0

phân loại thuật toán gom nhóm văn bản

KỸ THUẬT GOM NHÓM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEAN

KỸ THUẬT GOM NHÓM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEAN

Hệ thống thông tin

... thức thuật toán cách đánh giá chúng Phân Loại Thuật Toán Gom Nhóm Văn Bản a) Phân loại theo đặc tính thuật toán Các thuật toán gom nhóm phân làm hai loại: thuật toán tách biệt (discriminative) thuật ... phân nhóm tạo hệ thống B 2 Bảng 1: Một ma trận nhầm lẫn cho phân lớp: A (4 phần tử), B (4 phần tử), C (8 phần tử) Bảng diễn giải sau: thuật toán gom nhóm phân biệt phân nhóm A phân nhóm B, phân ... như: - Thuật toán chia nhỏ gọp lại (divide and merge algorithm) - Đồng gom nhóm mờ (fuzzy clustering) 13 Phần 2: Demo Thực Hiện Gom Nhóm Văn Bản Bằng Thuật Toán K-Means Cụ Thể Thuật Toán K-means...
  • 22
  • 530
  • 0
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Gom Cụm Văn Bản Với Thuật Toán K-means

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Gom Cụm Văn Bản Với Thuật Toán K-means

Hệ thống thông tin

... liệu/đối tượng Sơ đồ thuật toán gom cụm PHẦN II : THUẬT TOÁN K-MEANS 2.1 – Giới thiệu thuật toán K-means : Đây thuật toán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch Thuật toán có nhiều ... phân loại tài sản, phân loại sách thư viện… Việc phân loại thực gom đối tượng có tính chất hay có tính chất gần giống thành nhóm Để thực phân loại đối tượng đó, đặt câu hỏi, phân nhóm dựa yếu tố ... PHẦN I : GOM CỤM DỮ LIỆU 1.1 Gom cụm: A Định nghĩa Gom cụm nhìn từ góc độ tự nhiên việc bình thường mà làm thực hàng ngày ví dụ phân loại học sinh khá, giỏi lớp, phân loại đất đai, phân loại tài...
  • 23
  • 571
  • 0
Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Hệ thống thông tin

... xuất hạn văn 2.4 Xác định hạn (term) văn Xác định hạn văn việc xác định từ văn bản. Tách từ văn bải toán khó, đặc biệt tiếng Việt Đối với 24 Gom Văn Thuật toán K-Means việc xácđịnh hạn văn từ tối ... điểm gom cụm khác dựa thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật ... tiền hậu xử lý k-means 16 Gom Văn Thuật toán K-Means CHƯƠNG III DEMO THỰC HIỆN GOM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS Cụ thể thuật toán K-Means 1.1 Phát biểu toán phân lớp với K-means Input Tập đối...
  • 28
  • 1,161
  • 6
GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Hệ thống thông tin

... THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Gom cụm Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, trình nhóm tập đối tượng thực ... kiến thức Gom cụm (gom cụm) nói chung, sau triển khai chi tiết thuật toán thường dùng gom cụm, thuật toán K-Means Cuối cùng, xin trình bày ứng dụng nhỏ, sử dụng thuật toán K-Means để gom cụm màu ... Một số thuật toán điển hình phương pháp là: K-mean, PAM, CLARA,… Gom cụm phân cấp Một phương pháp phân cấp tạo phân tích phân cấp tập đối tượng liệu cho Một phương pháp phân cấp phân loại tích...
  • 30
  • 1,245
  • 8
Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Công nghệ thông tin

... 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K-means Thuật toán k-means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu ... biểu diễn trang web thuật toán phân cụm (e) Với mô hình này, ta lựa chọn nhiều thuật toán phân cụm Trong thí nghiệm này, sử dụng phân cụm K-means “cứng” Tuy nhiên, thuật toán phân cụm khác, chẳng ... đa mức 1.4 Các thuật toán phân cụm HAC K-means 1.4.1 Thuật toán HAC (Hierarchical agglomerative clustering) 1.4.2 Thuật toán K-means Chương Phân phối Dirichlet n (LDA)...
  • 46
  • 538
  • 1
PHÂN LOẠI VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES

PHÂN LOẠI VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES

Lập trình

... luyện chọn - Thêm văn phân loại: chọn đưa văn cần phân loại vào phân loại, thêm nhiều văn lúc - Xóa văn bản: ta chọn nhầm văn đưa vào phân loại, hay mục đích phân loại cho văn mà ta đưa vào không ... hóa văn • Giao diện mục phân loại Hình 4.4 Giao diện chức Phân loại Phần phân loại gồm có thông tin chức để lấy văn đưa vào phân loại chúng Các chức bao gồm chọn liệu huấn luyện để thực phân loại, ... xóa văn - Phân loại: Phân loại văn bản, nút ta duyệt văn lưới mã hóa trích rút thông tin từ sau tính xác suất khả phân loại lĩnh vực, xác suất cao chọn Cuối văn chuyển tới thư mục mà khả thuộc loại...
  • 34
  • 854
  • 2
Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Hệ thống thông tin

... Phần II Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phân cụm liệu a Định nghĩa Phân cụm liệu(Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, trình nhóm tập ... vào cụm Ngoài có thuật toán OPTICS, thuật toán DENCLUE v.v… d Thuật toán phân cụm dựa lưới Thuật toán STING: STING kỹ thuật phân cụm đa phân giải dựa lưới, vùng không gian liệu phân rã thành số ... gần, tính toán tung tâm cụm sở gán cho đối tượng Quá trình lặp dừng trung tâm hội tụ c Ngoài có thuật toán PAM, thuật toán CLARA … Thuật toán phân cụm dựa mật độ Thuật toán DBSCAN: Thuật toán DBSCAN...
  • 26
  • 1,204
  • 1
Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Hệ thống thông tin

... hiệu thuật toán, có nhiều thuật toán khác là: thuật toán kmedoids thuật toán CLARANS, thuật toán DBSCAN … Thuật toán k-medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K-means, thuật toán ... điểm gom cụm khác dựa thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật ... đơn giản Thuật toán k-means K-means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu gom cụm hay phân mảnh chia tập đối tượng thành nhiều nhóm hay cụm...
  • 38
  • 600
  • 0
Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Hệ thống thông tin

... cụm thu Phân cụm liệu sử dụng nhiều ứng dụng phân đoạn thị trường, phân đoạn khách hàng, nhận dạng mẫu, phân loại trang Web… Ngoài ra, phân cụm liệu sử dụng bước tiền xử lí cho thuật toán khai ... liệu • Chương 2: Phân cụm liệu : Giới thiệu thông tin xung quanh vấn đề “ Phân cụm” liệu hướng dẫn bước phân cụm liệu thuật toán K-Means • Chương 3: Chương trình minh họa KTDL thuật toán KMeans Cảm ... web (clustering weblog) 1.4 Các yêu cầu thuật toán phân cụm liệu -Thuật toán phải hiệu thời gian chạy phải tăng tuyến tính theo kích thước liệu -Thuật toán phải xử lý áp dụng với sở liệu nhiều...
  • 27
  • 598
  • 3
K-MEANS - GOM NHÓM VĂN BẢN VÀ PHÂN LOẠI WEB

K-MEANS - GOM NHÓM VĂN BẢNPHÂN LOẠI WEB

Hệ thống thông tin

... Các thuật toán dùng nhiều cho việc gom nhóm PHẦN BA THUẬT TOÁN K-MEANS Theo bảng khảo sát thuật toán K-Means dùng phổ biến việc gom nhóm đối tượng văn loại đối tượng cụ thể Vì tính dễ cài dặt thuật ... phân hoạch chọn II.2.4.2 Các phương pháp Phương pháp gom cụm K-Means Thuật toán K-Medoid Thuật toán Dendrogram Thuật toán SOM Thuật toán EM ……………………………………………………… Trang 25/36 K-Means gom cụm văn ... agent I.6.2 Phân lớp văn bản( Text Categoization) Bài toán: Phân lớp văn xem nhưlà trình gán văn vào hay nhiều văn xác định từtrước Người ta có th phân lớp văn mộtc ách thủ công, tức đọc văn gán vào...
  • 36
  • 1,425
  • 1
Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Demo thuật toán K-means

Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Demo thuật toán K-means

Hệ thống thông tin

... toán K-means gom nhóm văn I Tổng quan gom nhóm văn bản: Giới thiệu Gom nhóm văn (document clustering) lĩnh vực gom nhóm liệu (data clustering) Quá trình gom nhóm hướng tới phát nhóm tự nhiên, ... bách, toán phân nhóm liệu văn hướng giải cho nhu cầu phân loại xử lý thông tin Trong đồ án nhỏ em xin giới thiệu số kỹ thuật gom nhóm văn (document clustering) giới thiệu, áp dụng thuật toán K-means ... biệt so với tài liệu nhóm khác Quá trình gom nhóm có khả sinh phân nhóm tách biệt phân nhóm giao (chồng) lên Trong phân nhóm giao nhau, có khả tài liệu xuất nhiều nhóm Thuật toán K- means mở rộng:...
  • 22
  • 1,178
  • 5
Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Trong Lĩnh Vực Khai Phá Tri Thức

Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Trong Lĩnh Vực Khai Phá Tri Thức

Hệ thống thông tin

... công thức thuật toán cách đánh giá chúng Phân loại thuật toán a) Phân loại theo đặc tính thuật toán: Các thuật toán gom nhóm phân làm hai loại: thuật toán tách biệt (discriminative) thuật toán sản ... phân nhóm tạo hệ thống B 2 Bảng 1: Một ma trận nhầm lẫn cho phân lớp: A (4 phần tử), B (4 phần tử), C (8 phần tử) Bảng diễn giải sau: thuật toán gom nhóm phân biệt phân nhóm A phân nhóm B, phân ... như: - Thuật toán chia nhỏ gọp lại (divide and merge algorithm) - Đồng gom nhóm mờ (fuzzy clustering) 13 Phần 3: Demo Thực Hiện Gom Nhóm Văn Bản Bằng Thuật Toán K-Means Cụ thể thuật toán K-means...
  • 28
  • 518
  • 0
Nội dung hợp đồng ngoại thương , những vấn đề phát sinh trong thực hiện soạn thảo văn bản hợp đồng

Nội dung hợp đồng ngoại thương , những vấn đề phát sinh trong thực hiện soạn thảo văn bản hợp đồng

Kinh tế - Thương mại

... thức toán -Địa điểm thời hạn giao nhận hàng Ngoài nội dung chủ yếu quy định , bên thoả thuận nội dung khác hợp đồng Hợp đồng mua bán hàng hoá Việt Nam với thơng nhân nớc phải đợc lập thành văn bản. Th ... Ba:Đồng tiền toán phải ngoại tệ hay có gốc ngoại tệ Hợp đồng mua bán ngoại thơng phải chịu điều chỉnh luật pháp tập quán quốc tế Tập quán thói quen đợc hình thành thơng mại hàng hải , toán quốc ... I-Khái niệm hợp đồng mua bán ngoại thơng Trong kinh doanh xuất nhập hợp đồng mua bán ngoại thơng loại văn giao dịch chủ yếu quan trọng phổ biến nhất.Kết kinh doanh hàng hoá chủ yếu phụ thuộc vào...
  • 14
  • 1,311
  • 0
Thuật toán K-Means và ứng dụng gom cụm tài liệu văn bản Tiếng Việt

Thuật toán K-Means và ứng dụng gom cụm tài liệu văn bản Tiếng Việt

Hệ thống thông tin

... II Chương trình gom cụm văn tiếng Việt Đặt toán Gom cụm (clustering) toán phổ biến lĩnh vực khai phá liệu (data mining), mục tiêu gom cụm phân loại tập liệu thành nhiều nhóm nhóm có đặc trưng ... tiếng Việt để có kết gom cụm xác Trang 15 Lê Hoài Nam – CH1101106 Nghiên cứu phát triển áp dụng thuật toán vào nhu cầu thực tế phân loại Email, phân loại tin tức phân loại văn tài liệu thư viện ... có đặc trưng khác Tương tự vậy, văn đối tượng liệu nhu cầu gom cụm đối tượng phổ biến nhiều lĩnh vực như: phân loại tin tức tự động, phân loại email tự động, phân loại tài liệu thư viện v.v Để...
  • 16
  • 2,729
  • 26
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ ỨNG DỤNG TRONG  BÀI TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH

Hệ thống thông tin

... GS TSKH Hoàng Văn Kiếm Các phương pháp dựa đồ thị (graph-based) - Chương II: THUẬT TOÁN K-MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán định nghĩa sở Thuật toán K-means thuộc vào loại thuật toán không giám ... Hoàng Văn Kiếm Hình 2.6 Thuật toán dừng lại điểm thay đổi Thuật toán kết thúc thay đổi đối tượng cụm 2.4 Ưu khuyết điềm thuật toán Ưu điểm: • Với số lượng biến lớn thuật toán K-means tính toán ... tính toán nhanh so với thuật toán phân nhóm phân cấp khác (nếu K nhỏ) • K-means gom cụm chặt chẽ so với phân cụm theo cấp bậc, đặc biệt cụm hình cầu Khuyết điểm: Giống thuật toán khác, k- means...
  • 20
  • 604
  • 2
Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Thạc sĩ - Cao học

... Chương 2: Thuật toán k-means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k-means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k-means ... tập trung vào thuật toán k-means Kết cấu luận văn Luận văn gồm chương Chương 1: Bài toán phân nhóm khách hàng dựa hành vi sử dụng dịch vụ dị động Chương luận văn trình bày nhu cầu phân tích số ... kỹ thuật phân tích thích hợp Hiện kỹ thuật khai phá liệu đạt nhiều thành tựu hỗ trợ toán phân tích hành vi khách hàng phân cụm dựa vào thuật toán k-means Dựa vào thực trạng kết hợp với kỹ thuật...
  • 28
  • 984
  • 1
Viết chương trình mã hóa và giãi mã văn bản với thuật toán mã hóa Ceasar

Viết chương trình mã hóa và giãi mã văn bản với thuật toán mã hóa Ceasar

Hệ thống thông tin

... Yêu cầu viết phần mềm mã hóa giải mã với thuật toán bao gồm: - Menu mã hóa: Thuật toán Ceasar, Thuật Toán Vigenere - Menu giãi mã: Thuật toán Ceasar, Thuật Toán Vigenere - Các chức mã hóa giãi mã ... 2: Viết chương trình mã hóa giãi mã văn với thuật toán mã hóa Vigenere Chương trình thực chức sau: Cho phép nhập văn vào hệ thống Cho phép nhập khóa bảo vệ văn Cho phép mở File Ghi File Hướng ... 3: Viết chương trình mã hóa giãi mã văn với thuật toán mã hóa Rail Fence Chương trình thực chức sau: Cho phép nhập văn vào hệ thống Cho phép nhập khóa bảo vệ văn Cho phép mở File Ghi File Hướng...
  • 26
  • 7,826
  • 26
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Hệ thống thông tin

... • WWW: Phân loại tài liệu (document classification); phân loại người dùng web (clustering weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem hình) 12 Thuật Toán K-Means K-Means thuật toán quan ... khoảng cách từ đối tượng đến tâm Bước Nhóm đối tượng vào nhóm Ta thấy G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng kết phân nhóm sau: 17 Thuật toán K-Means có ưu điểm đơn giản, ... cho trình huấn luyện phân lớp Sau có tập mẫu huấn luyện, ta sử dụng thuật toán khác để tạo phân lớp khác Như vậy, coi thuật toán thực phân lớp đại diện phân lớp khác Đầu vào phân lớp 20 ghi tập...
  • 35
  • 3,316
  • 17

Xem thêm