... ứngdụngmạngnơronlogicmờhệthốngđiện • Sơ lược mạngnơronlogic mờ, nêu đặc điểm mạngnơronlogicmờ • Nghiên cứu tổng hợp công trình từ trước đến áp dụngmạngnơronlogicmờhệthốngđiện .Trong ... ứngdụngmạngnơronlogicmờhệthốngđiện .Trong luận án trình bày tổng quan nghiên cứu áp dụngmạngnơronlogicmờ nhà khoa học giới lónh vực hệthống điện, cấu trúc mạngnơronlogicmờ áp dụng ... Tổng quan ứngdụngmạngnơronlogicmờhệthốngđiệnTrong chương trình bày tổng quan nội dung: • Những đặc điểm hệthốngđiện tính chất toán tronghệthống điện, đặc điểm mạngnơronlogicmờ dùng...
... 2.1 Những vấn đề logicmờ 2.1.1 Các khái niệm 2.1.2 Các phép toán tập mờ 2.1.3 Biến ngôn ngữ 2.2 Các khả ứngdụnglogicmờ 2.2.1 Các ứngdụng điều khiển 2.2.2 Logicmờmạng viễn thông ... trình mờ hoá (Fuzzifiezs) giá trị rõ đầu vào điều khiển mờ, sau để chuẩn hoá hàm liên thuộc khác 2.2 Các Khả ứngdụnglogicmờ 2.2.1 Các ứngdụng điều khiển Gasos cộng đề xuất hệthốngmờ cho ... khác phát triển loại mạng có sẵn 1.2 Khả ứngdụngmạngnơron Khó khăn ứngdụngmạng nơ ron nhân tạo chục thập kỷ qua hạn chế mặt công nghệ tốc độ tính toán Cấu trúc mạngnơron đòi hỏi hàng nghìn,...
... sử dụng RBFN để xấp xỉ thành phần bất định tham số robot phương trình (1.11d) 1.2 Tổng quan điều khiển robot sử dụngmạngnơron 1.2.2 Mạngnơron điều khiển robot Có nhiều phương pháp khác sử dụng ... lượng xấp xỉ mạngnơron có cấu trúc sau: ′ Trong đó: ( )=W + = ( ) + ( )= (2.17) (2.18) W ma trận trọng số mạngnơron ε sai số xấp xỉ bị chặn ε Mạngnơron xấp xỉ ′ ( ) mạng RBFN thoả mãn ... Như sử dụng GA cho phép tìm hệ số học tốt đảm bảo cải thiện chất lượng điều khiển 3.5.2 Sử dụng GA để tối ưu hệ số học RBFN với mặt trượt PID Sử dụng GA để tối ưu hệ số học với hàm thích ứng chọn...
... Hoài Bắc, Đỗ Quang Dương, ỨngdụngMạng nơ ron, Logicmờ thuật toán di truyền giải tốn tối ưu hóa cơng thức qui trình sản xuất dược phẩm Tạp chí Phát triển khoa học công nghệ, ĐHQG TP HCM, Tập 6, ... Nguyên, Việt nam [9] Hoàng Kiếm, Lê Hoài Bắc, Lê Hoàng Thái, Mạngnoron mờ: ứngdụng cho toán chứng thực vân tay, Hội thảo Quốc gia Công nghệ thông tin – 29-31/8/2003, Thái Nguyên, Việt nam ĐÁNH GIÁ ... vọng áp dụng thực tế Đã xây dựng số chương trình ứngdụng có nhiều ý nghĩa, thực tế khả thi, đầu tư thích hợp xây dựng thành sản phẩm áp dụng rộng rãi Hiệu qủa đào tạo đáng khích lệ Khả ứng dụng...
... di truyền ứngdụng vào huấn luyện mạngnơron nhân tạo - Mô tả ứngdụngmạngnơron nhân tạo vào toán đánh giá cảm quan thực phẩm - Cài đặt mạngnơron nhân tạo, giải thuật di truyền, ứngdụng đánh ... liệu 1.5 Ứngdụngmạngnơron nhân tạo Với đặc điểm mạngnơron nhân tạo, mạngnơron sử dụng để giải nhiều toán thuộc nhiều lĩnh vực ngành khác Các nhóm ứngdụng mà mạngnơron nhân tạo áp dụng có ... tổ chức, hoạt động mạngnơron nhân tạo - Trình bày chi tiết ứngdụng giải thuật di truyền vào huấn luyện mạngnơron nhân tạo - Trình bày chi tiết ứngdụngmạngnơron nhân tạo vào toán đánh giá...
... ĐẦU Cơng nghệ tri thức chuyên ngành tích hợp tri thức người với hệthống máy tính Các đặc tính tiêu biểu hệthống dựa tri thức thể việc xử lý chuyển trạng thái không dựa vào thể cứng nhắc trạng ... quan trọng phải kể đến lý thuyết mạng nơron, chìa khóa để tạo hệthống kỹ thuật vừa đảm bảo tính xác nhanh chóng vận Page hành, vừa có khả học từ mẫu liệu thống kê, lại có khả thơng minh mềm hóa ... bước bên Trong đó, tham số có ý nghĩa sau: R (Bán kính): dùng để xác định số láng giềng winning nơ-ron (nơ-ron thắng- liệu đầu mạng Kohonen, thường tương ứng với nhóm liệu đưa vào mạng Kohonen)...
... So sánh khả mạngnơron với mạch logic 25 1.12 Kết luận chƣơng 25 Chƣơng 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRONTRONG NHẬN DẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 26 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron nhận dạng ... q trình học Trong lĩnh vực ứng dụng, mạngnơron có khả tạo đáp ứng đầu dựa thơng tin thu thập vào mạng, điều có nghĩa ứng với thông tin xác định đầu vào mạng cung cấp đáp ứng tương ứng xác định ... Tính gần hàm số dungmạngnơron 45 2.1.6 Mơ hình mạngnơron nhận dạng điều khiển 46 2.2 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron điều khiển 47 2.2.1 Các phương pháp ứngdụngmạngnơron điều khiển 47...
... So sánh khả mạngnơron với mạch logic 25 1.12 Kết luận chƣơng 25 Chƣơng 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRONTRONG NHẬN DẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 26 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron nhận dạng ... q trình học Trong lĩnh vực ứng dụng, mạngnơron có khả tạo đáp ứng đầu dựa thơng tin thu thập vào mạng, điều có nghĩa ứng với thông tin xác định đầu vào mạng cung cấp đáp ứng tương ứng xác định ... Tính gần hàm số dungmạngnơron 45 2.1.6 Mơ hình mạngnơron nhận dạng điều khiển 46 2.2 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron điều khiển 47 2.2.1 Các phương pháp ứngdụngmạngnơron điều khiển 47...
... gần hàm số dungmạngnơron 45 3.1.5 Tìm hàm truyền hệthống 2.1.6 Mơ hình mạngnơron nhận dạng điều khiển 46 2.2 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron điều khiển 47 3.2 Ứngdụngmạngnơron truyền ... sử dụnglogicmờ (Fuzzy Logic) , mạngnơronmờ (Fuzzy Neural Networks), mạngnơron (Neural Networks) để nhận dạng điều khiển thích nghi vị trí động điện chiều Đề tài nghiên cứu ứngdụngmạngnơron ... cấu mạng nơron, ứngdụng chúng… Chương Các phương pháp ứngdụngmạngnơron nhận dạng điều khiển Phần tập trung trình bày phương pháp ứngdụngmơ hình mạngnơron nhận dạng điều khiển Chương Ứng dụng...
... toán nơron đơn lẻ Mạngnơron học từ liệu mẫu tổng quát hoá dựa liệu mẫu học Trongmạng nơron, nơron đón nhận tín hiệu vào gọi nơron vào nơron đa thông tin gọi nơron 3.4.2.1 Phân loại mạngnơron ... luyện Trong trình mẫu thể quan hệ biến ngẫu nhiên đợc đa vào mạng nơron, mạngnơron nhận biết đợc quan hệ biến ngẫu nhiên sau kết thúc trình huấn luyện Chính đặc điểm mà mạngnơron đợc ứngdụng ... phụ tải vào cao điểm chủ yếu phụ tải sinh hoạt, điều gây khó khăn lớn vận hành kinh tế hệthốngđiện Vào thấp điểm hệthống ta không khai thác cao đợc nguồn điện rẻ tiền vào cao điểm hệthống ta...