... diễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một ... đề đặctrưng ảnh(màu sắc, kết cấu, hình dạng, đặctrưng cục SIFT), số độ đo tương đồng tương ứng với đặctrưng phương pháp lựa chọnđặctrưng ảnh để tăng chất lượng tập đặctrưng 10 2.2 Đặctrưng ... tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu...
... pháp tríchchọnđặctrưng thuật toán HaarFeature ma trận A bất biến đặctrưngtríchchọn Chứng minh n=4, ta có: + + 4×3 + 4×4×3 + 4×4×4×3 = 256 đặc trưng, với phần dấu chọn n=3, có tất 64 đặctrưng ... Ẩ, Ẫ, Ấ, Ậ, Ề, Ể, Ễ, Ế, Ệ, Ồ, Ổ, Ỗ, Ố, Ộ} Tríchchọnđặctrưng Chúng sử dụng ý tưởng phương pháp tríchchọnđặctrưng wavelet Haar [8] để chọn tập đặctrưng cho ảnh ký tự đầu vào (a) (b) (c) Hình ... thông dấu nặng (.) Do cần chuẩn hóa thành Hình Quá trình tríchchọnđặctrưng Từ ảnh nhị phân kích thước 2n×2n (Hình 6), trình tríchchọnđặctrưng mô tả theo thuật toán sau: Procedure HaarFeature...
... thi u Trích ch n ñ c trưng (Feature Selection) phương pháp ch n m t t p t t nh t t t p ñ c trưng ñ u vào b ng cách l b nh ng ñ c trưng có r t ho c n thông tin d ñoán ith uc v Trích ch n ñ c trưng ... toán trích ch n 2.2.1 Các mô hình trích ch n Trích ch n ñ c trưng th t s lý tư ng l a ch n t p ñ c trưng t i ưu t etr m t t p ng c ñ mô t khái ni m m c tiêu h th ng h c ð t t c a m t t p ñ c trưng ... Chương 2: Trích ch n thu c tính phù h p N i dung c a chương nh m giúp ngư i ñ c hi u v khái ni m trích ch n thu c tính, nh ng mô hình trích ch n ñi n hình m t s k thu t x lý trình trích ch n...
... diễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một ... đề đặctrưng ảnh(màu sắc, kết cấu, hình dạng, đặctrưng cục SIFT), số độ đo tương đồng tương ứng với đặctrưng phương pháp lựa chọnđặctrưng ảnh để tăng chất lượng tập đặctrưng 10 2.2 Đặctrưng ... tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu...
... trình bày đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, gồm đặctrưng hình học đặctrưng diện mạo khuôn mặt, với lý thuyết ứng dụng phép biến đổi KL phân tích thành thành phần PCA tríchchọnđặctrưng khuôn ... THÀNH CÁC THÀNH PHẦN CHÍNH PCA TRONG TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG KHUÔN MẶT .14 Phép biến đổi PCA 14 Phân tích thành PCA tríchchọnđặctrưng khuôn mặt 14 2.1 2.2 IV Tính ... thức lĩnh vực xử lý ảnh, em chọn đề tài “Tìm hiểu đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng phép biến đổi KL phân tích thành thành phần PCA tríchchọnđặctrưng khuôn mặt” Qua tập lớn,...
... hành tríchchọnđặctrưng cho nhóm sau: • Tríchchọnđặctrưng cho nhóm (ở cấp nhận dạng đầu tiên) có nhiệm vụ tìm đặctrưngđặc thù nhóm sau để xác định xem kí tự đầu vào thuộc nhóm nhóm • Trích ... chọnđặctrưng cho nhóm kí tự có dấu gốc: nhiệm vụ tríchchọnđặctrưng phần tập trung đến phần dấu kí tự, tìm đặctrưng phần dấu để phân biệt dấu Khi phân biệt dấu, phân biệt kí tự • Tríchchọn ... nghiệm thứ (1) không tríchchọnđặctrưng cho ảnh đầu vào trước mạng neuron nhận dạng thực nghiệm thứ hai (2) dùng phương pháp GSC (kết hợp phương pháp trên) để tríchchọnđặctrưng cho ảnh đầu...
... tay & tríchchọnđặctrưng Page 31 Xử lý ảnh Chương 3: PHƯƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG ẢNH VÂN TAY Tríchchọnđặc trƣng trình rút tríchđặc trƣng đại diện cho ảnh vân tay, đƣợc gọi chi tiết đặc ... gấp, hay thâm sẹo Ba dạng vân tay bị giá trị làm cho việc tríchchọnđặc tính khó khăn Chúng dẫn tới vấn đề sau việc tríchchọnđặc tính : Tríchchọn chi tiết sai lệch Bỏ qua chi tiết Gây ... vân tay & tríchchọnđặctrưng Page 32 Xử lý ảnh chế độ thời gian thực Yếu tố đảm bảo cho tính ứng dụng đắn hệ thống Hai thao tác quan trọng trình thực tríchchọnđặc trƣng thực tríchchọn đƣờng...
... dạng điểm đặctrưng Nguyễn Thành Trung Để tríchchọnđặctrưng Gabor, chọn số ảnh người khác dùng làm mẫu tríchchọnđặctrưng Với ảnh chấm tay vị trí điểm đặctrưng Để tríchchọnđặctrưng Gabor ... mắt ~1.1 18 Chương : Tríchchọnđặctrưng khuôn mặt Nguyễn Thành Trung 3.3 Tríchchọnđặctrưng diện mạo 3.3.1 Tổng quan Một dạng khác tríchchọnđặctrưngtrích trọn đặctrưng diện mạo để xác ... tiếp cận để tríchchọnđặctrưng Tiếp trình bày hai hướng tiếp cận tríchchọnđặctrưngtríchchọnđặctrưng hình học đặctrưng diện mạo 3.1 Các hướng tiếp cận Hiện có nhiều phương pháp trích dẫn...
... CHƢƠNG 2: Tổng quan tríchchọnđặc trƣng số phƣơng pháp tríchchọnđặc trƣng cho nhận dạng chữ viết Chƣơng nghiên cứu tổng quan tríchchọnđặc trƣng số phƣơng pháp tríchchọnđặc trƣng cho nhận ... Hải Phòng CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG VÀ MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT 2.1 Tríchchọnđặc trƣng Tríchchọnđặc trƣng đóng vai trò quan trọng ... thiệu tríchchọnđặc trƣng :Đặc trƣng bất biến,khả khôi phục ; tríchchọnđặc trƣng từ ảnh đa cấp xám( Đối sánh mẫu,mẫu biến dạng,biến đổi ảnh Unitar,bất biến hình học,bất biếnZenite ) ;trích chọn đặc...
... ảnh Nhận dạng ảnh trình liên quan đến mô tả đối t-ợng mà ng-ời ta muốn đặc tả Quá trình nhận dạng th-ờng sau trình tríchchọnđặc tính chủ yếu đối t-ợng Có hai kiểu mô tả đối t-ợng: - Mô tả tham ... khai triển trình ngẫu nhiên gọi ph-ơng pháp tríchchọn thành phần Do phải xử lý nhiều thông tin, phép toán nhân cộng khai triển lớn Do vậy, biến đổi nhằm làm giảm thứ nguyên ảnh để việc xử lý ảnh ... với 256 mức xám chiếm 256K bytes Do làm giảm l-ợng thông tin hay nén liệu nhu cầu cần thiết Nhiều ph-ơng pháp nén liệu đ-ợc nghiên cứu áp dụng cho loại liệu đặc biệt 1.2 TNG QUAN V TRA CU NH DA...
... diễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một ... đề đặctrưng ảnh(màu sắc, kết cấu, hình dạng, đặctrưng cục SIFT), số độ đo tương đồng tương ứng với đặctrưng phương pháp lựa chọnđặctrưng ảnh để tăng chất lượng tập đặctrưng 10 2.2 Đặctrưng ... tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu...
... diễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một ... đề đặctrưng ảnh(màu sắc, kết cấu, hình dạng, đặctrưng cục SIFT), số độ đo tương đồng tương ứng với đặctrưng phương pháp lựa chọnđặctrưng ảnh để tăng chất lượng tập đặctrưng 10 2.2 Đặctrưng ... tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu...
... dạng điểm đặctrưng Nguyễn Thành Trung Để tríchchọnđặctrưng Gabor, chọn số ảnh người khác dùng làm mẫu tríchchọnđặctrưng Với ảnh chấm tay vị trí điểm đặctrưng Để tríchchọnđặctrưng Gabor ... mắt ~1.1 18 Chương : Tríchchọnđặctrưng khuôn mặt Nguyễn Thành Trung 3.3 Tríchchọnđặctrưng diện mạo 3.3.1 Tổng quan Một dạng khác tríchchọnđặctrưngtrích trọn đặctrưng diện mạo để xác ... tiếp cận để tríchchọnđặctrưng Tiếp trình bày hai hướng tiếp cận tríchchọnđặctrưngtríchchọnđặctrưng hình học đặctrưng diện mạo 3.1 Các hướng tiếp cận Hiện có nhiều phương pháp trích dẫn...
... trái + 16 phải + 16 + 16 = 64 đặctrưng 75 3.4 Tríchchọnđặctrưng wavelet Haar Chúng sử dụng ý tưởng phương pháp tríchchọnđặctrưng wavelet Haar [1] để chọn tập đặctrưng cho ảnh ký tự đầu vào ... tập trung vào giai đoạn tríchchọnđặctrưng để đánh giá số loại đặctrưng sử dụng cho toán nhận chữ viết tay Phần tiếp theo, trình bày số phương pháp tríchchọnđặctrưng đơn giản, áp dụng cho ... Hình Trích ch n ặđ ọ Tính bất biến đặctrưng chứng minh [8] Trong thực nghiệm, với phần chữ chọn n=4, ta có: + + 4×3 + 4×4×3 + 4×4×4×3 = 256 đặc trưng, với phần dấu chọn n=3, có tất 64 đặc trưng...