thuât toán k mean gán cứng

... thể bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K- Mean 2.2.1 Thuật toán K- Mean gán cứng Thuật toán K- Mean gán cứng phân đối tượng vào ... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuật toán k- Mean+ + Thuật toán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuật toán ... toán K- Mediod với n = 10, k = Đánh giá : Thuật toán K- Medoid khắc phục nhiễu, có độ phức tạp lớn O (k (n k )2 ) [8] Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 2.2.4.2 30 Thuât toán k -Tâm Thuật toán k...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 17:56

... II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu   Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu ... tâm tới vấn đề sau:  K vọng hàng có không ?  Các cột có k vọng toán học không ?  Có tồn hệ thức k vọng toán học hàng cột không ? nói cách khác, hàng cột có tác động lẫn không? Bảng số liệu ... xác định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski p = 2: d(x,y) = Khoảng cách Mahattan trường hợp đặc biệt khoảng cách 1.1.3 dương Khoảng cách Euclidean...

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... II Thuật toán K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean I ... KI2 – Clustering Algorithms - Johan Everts  http://vi.wikipedia.org/wiki/Học_không_có_giám_sát  K- Mean ứng dung  http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/NumericalExample.htm 27 K- Mean ... định lại vị trí tâm K- Mean ứng dung E= 11 II.2 CÁC BƯớC CủA THUậT TOÁN  Bước - Khởi tạo Chọn K trọng tâm {ci} (i = 1 K)  Bước - Tính toán khoảng cách ={ for all = 1, …, k} x :|| x − c ||≤||...

Ngày tải lên: 09/10/2014, 22:31

... THUẬT TOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) hàm ... http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans_clustering How the K- Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k- means ... đúng, k- means dùng giải toán liệu đa biến, chí cho toán có nhiều dạng liệu Chìa khoá cho việc giải toán k- means sử dụng ma trận khoảng cách TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài giảng thầy Nguyễn Bá Tường k- means...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... 17 Thuật toán k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật toán K- means 18 Ví dụ thuật toán k- mean, n=10, k= 2 19 Ưu, nhược điểm thuật toán K- mean:  ... phân cụm 12 II THUẬT TOÁN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuật toán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuật toán K- mean  K- Means thuật toán thuộc phương ... nhóm, đối tượng, đưa vào nhóm nhóm khác dung lượng liệu thay đổi  Điều kiện khởi tạo có ảnh hưởng lớn đến k t Điều kiện khởi tạo khác cho k t phân vùng nhóm khác  Không xác định mức độ ảnh hưởng...

Ngày tải lên: 11/03/2015, 09:33

... hai Một Số Thuật Toán Tiêu Biểu a) K- means mở rộng * Thuật toán k- means Trong lĩnh vưc khai phá liệu, thuật toán gom nhóm k- means phương pháp phân tích nhóm.Mục tiêu thuật toán chia n đối ... liệu không lồi mà thuật toán k- means gặp vấn đề gom nhóm Trong (b) thuật toán kernel kmeans thành công phân biệt rõ hai nhóm k t việc chiếu vectơ văn lên không gian có nhiều chiều b) Các thuật toán ... >= min_supp : Fk = Fk {S} F = F {S} iii S = Y nối chuỗi với X iv Nếu SP(S) >= min_supp Fk = Fk {S} F = F {S} Nếu Fk khác rỗng a Thì lập lại bước với Fk-1 được gán Fk , tập Fk gán tập rỗng b...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... chiếu q vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector ... trận ∧ Pk , Qk ∈ ℜ ( k + q ) k Σ k ∈ ℜ k k Vậy xấp xỉ tốt B có hạng k là: U k Bk =     )  ∧  k    T ∧   ∧    Pk  Σ k Vk ,Vk Qk   Iq          ⊥ ∧  Qk , Qk Σq ... B= k   T Uk D  = Pk , Pk⊥ R   ( ∧ ∧ ∧   Σ B = U k , U p  k    ∧   U k ,U p    T − U kU k ) D = U p R Pk , Qk ∈ ℜ ( k + p ) k  Bk = U k  )  ∧  k      ⊥ ∧  Qk ,...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... thông dụng biến trị khoảng:  Khoảng cách Minkowski  Khoảng cách Euclide khoảng cách Minkowski với q =  Khoảng cách Manhattan khoảng cách Minkowski với q =  Khoảng cách có trọng Khoảng cách có ... số khái niệm Ví dụ, ta không 16 thể định nghĩa rõ ràng tập khách hàng có thuộc tính định Walk = Yes dựa vào thuộc tính điều kiện bảng 1.2 Những khách hàng gặp khó khăn x3 x4 Nói cách khác, k t ... Thuật toán CLARANS CL R NS sử dụng kiểu k- medoids , k t hợp thuật toán PAMvới chiến lƣợc tìm kiếm kinh nghiệm tƣởng CLARANS không xem xét tất khả thay đối tƣợng tâm medoids bới đối tƣợng khác,...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27

... then for k: =1 to n if (kj) and (a[i ,k] =c[j]) and (f [k, j]=0) then begin q2 [k, j]:=1;q2[j ,k] :=1; f [k, j]:=1;f[j ,k] :=1; stop:=false; if k= v3 then inkq; end; end; procedure BFS; begin dem:=0; {bắt đầu ... điều kiện nghiệm phải mức tìm kiếm cho phép, nghiệm mức lớn vô nghiệm, chắn biết liệu phải cần không gian lưu trữ lớn liệu trình tìm kiếm có dừng hay không? Như vậy, làm tính tổng quát toán tin ... procedure inkq; begin writeln(fi,’YES’); writeln(fi,dem); close(fi); halt; end; procedure play; var i,j ,k: byte; begin for i:=1 to n for j:=1 to n if q1[i,j]=1 then for k: =1 to n if (kj) and (a[i ,k] =c[j])...

Ngày tải lên: 11/09/2012, 15:00

... Khi to tham s: { ( ( ( = à1( ) , à20) , , k( ) , p1( 0) , p20) , , pk0 ) } Bc E: P ( j | xk , t ) = P ( j | xk , t ) P ( j , t ) P ( xk , t ) = ( ) P xk | j , i( ) , Pi ( k t ( ) t) P xk ... P( | x , ) ) = ài( t +1) = i k i k pi( t +1 k i k t k k k t t R Lp li bc v cho n t kt qu Ngoi thut toỏn EM ra, phõn cm da trờn mụ hỡnh cũn cú thờm mt thut toỏn khỏc l: Thut toỏn COBWEB 2.2.6 ... cm Cj Hm trờn khụng õm, gim cú mt s thay i mt hai bc: Tớnh toỏn khong cỏch v cp nht v trớ trng tõm Thut toỏn K_ means: Bc - Khi to 33 Chn k trng tõm { ci } ( t =0 ) , i = ữ k ban u khụng gian R...

Ngày tải lên: 22/01/2014, 23:01

... trình bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means vào công việc ... Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... tế, điều kiện dừng dùng k t hợp với 1.4.2.2 Thuật toán K- means với gán “mềm” Nếu dạng cứng thuật toán K- means gán trang web cho cụm, dạng “mềm” lại biểu diễn cụm c sử dụng vector ߤܿ không gian ... Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu hóa tổng bình phương khoảng...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... hai phía máy khách máy chủ Trong thực tế máy khách máy chủ dùng hai thư viện Java (cũng biến môi trường CLASSPATH) khác sách bảo mật khác làm cho k t nối từ phía máy khách máy chủ không thực Bạn ... rollback transaction cục trả k t cho Server liền trước Khi Servlet nhận k t null có nghĩa xử lý không thành công Ngược lại, Servlet tiếp tục xử lý k t nhận để trả cho Client III PHÁT BIỂU BÀI TOÁN ... đại phận ứng dụng như: hệ kinh doanh từ xa (HKDTX), hệ đăng k giữ chỗ công ty hàng không, hệ quản lý đăng k tua du lịch từ xa… Đối với hệ thống thông tin lớn, sở liệu không lưu trữ quản lý Server...

Ngày tải lên: 12/11/2014, 08:51

... chuyển khoản từ tài khoản sang tài khoản khác Hệ có số lượng tài khoản cố định Không có trao đổi khác diễn ngân hàng Ngân hàng không phép tiết lộ bí mật số dư khách Xét quy tắc có tính chất điều kiện ... nhận khoá, làm tăng hoạt động đồng thời Tuy nhiên việc cài đặt gặp nhiều khó khăn quản lý khoá phải biết giao dịch nhận đủ tất khoá không cần khoá mục Bộ quản lý khoá phải biết giao dịch không ... giao dịch hình thành tốt kiểm tra cách thay điều kiện nêu điều kiện tổng quát Đó điều kiện 2 Không có then cài diễn then cài khác giao dịch Điều kiện thể chổ dãy phép toán then cài phân tích thành...

Ngày tải lên: 12/11/2014, 08:52

... Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật toán ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... bước sau hội tụ (không thay đổi nữa):  Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu  Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính lại với trung bình (mean) điểm liệu...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... ủy thác K t thúc GD1 Trả k t cho Client End Trạng thái ủy thác K t thúc GD2 Trả k t Server1 Yc thỏa T F Trạng thái ủy thác K t thúc GD3 Trả k t Server2 Khôi phuc K t luận • Những vấn đề k thuật ... giải Ghế1 Cho phép Đặt vé Ghế2 Đang đăng K vé Ghế3 Đã mua vé (Khởi tạo) Begin Nhận yêu cầu từ Client Server Mởgiaodịch1 Server Server Mởgiaodịch2 Khôi phuc Khôi phuc Truy vấn CSDL cục Mởgiaodịch3 ... NỘI DUNG BÁO CÁO Nêu vấn đề Mô hình đa server K thuật chương trình hạn chế bế tắc tránh thiếu thốn vô hạn hai pha Demo chương trình K t luận 31/01/15 ??????? Ta xét hệ thống thông tin...

Ngày tải lên: 31/01/2015, 23:04

... (ykk ), x0 ykk i PH ik (x0 ) = x0 Aik (ykk ) ik k Aik (yk ) ik i i k xk ykk , x0 ykk ik i = x0 k (xk ykk ) ik ik ( k ) xk yk i i xk ykk , x0 xk + xk ykk = x0 i xk ykk 2 i (xk ykk ... i xk ykk , x0 xk i i = x0 (xk ykk ) (xk ykk ) ik xk yk xk , vik àik v i , x0 xk vik vik = x0 k vik (1 + àik ) vik k (1 + àik ) vik , x0 àik vik , xk àik k k = x0 vik ik (1 + k ... Hk ta cú i i z yk , xk yk i i z xk + xk yk , xk yk i xk yk i xk z, xk yk xk z i xk yk i xk yk xk z , i i suy PHk (xk ) = yk v i i xk PHk (xk ) = xk yk = i suy xk PHk (xk...

Ngày tải lên: 20/03/2015, 08:14

... cụm- k - Không thể xử lý nhiễu outliers Gom Văn Thuật toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means ... phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng ... thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means thuật toán...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên ... tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuật toán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật toán phụ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35