... thể bước thực bước thuậttoán Chương Thuậttoán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuậttoán K- Mean 2.2.1 Thuậttoán K- MeangáncứngThuậttoán K- Meangáncứng phân đối tượng vào ... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuậttoán k- Mean+ + Thuậttoán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuậttoán ... toán K- Mediod với n = 10, k = Đánh giá : Thuậttoán K- Medoid khắc phục nhiễu, có độ phức tạp lớn O (k (n k )2 ) [8] Chương Thuậttoán phân cụm k- Mean 2.2.4.2 30 Thuâttoánk -Tâm Thuậttoán k...
... II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬTTOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuậttoán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu ... tâm tới vấn đề sau: K vọng hàng có không ? Các cột có k vọng toán học không ? Có tồn hệ thức k vọng toán học hàng cột không ? nói cách khác, hàng cột có tác động lẫn không? Bảng số liệu ... xác định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski p = 2: d(x,y) = Khoảng cách Mahattan trường hợp đặc biệt khoảng cách 1.1.3 dương Khoảng cách Euclidean...
... II Thuậttoán K- Mean III Khái quát thuậttoán Các bước thuậttoán Ví dụ minh họa – Demo thuậttoán Đánh giá thuậttoán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuậttoán K- Mean I ... KI2 – Clustering Algorithms - Johan Everts http://vi.wikipedia.org/wiki/Học_không_có_giám_sát K- Mean ứng dung http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/NumericalExample.htm 27 K- Mean ... định lại vị trí tâm K- Mean ứng dung E= 11 II.2 CÁC BƯớC CủA THUậTTOÁN Bước - Khởi tạo Chọn K trọng tâm {ci} (i = 1 K) Bước - Tính toán khoảng cách ={ for all = 1, …, k} x :|| x − c ||≤||...
... THUẬTTOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuậttoán K- means clustering Thuậttoán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) hàm ... http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans_clustering How the K- Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k- means ... đúng, k- means dùng giải toán liệu đa biến, chí cho toán có nhiều dạng liệu Chìa khoá cho việc giải toán k- means sử dụng ma trận khoảng cách TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài giảng thầy Nguyễn Bá Tường k- means...
... 17 Thuậttoán k- mean Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng Output: k cụm gom Sơ đồ thuậttoán K- means 18 Ví dụ thuậttoán k- mean, n=10, k= 2 19 Ưu, nhược điểm thuậttoán K- mean: ... phân cụm 12 II THUẬTTOÁN K- MEAN thiệu thuậttoán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuậttoán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuậttoán K- mean K- Means thuậttoán thuộc phương ... nhóm, đối tượng, đưa vào nhóm nhóm khác dung lượng liệu thay đổi Điều kiện khởi tạo có ảnh hưởng lớn đến k t Điều kiện khởi tạo khác cho k t phân vùng nhóm khác Không xác định mức độ ảnh hưởng...
... hai Một Số ThuậtToán Tiêu Biểu a) K- means mở rộng * Thuậttoán k- means Trong lĩnh vưc khai phá liệu, thuậttoán gom nhóm k- means phương pháp phân tích nhóm.Mục tiêu thuậttoán chia n đối ... liệu không lồi mà thuậttoán k- means gặp vấn đề gom nhóm Trong (b) thuậttoán kernel kmeans thành công phân biệt rõ hai nhóm k t việc chiếu vectơ văn lên không gian có nhiều chiều b) Các thuậttoán ... >= min_supp : Fk = Fk {S} F = F {S} iii S = Y nối chuỗi với X iv Nếu SP(S) >= min_supp Fk = Fk {S} F = F {S} Nếu Fk khác rỗng a Thì lập lại bước với Fk-1 được gán Fk , tập Fk gán tập rỗng b...
... chiếu q vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector ... trận ∧ Pk , Qk ∈ ℜ ( k + q ) k Σ k ∈ ℜ kk Vậy xấp xỉ tốt B có hạng k là: U k Bk = ) ∧ k T ∧ ∧ Pk Σ k Vk ,Vk Qk Iq ⊥ ∧ Qk , Qk Σq ... B= k T Uk D = Pk , Pk⊥ R ( ∧ ∧ ∧ Σ B = U k , U p k ∧ U k ,U p T − U kU k ) D = U p R Pk , Qk ∈ ℜ ( k + p ) k Bk = U k ) ∧ k ⊥ ∧ Qk ,...
... thông dụng biến trị khoảng: Khoảng cách Minkowski Khoảng cách Euclide khoảng cách Minkowski với q = Khoảng cách Manhattan khoảng cách Minkowski với q = Khoảng cách có trọng Khoảng cách có ... số khái niệm Ví dụ, ta không 16 thể định nghĩa rõ ràng tập khách hàng có thuộc tính định Walk = Yes dựa vào thuộc tính điều kiện bảng 1.2 Những khách hàng gặp khó khăn x3 x4 Nói cách khác, k t ... Thuậttoán CLARANS CL R NS sử dụng kiểu k- medoids , k t hợp thuậttoán PAMvới chiến lƣợc tìm kiếm kinh nghiệm tƣởng CLARANS không xem xét tất khả thay đối tƣợng tâm medoids bới đối tƣợng khác,...
... then for k: =1 to n if (kj) and (a[i ,k] =c[j]) and (f [k, j]=0) then begin q2 [k, j]:=1;q2[j ,k] :=1; f [k, j]:=1;f[j ,k] :=1; stop:=false; if k= v3 then inkq; end; end; procedure BFS; begin dem:=0; {bắt đầu ... điều kiện nghiệm phải mức tìm kiếm cho phép, nghiệm mức lớn vô nghiệm, chắn biết liệu phải cần không gian lưu trữ lớn liệu trình tìm kiếm có dừng hay không? Như vậy, làm tính tổng quát toán tin ... procedure inkq; begin writeln(fi,’YES’); writeln(fi,dem); close(fi); halt; end; procedure play; var i,j ,k: byte; begin for i:=1 to n for j:=1 to n if q1[i,j]=1 then for k: =1 to n if (kj) and (a[i ,k] =c[j])...
... Khi to tham s: { ( ( ( = à1( ) , à20) , , k( ) , p1( 0) , p20) , , pk0 ) } Bc E: P ( j | xk , t ) = P ( j | xk , t ) P ( j , t ) P ( xk , t ) = ( ) P xk | j , i( ) , Pi ( k t ( ) t) P xk ... P( | x , ) ) = ài( t +1) = i k i k pi( t +1 k i k t kkk t t R Lp li bc v cho n t kt qu Ngoi thut toỏn EM ra, phõn cm da trờn mụ hỡnh cũn cú thờm mt thut toỏn khỏc l: Thut toỏn COBWEB 2.2.6 ... cm Cj Hm trờn khụng õm, gim cú mt s thay i mt hai bc: Tớnh toỏn khong cỏch v cp nht v trớ trng tõm Thut toỏn K_ means: Bc - Khi to 33 Chn k trng tõm { ci } ( t =0 ) , i = ữ k ban u khụng gian R...
... trình bày kthuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuậttoán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán k- means Thuật ngữ "k- means" lần ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề : Giới thiệu thuậttoán k- means Cài đặt thuậttoán k- means Đánh giá sơ k t khả triển khai thuậttoán k- means vào công việc ... Thuậttoán k- means Chương luận văn trình bày thuậttoán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuậttoán k- means...
... cosin ܿ ݀ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuậttoán K- means Thuậttoán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... tế, điều kiện dừng dùng k t hợp với 1.4.2.2 Thuậttoán K- means với gán “mềm” Nếu dạng cứngthuậttoán K- means gán trang web cho cụm, dạng “mềm” lại biểu diễn cụm c sử dụng vector ߤܿ không gian ... Thuậttoán K- means Thuậttoán k- means [15] xếp vào lớp thuậttoán phân cụm phẳng, ý tưởng thuậttoán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuậttoán thực cách tối thiểu hóa tổng bình phương khoảng...
... hai phía máy khách máy chủ Trong thực tế máy khách máy chủ dùng hai thư viện Java (cũng biến môi trường CLASSPATH) khác sách bảo mật khác làm cho k t nối từ phía máy khách máy chủ không thực Bạn ... rollback transaction cục trả k t cho Server liền trước Khi Servlet nhận k t null có nghĩa xử lý không thành công Ngược lại, Servlet tiếp tục xử lý k t nhận để trả cho Client III PHÁT BIỂU BÀI TOÁN ... đại phận ứng dụng như: hệ kinh doanh từ xa (HKDTX), hệ đăng k giữ chỗ công ty hàng không, hệ quản lý đăng k tua du lịch từ xa… Đối với hệ thống thông tin lớn, sở liệu không lưu trữ quản lý Server...
... chuyển khoản từ tài khoản sang tài khoản khác Hệ có số lượng tài khoản cố định Không có trao đổi khác diễn ngân hàng Ngân hàng không phép tiết lộ bí mật số dư khách Xét quy tắc có tính chất điều kiện ... nhận khoá, làm tăng hoạt động đồng thời Tuy nhiên việc cài đặt gặp nhiều khó khăn quản lý khoá phải biết giao dịch nhận đủ tất khoá không cần khoá mục Bộ quản lý khoá phải biết giao dịch không ... giao dịch hình thành tốt kiểm tra cách thay điều kiện nêu điều kiện tổng quát Đó điều kiện 2 Không có then cài diễn then cài khác giao dịch Điều kiện thể chổ dãy phép toán then cài phân tích thành...
... ThuậttoánThuậttoán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuậttoán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kthuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuậttoán ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuậttoán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuậttoán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... bước sau hội tụ (không thay đổi nữa): Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính lại với trung bình (mean) điểm liệu...
... ủy thác K t thúc GD1 Trả k t cho Client End Trạng thái ủy thác K t thúc GD2 Trả k t Server1 Yc thỏa T F Trạng thái ủy thác K t thúc GD3 Trả k t Server2 Khôi phuc K t luận • Những vấn đề kthuật ... giải Ghế1 Cho phép Đặt vé Ghế2 Đang đăng K vé Ghế3 Đã mua vé (Khởi tạo) Begin Nhận yêu cầu từ Client Server Mởgiaodịch1 Server Server Mởgiaodịch2 Khôi phuc Khôi phuc Truy vấn CSDL cục Mởgiaodịch3 ... NỘI DUNG BÁO CÁO Nêu vấn đề Mô hình đa server Kthuật chương trình hạn chế bế tắc tránh thiếu thốn vô hạn hai pha Demo chương trình K t luận 31/01/15 ??????? Ta xét hệ thống thông tin...
... (ykk ), x0 ykk i PH ik (x0 ) = x0 Aik (ykk ) ik k Aik (yk ) ik i i k xk ykk , x0 ykk ik i = x0 k (xk ykk ) ik ik ( k ) xk yk i i xk ykk , x0 xk + xk ykk = x0 i xk ykk 2 i (xk ykk ... i xk ykk , x0 xk i i = x0 (xk ykk ) (xk ykk ) ik xk yk xk , vik àik v i , x0 xk vik vik = x0 k vik (1 + àik ) vik k (1 + àik ) vik , x0 àik vik , xk àik kk = x0 vik ik (1 + k ... Hk ta cú i i z yk , xk yk i i z xk + xk yk , xk yk i xk yk i xk z, xk yk xk z i xk yk i xk yk xk z , i i suy PHk (xk ) = yk v i i xk PHk (xk ) = xk yk = i suy xk PHk (xk...
... cụm- k - Không thể xử lý nhiễu outliers Gom Văn Thuậttoán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means ... phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuậttoán K- Means CHƯƠNG II THUẬTTOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuậttoán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng ... thuậttoán gom cụm áp dụng Các thuậttoán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuậttoán k- means thuật toán...
... ThuậtToán K- Means K- Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuật phân cụm Tư tưởng thuậttoán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên ... tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuậttoán K- Means mô tả sau Thuậttoán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuậttoán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuậttoán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuậttoán phụ...