... chất lượng liệu, đánh giá mô hình liệu lựa chọn có phù hợp hay không KhaiPháDữLiệu Kho DữLiệu Trang 1.1.3 Tổngquankỹthuậtkhaiphá liệu: Nội dung phần giới thiệu kỹthuậtkhaipháliệu phổ ... riêng phương pháp khaipháliệu nói chung Ngoài việc nghiên cứu học tập khaipháliệuKhaiPháDữLiệu Kho DữLiệu Trang 23 giúp cho em hiểu thêm vai trò sở liệu việc khai thác liệu cách mang cho ... KhaiPháDữLiệu Kho DữLiệu Trang NỘI DUNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổngquankhaipháliệu 1.1.1 Ý nghĩa việc khaiphá liệu: 1.1.2 Các bước khám phá tri thức:...
... nhóm giao nhau, có khả tài liệu xuất nhiều nhóm Thuật toán K- means mở rộng: Trong lĩnh vực khaiphá liệu, thuật toán gom nhóm k-means phương pháp phân tích nhóm Mục tiêu thuật toán chia n đối tượng ... kỹthuật gom nhóm văn (document clustering) giới thiệu, áp dụng thuật toán K-means gom nhóm văn I Tổngquan gom nhóm văn bản: Giới thiệu Gom nhóm văn (document clustering) lĩnh vực gom nhóm liệu ... nhóm Thuật toán cho hội tụ dừng lại phân bổ không thay đổi - Thuật toán k-means cầu (spherical k-means): thuật toán tương tự với thuật toán k-means truyền thống Khi sử dụng thuật toán này, liệu...
... thức từ kho liệu mà khaipháliệu công đoạn quan trọng Cáckỹthuậtkhaipháliệu 3.1 Cáckỹthuật tiếp cận Data mining Căn vào lớp toán cần giải quyết, khaipháliệu có kỹthuật áp dụng sau: Phân ... mình… Cáckỹthuật cho phép ta khai thác tri thức hữu dụng từ CSDL gọi kỹthuậtkhaipháliệu (DM – Data Mining) Trong đó, khaiphá luật kết hợp gom cụm liệu nội dung quan trọng khaipháliệu ... - I TỔNGQUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆUKhái niệm: Khaipháliệukhái niệm đời vào năm cuối thập kỷ 80 Nó bao hàm loạt kỹthuật nhằm phát thông tin có giá trị tiềm ẩn tập liệu lớn (các kho liệu) ...
... phí Phương pháp thống kê truyền thống tỏ không thích hợp để giải toán 1.2.2 Giải pháp ứng dụng kỹthuậtkhaipháliệuKhaipháliệu vấn đề nhận nhiều quan tâm Nhu cầu khaiphádựliệu nhu cầu ... thường chưa khai thác hết thông tin mà liệu cất giữ Chính kỹthuậtkhaipháliệu nghiên cứu ứng dụng Các kiến thức tìm nhờ ưng dụng kỹthuậtkhaipháliệu gồm: Nhận biết phân biệt lớp liệu: Nhận ... khai thác nguồn liệutổng đài MSC Cácliệu CDR ghi lại lịch sử gọi địa điểm cụ thể, nguồn liệu thích hợp nhiên khối lượng liệu lớn nên cần có kỹthuật phân tích thích hợp Hiện kỹthuậtkhai phá...
... Nn thuật toán K-means 4.3 Chu n bị liệu 4.3.1 Dữliệu học 4.3.1.1 Dữliệutổng thể (Universal dataset) cho xây dựng chủ đề n mức Đây liệu để học mô hình chủ đề Nn Yêu cầu quan trọng liệutổng ... tâm hai cụm ܵଵ , ܵଶ Khi tính khoảng cách hai cụm tài liệu, ta dùng phương pháp sau: o Phương pháp single-link: khoảng cách hai cụm tài liệutổng khoảng cách thành viên gần nhất: ݉݅ݏሺܵଵ , ܵଶ ... Phương pháp complete-link: khoảng cách hai cụm tài liệutổng khoảng cách thành viên xa nhất: ݉݅ݏሺܵଵ , ܵଶ ሻ = ݉݅݊ௗభ∈ௌభ,ௗమ∈ௌమ ݉݅ݏሺ݀ଵ , ݀ଶ ሻ o Phương pháp group-average: khoảng cách hai cụm tài liệu...
... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kỹthuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... nữa): Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính lại với trung bình (mean) điểm liệu thuộc nhóm Nếu điểm liệu tính xác ... đối tượng liệu p-chiều q số nguyên dương Nếu q = 1, d khoảng cách Manhattan d (i, j) | x x | | x x | | x x | i1 j1 i2 j2 ip jp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng Nếu q = 2, d khoảng cách Euclidean:...
... Gom Văn Thuật toán K-Means LỜI NÓI ĐẦU Khaipháliệu (Data Mining) trình khám phá tri thức tri thức có ích dạng tiềm nguồn liệu lớn có (các kho liệu) Khaipháliệu bước đặc biệt toàn trình phát ... diễn dịch khả dụng Các kiểu liệu gom cụm liệu 5.1 Cấu trúc liệuCácthuật toán gom cụm hầu hết sử dụng hai cấu trúc liệu điển hình sau: - Ma trận liệu ( two modes ) Gom Văn Thuật toán K-Means ... tập liệu lớn, sử dụng giải thuật đặc biệt để chiết suất mẫu (pattern) (hay mô hình) từ liệu Với mục đích tìm hiểu để nâng cao khả Khaiphá liệu, tiểu luận trình bày khái quát gom cụm liệu thuật...
... thiệu khaiphá liệu: 1.2 Các nhiệm vụ khaiphá liệu: 1.3 Các loại liệukhai phá: 1.4 Lịch sử phát triển Khaiphá liệu: 1.5 Ứng dụng Khaiphá liệu: ... đề phát tri thức, khaiphá liệu, trình bày rõ vấn đề khaiphá luật kết hợp ứng dụng số thuật toán khaiphá luật kết hợp CSDL Chương : TỔNGQUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Giới thiệu khaiphá liệu: ... mình… tri thức Cáckỹthuật cho phép ta khai thác tri thức hữu dụng từ CSDL (lớn) gọi kỹthuậtkhaipháliệu (DM – Data Mining) Khaiphá luật kết hợp nội dung quan trọng khaipháliệu Khoá luận...
... đề quan trọng hàng đầu người quan tâm Trong khai thác liệu chia nhiều vấn đề quan trọng, vấn đề gom cụm liệu (data clustering) vấn đề đáng quan tâm Mục đích gom cụm tìm mẫu tin đại diện gom liệu ... với phát triển nhanh chóng khoa học công nghệ đặc biệt lĩnh vực công nghệ thông tin Với bùng nổ thông tin lưu trữ việc quản lý liệukhai thác nguồn liệu vô tận vấn đề khó khăn Vì khai thác liệu ... cụm liệu tìm mẫu đại diện gom liệu tương tự (theo chuẩn đánh giá đó) thành cụm Các điểm liệu cụm khác có độ tương tự thấp điểm liệu cụm Một số ứng dụng tiêu biểu gom cụm: - Xem xét phân bổ liệu...
... ảnh Tuỳ theo kỹthuật mà thuật giải áp dụng, chúng phân thành nhóm sau: (1) Cácthuật giải áp dụng kỹthuật chia trộn vùng (2) Cácthuật giải áp dụng kỹthuật tăng trưởng vùng (3) Cácthuật giải ... loại liệu muốn khaiphá Trong điều kiện công nghệ thông tin phát triển mạnh, liệu tự nhiên chuyển thành dạng liệu số điều kiện để thuật toán khaipháliệu có hội phát triển bùng nổ Trong thuật ... khởi đầu cho phương pháp khaipháliệu cách gom cụm Tuy hạn chế thuật toán K-Means tảng, hướng khaipháliệu cách gom cụm đạt hiệu cao Không vậy, K-Means khởi đầu cho nhiều thuật toán gom cụm...
... _Lê Thị Phúc Khoa I Giới thiệu kỹthuật phân cụm khaipháliệu (Clustering Techniques in Data mining) Phân cụm kỹthuậtquan trọng khaiphá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning Machine ... CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_means: Giới thiệu thuật toán: K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹthuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) ... Khoa Các chức vùng: 1- Chọn đường dẫn để nhập liệu cần gom nhóm 2- Tiến hành nhập liệu 3- Hiển thị liệu lưới 4- Số cụm cần gom nhóm 5- Tiến hành gom nhóm liệu lưới 6- Hiển thị kết gom nhóm Dữ liệu...
... liệu liên quan Thu thập tiền xử lý liệu Giải thuậtkhaipháliệu Thkê tóm tắt Mẫu DL trực tiềp Trang KHAIPHÁDỮLIỆU SVTH:Nguyễn Thị Thu Ngân (CH1101022) Quá trình khaipháliệuCác phương pháp ... (telecommunication) Trang KHAIPHÁDỮLIỆU SVTH:Nguyễn Thị Thu Ngân (CH1101022) Kết luận Kỹthuật phát tri thức khaipháliệu nghiên cứu, ứng dụng nhiều lĩnh vực khác nước giới, Việt Nam kỹthuật tương đối ... hợp thành phần liệu sở liệu Mẫu đầu giải thuậtkhaipháliệu tập luật kết hợp tìm Phân cụm phân đoạn (clustering and segmentation) Kỹthuật phân nhóm phân đoạn kỹthuật phân chia liệu cho phần...
... tự, tỉ lệ Các biến có kiểu hỗn hợp Các kiểu liệu phức tạp d Các phưong pháp gom cụm yếu - Các phương pháp phân hoạch - Các phương pháp phân cấp - Các phương pháp dựa mật độ - Các phương pháp dựa ... cho người sử dụng cần có phương pháp tổ chức lại kết tìm kiếm cách hợp lý Hiện nay, có nhiều kỹ thuật, thuật toán thu thập, phân cụm liệu tự động nhiên hầu hết kỹthuật phân cụm yêu cầu xác định ... GOM CỤM DỮLIỆU I Giới thiệu Ngày phát triển nhanh chóng mạng Internet sinh khối lượng khổng lồ liệu, để khai thác liệu cách xác hiệu vấn đề đặt Có nhiều hướng tiếp cận khác để giải vấn đề Các hướng...
... đích Gom cụm liệukhaipháliệu gián tiếp, khaiphá liệu, ta không đảm bảo chắn xác cụm liệu mà tìm kiếm, đóng vai trò việc hình thành cụm liệu đó, làm - Vấn đề gom cụm liệuquan tâm cách rộng rãi, ... hữu ích, phát giá trị ngoại lai 1.1.3 Ứng dụng - Gom cụm liệu công cụ thiết yếu khaiphá liệu, khaipháliệu trình khám phá phân tích khối lượng lớn liệu để lấy thông tin hữu ích Gom cụm liệu vấn ... Mục lục Chương 1: TỔNGQUAN VỀ GOM CỤM DỮLIỆU 1.1 Định nghĩa gom cụm 1.1.1 Định nghĩa - Gom cụm kỹthuậtquan trọng khaiphá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning Machine...
... thuyết khaipháliệu kho liệu Phần : Phân cụm liệuthuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K-means Phần : Demo Môn học: Khaipháliệu kho liệu Trang Mục lục Môn học: Khaipháliệu kho liệu Trang ... (khảo cổ liệu) , datadredging(nạo vét liệu) , Quá trình khám phá trí thức khaipháliệuCác bước thường sử dụng khaiphá liệu: Môn học: Khaipháliệu kho liệu Trang Gom liệu: thu thập liệu bước ... chéo phát Ngoài có thuật toán CLIQUE Môn học: Khaipháliệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K-means Thuật toán K-means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật...
... 4) 5) CÁC PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM Các phương pháp phân hoạch Các phương pháp phân cấp Các phương pháp dựa mật độ Các phương pháp dựa mô hình Các phương pháp dựa lưới Chương IV: 1) 2) 3) 4) THUẬT ... III: CÁC PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM Dựa cách tiếp cận thuật toán sử dụng, người ta phân thuật toán gom cụm theo phương pháp sau: • Các phương pháp phân hoạch • Các phương pháp phân cấp • Các phương pháp ... cứu quan trọng, số gom cụm liệu (Data Clustering) Gom cụm liệu trình tìm kiếm phát cụm mẫu liệu tự nhiên sở liệu lớn Cáckỹthuật áp dụng gom cụm liệu phần lớn kế thừa từ lĩnh vực thống liệu...
... Trong khaiphá liệu, thuật toán gom cụm k-means thuật toán gom cụm liệu theo phương pháp phân hoạch Nó thuật toán đơn giản tốt, sử dụng Heuristic hội tụ nhanh để đạt tối ưu địa phương, nên biết thuật ... khoảng cách Độ đo khoảng cách để đánh giá độ tương tự điểm liệu không gian liệu xét Có nhiều cách tính độ đo, khoảng cách Euclide cách tính độ đo thông dụng cho biến trị khoảng không gian p chiều Thuật ... .5 I THUẬT TOÁN K-MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k-means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn...
... HỌC: KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ KHO DỮLIỆUCác kiểu liệu phức tạp Tất đối tượng xem xét khaipháliệu không quan hệ liệu phức tạp Ví dụ loại liệuliệu không gian, liệu di truyền, liệu van bản, liệu ... Page 29 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ KHO DỮLIỆU TÀI LIỆU THAM KHẢO Slide giảng Khaipháliệu & kho liệu, PGS.TS Đỗ Phúc Giáo Trình Khai Thác Dữ Liệu, PGS.TS: Đỗ Phúc, Nhà xuất ... BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ KHO DỮLIỆU LỜI NÓI ĐẦU Kỹthuậtkhaipháliệu nghiên cứu, ứng dụng nhiều lĩnh vực khác nước giới, Việt Nam kỹthuật tương đối mẻ nhiên nghiên...
... tranh o Phát gian lận phát mẫu bất thường • Các ứng dụng khác o Khaiphá văn (nhóm tin – email, tài liệu ) o Khaiphá Web o Khaipháliệu luồng (chuỗi) Các công cụ, kỹthuật Data mining trả lời ... trình bày khái quát khaiphá liệu, trình bày thuật toán phân cụm liệu K-Means thuật toán KMedoids Em xin chân thành cảm ơn PGS.TS Đỗ Phúc – Giảng viên môn học Khaipháliệu kho liệu truyền đạt cho ... liệu kho liệu Gom cụm liệuthuật toán K-Means thuật toán K-Medoids Trình bày ứng dụng mô thuật toán K-Means Nguyễn Thị Phương Trang – CNTT K6 -5- Báo cáo chuyên đề Khaipháliệu kho liệu Giảng...
... Trang Khaipháliệu kho liệu PGS.TS Đỗ Phúc CHƯƠNG I: TỐNGQUAN VỀ PHÂN CỤM DỮLIỆU I Phân cụm liệu Clustering Phân cụm (clustering) liệu phương pháp nhóm tập hợp liệu lớn thành tập nhỏ có liệu ... Trong khaipháliệu gián tiếp vài biến lại chọn biến đích Phân cụm liệukhaipháliệu gián tiếp, khaiphá liệu, ta không đảm bảo chắn xác cụm liệu mà tìm kiếm, đóng vai trò việc hình thành cụm liệu ... Meer, 2002) Phân cụm liệu công cụ thiết yếu khaiphá liệu, khaipháliệu trình khám phá phân tích khối lượng lớn liệu để lấy thông tin hữu ích (Berry and Linoff, 2000) Phân cụm liệu vấn đề nhận dạng...