thuât toán k mean dạng mềm

khai phá dữ liệu dùng thuật toán K-mean và naive bayes trên wave

... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuật toán k- Mean+ + Thuật toán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuật toán ... toán K- Mediod với n = 10, k = Đánh giá : Thuật toán K- Medoid khắc phục nhiễu, có độ phức tạp lớn O (k (n k )2 ) [8] Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 2.2.4.2 30 Thuât toán k -Tâm Thuật toán k ... Trên thực tế, điều kiện dừng dùng k t hợp với Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 2.2.2 28 Thuật toán K- Mean gán mềm Nếu dạng cứng thuật toán K- means gán đối tượng cho cụm, dạng mềm lại biểu diễn...

54
4,932
10

phân cụm và thuật toán k MEAN

Danh mục: Kĩ thuật Viễn thông

... II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu   Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu ... tâm tới vấn đề sau:  K vọng hàng có không ?  Các cột có k vọng toán học không ?  Có tồn hệ thức k vọng toán học hàng cột không ? nói cách khác, hàng cột có tác động lẫn không? Bảng số liệu ... xác định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski p = 2: d(x,y) = Khoảng cách Mahattan trường hợp đặc biệt khoảng cách 1.1.3 dương Khoảng cách Euclidean...

Thuật toán k mean và ứng dụng

Danh mục: Toán học

... II Thuật toán K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean I ... KI2 – Clustering Algorithms - Johan Everts  http://vi.wikipedia.org/wiki/Học_không_có_giám_sát  K- Mean ứng dung  http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/NumericalExample.htm 27 K- Mean ... Tương tự thuật toán K- mean  Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm  Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm  K- medoid khắc phục nhiễu, độ phức tạp lớn  K- Mean ứng dung Thuật toán K- medoid: 24...

thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

Danh mục: Cơ sở dữ liệu

... THUẬT TOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) hàm ... đúng, k- means dùng giải toán liệu đa biến, chí cho toán có nhiều dạng liệu Chìa khoá cho việc giải toán k- means sử dụng ma trận khoảng cách TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài giảng thầy Nguyễn Bá Tường k- means ... http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans_clustering How the K- Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k- means...

17
2,884
0

thuật toán k mean với bài toán phân tích dữ liệu

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... 17 Thuật toán k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật toán K- means 18 Ví dụ thuật toán k- mean, n=10, k= 2 19 Ưu, nhược điểm thuật toán K- mean:  ... liệu không gian hiệu hơn, nghiên cứu bổ sungcần thực để cung cấp cho người dùng khả k t hợp ràng buộc thuật toán phân cụm 12 II THUẬT TOÁN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng ... THIỆU WEKA VÀ BÀI TOÁN ỨNG DỤNG Giới thiệu phần mềm WEKA Bài toán ứng dụng phân cụm liệu WEKA 21 Giới thiệu phần mềm WEKA công cụ phần mềm viết Java, phục vụ lĩnh vực máy học khai phá liệu • Weka...

34
1,044
0

KỸ THUẬT GOM NHÓM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEAN

Danh mục: Hệ thống thông tin

... hai Một Số Thuật Toán Tiêu Biểu a) K- means mở rộng * Thuật toán k- means Trong lĩnh vưc khai phá liệu, thuật toán gom nhóm k- means phương pháp phân tích nhóm.Mục tiêu thuật toán chia n đối ... k- means Trong lĩnh vưc gom nhóm văn bản, để phù hợp với kiểu liệu đặc thù, thuật toán k- means truyền thống được biến đổi thành dạng phù hợp hơn: 10 - Thuật toán k- means cầu (spherical k- means): ... cho thấy hình dạng phân bố liệu không lồi mà thuật toán k- means gặp vấn đề gom nhóm Trong (b) thuật toán kernel kmeans thành công phân biệt rõ hai nhóm k t việc chiếu vectơ văn lên không gian có...

THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... chiếu q vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector ... trận ∧ Pk , Qk ∈ ℜ ( k + q ) k Σ k ∈ ℜ k k Vậy xấp xỉ tốt B có hạng k là: U k Bk =     )  ∧  k    T ∧   ∧    Pk  Σ k Vk ,Vk Qk   Iq          ⊥ ∧  Qk , Qk Σq ... B= k   T Uk D  = Pk , Pk⊥ R   ( ∧ ∧ ∧   Σ B = U k , U p  k    ∧   U k ,U p    T − U kU k ) D = U p R Pk , Qk ∈ ℜ ( k + p ) k  Bk = U k  )  ∧  k      ⊥ ∧  Qk ,...

55
1,495
8

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Danh mục: Hệ thống thông tin

... thông dụng biến trị khoảng:  Khoảng cách Minkowski  Khoảng cách Euclide khoảng cách Minkowski với q =  Khoảng cách Manhattan khoảng cách Minkowski với q =  Khoảng cách có trọng Khoảng cách có ... số khái niệm Ví dụ, ta không 16 thể định nghĩa rõ ràng tập khách hàng có thuộc tính định Walk = Yes dựa vào thuộc tính điều kiện bảng 1.2 Những khách hàng gặp khó khăn x3 x4 Nói cách khác, k t ... thuật toán k t hợp cụm gần xây dựng lại CF, nhiên nút CF lƣu trữ số hữu hạn k ch thƣớc BIRCH có hạn chê :thuật toán không xử lý tốt cụm hình dạng cầu, sử dụng khái niệm bán k nh đƣờng k nh để kiểm...

Lập trình bài toán tìm đường đi ngắn nhất bằng thuật toán DIJKSTRA bằng phần mềm giải toán Maple

Danh mục: Toán học

... p1) end: HienThiKQ := proc (XP, KT) global KQ, TU, n; if n < XP or n < KT or XP < or KT < then Thongbao2() else khoitao(XP, KT): TimDijkstra(XP, KT): KetQua(XP, KT): DTKQ(XP, KT): Maplets[Tools][Set]('TP'(value) ... tXP KQ[1, m+1 -k] :=t; t:=Truoc[1, t]; k: =k+ 1; od: KQ[1,1]:=XP; fi: #print(KQ); for i from to n for j from to n if G[i,j]=infinity then G[i,j]:=0; fi: od: od: for i from to m FN[KQ[1, i],KQ[1, ... KetQua:=proc(XP,KT) local i,m:=0,t ,k, j,T,H,l; global KQ,Truoc,G,FN,n; FN:=Matrix(n); if TU[1, KT]=infinity then t:=1 ; else t:=KT; while tXP m:=m+1; t:=Truoc[1, t]; od: KQ:=Matrix(1, m+1); t:=KT; k: =0;...

6
1,724
13

NGHIÊN NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN C-MEAN MỜ LOẠI HAI VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN ĐOẠN ẢNH

Danh mục: Kỹ thuật

... Khi to tham s: { ( ( ( = à1( ) , à20) , , k( ) , p1( 0) , p20) , , pk0 ) } Bc E: P ( j | xk , t ) = P ( j | xk , t ) P ( j , t ) P ( xk , t ) = ( ) P xk | j , i( ) , Pi ( k t ( ) t) P xk ... P( | x , ) ) = ài( t +1) = i k i k pi( t +1 k i k t k k k t t R Lp li bc v cho n t kt qu Ngoi thut toỏn EM ra, phõn cm da trờn mụ hỡnh cũn cú thờm mt thut toỏn khỏc l: Thut toỏn COBWEB 2.2.6 ... cm Cj Hm trờn khụng õm, gim cú mt s thay i mt hai bc: Tớnh toỏn khong cỏch v cp nht v trớ trng tõm Thut toỏn K_ means: Bc - Khi to 33 Chn k trng tõm { ci } ( t =0 ) , i = ữ k ban u khụng gian R...

96
3,341
15

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần sử dụng James ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means vào công việc ... toán k- means Dựa vào cách mô tả hành vi sử dụng dịch vụ khách hàng, xác định định dạng đầu kiểu liệt k phần tử (định dạng đầu vào thuật toán k- means) sau: Bảng Cấu trúc liệu đầu thuật toán k- means...

Tóm tắt báo cáo nghiên cứu khoa học " SỰ TỒN TẠI, ỔN ĐỊNH NGHIỆM VÀ THUẬT TOÁN GIẢI BẤT ĐẲNG THỨC BIẾN PHÂN VÀ BÀI TOÁN TỐI ƯU KHÔNG TRƠN " doc

Danh mục: Báo cáo khoa học

... ưu tính toán khoa học lần 2, Hà Nội 5-9/5/2004 [8] Lam Quoc Anh, Phan Quoc Khanh, Stability of solutions to vector multivalued equilibrium problems, Hội thảo toàn quốc tối ưu tính toán khoa học ... Trương Sơn (Phan Quốc Khánh hướng dẫn): Một số khái niệm đạo hàm mở rộng giải tích khơng trơn áp dụng tối ưu, bảo vệ tháng 4/2004, Đại học KHTN TpHCM Lê Thanh Tùng (P Q Khánh hd): Các Định lý ... (P Q Khánh hd): Một số đạo hàm suy rộng ứng dụng tối ưu, bảo vệ tháng 11/2004, Đại học KHTN TpHCM Nguyễn Kim Chi (P.Q Khánh hd): Bài tốn cân mạng giao thơng, bảo vệ tháng 9/ 2005, Đại học KHTN...

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Danh mục: Công nghệ thông tin

... tế, điều kiện dừng dùng k t hợp với 1.4.2.2 Thuật toán K- means với gán mềm Nếu dạng cứng thuật toán K- means gán trang web cho cụm, dạng mềm lại biểu diễn cụm c sử dụng vector ߤܿ không gian ... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... vào độ tương đồng trang web với trọng tậm cụm Tồn hai dạng thuật toán K- means dạng cứng dạng mềm 1.4.2.1 Thuật toán K- means với gán “cứng” Dạng “cứng” phân trang web đến cụm theo hai giá trị Phương...

tài liệu Thuật toán k means

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật toán ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... đến việc hội tụ “cục bộ” hay “toàn cục” liệu Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng  Khoảng cách Minkowski: d (i, j) q (| x x |q | x x |q | x x |q ) i1 j1 i2 j2 ip jp Trong i...

Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Thuật toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids đầu tiên, tính toán ... phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng ... thuật toán tuyến tính theo chiều liệu Thuật toán k- means Thời gian độ phức tạp thuật toán K- means - Độ phức tạp việc chọn k cụm ban đầu O (k) - Tính khoảng cách n đối tượng với trọng tâm cụm O(kn)...

28
1,162
6

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên ... tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuật toán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật toán phụ...

35
3,338
17

THUẬT TOÁN GOM CỤM K-MEDOIDS SỰKHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K-MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... Clustering)và thuật toán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... c2(7,4) Bây tính toán khoảng cách điểm lại với cụm khoảng cách Manhattan (là khoảng cách Minkowski q=1) Khoảng cách Minkowski: Ta bảng khoảng cách sau: Khoảng cách từ điểm lại đến cụm Toạ độ điểm Toạ...

11
3,526
18

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Bùi Anh Kiệt – CH1101018 22 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_clustering ... tính toán Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 15 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế K t luận K- Means thuật toán gom cụm phát phát triển Dù nhiều hạn chế khả tìm k t ... K- Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuật toán K- Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuật toán lại lớn 1.4.2 Thuật toán Fuzzy C-Means Thuật toán Fuzzy C-Means có chiến lược phân cụm giống K- Means...

23
3,593
19

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means ... vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ xi ∈ R d Mục đích thuật toán k_ means sinh k cụm liệu {C1, C2, …., Ck} ... K cụm liệu Luôn có điểm liệu ột cụm liệu Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm khác Khuyết điểm • Không có khả tìm cụm không lồi cụm có hình dạng...

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... - Độ phân tách (separation): cụm nên xa CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K- MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K- means K- means thuật toán phân cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi ... định, k t phiên mềm k- means Chính xác hơn, phép gán mềm điểm liệu cho thành phần trộn mô trở nên khó, cho điểm liệu định vị đơn độc cho thành phần giống nhất, thuật toán k- means Từ thấy, k- means ... k- means gặp khó khăn lúc liệu không mô tả tốt theo vị trí phân bố Gaussian Ví dụ, k- means có vấn đề có nhóm có hình dạng không lồi Phương pháp khác để làm việc với cụm không lồi cách bắt cặp kmeans...

22
1,139
0

Xem thêm

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008