khái niệm thuật toán k mean

... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuật toán k- Mean+ + Thuật toán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuật toán ... Hình 2.1 thể bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K- Mean 2.2.1 Thuật toán K- Mean gán cứng Thuật toán K- Mean gán cứng phân đối tượng ... thực thuật toán K- Mean Ví dụ thực thuật toán K- Mean với n = 10, k = Ví dụ thực thuật toán K- Mediod với n = 10, k = Tham số thuật toán k- Mean với sở liệu Supermarket ...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 17:56

... phân cụm 1.5 Thuật toán K- Means 1.5.1 Khái niệm Thuật toán phân cụm phân hoạch k- means” J MacQueen giới thiệu vào năm 1967 phát triển dựa ý tưởng H.Steinhaus đề xuất năm 1956 Thuật toán sử dụng ... chất khác -Thuật toán phải thích nghi với liệu đa chiều: Thuật toán có khả áp dụng hiệu cho liệu có số khác chiều -Thuật toán phải dễ hiểu, dễ cài đặt khả thi: Người sử dụng chờ 14 đợi k t phân ... vào xử lý cho thuật toán PCDL với thứ tự vào đối tượng liệu lần thực khác không ảnh hưởng lớn đến k t phân cụm ) -Thuật toán không đòi hỏi tri thức sở liệu từ người dùng -Thuật toán phải làm...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... o Thuật toán k- means o Thuật toán PAM o Thuật toán CLARA o Thuật toán CLARANS • Các thuật toán gom cụm phân cấp: o Thuật toán CURE o Thuật toán BIRCH o Thuật toán AGNES o Thuật toán DIANA o Thuật ... chiếu q vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector ... trận ∧ Pk , Qk ∈ ℜ ( k + q ) k Σ k ∈ ℜ k k Vậy xấp xỉ tốt B có hạng k là: U k Bk =     )  ∧  k    T ∧   ∧    Pk  Σ k Vk ,Vk Qk   Iq          ⊥ ∧  Qk , Qk Σq...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần sử dụng James ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means vào công việc ... 2: Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu   Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu ... tâm tới vấn đề sau:  K vọng hàng có không ?  Các cột có k vọng toán học không ?  Có tồn hệ thức k vọng toán học hàng cột không ? nói cách khác, hàng cột có tác động lẫn không? Bảng số liệu ... không tránh khỏi thiếu sót Vì vậy, mong nhận đóng góp thầy cô bạn Hà Nội, ngày 22 tháng năm 2013 PHẦN I GIỚI THIỆU BÀI TOÁN 1.1 BÀI TOÁN 1: PHÂN CỤM 1.1.1 Khái niệm nhiệm vụ phân cụm a Khái niệm: ...

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu ... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... tế, điều kiện dừng dùng k t hợp với 1.4.2.2 Thuật toán K- means với gán “mềm” Nếu dạng cứng thuật toán K- means gán trang web cho cụm, dạng “mềm” lại biểu diễn cụm c sử dụng vector ߤܿ không gian...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... cụm II Thuật toán K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean ... cụm: K II.1 KHÁI QUÁT Về THUậT TOÁN  Thuật toán hoạt động tập vectơ d chiều, tập liệu X gồm N phần tử: X = {xi | i = 1, 2, …, N} Gán liệu  Cập nhật lại vị trí trọng tâm  K- Mean ứng dung  K- Mean ... Tương tự thuật toán K- mean  Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm  Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm  K- medoid khắc phục nhiễu, độ phức tạp lớn  K- Mean ứng dung Thuật toán K- medoid:...

Ngày tải lên: 09/10/2014, 22:31

... VỀ THUẬT TOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) ... http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans_clustering How the K- Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k- means ... đúng, k- means dùng giải toán liệu đa biến, chí cho toán có nhiều dạng liệu Chìa khoá cho việc giải toán k- means sử dụng ma trận khoảng cách TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài giảng thầy Nguyễn Bá Tường k- means...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... đến việc hội tụ “cục bộ” hay “toàn cục” liệu Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng  Khoảng cách Minkowski: d (i, j) q (| x x |q | x x |q | x x |q ) i1 j1 i2 j2 ip jp Trong i...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... tượng 17 Thuật toán k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật toán K- means 18 Ví dụ thuật toán k- mean, n=10, k= 2 19 Ưu, nhược điểm thuật toán K- mean: ... phân cụm 12 II THUẬT TOÁN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuật toán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuật toán K- mean  K- Means thuật toán thuộc phương ... cj tính toán dựa công thức: Trong đó: ∂ji - khoảng cách Euclidean từ đến cj xis - thuộc tính thứ s đối tượng xjs - thuộc tính thứ s phần tử trung tâm cj 16 Thuật toán k- mean Thuật toán K- Means...

Ngày tải lên: 11/03/2015, 09:33

... phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng ... cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means thuật toán gom cụm lặp ... outliers Gom Văn Thuật toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... (xem hình) 12 Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuật toán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật toán phụ ... đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid)...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... Clustering)và thuật toán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... điểm liệu cụm khác có độ tương tự thấp điểm nằm cụm Bài báo cáo trình bày thuật toán gom cụm K- medoids, ví dụ minh hoạ, ưu khuyết điểm thuật toán, so sánh khác với thuật toán K- means Tôi xin...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... Bùi Anh Kiệt – CH1101018 22 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_clustering ... thuật toán K- Means 1.4.1 Thuật toán K- Medoid Thuật toán K- Medoid tương tự thuật toán K- Means, cụm đại diện số đối tượng cụm Thông thường điểm gần vector trọng tâm chọn làm điểm đại diện cụm Thuật ... đại diện cụm Thuật toán K- Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuật toán K- Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuật toán lại lớn 1.4.2 Thuật toán Fuzzy C-Means Thuật toán Fuzzy C-Means có chiến lược...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means ... vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ xi ∈ R d Mục đích thuật toán k_ means sinh k cụm liệu {C1, C2, …., Ck} ... Phúc Khoa • Tương tự thuật toán K- mean • Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm • Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm • K- medoid khắc phục nhiễu, độ phức tạp lớn Thuật toán fuzzy c-means:...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... gần - Độ phân tách (separation): cụm nên xa CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K- MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K- means K- means thuật toán phân cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng ... vấn đề này, k thuật khai phá liệu khám phá tri thức việc phân loại văn áp dụng Trong phạm vi đề tài em xin trình bày số khái niệm khái quát khai phá liệu, phân cụm liêu thuât toán K- means phân ... nhanh, dễ thích nghi phổ biến thực tế Đây thuật toán kinh điển khai thác liệu Thuật toán k- means Thuật toán k- means áp dụng cho đối tượng biểu diễn điểm không gian vectơ d chiều U ={xi | i =1,...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... có k thuật Như phần ta phân tích thuật toán K- Means, nhiên thuật toán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật toán nhằm khắc phục hạn chế thuật toán K- means Cải tiến thuật toán K- means: ... với thuật toán K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), không K- mendoids, k

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... hình xác định trước đó, không bắt đầu với số cụm cố định không sử dụng khái niệm mật độ cho cụm 18 Chương 3: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- MEANS VÀO GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Thuật toán K- MEANS 3.1.1 Ý tưởng - ... kiếm nghiệm Thuật toán K- MEANS Thuật toán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS 19 sinh k cụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập liệu ban ... giới thiệu chi tiết thuật toán K_ MEANS cài đặt thử nghiệm thuật toán K_ MEANSs gom n điểm vào k cụm hệ trục tọa độ hai chiều 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Alsabti, Khaled; Ranka, Sanjay; and Singh,...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... phát Ngoài có thuật toán CLIQUE Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân ... dụng thuật toán K- means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K- means Phần : Demo Môn học: Khai ... gần, tính toán tung tâm cụm sở gán cho đối tượng Quá trình lặp dừng trung tâm hội tụ c Ngoài có thuật toán PAM, thuật toán CLARA … Thuật toán phân cụm dựa mật độ Thuật toán DBSCAN: Thuật toán DBSCAN...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... 4) THUẬT TOÁN GOM CỤM K- MEANS Giới thiệu thuật toán Thuật toán K- means Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Các biến thể cải tiến thuật toán K- means Chương V: 1) 2) 3) 4) 5) THIẾT K VÀ CÀI ĐẶT K- MEANS ... liệu phân & thuật toán K- means” mức độ tìm hiểu khái quát nhằm hiểu rõ khả năng, k thuật gom cụm liệu nói chung k thuật gom cụm K- means nói riêng với chương trình demo nhỏ Do đó, khóa luận nhiều ... toàn 2) THUẬT TOÁN K- MEANS Cho k số cụm sau phân hoạch (1 ≤ k ≤ n, với n số điểm (đối tượng) không gian liệu) Thuật toán k- means gồm bước: a Chọn ngẫu nhiên k điểm làm trọng tâm ban đầu k cụm b...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50