... if (kA[x].key) then r:= x - 1; else r:= x + 1; until (k = A[x] .k) or (l>r); if (k= A[x].key) then TKnhiphan:= x; else TKnhiphan:= N +1; end; Như chúng ta thấy trên hàm, thuậttoán ... lienket = ↑ diem; diem = record khoa, thongtin: integer; l, r : lienket; end; var t, z, dau: lienket; function timkiemcaynhiphan (k : integer; x : lienket): lienket; begin z ↑.khoa:= k; ... một k t luận cho thuậttoán tìm kiếm tuần tự như sau: Tìm kiếm tuần tự (cài đặt mảng) sử dụng đúng (N +1) phép so sánh cho một lần tìm kiếm không thành công và trung bình có khoảng N/2 phép toán...
... khác để giải các bài toán đó, và một lớp các bài toán khác nữa. Như các bạn đã biết, có 2 thuậttoán tìm kiếm cơ bản là BFS và DFS. Từ 2 thuậttoán đó, người ta cải tiến để tối ưu chúng và ... đợi, hoạt động theo nguyên tắc FIFO(First In First Out). Tôi trình bày thuậttoán theo kiểu khử đệ quy: Thuật toán: *Từ thuậttoán trên ta thấy, GS chỉ khác BFS ở sắp xếp toàn bộ mà thôi. Dưới ... ra các thuậttoán tốt hơn, ví dụ: leo đồi, A*, Gready Search (tham lam- GS) .v.v. Sau đây tôi sẽ trình bày thuậttoán GS, một thuậttoán mà theo tôi chạy rất tốt về mặt thời gian. Khái niệm:...
... chính xác của thuậttoánvà cho tới nay, vẫn chưa ai phát hiện được sai lầm nào. Tất cả đều thốt lên″Thật là thần diệu, mà sao không có ai tìm ra được thuậttoán này sớm hơn!″ Thuật toán của các ... sử chứng kiến một thành công bất ngờ khi nhà tin học Manindra Agrawal (Viện công nghệ Kanpur ấn độ) cùng với hai sinh viên của mình là Neeja Kayal và Nitin Saxena đã tìm ra một thuậttoán chỉ ... kiện cần và đủ để một số là số nguyên tố mà các bạn sẽ được thấy sau đây trong thuật toán cụ thể của họ. Chúc các bạn thành công trong việc chuyển thuậttoán này thành chương trình cụ thể và...
... chúng là không chiến nhau, do đó khi chọn con hậu thư ichỉ cần kiểm tra xem trên 2 đường chéo và đường dọc của chúng có chiếu vào những con hậu đã xếp không. Để kiểm tra điều này mỗi đường ta ... dọc kiểm soát bằng biến b[j],(j=1,2, ,n).* Một đường chéo kiểm soát bằng biến c[i+j],i+j={2, ,2n}.* Còn đường chéo kia kiểm soát bằng biến d[i-j],i-j={1-n, ,n-1}.Các biến trạng thái này khởi ... chấpnhận xếp vào cột j nếu nó thoả mãn cả ba biến b[j],c[i+j],d[i-j] đều có giá trị true.Các biến này gán giá trị False khi xếp xong con hậu thứ i, và trả lại giá trị true sau khi gọi Resulthay...
... Rivest, Adi Shamir và Leonard Adleman) vàthuậttoán Diffie Hellman. 2.2. Phát sinh khóa: Có 2 k ch cỡ khóa là: 1024 bit và 2048 bit. Khi ngƣời dùng đã chọn k ch cỡ khóa và k ch hoạt chức ... toàn thông tin; và vấn đề này là thật sự cần thiết và cấp bách. Đề tài kthuật mã hóa khóa công khai, cài đặt thuậttoán mã hóa và giải mã bằng kthuật mã hóa khóa công khai” của nhóm nghiên ... cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 440 NGHIÊN CỨU KTHUẬT MÃ HÓA KHÓA CÔNG KHAI, CÀI ĐẶT THUẬTTOÁN MÃ HÓA VÀ GIẢI MÃ BẰNG K THUẬT MÃ HÓA KHÓA CÔNG KHAI RESEARCH IN PUBLIC KEY...
... điển hình gồm: Thuật toán cực đại k vọng toán, thuậttoán SVM truyền dẫn vàthuậttoán phân hoạch đồ thị quang phổ. 1.4.1. Thuậttoán cực đại k vọng toánThuậttoán cực đại k vọng (Expectation ... trung vào hai thuật toán thông dụng nhất là thuậttoán self-training và co-training. Mục tiêu đặt ra cho khóa luận là khảo sát, phân tích k lưỡng hai thuậttoán này nhằm đề xuất một số k thuật ... sát Self-training, Co-training và đánh giá chúng. Thông qua đó, khóa luận đề xuất một số kthuật làm trơn và mô hình thi hành thuậttoán self-training và co-training trên cơ sở thuậttoán Naïve...
... and (d[i - j]) then Begin a [i] : = j; b [j] : = false; c[i + j]: = false; d [i] : = false; if i = n then Result Thuật toán quay lui và ứng dụngLã Văn ChinhGiả thiết một cấu hình cần ... j:integer;Begin For j:=1 to n do if chấp nhận j then begin xác nhận aj theo j if i=n then else try(i+1); end;end;Để minh hoạ cho thuậttoán này ta áp dụng giải bài toán xếp hậu:Nội dung bài toán: ... bằng cách duyệt tất cả các khả năng có thể của ai. Với mỗi khả năng j kiểm tra xem nó có chấp nhận được không. Xảy rahai trường hợp.nhận được thì xác định ai theo j và kiểm tra xem i = n chưa,...
... và các nút lõi, được liên k t với nhau thông qua các k t nối sợi quang (fiber link). Mỗi một liên k t sợi quang có khả năng cung cấp nhiều k nh đa bước sóng (WDM chanel) sử dụng kthuậtghép ... truyền dữ liệu. 3.2.1.1. Thuậttoán Dijkstra Thuậttoán Dijkstra [35-38], mang tên của nhà khoa học máy tính người Hà Lan Edsger Dijkstra, là thuậttoán giải quyết bài toán tìm đường đi ngắn ... d[u]. Khi một đỉnh u được chuyển sang tập S thì thuậttoán sẽ thực hiện lũy biến mọi cạnh (u,v)”. 3.2.1.2. Thuậttoán Extend Dijkstra – EDA Vì tính chất lặp lại của thuậttoán Dijkstra và chỉ...
... link – Buying links: là những thủ thuật nhằm “đánh lừa” các công cụ tìm kiếm mà cụ thể là đánh lừa các thuật toán và là nguyên nhân khiến một website biến mất trong danh sách xếp hạng tìm kiếm. ... các thủ thuật sau: 1. Nhồi nhét từ khóa – Keyword stuffing: Thủ thuật liên quan đến các phần trong trang web lặp lại nhiều lần một từ khóa nhất định để gây ảnh hưởng lớn lên k t quả công ... kiếm) 2. Che dấu văn bản – Hidden text: Thủ thuật seo nhằm che giấu văn bản trên trang nhằm mục đích làm giàu từ khóa và nội dung trên trang web khiến cho công cụ tìm kiếm bị đánh...
... của thuậttoán Ford – Fullkerson) Cho mạng G = (V, E, c) với nguồn a và ñích z, f = { f ij | ( i, j)∈ G} là luồng nhận ñược khi k t thúc thuậttoán tìm luồng cực ñại. Khi ñó, f là luồng cực ... v (f) xảy ra khi và chỉ khi (i) f ij = cij ∀( i, j) ∈ ( S, T) và (ii) f ij = 0 ∀( i, j) ∈ (T, S) 2.3. THUẬTTOÁN TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI TRONG MẠNG Định lý 2.4 (tính ñúng của thuậttoán ... gồm có 3 chương: 13 với ñiều kiện 0 ≤ f ij ≤ cij ∀ (i, j) ∈ G ∑∈Gki ),( f ik = ∑∈Gjk ),( f kj ∀ k ∈ V \ { a; z} 2.2.2. Luồng cực ñại và lát cắt cực tiểu Định nghĩa...
... đồ thuậttoán self-training Thuật toán self-training và co-training 21 2.3. So sánh hai thuậttoán Bảng 1 đưa ra một số so sánh hai thiết lập self-training và ... 1.4.1. Thuậttoán cực đại k vọng toán 12 1.4.2. Học SVM truyền dẫn 13 1.4.3. Phân hoạch đồ thị quang phổ 15 CHƯƠNG 2 THUẬTTOÁN SELF-TRAINING VÀ CO-TRAINING.16 2.1. Thuậttoán self-training ... 2.2. Thuậttoán co-training 17 2.3. So sánh hai thuậttoán 21 2.4. Các kthuật làm trơn 23 2.4.1. Đảm bảo phân phối lớp 24 2.4.2. K t hợp bộ phân lớp 26 2.4.3. Thuậttoán self-training và...
... đến các khái niệm và định nghĩa vừa trình bày ở trên. 37 3.3.2 Kthuật phân tích đối ngẫu 3.3.2.1 Khái niệm cơ bản trong kthuật đối ngẫu K thuật đối ngẫu hay còn gọi là kthuật RS ... chia thành (m × n) / 64 khối 8 ×8, mỗi bit của thủy vân sẽ đƣợc giấu trong khối B k Bƣớc 2: Chọn một khối bất k B k và biến đổi DCT khối đó thu đƣợc C k C k = DCT(B k ) Bƣớc 3: Chọn hai ... Bƣớc 1: Chia ảnh F đã nhúng thủy vân thành các khối B’ k. Bƣớc 2: Biến đổi DCT các khối B’ k. B k = DCT(B’ k. ) Bƣớc 3: Lấy ra vị trí hai hệ số đã biến đổi B k [i,j] và B k [p,q] Bƣớc 4:...
... 2010-2012Ảnh hưởng của không gian bộ đệm khả dụng và hệ số chọn nối khi thựchiện phép nối (Effects of Available Buffer Space and Join Selection Factor onJoin Performance). Không gian bộ đệm khả dụng có ... tố khối(blocking factor) đối với file k t quả là bfrRS và join selectivity như đã biết.CJ1=bR+(bR*bS)+((js*|R|*|S|)/bfrRS)Phần cuối của công thức là chi phí ghi file k t quả vào ... số khối file (b) và vùng nhớ có sẵn (nB). Ví dụ, nếunB= 5 khối vàk ch thước của file b=1024 khối thì nR= [(b/nB)] hoặc 205 runs banđầu k ch thước 5 khối (trừ ra run cuối cùng có 4 khối)....