... quan khaipháliệu thời gian thực Chương giới thiệu tổng quan khaipháliệu thời gian thực sốmơhình dùng khaipháliệumơhình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), mơhình máy vector hỗ trợ (SVM) mơhình ... 16 Chương MỘTSỐMƠHÌNH TRONG BÀI TỐN DỰ BÁO 17 2.1 Tổng quan khaipháliệu thời gian thực 17 2.2 Phân lớp liệu 19 2.3 Mộtsốmơhình dùng khaipháliệu thời gian thực ... tốt Mộtsố phương pháp phân lớp - Phương pháp định - Phương pháp Naïve Bayes - Phương pháp k láng giềng - Phương pháp mạng nơ-ron - Phương pháp máy vector hỗ trợ 2.3 Mộtsốmơhình dùng khai phá...
... quan khaipháliệu thời gian thực Chương giới thiệu tổng quan khaipháliệu thời gian thực sốmơhình dùng khaipháliệumơhình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), mơhình máy vector hỗ trợ (SVM) mơhình ... TÌM HIỂU MỘTSỐMƠHÌNHKHAIPHÁDỮLIỆU THỜI GIAN THỰC ÁP DỤNG VÀO BÀI TỐN DỰ BÁO ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH SỐLIỆU TÀI CHÍNH Ngành: Cơng nghệ thơng tin Chun ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60480104 ... defined Hình 1.4 Biểu đồ dạng nến Error! Bookmark not defined Hình 2.1 Mơhìnhkhaipháliệu Error! Bookmark not defined Hình 2.2 Mơhình nơ-ron sinh học Error! Bookmark not defined Hình...
... khaipháliệu nói chung toán dự báo quan tâm khaipháliệu Bài toán dự báo áp dụng khia cạnh sử dụng mơhình ARIMA cho chuỗi thời gian thực Chương MƠHÌNH ARIMA VÀ PHẦN MỀM EVIEW trình bày số ... khối lượng liệu khổng lồ có Với lý vậy, phương pháp quản trị khai thác sởliệu truyền thống ngày không đáp ứng thực tế làm phát triển khuynh hướng kỹ thuật kỹ thuật phát tri thức khaipháliệu (KDD ... nhận dạng mơhìnhdự định Chọn lựa mơhình Ước lượng giá trị cho tham sốmơhình K HìnhSơ đồ mơmơhình Box-Jenkins [3] 2.1.7 Các bước phát triển mơhình ARIMA Theo [3, 6], phương pháp Box –...
... lược khaipháliệu nói chung tốn dự báo quan tâm khaipháliệu Bài toán dự báo áp dụng khia cạnh sử dụng môhình ARIMA cho chuỗi thời gian thực Chương MƠHÌNH ARIMA VÀ PHẦN MỀM EVIEW trình bày số ... khối lượng liệu khổng lồ có Với lý vậy, phương pháp quản trị khai thác sởliệu truyền thống ngày không đáp ứng thực tế làm phát triển khuynh hướng kỹ thuật kỹ thuật phát tri thức khaipháliệu (KDD ... hìnhdự báo thơng qua giai đoạn nhận dạng mơ hình, ước lượng tham số từ liệu quan sát kiểm tra tham số ước lượng để tìm mơhình thích hợp Mơhình kết trình gồm tham số thể mức độ tương quan liệu, ...
... niệm khaipháliệu 1.1.2 Mộtsố kỹ thuật khaipháliệu 1.1.3 Mộtsố phương pháp khaipháliệu 1.1.4 Mộtsố công cụ hỗ trợ khailiệu 1.2 Ứng dụng khaipháliệudự báo ... HIỂU VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG XÂY DỰNG MƠHÌNHDỰ BÁO GIAO THƠNG 1.1 Tìm hiểu khaipháliệu 1.1.1 Khái niệm khaipháliệuKhaipháliệu bước trình phát tri thức tiềm ẩn sởliệu thuật ... mơhìnhliệu Nói cách khác, mục đích phát tri thức khaipháliệu tìm mẫu và/hoặc mơhình tồn sởliệu 3 Để khailiệu người ta cần sử dụng đến kỹ thuật, phương pháp công cụ khaipháliệu 1.1.2 Một...
... niệm khaipháliệu 1.1.2 Mộtsố kỹ thuật khaipháliệu 1.1.3 Mộtsố phương pháp khaipháliệu 1.1.4 Mộtsố công cụ hỗ trợ khailiệu 1.2 Ứng dụng khaipháliệudự báo ... niệm khaipháliệuKhaipháliệu bước trình phát tri thức tiềm ẩn sởliệu thuật toán khai thác liệu theo phương pháp cụ thể để tìm mẫu mơhìnhliệu nhằm trợ giúp nhanh cho người định dự báo Phát ... Ứng dụng số kỹ thuật khaipháliệu xây dựng mơhìnhdự báo lưu lượng giao thơng theo loại hình phương tiện” với mục đích tìm hiểu ứng dụng số kỹ thuật khaipháliệu vào toán từ nguồn sốliệu điều...
... tham số phương pháp Không cần phương pháp khử mờ Qua thực nghiệm phương pháp cho sai số nhỏ 29 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC Tìm hiểu hệ thống lý thuyết tập mờ, ĐSGT khaipháliệu Tìm hiểu khaiphá ... Lý thuyết tập mờ Nghiên cứu số kỹ thuật khaiphá luật kết hợp mờ Đại số gia tử Tìm hiểu vấn đề khaiphá luật kết hợp thuộc tính số, ĐSGT Tìm hiểu thuật tốn khaiphá luật kết hợp mờ tổng quát ... 4: Với bảng giao tác sau: 21 Xsố lượng = (Xsố lượng, Gsố lượng, Hsố lượng, ≤ ) Gsố lượng = {cao, thấp} H +số lượng = {rất, hơn} H -số lượng = {khả năng, ít} > hơn, > khả Đặt fm(thấp)...
... Ứng dụng ICA khaipháliệu A ma trận chưa biết Chương ta đưa ứng dụng ICA số lĩnh vực ICA khaiphá liệu: 2.2.2 Các ứng dụng ICA: Đưa ứng dụng ICA : -Phân tách nhân tố MEG - Trong khaiphá văn -Tìm ... liệu tài - Tìm cấu trúc liệu nhị phân - Giảm nhiễu hình ảnh tự - … nhiên Chương IV: Thực nghiệm -Viễn thông Phần đưa toán khaipháliệu giải ICA Đưa ứng dụng lập trình Đưa phương pháp triển khai ... đưa số kĩ thuật tiền xử lý để giải vấn đề ICA điều kiện tốt đơn giản Từ giới thiệu sở việc phân tách tài nguyên độc lập 2.2 Phân tích thành phần độc lập: -Centerning Phần định nghĩa phương pháp...
... phương pháp khaiphá d li u th nghi m khaiphá CSDL ngành Thu , lu n văn đư c trình bày v i ph n sau: Chương – Khaiphá d li u: Tìm hi u ch c khaiphá d li u Chương – M t s thu t toán khaiphá d ... v Khaiphá d li u sau: Khaiphá d li u q trình phát hi n mơ hình, t ng k t khác giá tr ñư c l y t t p d li u cho trư c [9] Hay, Khaiphá d li u s thăm dò phân tích lư ng d li u l n ñ khám phá ... đ n mơhình g n nh xây d ng đư c nhanh hơn, có th 18 d n đ n vi c m t đ xác [11] (Các phương pháp tính tốn ranh gi i bin [11]) 1.1.3 Mơhìnhkhaiphá d li u Mơhìnhkhaiphá d li u m t mô t v...
... phương pháp khaiphá d li u th nghi m khaiphá CSDL ngành Thu , lu n văn đư c trình bày v i ph n sau: Chương – Khaiphá d li u: Tìm hi u ch c khaiphá d li u Chương – M t s thu t toán khaiphá d ... v Khaiphá d li u sau: Khaiphá d li u q trình phát hi n mơ hình, t ng k t khác giá tr ñư c l y t t p d li u cho trư c [9] Hay, Khaiphá d li u s thăm dò phân tích lư ng d li u l n ñ khám phá ... đ n mơhình g n nh xây d ng đư c nhanh hơn, có th 18 d n đ n vi c m t đ xác [11] (Các phương pháp tính tốn ranh gi i bin [11]) 1.1.3 Mơhìnhkhaiphá d li u Mơhìnhkhaiphá d li u m t mô t v...
... phương pháp khaiphá d li u th nghi m khaiphá CSDL ngành Thu , lu n văn đư c trình bày v i ph n sau: Chương – Khaiphá d li u: Tìm hi u ch c khaiphá d li u Chương – M t s thu t toán khaiphá d ... v Khaiphá d li u sau: Khaiphá d li u q trình phát hi n mơ hình, t ng k t khác giá tr ñư c l y t t p d li u cho trư c [9] Hay, Khaiphá d li u s thăm dò phân tích lư ng d li u l n ñ khám phá ... đ n mơhình g n nh xây d ng đư c nhanh hơn, có th 18 d n đ n vi c m t đ xác [11] (Các phương pháp tính tốn ranh gi i bin [11]) 1.1.3 Mơhìnhkhaiphá d li u Mơhìnhkhaiphá d li u m t mô t v...
... lớp, phát luật…chứa liệumơ hồ không chắn Từ xuất hiện, lý thuyết tập thô sử dụng hiệu bước trình khaipháliệu khám phá tri thức, bao gồm tiền xử lý số liệu, trích lọc tri thức tiềm ẩn liệu ... thuộc tính bước tiền xử lý sốliệu Ngoài ra, luận án nghiên cứu thêm phương pháp trích lọc tri thức từ bảng liệu dạng phụ thuộc hàm bước khaipháliệu chương Phương pháp nghiên cứu luận án nghiên ... nghiên cứu phương pháp rút gọn thuộc tính bảng định Các phương pháp là: phương pháp dựa miền dương [18, 29, 41, 42, 67], phương pháp sử dụng phép toán đại số quan hệ [20, 61], phương pháp sử dụng...
... support({A}∪{C}) = 50% confidence = support({A}∪{C})/support({A}) = 66.6% Khai niệm khaiphá kết hợp Khaiphá luật kết hợp Khaiphá luật kết hợp: Tìm tất mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, cấu ... reasoning Các phương pháp mạng nơron Neural Networks Mộtsố phương pháp khác 34 Phân lớp định Mơhình phân lớp định Cây định Gốc: tên thuộc tính; khơng có cung vào + khơng /một số cung Nút trong: ... “Url 2” Khaipháliệu sử dụng Web (lấy liệu từ file log site, chẳng hạn MS cung cấp) Các Url có gắn với nhãn “lớp” đặc trưng có luật kết hợp liên quan lớp Url Khái niệm sở luật kết hợp Khaiphá luật...
... 252 Hệ số 253 Hệ số 254 Hệ số 255 Hệ sốSố lượng S-Box phát sinh Số hệ số 100 200 300 500 1000 251 Hệ số 0% 0% 0% 1% 2% 252 Hệ số 10% 9% 8% 7% 7% 253 Hệ số 20% 17% 15% 16% 17% 254 Hệ số 41% 43% ... (như mô tả mệnh đề 1.3); xác định biểu diễn đại số S-box thống kê theo số lượng hệ số khác không biểu diễn đại số Kết chi tiết mô tả bảng 1.1 Bảng 1.1 Thống kê số lượng S-box (theo số hệ số khác ... cho thấy khả phát sinh thành cơng S-box có số hệ số đạt ngưỡng tối đa vào khoảng 30% Kết mô tả chi tiết bảng 1.2 Bảng 1.2 Thống kê khả phát sinh S-box có biểu diễn đại số với số hệ số khác không...
... Khaiphá kết tìm kiếm Khaiphá cấu trúc Web Khaiphá văn Web Khaiphá sử dụng Web Khaiphá mẫu truy cập Phân tích xu hướng cá nhân Hình 2.1 Phân loại khaiphá Web 2.1 Khaiphá nội dung Web Khaiphá ... thuật khaipháliệu web, khaiphá theo nội dung web, khaiphá theo sử dụng web, khaiphá theo cấu trúc web Qua đó, sâu phân tích chi tiết kỹ thuật, giải pháp KhaipháliệuSố hóa Trung tâm Học liệu ... kiếm Khaiphá cấu trúc Web Khaiphá văn Web Khaiphá sử dụng Web Khaiphá mẫu truy cập Phân tích xu hướng cá nhân Hình 1.3 Các nội dung khaiphá Web Trong khaiphá nội dung web chia thành khai phá...
... phương pháp khaipháliệu - Các thành phần giải thuật khaiphá liệu: Giải thuật khaipháliệu bao gồm thành phần nhƣ sau: biểu diễn mơ hình, kiểm định mơhình phƣơng pháp tìm kiếm + Biểu diễn mơ hình: ... đời lĩnh vực khaipháliệu hay khaiphá tri thức CSDL Khaiphá tri thức CSDL đƣợc định nghĩa khaiphá tri thức đáng quan tâm, tiềm ẩn chƣa biết trƣớc CSDL Khaipháliệu kết hợp số lĩnh vực bao ... Định nghĩa khaipháliệuKhaipháliệu đƣợc dùng để mơ tả q trình phát tri thức CSDL Khaipháliệu làm giảm chi phí thời gian so với phƣơng pháp truyền thống trƣớc (ví dụ nhƣ phƣơng pháp thống...
... lớp liệu 31 2.3.2.3 Kiến trúc theo môhình Client/Server 31 CHƯƠNG KHAIPHÁDỮ L I Ệ U 34 Kho dừliệu Data Warehouse - Mộtsố vấn đề khaiphásốliệu 3.1 Khái niệm khaiphádừliệu ... pháp khaiphá phổ biến Chương 4: ứ n g dụng giải thuật di truyền khaiphásốliệu Vận chuyển hàng không Hà nội, Năm 2002 Lê Mạnh Cường Kho dừliệu Data Warehouse - Mộtsố vấn đề khaiphásốliệu ... Data Warehouse - Mộtsố vấn đề khaiphásốliệu 52 4.2 ứ n g dụng khaiphádừliệu vận chuyển Hàng không 56 4.2.1 Xác định nhiệm vụ khaiphádừliệu 56 4.2.2 Lựa chọn phương pháp 56 4.2.3...
... QUAN KHAIPHÁ TRI TH C T VÀ KHAIPHÁ D LI U D LI U 1.1 Gi i thi u khaiphá tri th c t d li u khaiphá d li u Hi n có nhi u đ nh nghĩa v khaiphá d li u: theo Witten [2] khaiphá d li u trình khai ... QUAN KHAIPHÁ TRI TH C T D LI U VÀ KHAIPHÁ D LI U 12 1.1 1.2 1.3 1.4 Gi i thi u khaiphá tri th c t d li u khaiphá d li u 12 Nhi m v (task) khaiphá d li u 15 ðánh giá mơhình ... khách hàng, như: v n t i, nhà hàng, … • ðánh giá khách hàng: ñánh giá c a Ngânhàng v khách hàng, như: Khách hàng ñ c bi t, Khách hàng t t, Khách hàng trung bình,… • Khách hàng chi n lư c c a ngân...