phương pháp dạy con khi mang thai phần 2
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may 1996 - 2003.doc
Ngày tải lên :
06/09/2012, 21:21
... 420 00 2. 623 2 26 .23 2
11 368 121 4048 1331 14641 44 528 2. 5658 28 .22 4
12 330 144 3960 1 728 20 736 47 520 2. 5185 30 .22 2
13 398 169 5174 21 97 28 561 6 726 2 2. 5999 33.799
14 4 72 196 6608 27 44 38416 925 12 ... 116,64 22 1,35 16,64 121 ,35 4,759
20 513 37,1 29 6 107,8 23 8,6 7,8 138,6 5,13
21 457 -56 24 0 89,18 21 2,56 -10, 92 1 12, 56 4,57
22 559 1 02 3 42 122 , 32 260,0 22 , 32 160,0 5,59
23 5 02 -57 26 7 89,8 23 3,49 ... 9469.45 645 .20 6 7431.47
23 5 02 659. 52 248 12. 2 6 72. 6 29 1 02. 3
24 457.4 628 .38 29 2 32. 5 26 4.735 37119.8
25 4 32 641.7 43968.4 649.767 47 422 .47
26 5 92 744.59 23 285.67 728 .14 18534.6
27 937 745.34 36 729 .9...
- 40
- 1.7K
- 15
Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của Công ty TNHH Thiết bị giặt là công nghiệp và dự báo năm 2004
Ngày tải lên :
30/10/2012, 14:17
... 3 92, 69 32
7 128 ,50 110,0591 340,0667 14,7584 28 0 ,26 44 113,1698 23 5,0 129
8 171,40 123 ,6 322 22 81,7 627 119 ,20 75 27 24,0570 120 ,0505 26 36,7613
9 80,00 137 ,20 53 327 2,4463 127 ,3349 22 40,5 927 127 ,0400 22 12, 77 02
10 ... 107,73 52
19 20 6,00 27 2,9363 4480,46 82 246,0509 1604,0745 22 9,7909 566,0098
20 23 2,60 28 6,5094 29 06 ,22 34 26 1,6478 843,7746 24 3,7 622 124 ,5958
21 163,00 300,0 825 18791,6118 27 7,9613 1 321 6,1005 25 8,5 829 ... 60 120 118 123 ,5
1997 70 126 ,5 128 ,5 171,4
1998 80 1 62, 5 171,1 159,5
1999 103 145 20 3,5 20 7
20 00 108 22 7 20 6 23 2,6
20 01 163 20 1 404 407
20 02 275 457 464 354
20 03 25 8 487 573 5 82
∑
1117 20 25 22 68,1...
- 40
- 1.2K
- 5
Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trưởng dân số và dự báo năm tới
Ngày tải lên :
30/10/2012, 14:26
... 625 7,55 0,179 37,75 0,895
20 00 6 1,36 36 21 6 129 6 8,16 0,133 48,96 0,798
20 01 7 1,35 49 343 24 01 9,45 0,13 66,15 0,91
20 02 8 1, 32 64 5 12 4096 10,56 0, 12 84,48 0,96
∑
36 11, 92 204 129 6 87 72 52, 5 ...
1
r=
Đối với AR (2) :
)1/()1(
22 1
rrr =
Đối với MA gọi
là ớc lợng của
Đối với MA(1):
2
1
1
1
+
=r
Đối với MA (2) :
2
2
2
1
2
11
1
1
)1(
++
=
r
2
2
2
1
2
2
1
++
=
r
Trên ... .
2
yt lg.
1995 1 1,65 1 1 1 1,65 0 ,21 7 1,65 0 ,21 7
1996 2 1,61 4 8 16 3 ,22 0 ,20 6 6,44 0,4 12
1997 3 1,57 9 27 81 4,71 0,195 14,13 0,585
1998 4 1,55 16 64 25 6 6 ,2 0,19 24 ,8 0,76
1999 5 1,51 25 125 ...
- 39
- 1.5K
- 6
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004
Ngày tải lên :
03/12/2012, 16:49
... hình 2
Yt ( Yt-Yt ) Yt (Yt-Yt)
1 21 5 -31
2 280 -30 22 3.78 3160.69 23 2.0645 22 97.8
3 305 -29 23 2. 92 5195. 52 249. 129 3 121 .57
4 350 -28 24 2.44 11569 .2 266.1935 7 023 .53
5 347 -27 25 2.34 8960. 52 283 .25 8 ... 430 -26 26 2.65 28 006.0 300. 32 16816 .25
7 405 -25 27 3.35 17 323 .8 317.387 7676.04
8 321 -24 28 4.55 1 328 .6 334.45 180.943
9 350 -23 29 6.17 28 97.67 351. 52 2 .29 825
10 420 -22 308 .27 124 83.6 368.58 26 43.96
11 ... 478.85 21 2.87 556 .29 9858.5
22 559 -10 498.41 3671.15 573.35 20 6.051
23 520 -9 518.77 1.5 129 590.419 4958.84
24 457.4 -8 539.96 6816.15 607.484 22 525 .0
25 4 32 -7 5 62. 02 16905 .2 624 .55 37074.73
26 ...
- 40
- 761
- 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu hàng thủ công mỹ nghệ giai đoạn 2000-2008 và dự báo năm 2009
Ngày tải lên :
11/12/2012, 11:51
... 0 ,27 9 0,767
20 05
580,9
72, 5 29 3,3 1,1 42 2,019 0,1 42 1,019
20 06
706,1
125 ,2 418,5 1 ,21 5 2, 455 0 ,21 5 1,455
20 07
911 ,2
205,1 623 ,6 1 ,29 0 3,168 0 ,29 0 2, 168
20 08
931,6
20 ,4 644 1, 022 3 ,23 9 0, 022 2, 239
Bình ... tuyệt đối của 1% tăng
20 00
28 7,6
_
20 01
308,9
2, 876
20 02
340,4
3,089
20 03
397,3
3,404
20 04
508,4
3,973
20 05
580,9
5,084
20 06
706,1
5,809
20 07
911 ,2
7,061
20 08
931,6
9,1 12
Triển vọng tương lai ... (%)
i
σ
i
V
i
t
i
T
i
a
i
A
20 00
28 7,6
_ _ _ _ _ _
20 01
308,9
21 ,3 21 ,3 1,074 1,074 0,074 0,074
20 02
340,4
31,5 52, 8 1,101 1,183 0,101 0,183
20 03
397,3
56,9 109,7 1,167 1,381 0,167 0,381
20 04
508,4
111,1 22 0,8 1 ,27 9...
- 22
- 774
- 5
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch XK dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004
Ngày tải lên :
13/12/2012, 18:48
... qua
các thời kỳ 4
1 .2. 1.Thời kỳ tr ớc năm 1945 4
1 .2. 2.Thời kỳ sau cách mạng Tháng 8/1945 đến năm 1975 4
1.3. Nghị định 22 /1998/NĐ-CP 7
1.3.1.Về đền bù đất 7
1.3 .2. Đền bù về tài sản, hoa ... Nghị định 22 /1998/NĐ-CP 13
2. 1. Yếu tố quản lý Nhà n ớc về đất đai 13
2. 1.1. Tác động của công tác điều tra, khảo sát, đo đạc, đánh giá, phân
hạng đất và lập bản đồ địa chính 13
2. 1 .2. Tác động ... của pháp luật để trục lợi. Vì vậy ở nhiều địa phơng, chính quyền các cấp
ngoài biện pháp phổ biến kiến thức tuyên truyền pháp luật cần có những biện
pháp xử lý vi phạm hành chính, biện pháp...
- 25
- 670
- 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích chỉ tiêu giá trị sản xuất xây lắp giai đoạn 1997-2001 và dự báo 2002 của các Tổng Cty thuộc Bộ Xây dựng
Ngày tải lên :
18/12/2012, 10:40
... gặp:
36
1
1
2
1
2
1
−
∇−∇=∆
i
Cô thÓ:
t
y
∆
i
1
∆
i
2
1
2
3
4
a
0
+ a
1
+ a
2
a
0
+ 2a
1
+ 4a
2
a
0
+ 3a
1
+ 9a
2
a
0
+ 4a
1
+ 16a
2
-
a
1
+ 3a
2
a
1
+ 5a
2
a
1
+ 7a
2
-
-
2a
2
2a
2
Các ... ớc lợng bằng phơng pháp bình quân nhỏ nhất.
41
4
2
4
2
4
2
12
1
4 32
3
321
2
nnn
n
yyy
y
yyy
y
yyy
y
++
=
++
=
++
=
Phơng pháp này cho chúng ta hiệu quả cao hơn phơng pháp trên. Tuy nhiên ... a
2
cũng đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ
nhất. Chúng thoả mÃn hệ phơng trình sau:
y = n.a
0
+ a
1
.
Σ
t + a
2
.
Σ
t
2
Σ
t.y = a
0
Σ
t + a
1
Σ
t
2
+ a
2
Σ
t
3
Σ
t
2
y = a
0
t
2...
- 63
- 905
- 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích chỉ tiêu giá trị sản xuất xây lắp giai đoạn 1997-2001 và dự báo 2002 của các Tổng Cty thuộc Bộ Xây dựng
Ngày tải lên :
18/12/2012, 16:23
...
Xuất
1 .29 6.00
29 5.00
379.00
111.476
421 .00
100.00
106.605
107.483
14 62. 24
14 62. 24
14 62. 24
14 62. 24
14 62. 2
4
14 62. 24
14 62. 24
14 62. 24
1.895.063
431.361
554.189
16.780.666
615.603
146 .22 4
1.559.479
... 3.8 52. 219.600 3.666.507.5 02 185.7 12. 098 4. 82%
Năm 20 00 3.538.457.543 3. 524 .306.165 14.151.378 0.40%
Năm 20 01 3.789.7 82. 371 3. 722 .117.189 67.655.1 82 1.78%
TØ lÖ
20 00/1999
91.85% 96. 12% 7. 62% 8 .29 %
36
... năm 20 02
Giá bình 7.468 .24 1 + 163.145. 126
quân 1 đvị = = 14 62. 24 đồng/ 1 chai
sản phẩm 5.103 + 111.476
Giá trị thành phẩm xuất kho = ( 120 x 14 62. 2) + (140 x 14 62. 2) + +
(516 x 14 62, 2) + + (26 5...
- 59
- 639
- 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích biến động doanh thu du lịch và dự đoán doanh thu du lịch thời gian tới trên địa bàn Hà Nội
Ngày tải lên :
31/01/2013, 11:13
... 1 02, 065
1997 1.049.869 136 .22 0 114,909
1998 1.134.457 84.588 108,057
1999 1 .20 2.386 67. 929 105,987
20 00 1.416.607 21 4 .22 1 117,816
20 01 1.563.8 92 147 .28 5 110,397
Tổng 7.176. 020
Với số liệu ở trên chúng ...
t
y
= a
0
+ a
1
+ a
2
t
2
Với số liệu ở biểu 1 các tham số a
0
, a
1
, a
2
đợc xác định bởi hệ phơng trình
sau đây:
++=
++=
++=
4
2
3
1
2
0
2
3
2
2
10
2
210
tatatayt
tatataty
tatanay
Giải ...
lịch nớc ngoài
Tr.đ 20 .005 29 .748 148,7
2. Chia theo loại hình kinh doanh Tr.đ
2. 1. Doanh thu dịch vụ Tr.đ 724 .574 925 .044 127 ,6
- Doanh thu cho thuê buồng Tr.đ 5 12. 669 650.306 126 ,8
Sinh viên thực...
- 55
- 2K
- 14
Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trưởng dân số và dự báo năm tới
Ngày tải lên :
10/04/2013, 11:47
... )1(
11
==
Hàm tự tơng quan:
=
k
+
o
2
1
1
1
Quá trình bậc 2: MA (2)
t
Y
=
tttt
aBBaaa )1(
2
2 122 11
=
Hàm tự tơng quan:
2
2
2
1
21
1
1
)1(
++
=
2
2
2
1
2
2
1
++
=
0
=
k
với k
3
Quá ... i.
i
T
1997
11
Y
12
Y
13
Y
14
Y
1
Y
1 1.
1
Y
1998
21
Y
22
Y
23
Y
24
Y
2
Y
2 2.
2
Y
1999
31
Y
32
Y
33
Y
34
Y
3
Y
3 3.
3
Y
20 00
41
Y
42
Y
43
Y
44
Y
4
Y
4 4.
4
Y
20 01
51
Y
52
Y
53
Y
54
Y
5
Y
5 5.
5
Y
Tổng
1
S
2
S
3
S
4
S
T S
Trờng ... trình bậc 2: AR (2)
tttt
aYYY
++=
22 11
Hàm tự tơng quan:
22 11
+=
kkk
Với
2
1
21
1
1
)1(
=
2
1
2
12
2
1
Quá trình bình quân trợt bậc q ký hiệu MA(q):
qtqtttt
aaaaY
ơ
==
22 11
Trong...
- 46
- 670
- 0
vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của công ty Dệt may Hà Nội giai đoạn 1997-2004 và dự đoán cho năm 2005-2006
Ngày tải lên :
11/04/2013, 15:36
...
75, 722 86
8
388 726 967 020
181818
188
8
2
=
=
=
=
=
=
yy
i
i
( Triệu ®ång)
14
3 .2. Nhân sự.
Năm Tổng LĐ
nữ
Trên
ĐH
ĐH CĐ-
TC
1 2 3 4 5 6 7
20 01 4696 327 3 3 307 21 9 507 493 940 9 92 926 27 2 37
20 02 4756 ... %
05,1
388 726
40 827 3
1
3
3
===
y
y
T
02 ( lần ) hay 105, 02 %
487 ,2
388 726
967 020
1
8
8
===
y
y
T
66 (lần) hay 24 8,766%
1.4 Tốc độ tăng ( giảm )
Tốc độ tăng giảm từng năm (a
i
)
021 1,019789,01
22
===
ta
... yếu mà công ty cần phải thay đổi.
21
N¡M 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 20 04
DT 388 726 380 527 40 827 3 474878 556199 668319 868757 967 020
( Số liệu trên đợc lấy từ Công ty Dệt -May Hà Nội )
I.Phân...
- 23
- 608
- 1
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán sản lượng lúa Việt Nam đến năm 2002
Ngày tải lên :
16/04/2013, 11:05
... 1987
11
29 1 42 15103
11
127 6
y y
Vậy kết quả dự đoán theo
= 127 6
là:
1999
29 1 42 127 6 30418
1
y
x
= + =
20 00
29 1 42 127 6 31694
2
y
x
= + =
20 01
29 1 42 127 6 329 70
3
y
x
= + =
20 02
291 42 127 6 ... 309 1 02, 0
1986 16003 188 101 ,2
1987 15103 -900 94,4
1988 17000 1891 1 12, 6
1989 18996 1996 111,7
1990 1 922 5 22 9 101 ,2
1991 19 622 397 1 02, 1
19 92 21590 1967 110,0
1993 22 837 124 7 105,8
1994 23 528 691
103,0
1995 ... 4110,4 726 9,0 1 922 5 ,2 6408,4 25 633,6
1991(5) 6788,3 4717,5 6116,1 19 621 ,9 6540,6 327 03,0
19 92( 6) 9153,1 4910,3 7 526 ,9 21 590,3 7196,8 43180,8
1993(7) 9035,6 5633 ,2 8167,8 22 886,6 76 12, 2 5 328 5,4
1994(8)...
- 38
- 682
- 2
