các bước của thuật toán k mean

... I THUẬT TOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k- means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn nhóm khởi ... Spherical k- means, Minkowski metric weighted k- means Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 II CHƯƠNG TRÌNH K- MEANS Chương trình mô thuật toán k- means gom cụm tập điểm không gian hai chiều thành k cụm, ... chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55

... NET Framework 4.0 Pseudo-Code a) K- means Bước 1: Khởi tạo Chọn K trọng tâm {ci} (i = 1 K) Bước 2: Tính toán khoảng cách Công thức Euclide dùng để tính khoảng cách (t số lần lặp): Bước 3: Cập ... II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I Thuật toán K- means Khái niệm K- means phương pháp tiếp cận phân hoạch tập liệu thành cụm tập rõ, cách xác định trước số cụm k, sau xếp điểm liệu vào k cụm ... tới k t Vậy làm cách để phát triển • thuật toán phân cụm có khả mở rộng cao CSDL lớn Khả thích nghi với kiểu thuộc tính khác nhau: Nhiều thuật toán thiết k cho việc phân cụm liệu có kiểu khoảng...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13

... bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần sử dụng James ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means vào công việc ... 2: Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... dạng mềm Hình 2.1 thể bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K- Mean 2.2.1 Thuật toán K- Mean gán cứng Thuật toán K- Mean gán cứng phân ... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuật toán k- Mean+ + Thuật toán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuật toán ... bước thực thuật toán K- Mean Ví dụ thực thuật toán K- Mean với n = 10, k = Ví dụ thực thuật toán K- Mediod với n = 10, k = Tham số thuật toán k- Mean với sở liệu Supermarket...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 17:56

... dụng khoảng cách Euclidean E= Trong tâm cụm 2.1.2 Các bước thuật toán k- mean  Bước – khởi tạo Chọn k trọng tâm {}  Bước – tính toán khoảng cách :  Bước – cập nhật lại trọng tâm 11  Bước – ... II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu   Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu ... định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski p = 2: d(x,y) = Khoảng cách Mahattan trường hợp đặc biệt khoảng cách 1.1.3 dương Khoảng cách Euclidean...

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu ... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... k cụm Bước 2: Tính tâm cụm Bước 3: Tính khoảng cách từ liệu đến tâm cụm Chuyển cụm xảy khoảng cách từ liệu đến tâm cụm khác nhỏ Bước 4: Kiểm tra: Nếu thay đổi cụm thuật toán dừng Ngược lại, thuật...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... cụm II Thuật toán K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean ... định lại vị trí tâm K- Mean ứng dung E= 11 II.2 CÁC BƯớC CủA THUậT TOÁN  Bước - Khởi tạo Chọn K trọng tâm {ci} (i = 1 K)  Bước - Tính toán khoảng cách ={ for all = 1, …, k} x :|| x − c ||≤|| ... Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm khác K N l ) với l: số lần lặp K- Mean ứng dung 22 II.4 ĐÁNH GIÁ THUậT TOÁN – NHƯợC ĐIểM có khả tìm cụm không...

Ngày tải lên: 09/10/2014, 22:31

... VỀ THUẬT TOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) ... đúng, k- means dùng giải toán liệu đa biến, chí cho toán có nhiều dạng liệu Chìa khoá cho việc giải toán k- means sử dụng ma trận khoảng cách TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài giảng thầy Nguyễn Bá Tường k- means ... http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans_clustering How the K- Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k- means...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... thuật toán gọi hai bước sau hội tụ (không thay đổi nữa):  Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu  Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính lại với trung bình (mean) ...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... phân cụm 12 II THUẬT TOÁN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuật toán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuật toán K- mean  K- Means thuật toán thuộc phương ... bên: 30 Bài toán ứng dụng phân cụm liệu WEKA Thiết lập tham số cho thuật toán K- Means số cụm (trong ví dụ K= 2), Cách tính khoảng cách (trong ví dụ dùng khoảng cách Euclidean),… 31 Bài toán ứng dụng ... Bước 4: Xác định lại tâm cho nhóm Bước 5: Thực lại bước thay đổi nhóm đối tượng 17 Thuật toán k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật toán K- means...

Ngày tải lên: 11/03/2015, 09:33

... Prototype cụm + Các đối tượng phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo ... thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means thuật toán ... outliers Gom Văn Thuật toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... (xem hình) 12 Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác ... đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) ... Hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... Clustering)và thuật toán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... c1(3,4) c2(7,4) Bây tính toán khoảng cách điểm lại với cụm khoảng cách Manhattan (là khoảng cách Minkowski q=1) Khoảng cách Minkowski: Ta bảng khoảng cách sau: Khoảng cách từ điểm lại đến cụm Toạ độ ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... Bùi Anh Kiệt – CH1101018 22 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_clustering ... đại diện cụm Thuật toán K- Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuật toán K- Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuật toán lại lớn 1.4.2 Thuật toán Fuzzy C-Means Thuật toán Fuzzy C-Means có chiến ... biệt (nhiễu) - Chỉ áp dụng tính trọng tâm 1.4 Các biến thể thuật toán K- Means 1.4.1 Thuật toán K- Medoid Thuật toán K- Medoid tương tự thuật toán K- Means, cụm đại diện số đối tượng cụm Thông thường...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means ... trọng tâm cụm Cj Hàm không âm, giảm có thay đổi trong bước: gán liệu định lại vị trí tâm Thuật toán K- Means thực qua bước sau: Bước 1: Chọn ngẫu nhiên K trọng tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi ... Hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... (CH1101022) Nói cách khác, k- means cố gắng cực tiểu khoảng cách Euclide tổng bình phương điểm xi thể cụm gần Cj Biểu thức 2.1 thường xem hàm mục tiêu k- means Thuật toán k- means, mô tả thuật toán 2.1, ... trị đầu vào k khác sauđó chọn giải pháp tốt Các giới hạn thuật toán k- means Sự hội tụ tối ưu cục thuật toán nhạy cảm với định vị tâm khởi tạo Nói cách khác, việc khởi tạo tâm thể cụm C khác dẫn ... lại bước: (1) phân cụm tất điểm tập liệu dựa khoảng cách điểm thể cụm gần (2) ước tính lại thể cụm Các giới hạn thuật toán k- means gồm nhạy cảm k- means khởi tạo xác định giá trị k Tuy nhiên, kmeans...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... có k thuật Như phần ta phân tích thuật toán K- Means, nhiên thuật toán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật toán nhằm khắc phục hạn chế thuật toán K- means Cải tiến thuật toán K- means: ... tùy vào chọn k điểm Thuật toán K- means cải tiến: Bước 1: Khởi tạo giá trị ban đầu cho K: K= 1 Bước 2: Bước 2.1: Kiểm tra điều kiện K Nếu K= 1: chọn điểm làm trung tâm cụm Nếu K> 1: thêm trung tâm ... với thuật toán K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), không K- mendoids, k

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... ăn để tìm kiếm nghiệm Thuật toán K- MEANS Thuật toán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS 19 sinh k cụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập ... giới thiệu chi tiết thuật toán K_ MEANS cài đặt thử nghiệm thuật toán K_ MEANSs gom n điểm vào k cụm hệ trục tọa độ hai chiều 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Alsabti, Khaled; Ranka, Sanjay; and Singh, ... số đầu vào thuật toán số cụm k, tập CSDL gồm n phần tử tham số đầu thuật toán trọng tâm cụm liệu Độ đo khoảng cách D đối tượng liệu thường sử dụng khoảng cách Euclide, mô hình khoảng cách dễ để...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... phát Ngoài có thuật toán CLIQUE Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân ... dụng thuật toán K- means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K- means Phần : Demo Môn học: Khai ... tư” khoảng cách Euclide Đặc biệt, thấy k- means cố gắng cực tiểu hóa hàm giá trị không âm sau: Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 18 Thuật toán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... TOÁN GOM CỤM K- MEANS Giới thiệu thuật toán Thuật toán K- means Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Các biến thể cải tiến thuật toán K- means Chương V: 1) 2) 3) 4) 5) THIẾT K VÀ CÀI ĐẶT K- MEANS Giới thiệu ... toàn 2) THUẬT TOÁN K- MEANS Cho k số cụm sau phân hoạch (1 ≤ k ≤ n, với n số điểm (đối tượng) không gian liệu) Thuật toán k- means gồm bước: a Chọn ngẫu nhiên k điểm làm trọng tâm ban đầu k cụm b ... lại bước đến đối tượng thuộc cụm đạt điều kiện dừng (đủ số cụm cần thiết khoảng cách cụm đạt ngưỡng đủ nhỏ) Các khoảng cách cụm thường dùng là:  Khoảng cách nhỏ nhất: Khoảng cách gọi khoảng cách...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50