... = b m (k ) − α s m ) T 2.4.2 Sử dụng thuậttoánlantruyềnngược Trên thuậttoánlantruyềnngược bản, sau ta bàn khía cạnh ứng dụng thuật tốn lantruyềnngược chọn lựa cấu trúc mạng, hội tụ ... luyện -31- 2.4.3 Một số biến thể thuậttoánlantruyềnngược Ta xem xét số đặc điểm thuậttoánlantruyềnngược sử dụng kỹ thuật giảm theo hướng Mạng sử dụng thuậttoán tồn nhược điểm: rơi vào điểm ... trận là: • M s M = −2 F (n )(t − a) M Tóm lại, thuật tốn lantruyềnngược phát biểu sau: THUẬT TỐN LANTRUYỀNNGƯỢC - BACK- PROPAGATION Bước 1: Lantruyền xuôi đầu vào qua mạng: a0 = p am+1 = fm+1...
... tạo thuậttoánlantruyềnngược 17 Tìm hiểu mạng neural nhân tạo thuật tốn lantruyềnngược 18 PHẦN THUẬTTOÁNLANTRUYỀNNGƯỢC VÀ CHƯƠNG TRÌNH DEMO I Thuật tốn lantruyềnngượcThuậttoánlantruyền ... i ] n (1 − z )∑ δ oi wiq i =1 Thuậttoánlantruyềnngược (27) (28) Tìm hiểu mạng neural nhân tạo thuậttoánlantruyềnngược 23 Xem xét mạng với Q lớp lantruyền ngược, q=1,2, ,Q; với qneti qyi ... tạo thuậttoánlantruyềnngược 19 nghiên cứu với thuậttoán học lantruyềnngược gọi mạng lantruyềnngược Huấn luyện cặp vào/ra {(x(k), d(k))}, k = 1,2, ,p Thuậttoán cung cấp thủ tục cho việc...
... lại, thuật tốn lantruyềnngược có thểphát biểu nhưsau: Lê Hoàng Vân – CH1301071 Trang 26 Bài thu hoạch môn Hệ hỗ trợ định Sửdụng thuậttoánlantruyềnngược Trên thuậttoánlantruyềnngược ... cảm lantruyềnngược qua mạng từlớp cuối trởvềlớp Cần nhấn mạnh thuậttoánlantruyềnngược lỗi sửdụng k thuật giảm theo hướng nh thuậttoán LMS Sựphức tạp ởchỗ đểtính gradient ta cần phải lantruyền ... bàn vềcác khía cạnh ứng dụng thuật tốn lantruyềnngược chọn lựa cấu trúc mạng, hội tụ khả tổng quát hóa 2.1 Chọn lựa cấu trúc mạng Nhưta biết, thuậttoánlantruyềnngược sử dụng để xấp xỉ hàm...
... có thuật tốn lantruyềnngược đươc trình bày phần 3.2 ThuậttoánlantruyềnngượcThuậttoánlantruyềnngược ứng dụng để giải toán điều khiển hệ phi tuyến phức tạp bất ổn định Lantruyềnngược ... 17 CHƯƠNG 3: THUÂTTOÁNLANTRUYỀNNGƯỢC 3.1 Khảo sát nguyên lý mạng nơ-ron nhiều lớp lantruyềnngược Việc xử lý dạy nhiều mạng nơ-ron nhiều lớp dùng giải thuậtlantruyềnngược Minh họa sử dụng ... chương trình minh họa thuậttoánlantruyềnngược với mạng neural 1.3 Nội dung nghiên cứu - Mạng Neural Một số giải thuật học mạng Neural với trọng số Thuậttoánlantruyềnngược 1.4 Bố cục báo...
... lớp lantruyềnngượcThuật toán: Đầu tiên ta cho lantruyền thẳng suốt mạng, qua phần tử neuron tiếp tục với hàm kích hoạt phần tử neuron Các mạng nghiên cứu với thuậttoán học lantruyềnngược ... gây lỗi Trong thực tế, lỗi biết sau thời gian dài PHẦN THUẬTTOÁNLANTRUYỀNNGƯỢC VÀ CHƯƠNG TRÌNH DEMO Thuật tốn lantruyềnngược Có nhiều thuật tốn dùng để huấn luyện mơ hình mạng neuron hầu ... trọng số tốt mạng để giải toán cho Việc áp dụng phương pháp lantruyềnngược trình lặp lặp lại nhiều lần hai tiến trình chính: lantruyền tiến để thực ánh xạ lantruyềnngược sai số để cập nhật...
... 2.5 Sơ đồ thuật tốn lantruyềnngược 2.3.2 Một số biến thể thuậttoánlantruyềnngược Ta xét số đặc điểm thuậttoánlantruyềnngược sử dụng kỹ thuật giảm theo hướng Mạng sử dụng thuậttoán tồn ... Mạng nơron truyền thẳng thuật tốn lantruyền ngược: Tìm hiểu cấu trúc mạng nơron truyền thẳng thuậttoánlantruyềnngược Chương Chương trình thử nghiệm thuật tốn lantruyềnngượctoán dự báo ... Khả thể mạng 23 2.3 Thuậttoánlantruyềnngược (Back – Propagation) 24 2.3.1 Mơ tả thuật tốn 28 2.3.2 Một số biến thể thuậttoánlantruyềnngược 31 2.3.3 Nhận xét ...
... đầu THUẬT TOÁNLANTRUYỀNNGƯỢC BackPropagation (training_examples, ƞ, nin, nout, nhidden) in ni n whi hidden nhidd en woh out nout Khởi tạo trọng cho mạng với giá trị nhỏ THUẬTTOÁNLANTRUYỀN ... xji THUẬT TỐN LANTRUYỀNNGƯỢC Ví dụ: I2 H1 0.2 I1 O1 1.1 0.7 -0.1 0.1 -1.2 0.4 I3 1.17 1.2 H2 Input: x = (10, 30, 20) Target: t = (1, 0) Hệ số học: 3.1 η = 0.1 O2 THUẬTTOÁNLANTRUYỀNNGƯỢC ... 1.2 1.19945 THUẬTTOÁNLANTRUYỀNNGƯỢC • Cập nhật trọng tăng cường ∆wji(n) = η δixji + α∆wji(n-1) n: lần lặp thứ n ≤ α< 1: số tăng cường (momentum) Đánh giá thuật tốn lantruyềnngược (tt) •...
... chúng em sử dụng mạng feed-forward thuậttoánlantruyềnngược sai số BackPropagation để xử lý toán 11 Tiểu luận: Máy học 2.1 .Thuật ToánLanTruyềnNgượcBackPropagation Đây phương pháp thông ... lớp ẩn Huấn luyện mạng neural nhiều lớp sử dụng thuậttoánLantruyềnngược gồm hai trình: Quá trình truyền tuyến tính q trình truyền ngược: Q trình truyền tuyến tính: Dữ liệu từ lớp nhập qua lớp ... cập phần I.2 Chương Những hạn chế phương pháp lantruyền ngược: Ngồi thành cơng giải thuật học lantruyền ngược, có số khía cạnh làm cho giải thuật trở nên chưa bảo đảm lúc tốt Khó khăn chủ yếu...
... khác thuậttoán di truyền: Thuậttoán di truyền đơn giản (Simple Genetic Algorithm- SGA) Thuậttoán di truyền song song phân tán (Parallel and Distributed Genetic Algorithm - PGA DGA) Thuậttoán ... di truyền dạng lai (Hybrid Genetic Algorithm - HGA) Thuật tốn di truyền thích nghi (Adaptive Genetic Algorithm- AGA) Thuậttoán di truyền nhanh (Fast Messy Genetic Algorithm - FmGA) Thuậttoán ... dụng toán tử di truyền để tạo hệ Số cá thể giao cho xử lý tĩnh động Câu 6: Tại thuậttoán di truyền hạt thơ gọi thuật tốn di truyền phân phối: Thuật tốn di truyền hạt thơ gọi thuật tốn di truyền...
... Neural 2.1 Dẫn nhập: Trong phần em trình bầy hai thuậttoán dùng để huấn luyện mạng neural phổ biến thuậttoánlantruyềnngược Backpropagation thuậttoán Rprop Và em giới thiệu số kiến thức số chứng ... thiểu sai số mơ hình Về bản, thuậttoánlantruyềnngược dạng tổng quát thuật tốn trung bình bình phương tối thiểu (Least Means Square-LMS) Thuậttoán thuộc dạng thuậttoán xấp xỉ để tìm điểm mà ... qua sai sót Thuật tốn lantruyềnngược ứng dụng để giải toán điều khiển hệ phi tuyến phức tạp bất ổn định Lantruyềnngược phương pháp cho phép xác định tập trọng số tốt mạng để giải toán cho Việc...
... khả phân loại, cho phép thuật giải lantruyềnngược mô hình theo tốn phân lớp tuyến tính liên tục Một neural tầng ẩn tầng xuất Sai số lantruyền ngược: sai số lantruyềnngược trình cập nhật trọng ... mạng : Huấn luyện mạng neural nhiều lớp sử dụng thuậttoánLantruyềnngược gồm hai q trình: Q trình truyền tuyến tính q trình truyền ngược: Q trình truyền tuyến tính: Dữ liệu từ lớp nhập qua lớp ... số thực bước quay ngược lại tức bước từ tầng xuất quay ngược qua tầng ẩn đến tầng ẩn Mặc dù không chắn hầu hết trọng số hội tụ giá trị trình học hết thúc Thuậttoánlantruyềnngược gồm bước sau:...
... tạp Trong đó, giải thuậtlantruyền ngƣợc giải thuật dùng để học trọng số cho mạng neuron nhiều tầng Chương 3: Giải thuậtlantruyềnngược CHƯƠNG 3: GIẢI THUẬTLANTRUYỀNNGƯỢC Trong mạng neuron ... f ( x) 11 Chương 3: Giải thuậtlantruyềnngược Hàm [2] 3.2.2 Chi tiết giải thuậtlantruyềnngược (sử dụng hàm sigmoid) Phần trình bày chi tiết bƣớc giải thuậtlantruyền ngƣợc sử dụng hàm squashing ... GIẢI THUẬTLANTRUYỀNNGƯỢC 3.1 Cấu tạo mạng neuron nhiều tầng 3.2 Giải thuậtlantruyền ngƣợc 10 3.2.1 Hàm squashing 11 3.2.2 Chi tiết giải thuậtlan truyền...
... lantruyềnngược .15 Định nghĩa 15 Nguyên tắc hoạt động mạng lantruyềnngược .16 Tóm tắt thuật giải lantruyềnngược .21 III.ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON LAN ... đầu vào mạng Trong ứng dụng mạng lantruyền ngược, có hai q trình tính tốn phân biệt Thứ q trình lantruyền tiến thứ hai trình lantruyềnngược Trong trình lantruyền tiến, tất trọng số cung mạng ... xuất phát từ lớp ouput lantruyềnngược phía trái Trong lantruyền trọng số cập nhật theo chiều hướng làm giá trị output xích gần giá trị mong muốn Thuật giải lantruyềnngược : Tín hiệu lỗi đầu...
... kiểm tra Thuậttoán tổng quát cho học có giám sát mạng neural có nhiều cài đặt khác nhau, khác chủ yếu cách trọng số liên kết đƣợc thay đổi suốt thời gian học Trong tiêu biểu thuậttoánlantruyền ... phƣơng pháp học lantruyền ngƣợc ( back- propagation) Tuy nhiên phải vài năm phƣơng pháp CH1301068 – TRỊNH ĐỒNG THẠCH TRÚC BÀI THU HOẠCH MÔN MÁY HỌC trở lên phổ biến Các mạng lantruyền ngƣợc đƣợc ... Chọn hàm truyền Không phải hàm truyền cho kết nhƣ mong muốn Để trả lời cho câu hỏi «hàm truyền coi tốt ? » điều khơng đơn giản Có số quy tắc chọn hàm truyền nhƣ sau: ♦ Khơng dùng hàm truyền tuyến...
... giải thuậtlantruyềnngược nói riêng phướng tiếp cận dựa học máy nói chung việc phát mặt nguời miêu tả phát khn mặt nhiều tình khác Chính vậy, em chọn giải thuậtlantruyềnngược để giải toán ... Dữ liệu mặt người tải từ nguồn Internet - Dữ liệu chuẩn hóa phù hợp u cầu thuật tốn Sử dụng thuậttoán học lantruyềnngược để huấn luyện mặt người II Ý định thực Tập mẫu khuôn mặt Tập mẫu khuôn ... tăng hiệu suất cho nhận dạng mà dựa vào tri thức từ khuôn mặt + Nghiên cứu thuậttoán cải tiến giải thuậtlantruyềnngược để có kết tốt ...
... q trình huấn luyện mạng thuật tốn học mạng mà tập trung chủ yếu vào thuậttoánlantruyềnngược sai số Chương II Kết hợp giải thuật di truyền với giải thuậtlantruyềnngược sai số để tối ưu hoá ... Y=X1 XOR X2 1 -1 Hình 1.9 Thực hàm XOR mạng MLP b Thuậttoán học theo phương pháp lantruyềnngược sai số Thuậttoán học theo phương pháp lantruyềnngược sai số Rumelhart cộng đề xuất [20] số kết ... Hình 2.2 Lưu đồ thuật tốn giải thuật di truyền đơn giản 2.1 Ứng dụng giải thuật di truyền vào toán tối ưu hoá trọng số mạng nơ-ron nhân tạo Như biết sử dụng giải thuậtlantruyềnngược sai số để...
... Và thuậttoán di truyền (Genetic Algorithm- GA) đƣợc coi mạnh việc tìm cực tiểu tồn Do việc kết hợp FFNN GA giải pháp khả thi 1.2 Thuậttoán di truyền (GA) Thuậttoán di truyền (GA – Genetic Algorithm) ... giải vấn đề thành cơng nhƣ thuật tốn di truyền (GA – genetic algorithm) +) Dạng hàm truyền (transfer function): hàm truyền cho kết nhƣ mong muốn Vì vậy, việc lựa chọn hàm truyền phụ thuộc lớn vào ... thiết kế mạng toán cụ thể Tuy nhiên, có số quy tắc chọn hàm truyền nhƣ sau: 1) Không dùng hàm truyền dạng tuyến tính cho lớp ẩn hàm truyền tuyến tính làm vai trò lớp ẩn; 2) Chọn hàm truyền phân...