... trình phânlớp liệu - (b2) Phânlớp liệu Trong mô hình phân lớp, thuậttoánphânlớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành công mô hình phânlớp Do chìa khóa vấn đề phânlớp liệu tìm thuậttoánphân ... Nghiên cứu thuậttoánphânlớp liệu dựa định 1.3.3 Song song hóa thuậttoánphânlớp dựa định Song song hóa xu hướng nghiên cứu thuậttoánphânlớp liệu dựa định Nhu cầu song song hóa thuậttoán nhu ... Partition(Sk) } Hình - Mã giả thuậttoánphânlớp liệu dựa định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 14- Nghiên cứu thuậttoánphânlớp liệu dựa định Các thuậttoánphânlớp C4.5 (Quinlan,...
... file có dạng *.arff để thực thuậttoánphânlớp ( mục save phía bên phải weka ) 2 .Thuật toánphânlớp Thực thuậttoán - Trong toán này, ta áp dụng thử thuậttoánphân lớp, là: định (Decision tree) ... = Khong Đánh giá kết : Việc lựa chọn thuậttoán để phân tích dataset quan trọng , dataset thích hợp với loại thuậttoán khác Chẳng hạn thuậttoán hồi qui phân loại (CART – Classification And ... cấu hình máy tính , mức phí chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay không Thuậttoánphânlớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá...
... nghiệm thuậttoán J48 cho ta tỉ lệ phânlớp xác cao Như với thuộc tính thuộc kiểu số sử dụng thuậttoán J48 phânlớp liệu cho hiệu tốt so với thuậttoán Navie Bayes data set ta chọn thuậttoán ... (kiểu integer) Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phânlớp cho dataset Computer Hardware Bài toánphânlớp Bài toánphânlớp dùng tập liệu cho huấn luyện phânlớp có khả đánh giá hiệu tương ... Với thuậttoán navie bayes: 15 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phânlớp cho dataset Computer Hardware - Với thuậttoán J48: 16 Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka để phânlớp cho...
... OVERGENERALIZATION TRONG BÀI TOÁNPHÂN L P Trong nh ng n m g n ây, có r t nhi u thu t toán c i ti n cho toánphân l p nh ng ch a có m t thu t toán hay m t h th ng phân l p có kh n ng phân l p xác t nh ng ... phân l p khít b) áp d ng b phân l p khít d li u th c) d li u h c b phân l p t t h n d) áp d ng b phân l p t t h n d li u th Hình 2-5 : B phân l p khít b phân l p t t h n 34 M T S THU T TOÁNPHÂN ... v phân l p, gi i quy t m t toánphân l p trình bày v n kh p(overfitting) khái quát (overgeneralization) toánphân l p ng th i gi i thi u toán protein folding Ch ng : Trình bày m t s thu t toán...
... cho ta kết 11 thuộc tính Thực trình phânlớp sở liệu này! Phần IV: Thuậttoánphânlớp Thực thuật toán: Trong toán ta thực phânlớp với thuậttoán mô hình phânlớp định (Decision tree) J48 Kết J48 ... giá kết - Việc lựa chọn thuậttoán để có model tốt phụ thuộc nhiều yếu tố, cấu trúc dataset có ý nghĩa quan trọng đến việc lựa chọn thuậttoán Ví dụ thuậttoán hồi qui phân loại (CART – Classification ... đoán nhiệm vụ để xác định xem người làm 50.000 năm Bài toán dựa số liệu thống kê 32561 người lớn 15 thuộc tính Em xin chọn thuậttoánphânlớp để thực cho liệu Phần II: Trích chọn thuộc tính Ý...
... tính (Filtering Attribute) Lưu lại file tae_data.arff C Thuậttoánphânlớp Thực thuậttoán Trong toán này, ta áp dụng thử thuậttoánphân lớp, là: định J48 Kết J48 với thông số thiết đặt trên: ... 151 | b = Đánh giá thuậttoán Việc lựa chọn thuậttoán để có model tốt phụ thuộc nhiều yếu tố, cấu trúc dataset có ý nghĩa quan trọng đến việc lựa chọn thuậttoán Ví dụ thuậttoán J48 cho kết tốt ... đương ("thấp", "trung bình", "cao") để đánh giá, bao gồm thuộc tính 151 liệu Em chọn thực thuậttoánphânlớp liệu II Trich trọn đặc tính Ý nghĩa phương pháp trích chọn đặc tính - Các phương pháp...
... chọn thuậttoán sử dụng cách nhấn vào nút thư mục ta chọn thư mục Trees/J48: Classify có vùng: Vùng Classifier: Vùng cho biết tên thuậttoánphân loại chọn, mặc định zero Bạn thay đổi thuậttoán ... mặc định zero Bạn thay đổi thuậttoán cách click chuột vào vùng chọn thuậttoán mà bạn muốn Để thay đổi thuộc tính cho thuật toán, click chuột trái (hoặc click chuột phải chọn Show properties…) ... C4.5 Trong cửa sổ Preprocess có vùng Vùng Filter Cho bạn biết giải thuật dùng để tiền xử lý liệu sử dụng Bạn thay đổi giải thuật cách click vào button Vùng Current Relation (Các mối quan hệ...
... kết thuậttoán J48 thuậttoán ID3: o Kêt thuậttoán J48 sử dụng Percentage split hiệu phânlớp tốt, hiệu số mẫu test tỉ lệ phânlớpthuậttoán J48 75% Còn số mẫu test tỉ lệ phânlớpthuậttoán ... Đánh giá: PhânlớpPhânlớp sai Không phânlớp Tổng Số mẫu 0 Tỉ lệ 100% 0 o Tổng kết thuậttoán ID3: Sau chạy thuậttoán theo phương pháp ID3 sử dụng tất liệu đào tạo cho hiệu phânlớp cao 100% ... phânlớpthuậttoán ID3 – 100% o Khi phânlớp liệu dùng thuậttoán ID3 với cài đặt Percentage split đạt hiểu phânlớp cao tôí ưu PhânlớpPhânlớp sai Không phânlớp Tổng Nguyễn Thị Thu Thảo – CNPM6...
... thuyết phânlớp 1.Lý thuyết Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) nhận dạng (pattern recognition), toánphânlớp (classification) đề cập đến thuậttoán (algorithms) nhằm xác định lớp (class) ... tượng cho thuộc lớplớp cho trước (Given Categories) Một điều cần ý khác với toánphân cụm (clustering), liệu dùng để xây dựng mô hình (Training Data) toánphânlớp phải xác định lớp trước (pre-Labeled) ... định mà weka vừa xây dựng xong: Đối với thuậttoán ta lại thu kết khác Kết thuậttoán M5P: Kết thuậttoán Decision Stump: 4.Kết luận Việc lựa chọn thuậttoán để có model tốt phụ thuộc nhiều yếu...
... THUẬTPHÂNLỚP 15 Khái niệm phânlớp Mục đích phânlớp Các tiêu chí đánh giá thuậttoánphânlớp Các phương pháp đánh giá độ xác mô hình phânlớp IDS; Data mining; Ba thuật toán: Naïve Bayes, DC, ... thuậtphânlớp sử dụng tập dự liệu mô công KDD99 trình bày mô hình toán Đã đánh giá độ xác thời gian ba thuậttoánphânlớp tập liệu mô Qua thực nghiệm kỹ thuậtphânlớp định tốt so với hai thuật ... Ba thuật toán: Naïve Bayes, DC, SVM; Nguyễn 12 SECURITY BOOTCAMP 2012 | Make yourself to be an expert! MỘT SỐ KỸ THUẬTPHÂNLỚP 13 Tổng quan khai phá liệu Một số kỹ thuật phân2 lớp liệu Phân lớp...
... (n-1) phân loại n lớp Bài toánphân loại n lớp chuyển thành n toánphân loại hai lớp Trong phân loại hai lớp thứ i xây dựng lớp thứ i tất lớp lại Hàm định thứ i dùng để phânlớp thứ i lớp lại ... SD cho kết phân loại tốt [12] PHÂN LOẠI ĐA LỚP Ý tưởng toánphân loại đa lớp chuyển toánphân loại hai lớp cách xây dựng nhiều phân loại hai lớp để giải Các chiến lược phân loại đa lớp phổ biến ... thiệu Phân loại đa lớp mờ ([5]) 4.3 .Phân loại đa lớp mờ Phương pháp phân loại đa lớp mờ xây dựng phương pháp phân loại đa lớp OAO kết hợp với việc sử dụng hàm thành viên để xác định kết phân loại...
... phânlớp SVM mà thảo luận áp dụng cho toánphânlớp nhị phân Với ứng dụng có số lớp lớn hai, phương pháp tiếp cận truyền thống tiến hành chuyển toán thành số toánphânlớp nhị phân nhỏ hơn, lớp ... chứng minh công thức phânlớp (3.15) đề xuất công thức phânlớp (3.16) dựa thuậttoán Naive Bayes Ngoài đề xuất thuậttoán ước lượng làm mịn giá trị ngưỡng cho lớptoánphânlớpPhần lại chương ... Đặng Thanh Hải Thuậttoánphânlớp văn Web thực nghiệm máy tìm kiếm VietSeek Chương TÍCH HỢP GIẢI PHÁP PHÂNLỚP TRANG VĂN BẢN VÀO MÁY TÌM KIẾM VIETSEEK 3.1 Bài toánphânlớp văn Phânlớp trang văn...
... trình phânlớp liệu - (b2) Phânlớp liệu Trong mô hình phân lớp, thuậttoánphânlớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành công mô hình phânlớp Do chìa khóa vấn đề phânlớp liệu tìm thuậttoánphân ... thuậttoán với tập liệu lớn lên tới hàng tỉ ghi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂNLỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING Phânlớp liệu gì? Phânlớp liệu xếp đối tượng liệu vào lớp xác định trước Qúa trình phânlớp ... QUAN VỀ PHÂNLỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING Phânlớp liệu gì? Qúa trình phânlớp liệu gồm bước : .4 Một số ứng dụng phânlớp tiêu biểu: Tiến trình phânlớp liệu:...
... Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphânlớp liệu với Maple 1.1 Thuậttoán ID3 Thuậttoán học quy nạp (inductive learning algorithm) định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa theo tiếp ... thuậttoánphânlớp liệu với Maple Mục Lục GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphânlớp liệu với Maple Chương 1: THUẬTTOÁN FIND-S HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN ... đặt thuậttoánphânlớp liệu với Maple Chương 3: THUẬTTOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphânlớp liệu với Maple MÔ TẢ THUẬT...
... khai phá liệu IBM Trong thuậttoánphânlớp liệu dựa định, C4.5 SPRINT hai thuậttoán tiêu biểu cho hai phạm vi ứng dụng khác C4.5 thuậttoán hiệu dùng rộng rãi ứng dụng phânlớp với lượng liệu nhỏ ... mô hình phânlớp đề xuất, định coi công cụ mạnh, phổ biến đặc biệt thích hợp với ứng dụng khai phá liệu Thuậttoánphânlớp nhân tố trung tâm mô hình phânlớp Bài thu hoạch tập trung vào phân tích, ... song hóa khác hai thuậttoán Mã giả thuậttoán SPRINT sau: Hình - Mã giả thuậttoán SPRINT 14 BÙI CHÍ CƯỜNG - CH1101007 3.1 LỚP CH CNTTQM - K6 Cấu trúc liệu SPRINT Kỹ thuậtphân chia liệu thành...