... n Ban Ph ng pháp thi t k khai thác kho d li u, TT KHTN & CNQG, Hà N i, 1997 ấ ă Đ 3 oàn V n Ban, Lê M nh Th nh, Lê V n T ng Lân M t ph ng pháp xây d ng quy t nh có hi u qu khaiphá d li u, K ... lý, nhiên, toán thực tế có phụ thuộc xấp xỉ chất liệu nghiệp vụ Việc nhận định giá trị xấp xỉ liệu huấn luyện làm tăng thêm đáng kể độ xác TÀI LIỆU THAM KHẢO B.Liu, W Hsu, Y Ma Integrating classification ... thuộc liệu thuộc tính có ảnh hưởng lớn đến việc trích chọn mẫu huấn luyện nhằm xây dựng định có hiệu Việc nhận phụ thuộc liệu góp phần làm cải thiện hiệu toán phân lớp Với phụ thuộc tự nhiên liệu...
... liệu CSDL lớn KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khaipháliệu (Data Mining) trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệuKhaipháliệu = Phát tri thức từ liệu ... liệu nguồn chứa liệu khác • Chúng ta bị ngập lụt liệu mà khát tri thức! Giải pháp: Kho liệuKhaipháliệu (mining) Tạo lập kho liệu trình phân tích liệu trực tuyến OLAP Khaiphá tri thức hấp ... niệm 2: Khaipháliệu (Data Mining) bước quan trọng trình phát tri thức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp “thông minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀI TOÁN KHAIPHÁDỮLIỆU ĐIỂN...
... TỔNG QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 21 2.1.1 Phát tri thức 21 2.1.2 Khaipháliệu 22 2.1.3 Ứng dụng khaipháliệu 23 2.2 SƠ BỘ VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU LOGFILE ... liệu gọi liệu log hệ thống liệu log ứng dụng Dữliệu log hệ thống liệu tạo thiết bị hệ thống hệ điều hành Dữliệu log ứng dụng liệu tạo ứng dụng chuyên trách phục vụnhiệmvụ hệ thống Những liệu ... trình (nếu mô hình liệu thay đổi), v.v - Thuật toán khaiphá liệu: Lựa chọn thuật toán khaipháliệu thực việc khaipháliệu để tìm mẫu có ý nghĩa 2.1.3 Ứng dụng khaipháliệu KPDL lĩnh vực quan...
... nghị 13 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮLIỆU TRONG KHAIPHÁDỮLIỆU DATAMINING 1.1 Khaipháliệu phát tri thức 1.1.1 Khaipháliệu Sự phát triển công nghệ thông tin ... chuẩn hóa làm mịn d liệu để đưa liệu dạng thuận lợi nhằm phục vụ trình khaiphá bước sau Khaiphá liệu: Đây bước áp dụng kỹ thuật phân tích (như kỹ thuật học máy) nhằm để khai thác liệu, trích chọn ... vậy, khaipháliệu (Data mining) đời để giúp ta chọn lọc thông tin có giá trị từ khối liệu thô khổng lồ ta nhận Vậy khaipháliệu hiểu đơn giản trình chọn lọc hay khaiphá tri thức từ khối liệu...
... định tập liệu lớn kho liệu, CSDL, cụ thể, quy trình Khám phá tri thức (kết hợp việc Khaiphá liệu) thực theo bước hình sau (Hình 3.2): (1) Lựa chọn liệuDữliệu (2) Tiền xử lý liệuDữliệu đích ... khuân mẫu mô hình liệu • Khaipháliệu – Data Minning: Khaipháliệu bước trình Khám phá tri thức bao gồm thuật toán Khaiphá đặc biệt nằm giới hạn khả máy tính để tìm mẫu, mô hình liệu thông tin ... Khám phá tri thức cần phải làm việc gì, xem xét nhiệmvụ mà trình Khám phá tri thức thực qua hình sau (Hình 2.2): Hình 2.2: Các nhiệmvụ trình Khám phá tri thức Rõ ràng, nhiệmvụ trình Khám phá...
... khối lượng liệu khổng lồ có Với lý vậy, phương pháp quản trị khai thác sở liệu truyền thống ngày không đáp ứng thực tế làm phát triển khuynh hướng kỹ thuật kỹ thuật phát tri thức khaipháliệu (KDD ... phục vụ cho toán dự báo mô hình ARIMA Chương ÁP DỤNG MÔ HÌNH ARIMA VÀO BÀI TOÁN TÀI CHÍNH, CHỨNG KHOÁN 3.1 Mô hình ARIMA cho dự báo tài chính, chứng khoán 3.1.1 Dữliệu tài Dữliệu sử dụng liệu ... CÔNG NGHỆ Nguyễn Ngọc Thiệp MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAIPHÁDỮLIỆU QUAN HỆ TRONG TÀI CHÍNH VÀ CHỨNG KHOÁN (MÔ HÌNH ARIMA) KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành : Công nghệ thông tin Cán...
... VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAIPHÁDỮLIỆU A 1 Về khaipháliệu Định nghĩa: Khaipháliệu trình tìm kiếm, phát tri thức mới, tiềm ẩn hữu dụng từ liệu thu thập B Quá trình khaiphá tri thức sở liệu ... thức sở liệu Gom liệu Trích lọc liệu Làm sạch, tiền xử lý chuẩn bị trước liệu Chuyển đổi liệuKhaipháliệu Đánh giá luật biểu diễn tri thức C Các kỹ thuật khaipháliệu 1) Khaipháliệudự đoán ... với phân loại liệu chỗ, hồi qui dùng để dự đoán giá trị liên tục phân loại liệu dùng để dự đoán giá trị rời rạc 2) Khaipháliệu mô tả a) Phân cụm Mục tiêu phƣơng pháp phân cụm liệu nhóm đối...
... Sự phát triển công nghệ sở liệu tầm quan trọng khaipháliệu 1.1 1.2 Sự phát triển công nghệ sở liệu đời công nghệ khaipháliệu Tầm quan trọng khaipháliệuKhai thác liệu ... thức khaipháliệu Search Engine Social Network họ thành công lĩnh vực 1 Sự phát triển công nghệ sở liệu tầm quan trọng khaipháliệu 1.1 Sự phát triển công nghệ sở liệu đời công nghệ khaipháliệu ... từ kho liệu lớn => Công cụ khai thác liệu đời để thực việc phân tích liệu phát cá mô hình liệu quan trọng góp phần lớn phát triển doanh nghiệp 2 Khai thác liệu ? 2.1 Các bước để khaiphá liệu...
... khái quát Kho liệu (Data warehouse) Phân tích liệu trực tuyến (OLAP) Chương 2: Khaipháliệu phát luật kết hợp Trình bày vấn đề chung, Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori Khaiphá luật kết ... ứng dụng minh hoạ Triển khai ứng dụng minh hoạ Kho liệu Ngân hàng References Danh sách tài liệu tham khảo tiếng Việt [001] Tạ Liên Dung (2003), Một số vấn đề khaiphá liệu, Luận văn thạc sĩ CNTT, ... Nguyễn Hùng Sơn (2006), Bài giảng Tập thô Khaipháliệu [005] Vũ Đức Thi, Lê Hải Khôi (1999), Một số nguyên lý hoạt động kho liệu [006] Vũ Đức Thi (1997), Cơ sở liệu – Kiến thức thực hành NXB Thống...
... dựng mô hình Quá trình khaipháliệu tiến hành theo quy trình chuẩn, bao gồm bước thu thập, làm sạch, trích lọc, chuyển đổi liệu dạng phù hợp, ứng dụng kỹ thuật khaipháliệu để xây dựng mô hình ... thứ Đại học Đà Nẵng năm 2012 Vì vậy, đề tài “Ứng dụng khaipháliệu xây dựng công cụ dự đoán kết học tập sinh viên” sâu vào việc khaipháliệu từ thông tin cá nhân, điểm tuyển sinh đầu vào kết ... dụng thư viện API Microsoft cung cấp với ngôn ngữ truy vấn khaipháliệu DMX – Data Mining Extensions Hình Giao diện xem mô hình khaipháliệu Kết luận Đề tài nghiên cứu sở lý thuyết liên quan đến...
... Các mô hình Khaipháliệu chứa thông tin định lượng thống kê liệu mà chúng mô tả Tuy nhiên, chúng không chứa ghi liệu ban đầu Vì việc khaipháliệu thường sử dụng để phân tích tập liệu lớn, nên ... bảng số liệu thống kê cụm trích xuất từ mô hình khaiphá phía Hình 12 cho thấy ví dụ kiểu hiển thị trực quan Triển khai thực truy vấn ngược (drill-through) từ mô hình khaipháliệu theo liệu khách ... toàn số liệu thống kê Các cụm riêng chứa ghi liệu giống với ghi liệu khác không giống với ghi liệu cụm khác Bằng cách so sánh số liệu thống kê cụm với toàn số liệu thống kê bạn xác định số liệu...
... pháp khác để phát sai lệch InfoSphere Warehouse sử dụng phương pháp đặc biệt mạnh mẽ dùng để phát sai lệch dựa phân cụm liệu Phân cụm biểu thị kỹ thuật khaipháliệu để phân nhóm ghi liệu thành ... (drill-through), ví dụ cách gọi khaipháliệu động Về đầu trang Kết luận Trong này, bạn tìm hiểu việc phát sai lệch cách thực việc phát sai lệch InfoSphere Warehouse Phát sai lệch nhiệmvụ tương tác cao thường ... Phát sai lệch định nghĩa nhiệmvụ tìm ghi liệu bất thường tập liệu lớn Các ghi gọi ghi ngoại lệ Làm để định nghĩa xác "bất thường" chủ đề tranh luận học thuật phụ thuộc vào lĩnh vực áp dụng phát...
... luồng khaipháliệu InfoSphere Warehouse Khaipháliệunhiệmvụ tìm kiếm thông tin có ích tập liệu lớn Một kịch điển hình sử dụng chạy ví dụ viết chăm sóc sức khỏe Hiện thu thập lượng lớn liệu ... Hình Dựa vào liệu lịch sử, mô hình dự báo xây dựng để sau áp dụng cho liệu InfoSphere Warehouse chứa cài đặt hiệu cao hầu hết thuật toán khaipháliệuKhaipháliệu gọi lần viết liệu vào bảng ... dụng để tổng hợp liệu liên quan quy trình nghiệp vụ phân phối cho người khaiphá tốt từ thông tin cụ thể Trong môi trường khaiphá liệu, điều có nghĩa chuyển giao kết cho người khaiphá tốt từ hiểu...
... trữ khaiphá phức tạp Trước tiên, bạn phải tạo logic khaiphá phức tạp InfoSphere Warehouse có Mining Editor (Trình soạn thảo khai phá) làm cho thiết kế luồng khaiphá (các chuỗi lệnh khai phá) ... kịch lệnh SQL từ luồng khaiphá (trừ số toán tử phân tích Mining Visualizers (Các trình hiển thị trực quan khai phá) Text (Văn bản) không thực sở liệu) Các toán tử khaiphá Association Operator ... luồng khaiphá bao gồm thủ tục lưu trữ cách trả bảng kết luồng khaiphá kết thủ tục lưu trữ Ví dụ cho bạn thấy cách làm điều Sau bạn tạo logic khaiphá phức tạp, trở ngại thứ hai tạo, triển khai...
... nghiệp vụ ví dụ hoạt động kèm, cần hiểu nhiệmvụkhaipháliệu phát sai lệch, là, nhiệmvụ nhận biết ghi liệu khác thường Xem cách tìm ghi với khaipháliệu IBM InfoSphere™ Warehouse (Kho liệu ... luồng khaipháliệu InfoSphere Warehouse Khaipháliệunhiệmvụ tìm kiếm thông tin có ích tập liệu lớn Một kịch điển hình sử dụng chạy ví dụ viết chăm sóc sức khỏe Hiện thu thập lượng lớn liệu ... dụng để tổng hợp liệu liên quan quy trình nghiệp vụ phân phối cho người khaiphá tốt từ thông tin cụ thể Trong môi trường khaiphá liệu, điều có nghĩa chuyển giao kết cho người khaiphá tốt từ hiểu...
... thống mà từ nghiên cứu khaipháliệu tri thức, mục đích để phân tích số lượng lớn liệu số dự báo Chắc chắn rằng, phương pháp nghiên cứu khaipháliệu bị hạn chế chất lượng liệu Do không mở rộng ... sang định dạng liệu GIS2 Cuối cùng, chọn mô hình kết nối tri thức mạng Nơron để khaipháliệu tri thức ma trận trọng số 3.1 Dữliệu trình diễn GIS hệ thống mô tả không gian Theo nguồn liệu GIS không ... thời gian không thông tin gian tích hợp Chuẩn bị liệu Chuẩn bị (khai thác sở dữliệu Bước 1: Tìm kiếm thu thập liệu chất gây ô nhiễm không khí liệu, thao tác, quản lý) Bước 2: Đưa dự báo nhân...
... luồng khaipháliệu InfoSphere Warehouse Khaipháliệunhiệmvụ tìm kiếm thông tin có ích tập liệu lớn Một kịch điển hình sử dụng chạy ví dụ viết chăm sóc sức khỏe Hiện thu thập lượng lớn liệu ... Hình Dựa vào liệu lịch sử, mô hình dự báo xây dựng để sau áp dụng cho liệu InfoSphere Warehouse chứa cài đặt hiệu cao hầu hết thuật toán khaipháliệuKhaipháliệu gọi lần viết liệu vào bảng ... dụng để tổng hợp liệu liên quan quy trình nghiệp vụ phân phối cho người khaiphá tốt từ thông tin cụ thể Trong môi trường khaiphá liệu, điều có nghĩa chuyển giao kết cho người khaiphá tốt từ hiểu...
... trữ khaiphá phức tạp Trước tiên, bạn phải tạo logic khaiphá phức tạp InfoSphere Warehouse có Mining Editor (Trình soạn thảo khai phá) làm cho thiết kế luồng khaiphá (các chuỗi lệnh khai phá) ... kịch lệnh SQL từ luồng khaiphá (trừ số toán tử phân tích Mining Visualizers (Các trình hiển thị trực quan khai phá) Text (Văn bản) không thực sở liệu) Các toán tử khaiphá Association Operator ... luồng khaiphá bao gồm thủ tục lưu trữ cách trả bảng kết luồng khaiphá kết thủ tục lưu trữ Ví dụ cho bạn thấy cách làm điều Sau bạn tạo logic khaiphá phức tạp, trở ngại thứ hai tạo, triển khai...
... sử dụng để phát triển sản phẩm dịch vụ chuyên sâu Về kỹ thuật, phân đoạn khách hàng trường hợp riêng nhiệmvụkhaipháliệu tổng quát gọi phân cụm liệu Phân cụm liệu tự động nhóm ghi liệu theo ... Các mô hình Khaipháliệu chứa thông tin định lượng thống kê liệu mà chúng mô tả Tuy nhiên, chúng không chứa ghi liệu ban đầu Vì việc khaipháliệu thường sử dụng để phân tích tập liệu lớn, nên ... bảng số liệu thống kê cụm trích xuất từ mô hình khaiphá phía Hình 12 cho thấy ví dụ kiểu hiển thị trực quan Triển khai thực truy vấn ngược (drill-through) từ mô hình khaipháliệu theo liệu khách...