... khó khăn Đối với phươngpháphọc không giámsát cho khả học với lượng liệu lớn tốc độ nhanh nhiên mô hình học lại phức tạp học có giámsát Trong đó, họcbángiámsát xem phươngpháp tối ưu để giảm ... thiểu chi phí tài nguyên xây dựng Phươngpháp kết hợp ưu điểm, giảm bớt nhược điểm phươngpháphọc có giámsáthọc không giámsát 33 CHƯƠNG MÔ HÌNH HỌCBÁNGIÁMSÁT TRÍCH CHỌN THỰC THỂ VÀ ỨNG DỤNG ... 14 2.2 Các phươngpháp trích chọn 15 2.2.1 Học có giámsát trích chọn quan hệ 16 2.2.2 Học không giámsát trích chọn quan hệ 18 2.2.3 Họcbángiámsát trích chọn quan...
... vào phân tích cú pháp Phƣơng pháp rút gọn câu dựa học không giámsát Một số công bố rút gọn câu dựa học không giámsát Trong công bố Turner Charniak sử dụng mô hình học không giám sát, liệu huấn ... trung tâm học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 35 2.3.4 Phươngpháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giámsátPhươngpháp rút gọn câu tiếng Việt dựa kỹ thuật học không giámsát mô tả ... gọn câu Chƣơng 2: Phƣơng pháp rút gọn câu dựa phƣơng pháphọc không giámsát Chƣơng 3: Xây dựng ứng dụng rút gọn câu dựa phƣơng pháphọc không giámsát Số hóa trung tâm học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/...
... -35 Phƣơng pháp nghiên cứu - Nghiên cứu tổng hợp tài liệu, phƣơng pháphọc máy: Họcgiám sát, học không giám sát, học nửa giámsát - Nghiên cứu giải thuật học nửa giámsát Ý nghĩa khoa học: Đề tài ... chƣa gắn nhãn có chi phí rẻ Học nửa giámsát khắc phục đƣợc nhƣợc điểm, phát huy đƣợc ƣu điểm học có giámsáthọcgiámsát Bằng cách kết hợp học có giámsáthọcgiám sát, với lƣợng lớn liệu chƣa ... 1.4 Họcgiámsát 1.4.1 Khái niệm Họcgiámsát phƣơng pháphọc máy mà liệu huấn luyện liệu hoàn toàn chƣa đƣợc gán nhãn, nhằm tìm mô hình phù hợp với quan sát [1] Họcgiámsát khác với học có giám...
... muốn Có ba phươngpháphọc phổ biến học có giámsát (supervised learning), học không giámsát (unsupervised learning) học tăng cường (Reinforcement learning): Học có giám sát: Là trình học có tham ... Nghiên cứu phươngpháphọc có giámsát với mạng nơron MLP Giới thiệu Hiện nay, phươngpháphọc có giámsát nói phươngpháp sử dụng nhiều ứng dụng mạng nơron Một ... Do học tăng cường học theo nhà phê bình (critic), ngược với học có giámsáthọc theo thầy giáo (teacher) 3.2 Phươngpháphọc có giámsát mạng nơron SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 10 Nghiên cứu phương...
... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Cá phương Các h pháp há h học dựa d t ê xác suất ất Các phươngpháphọc có giámsát Hồi quy tuyến tính ... Các phươngpháphọc không giámsát Lọc cộng tác H tăng Học tă cường Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu Với ví dụ đầu vào, dự đoán giá trị đầu kiểu số thực Một phươngpháp ... =1 ⎠ Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giải thuật Việc học hàm mục tiêu f tương đương với việc học vectơ trọng ọ g số w cho cực ự tiểu hóa giá g trịị lỗi huấn luyện yệ E → Phương pháp...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Cá phương Các h pháp há học h không khô giám iá sát át ... (học) cụm/các cấu trúc/các quan hệ tồn tập liệu có Học Máy (IT 4862) Phân cụm ụ Phân cụm/nhóm (Clustering) phươngpháphọcgiámsát sử dụng phổ biến Học phân cụm Tồn phươngpháphọc ... cụm dựa ttrên ê p phân â tác tách: k-Means ea s Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy (IT 4862) Học có vs giámsát Học có giámsát (Supervised learning) Tập liệu (dataset) bao gồm ví...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Cá phương Các h pháp há học h không khô giám iá sát át ... độ nhạy cảm (khả lỗi) phươngpháp phân cụm dựa d t ê liên liê kết hoàn h toàn t ới ngoạii lai l i (outliers) ( tli ) • Để giảm xu hướng sinh cụm có dạng “chuỗi dài” phươngpháp phân cụm dựa liên ... mức O(r2) •r: Tổng số ví dụ (kích thước tập liệu) Phươngpháp phân cụm HAC liên kết đơn (Single-link) có độ phức tạp mức O(r2) Các phươngpháp phân cụm HAC liên kết hoàn toàn (Complete-link)...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học định (Decision tree learning) Các phươngpháphọc ... Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học câyy q y định – Giới thiệu Học định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) hàm mục tiêu ... ảnh hưởng lỗi (nếu có) số ví dụ họcHọc Máy – IT 4862 21 Ưu tiên trongg học câyy q y định ((1)) Cả định phù hợp với tập học cho Vậy thì, định ưu tiên (được học) giải thuật ID3? O tl k ? Outlook=?...
... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học dựa láng giềng gần (Nearest ... neighbors learning) Các p phương gp pháp p học không gg giámsát Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học dựa láng giềng gần Một số tên gọi khác phươngpháphọc dựa láng giềng gần ... learning Ý tưởng phươngpháphọc dựa láng giềng gần ộ tập ập ví dụ ụ học ọ • Với ─ ─ (Đơn giản là) lưu lại ví dụ học Chưa xây dựng mô hình (mô tả) rõ ràng tổng quát hàm mục tiêu cần học • Đối với...
... học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) Các phương ... liên kết chúng kiểu học thực đồng thời riêng rẽ Phần ầ lớn quy tắc ắ học ANN thuộc kiểu ể học tham số Trong học này, xét việc học tham số ố Học Máy – IT 4862 17 Quyy tắc học trọngg số tổngg ... Học mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Mạng nơ-ron nhân tạo – Giới thiệu (1) Mạng nơ-ron...
... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Học quy nạp luật (Rule induction) Các phươngpháphọc ... Một phươngpháp phổ biến để biểu diễn tri thức • Phươngpháp biểu diễn dễ hiểu người dùng Học Máy – IT 4862 Quy nạp p luật – Giới thiệu (2) Nhắc lại: Học định (Decision tree learning) phép p học ... (Rule induction) Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Quy nạp p luật – Giới thiệu (1) Để học tập luật (IF-THEN) cho toán phân loại •...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine) Các phươngpháp ... b) Giải biểu thức [Eq.18] cần đến phươngpháp số học (để giải toán tối ưu hàm lồi bậc hai có ràng buộc tuyến tính) → Chi tiết phươngpháp nằm phạm vi giảng! Học Máy – IT 4862 19 Tính giá trị ... sát Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine) Các phươngpháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Máy vectơ hỗ trợ - Giới thiệu (1) Máy vectơ hỗ...
... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phươngpháphọc dựa xác suất Các phươngpháphọc có giámsát Giải thuật di truyền (Genetic algorithm) Các phươngpháp ... pháphọc không giámsát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Giải thuật di truyền – Giới thiệu Dựa (bắt chước) trình tiến hóa tự nhiên sinh học Áp p dụng ụ gp phương ... biểu diễn phụ thuộc vào toán cụ thể GA xem toán học máy (a learning problem) bl ) dựa d ttrên ê ttrình ì h tối ưu hóa hó ((optimization) ti i ti ) Học Máy – IT 4862 Giải thuật di truyền – Các bước...
... traindt.dat.weights giámsát h c bángiámsát test.dt nghiên c u v trình h c bángiám sát, nêu lên m t s phươngpháp h c bángiámsát ñi n hình, s ñó s ñi sâu tìm hi u thu t toán h c bángiámsát SVM Bài ... thành công k thu t h c bángiámsát vào toán th c t ñó “S d ng phươngpháp SVM bángiámsát SVM vào toán phân l p văn b n trang Web” Ý nghĩa th c ti n: H c bángiámsátphươngpháp h c t n th i gian ... ngu n d li u chưa gán bángiámsát ng d ng k thu t ñ gi i quy t toán phân nhãn r t phong phú hi n nay, phươngpháp h c ñó h c bán lo i văn b n trang Web giámsát H c bángiámsát cách h c s d ng...
... l ê ực học máy, họcbángiámsát giải thuật họcbángiámsát Phạm vi nghiên cứu: Kỹ thuật học máy bángiámsát ứng dụng kỹ thuật học m m s để giải quy t toán phân lớ ă Phươngpháp nghiên cứu: ... HọcbángiámsátHọcbángiámsát (Semi-supervised learning) l máy mà liệ ù để huấn luyện bao gồm liệ ươ ọc ã c gán nhãn Họcbángiámsát áp dụng vào việc phân lớp -7- phân cụm Mục tiêu họcbán ... Hoàn thiện thi t k 1.1.3 HọcgiámsátHọcgiámsát (unsupervised learning) mộ ươ pháp ngành học máy nhằm tìm mô hình phù hợp với quan sát Nó khác biệt với học có giámsát ch l đầ r đú ứng cho...
... thang máy Bình luận phươngpháp 6: Có thể dùng số phươngpháp khác ăn trưa nên ăn nhà hàng xa chút để nhiều hơn, phươngpháp vừa giúp bạngiảm cân lại có vòng eo đẹp Phươngpháp 7: Nắm bắt thời ... biết số đo thể giúp bạn hiểu rõ thể có tâm giảm béo nhiều Bình luận phươngpháp 4: Đây phươngpháp hiệu để trì cân nặng Phươngpháp 5: Mỗi ngày giảm 500 kalo Để đạt mục tiêu tháng giảm kg, chuyển ... cảm thấy dễ chịu Bình luận phươngpháp 9: Phươngpháp không giúp bạn nhanh chóng giảm cân mà có tác dụng thải độc cho thể, thần kinh thoải mái da bạn đẹp Phươngpháp 10: Lạnh giúp bạngiảm cân...
... khoa thành cách hiểu riêng Bản đồ tư (BĐTD) “đề cương ôn tập chi tiết” Phươngpháphọc đồ tư giúp kiểm tra lại kiến thức học, làm tăng mức độ hiểu biết nâng cao khả thuyết trình trước đông người ... Phươngpháphọc đồ tư giúp sử dụng sức mạnh não để tư duy, ghi nhớ Đặc biệt, tự thiết kế, tự ghi chép ... bạn tự tin nhiều bạn cần nửa đồng hồ để trình bày ý kiến cách hiệu quả, khoa học Sử dụng BĐTD để tóm lược sách Phươngpháp BĐTD khai thác hai khả liên kết tưởng tượng Đây cách để ghi nhớ chi tiết,...