thuật toán kpdl cây quyết định
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định
... được trình bày cụ thể trong phần thuật toán C4.5. 1.2.3. Đánh giá cây quyết định trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 1.2.3.1. Sức mạnh của cây quyết định Cây quyết định có 5 sức mạnh chính sau [5]: ... cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 17- 1.3.3. Song song hóa thuật toán phân lớp dựa trên cây quyết định tuần ... các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 22- mỗi node trong quá trình phát triển cây quyết định. C4.5 còn chứa một kỹ thuật...
- 67
- 1,586
- 4
Luận văn: Tìm hiểu về phương pháp học máy và phương pháp học theo cây quyết định, xây dựng module mô phỏng thuật toán ID3 ppt
... gốc tới nút lá đó. Kỹ thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. Học bằng cây quyết định cũng là một phương ... 3.1.2Các kiểu cây quyết định Cây quyết định còn có hai tên khác: Trong quá trình tìm kiếm, giải thuật ID3 có xu hướng chọn cây quyết định ngắn hơn là những cây quyết định dài. Đây là ... tách trong thuật toán để phát triển cây quyết định. Thuật toán SLIQ[5] Thuật toán SLIQ (Supervised Learning In Quest) được gọi là thuật toán phân lớp leo thang nhanh. Thuật toán này có thể...
- 31
- 1,183
- 2
ĐỀ ÁN MÔN HỌC - Đề tài: "ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH CHO BÀI TOÁN PHÂN LỚP TRONG XÁC ĐỊNH KHẢ NĂNG HUY ĐỘNG VỐN CỦA NGÂN HÀNG THÔNG QUA TIỀN GỬI CÓ KỲ HẠN CỦA KHÁCH HÀNG" docx
... Qualititive value (ordinal, Binary, nominal)III .Thuật toán xây dựng cây quyết định ID3 Thuật toán ID3 là thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định hiệu quả và phổ biến trongnhững ứng dụng ... tuổi, nghề nghiệp, thu nhập hàng tháng v,v II.Ứng dụng kỹ thuật cây quyết định trong phân lớp dữ liệu Cây quyết định (Decision Tree) là một cây phân cấp có cấu trúc được dùng để phân lớp các đốitượng ... 2-Với nhu cầu thiết thực đó chúng em đã chọn đề tài " Ứng dụng thuật toán cây quyết định cho bài toán phân lớp trong xác định khả năng huy động vốn của ngân hàng thông quatiền gửi có kỳ hạn...
- 31
- 1,191
- 14
nghiên cứu phương pháp cây quyết định và cài đặt mô phỏng thuật toán id3
... 2.1.2 Định nghĩa cây quyết định 13 2.1.3 Ƣu điểm của cây quyết định. 15 2.1.4 Vấn đề xây dựng cây quyết định 16 2.1.5 Rút ra các luật từ cây quyết định. 17 2.2 Các thuật toán KPDL bằng cây quyết ... dựng cây quyết định Xây dựng cây quyết định là việc làm quan trọng nhất trong việc sử dụng cây quyết định để KPDL. Có nhiều thuật toán khác nhau để xây dựng cây quyết định. Một số thuật toán ... 2: CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây quyết định 2.1.1 Mô tả Cây quyết định (decision tree) là công cụ dùng để phân lớp dữ kiện, nó có cấu trúc cây. ...
- 78
- 533
- 1
thuật toán cây quyết định id3 và chương trình mô phỏng bài tập lớn
... Thuật toán Cây quyết định ID3 và chương trình mô phỏng1. Giải thuật ID3:ID3_algorithm(Training_Set, Class_Labels, Attributes)Tạo nút Root của cây quyết định If tất cả các ... của Training_Set thuộc cùng lớp c Return Cây quyết định có nút Root được gắn với (có nhãn) lớp c If Tập thuộc tính Attributes là rỗng Return Cây quyết định có nút Root được gắn với nhãn lớp ... liệu training (Data Training).o Phần 2: Ghi ra các bước giải của thuật toán (Solutions).o Phần 3: Vẽ cây minh họa cho thuật toán (Decision Tree).o Phần 4: Các chức năng của chương trình (Control).Có...
- 13
- 1,568
- 0
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... QUAN VỀ CÂY QUYẾT ĐỊNH: 71. Giới thiệu chung: 7 2. Các kiểu cây quyết định: 8 Ví dụ: 8 Ưu điểm cây quyết định: 11II.CẤU TRÚC CỦA CÂY QUYẾT ĐỊNH: 11III.PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH: ... DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH: 131. Chọn thuộc tính phân tách: 13 Phép kiểm tra để chọn phép phân tách tốt nhất: 15CHƯƠNG 3: CÁC THUẬT TOÁN XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 18I.THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH ... các luật quyết định. Cây quyết định được sử dụng để xây dựng một kế hoạch nhằm đạt được mục tiêu mong muốn. Các cây quyết định được dùng để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Cây quyết định là...
- 52
- 755
- 6
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH THUẬT TOÁN C4.5
... rộng của cây quyết định. 1. Giới thiệuMô hình học cây quyết định là phương pháp cho việc xấp xỉ các hàm mục tiêu có giá trị rờirạc và được biểu diễn dưới dạng cây quyết định. Cây quyết định sau ... Yes)Khi đó, việc tạo ra cây quyết định sẽ phức tạp hơn nhiều. Do dữ liệu ban đầu bị lỗi, thuật toán ID3 tạo ra một cây quyết định khác phức tạp hơn so với ban đầu.17 Cây quyết định ban đầuTuy nhiên, ... trước khi quyết định xem kết quả nào đáng giữ lại.C4.5 sửdụng kỹ thuật thứ hai để tránh “quá vừa” dữ liệu.3.3.3. Chuyển đổi từ cây quyết định sang luậtViệc chuyển đổi từ cây quyết định sang...
- 29
- 1,644
- 10
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong cáccông cụ khai phá dữ liệu của IBM.Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, C4.5và SPRINT là hai thuật toán tiêu ... 2 thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định là C4.5 và SPRINT. C4.5 vàSPRINT có cách thức lưu trữ dữ liệu và xây dựng cây quyết định dựa trên những độđo khác nhau. Do đó hai thuật ... phát triển cây quyết định. C4.5 cònchứa một kỹ thuật cho phép biểu diễn lại cây quyết định dưới dạng một danh sáchsắp thứ tự các luật if-then (một dạng quy tắc phân lớp dễ hiểu). Kỹ thuật này...
- 27
- 899
- 0
PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN pot
... dựng cây tập trung vào khắc phục lỗi từ các mô hình xây dựng từ các bước lặp trước đó. 3.1 Cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản Quá trình xây dựng cây quyết định của các giải thuật ... phục nhược điểm trên, nhiều giải thuật xây dựng cây quyết định sử dụng phân hoạch đa thuộc tính (xiên phân) tại các nút được đề nghị. Vấn đề xây dựng cây quyết định xiên tối ưu đã được biết như ... này, chúng tôi đã đề xuất giải thuật Boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản (BRODS) được kết hợp từ cây ngẫu nhiên xiên phân (Do et al., 2009) với kỹ thuật Boosting (Freund and Schapire,...
- 9
- 605
- 3
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25