mô hình tối ưu bài toán 1

... 1.1 Đặt vấn đề 13 1.2 Các kiến thức tập lồi hàm lồi 13 1.2.1 Tập lồi 13 1.2.2 Tính tách rời tập lồi 18 1.2.3 Hàm lồi 18 1.3 Bài toán tối ưu lồi ... trích email spam từ thuật toán Thuật toán N LS N S L FS G Naïve Bayes (  =1) 138 87.4% 0.0% 28.7% 1.56 k-NN (k=51) 68 33 90.8% 11.0% 6.9% 1.61 SVM 10 11 98.1% 1.6% 2.3% 1.74 P FL [Konstantin Tretyakov, ... 0.23 2.52 1.69 2.52 500 0.97 8.16 0.31 8.16 1.92 8.16 1,000 1.23 18.29 0.39 18.29 2.05 18.29 56 5,000 2.65 88.42 1.53 88.42 2.15 88.42 50,000 17.73 Failed 25.85 846.42 4.30 846.42 100,000 37.43

Ngày tải lên: 10/02/2021, 21:58

... Phạm Anh Tuấn MSHV: 1770499 Ngày, tháng, năm sinh: 24/10/1994 Nơi sinh: TP HCM Chuyên ngành: Kỹ Thuật Hệ Thống Công Nghiệp Mã số: 60520117 TÊN ĐỀ TÀI : Thiết lập mơ hình tối ưu hóa cho tốn điều ... máy móc .10 Ràng buộc điều độ 14 Mục tiêu .17 CÁC CÁCH TIẾP CẬN – GIẢI THUẬT .19 Giải thuật xác 19 Các giải thuật gần .20 BÀI TỐN VÍ DỤ ... .37 Thu thập phân tích liệu 37 Xác minh mơ hình 37 Kết đề xuất 41 MƠ HÌNH HĨA BÀI TỐN 41 Mơ hình tốn 42 VÍ DỤ 46 Thông số đầu

Ngày tải lên: 02/03/2021, 20:40

... để giải mô hình tối ưu mạnh theo mơ hình lựa chọn MNL đến mức tối ưu Chúng tiến hành thử nghiệm so sánh mơ hình tối ưu mạnh với phương pháp lấy mẫu tất định khác, sử dụng phiên từ mơ hình lựa ... ĐÀM TIẾN THÀNH NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH TỐI ƯU MẠNH VÀ THUẬT TỐN CHO MỘT LỚP CÁC BÀI TOÁN LỰA CHỌN ĐỊA ĐIỂM TRONG ĐIỀU KIỆN BẤT ĐỊNH Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC ... Deterministic MCP under RUM 2.1 Discrete choice models 9 2.1.1 The RUM Framework 10 2.1.2 The GEV family 12 ii 2.1.3 2.2 The estimation

Ngày tải lên: 08/01/2024, 12:58

... flowshop scheduling problems, Computers & Operations Research 35 (2008) 1151±1175, doi:10.1016/j.cor.2006.07.014 [18] Nawaz et al., (1983) A new improved NEH heuristic for permutation flowshop scheduling ... const int V = 1000000000; public int[] jobsPermutation { get; set; } = { 2, 1, 3, 4, 5 }; public int[][] jobAssignments {new[] {2, 1, 0, 2, 1}, new[] {1, 2, 1, 0, 2}, new[] {0, 1, 1, 1, 1} // row: ... tӯng công viӋcTrҥm ࢏ Trӝn Sҩy khô (1) Làm khô Sҩy khô (2) Ép Nung Tráng men/ In Nung Nhóm Sҧn phҭm Loҥi Loҥi {1-4,5-6} {1-4} {1-6} {1-6} {1-3} {1,2} {1} {2} {1,2} Thӡi gian thiӃt lұp phө thuӝc

Ngày tải lên: 03/08/2024, 13:50

... 12 Có tranh Candy X10 + X11 = 13 Có tranh David X14 + X15 >= 14 Có tranh Rick X19 + X20 + X21 >= 15 Số tranh David Rick X14 + X15 - X19 - X20 - X21 = 16 Có tối đa Ziggy không: X29 + X30 < = 17 ... X34 = 12 Có tranh Candy Tate X10 + X11 = 13 Có tranh David Lyman X14 + X15 >= 14 Có tranh Rick Rawl X19 + X20 + X21 >= 15 Bức tranh David Rick nhau: X14 + X15 - X19 - X20 - X21 = 16 Chỉ có tối ... loại hình nghệ thuật khác 2* (X1+…+X9+X16+…X18+X24+X25) – (X10 + X11 + X12 + X13 + X14 + X15 +X19+ X20 + X21 + X22 + X23 + X26 + X27 + X28 + X31 + X32 +X33 + X34) >=0 11 Có tất tranh Ash X31 +

Ngày tải lên: 06/04/2022, 22:20

... hình tuyến tính Số tiền tối đa sau sau giao dịch chi phí giao dịch tối thiểu Min = -X08; X18=(x1+0.0199*x21+24.875*x31-x12-x13-x14-x15-x16-x17 )*0.007968 ; X28=(x2 +49.75*x12+1241.25*x32-x21-x23-x24-x25-x26-x27)*0.0001592 ... x35+0.63872*x45-x56x57)*1.24875; X68=(0.004788*x16+0.00009528*x26+0.11946*x36+0.47925*x46+0.749625*x5 6-x67)*1.665 ; X78=(0.076416*x17+0.00152448* x27+1.9104* x37+7.67232*x47+11.94* x57+15.92*x67)*0.1040625; X08= x18+x28+x38+x48+x58+x68+x78 ... +49.75*x12+1241.25*x32-x21-x23-x24-x25-x26-x27)*0.0001592 ; X38=(x3+0.0398*x13+0.0007944*x23-x31-x32-x34-x35-x36-x37)*0.1986 ; X48 = (0.00996*x14+0.0001994*x24+0.24825*x34-x45-x46-x47 )*0.7996 ; X58= (0.0063744*x15+0.000127616* x25+0.15936*

Ngày tải lên: 07/04/2022, 19:53

... C2 X X Set W4 X Set Set W1 X Set Set T4 X X X X X X X X X X X X X Set Set 10 X X X X Set 11 X Set 12 X X Set 13 X X Set 14 X X Set 15 X X Set 16 X X Set 17 X X X X Set 19 X Set 20 X X X X X X ... City có bếp khác kho gồm set 4, set 10, set 11, set 15 Và cơng ty nên dự trữ đồ sau: T3, T4, W3, W4, L3, L4, C1, C3, O1, O3, O4, D1, D2, S1, S2, S3, S4, R1, R3 - Furniture City định ngừng nhà ... Bước 1: Xây dựng mơ hình Bước 2: Giải mơ hình Khi ngừng nhà trẻ, cơng ty trữ set kho (công ty trữ thêm set nữa) Cơng ty nên dự trưc mòn đồ sau: T2, T3, W1, W3, L1, L3, C1, C3, O1, O2, O3, D1,

Ngày tải lên: 07/04/2022, 19:57

... tìm cách hỗ trợ thêm 10 người với chi phí thấp, có khả xử lý để phục vụ 280 người Ta có mơ hình Exel: Vào tháng thứ tư, Emily chọn mua Standard Intel Pentium Mạng chứa tới 310 người dùng đồng thời ... đơn đặt hàng bị bỏ lỡ trễ hạn 12 tháng qua.” Ông Hamilton nghe thấy tiếng thở hổn hển từ cộng “Như bạn thấy từ biểu đồ, đơn hàng bị bỏ lỡ trễ hạn tăng đặn đáng kể 12 tháng qua Tôi nghĩ xu hướng ... tiết kiệm tiền giao dịch Họ phải hỗ trợ 60 người cô không chi 9500 la Ta có mơ hình Exel: Đáng ý, giá SGI giảm 10% Sun giảm 25% hai nhà sản xuất giảm giá tháng thứ hai Sau hai tháng, Emily chọn

Ngày tải lên: 07/04/2022, 20:02

... tiêu……………………………………………………… 9 1.2 Mô hình bài toán tối ưu đa mục tiêu……………………………………………… 13 1.3 Một số mô hình tối ưu đa mục tiêu trong thực tế……………………………….… 14 1.4 Một số phương pháp đưa về bài toán một mục tiêu…………… ... DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ………………………………………………….…………7 Phần mở đầu………………………………………………………………………………8 Chương 1 MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU 9 1.1 Mô hình bài toán tối ưu 1 tiêu……………………………………………………… ... tìm hiểu mô hình của bài toán tối ưu đa mục tiêu, các phương pháp cơ bản về toán học giải quyết mô hình Nghiên cứu cơ chế của các thuật toán tính toán tiến hóa giải quyết mô hình tối ưu và ứng

Ngày tải lên: 21/03/2024, 15:32

... 7h/11/10 13h/11/10 19h/10/11 1996 1h/9/11 7h/22/10 7h/23/10 1h/12/9 13h/12/9 7h/2/11 1h/3/11 19h/17/10 7h/18/10 1h/25/10 13h/25/10 9h/28/10 19h/28/10 11h/29/10 11h/29/10 7h/16/11 19h/16/11 1h/19/11 ... 1h/19/11 7h/19/11 21h/19/11 7h/20/11 7h/30/11 19h/30/11 21h/30/11 3h/1/12 7h/19/12 3h/20/12 N¨m Lîng ma trung b×nh 191.5 184.5 118.5 74.5 289 199 67 298 82 121.5 62 84.5 173.5 95.5 121 150.5 60 165.5 ... n¨m 1995 ®Õn nay ®îc chia thµnh hai tËp, tËp huÊn luyÖn vµ tËp kiÓm tra Sè liÖu nµy ®îc lu tr÷ díi d¹ng sau: Thêi gian B¾t ®Çu KÕt thóc 1995 1h/6/10 13h/6/10 1h/7/10 13h/7/10 19h/9/10 13h/10/10

Ngày tải lên: 13/01/2016, 14:08

... th c thi 100 0.661 2598.2696518861367 500 2.935 1894.1585252659297 1000 5.718 1653.3486194639745 2000 11.186 1371.538037677163 5000 22.733 1095.1994422462283 15000 62.050 781.0497312481032 GV ... (14 0.01 43.52 đ nh) 10 0.03 39.7 100 0.06 31.82 0.01 106.95 10 0.03 96.16 100 0.07 78.04 500 0,12 73.98 0.02 3168.45 10 0.12 2478.26 100 0.19 2209.15 500 0.74 1190.17 5000 5.59 757.24 0.02 104769.53 ... MƠ HÌNH M NG TRÊN BÀI TOÁN NG I I DU L CH ` Groetschel (202 đ nh) 6000 9.98 17992.81 100 0.66 2598.26 500 2.93 1894.15 1000 5.71 1653.34 2000 11.18 1371.53 5000 22.73 1095.19 15000 62.05 781.04

Ngày tải lên: 05/12/2016, 02:46

... CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY THUYẾT TRÌNH MÔN TỐI ƯU HÓA GVHD: Ts Trần Ngọc Đảm Nhóm:13 Lê Văn Sáu 11143363 Nguyễn Ngọc Sơn 12343088 Cao Tấn Tài HuỳnhThanhTân 11143133 12343092 Nội Dung • • • • Phần I: ... tính chất toán phương án tối ưu Phần II:Giải Bài Toán QHTT Bằng Phương Pháp Đồ Thị Phần III Phân Tích Lập Mô Hình Toán Câu 13: ( Trang 135 Giáo trình TUH) Lập mô hình toán với tình sau với cước ... III: Phân Tích Lập Mô Hình Toán Phần IV: Lập Mô Hình Giải Bài Toán Trên Máy Tính Phần I: Lý Thuyết Câu 13 ( Trang 122 Giáo trình TUH) Khi đọc đơn hình trường hơp cho kết luận toán patư? Có hai

Ngày tải lên: 29/08/2017, 11:35

... liệu: Với số liệu biến độc lập : X2 15 22 28 38 40 X3 75 110 140 190 200 X4 77 118 152 200 210 Ta có : X3i = 5.X2i có tượng cộng tuyến hồn hảo X2 X3 X4i = 1,05402.X3i + 0,6744  có tượng cộng ... quy mơ hình: Y = β1 + β2.X1 + Ui (1) Nghi ngờ có bỏ sót biến mơ hình phải là: Y = β1 + β2.X1 +β3.X2 + Ui (2) Vậy làm cách để phát X2 có bị bỏ sót hay khơng? VI Chọn mơ hình kiểm định mơ hình Kiểm ... khỏi mơ hình… VI/ Chọn mơ hình kiểm định việc chọn mơ hình Chọn mơ hình - Tiết kiệm - Tính đồng - Tính thích hợp (R2) - Tính bền vững mặt lý thuyết - Khả dự báo cao Các sai lầm chọn mô hình -

Ngày tải lên: 23/11/2017, 07:19

... THỊ Hình 1. 1 Mạng WDM [11 ] Hình 1. 2 Sơ đồ khối thiết bị đầu cuối OLT [11 ] 10 Hình 1. 3 Bộ khuếch đại quang EDFA [11 ] 12 Hình 1. 4 Vai trò OADM mạng có nút [11 ] 13 Hình 1. 5 ... mạng đa miền minh họa hình 3 .1 39 (3 .1) s2 s1 v2 v1 s3 v10 v9 v8 v3 (V1, E1) d2 v7 (V3, E3) v6 v4 v5 d3 d1 (V3, E3) Hình 3 .1 Đồ thị biểu diễn mạng đa miền Trong hình 3 .1, đồ thị gồm miền (d=3) ... dùng OXC [11 ] 15 Hình 1. 6 Sơ đồ khối thuật toán sinh cột 17 Hình 2 .1 Bảo vệ đường cấu hình Mesh 22 Hình 2.2 (a) Chuyển mạch bảo vệ đơn hướng (b) bảo vệ hai hướng 24 Hình 2.3...

Ngày tải lên: 19/06/2017, 11:37

... Cot [1, P [1, 2]]: =1; TLP[P [1, 1] ,1] :=TLP[P [1, 1] ,1] -TLT [1, P [1, 2]]; else if TLP[P [1, 1] ,1] < TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLP[P [1, 1] ,1] ; Hang [1, P [1, 1]]: =1; TLT [1, P [1, 2]]:=TLT [1, P [1, 2]]-TLP[P [1, 1] ,1] ; else ... else if TLP[P [1, 1] ,1] = TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLP[P [1, 1] ,1] ; Hang [1, P [1, 1]]: =1; Cot [1, P [1, 2]]: =1; TLT [1, P [1, 2]]:=0; TLP[P [1, 1] ,1] :=0; fi: fi: fi: fi: od: if t =1 then Cot [1, n]:=0; t:=3; ... P:=Matrix (1, 2); OChon:=Matrix(m,n); while 1= 1 P:=TimMinChiPhi(C,KQ,Hang,Cot,n,m); if P [1, 1]= -1 then break; else if TLP[P [1, 1] ,1] > TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLT [1, P [1, 2]]; Cot [1, P [1, 2]]: =1; ...

Ngày tải lên: 05/12/2013, 08:52

... Cot [1, P [1, 2]]: =1; TLP[P [1, 1] ,1] :=TLP[P [1, 1] ,1] -TLT [1, P [1, 2]]; else if TLP[P [1, 1] ,1] < TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLP[P [1, 1] ,1] ; Hang [1, P [1, 1]]: =1; TLT [1, P [1, 2]]:=TLT [1, P [1, 2]]-TLP[P [1, 1] ,1] ; else ... else if TLP[P [1, 1] ,1] = TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLP[P [1, 1] ,1] ; Hang [1, P [1, 1]]: =1; Cot [1, P [1, 2]]: =1; TLT [1, P [1, 2]]:=0; TLP[P [1, 1] ,1] :=0; fi: fi: fi: fi: od: if t =1 then Cot [1, n]:=0; t:=3; ... P:=Matrix (1, 2); OChon:=Matrix(m,n); while 1= 1 P:=TimMinChiPhi(C,KQ,Hang,Cot,n,m); if P [1, 1]= -1 then break; else if TLP[P [1, 1] ,1] > TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLT [1, P [1, 2]]; Cot [1, P [1, 2]]: =1; ...

Ngày tải lên: 05/12/2013, 08:56

... dụ 1: f ( x ) = 10 x1 + 12 x2 + x3 → max  x1 − 12 x2 + x3 ≥  8 x1 + x2 − x3 = 52  x ≥ 0, x ≤ 0, x  1  1 -12  A = (1, 12 ,5); A1 =   ; A=   8 8 -6  * x = ( 13 2;0;0 ) ; x1 = ... ∑ c j x j → max ( ) j =1 x1 + x2 + a xm +1 + + a1n xn = b1 1( m +1) a xm +1 + + a2n xn = b2 1( m +1) xm + a xm +1 + + amn xn = bm m( m +1) x j ≥ ( j = 1, , n ) ; bi ≥ ( i = 1, , m )  Các biến tạo ... x1 + x2 + x3 + x4 ) ⇔ 0, 25 x1 + 0, 75 x2 + 0, 75 x3 − 0, 25 x4 ≥ Và x3 ≥ 300 •Thu nhập năm là: •Yêu cầu tối ưu: 0, x1 + 0 ,12 x2 + 0 ,15 x3 + 0 ,18 x4 0, x1 + 0 ,12 x2 + 0 ,15 x3 + 0 ,18 x4 → max Mô...

Ngày tải lên: 05/07/2014, 11:20

... gọi PA tối ưu (PATƯ), ký hiệu: x* f* = f(x*) gọi trị tối ưu, f(x*)  f(x) với PA x toán - Một toán có PATƯ gọi toán giải - Một toán PA TƯ gọi toán không giải + Bài toán PA  PATƯ + Bài toán có ... 500x1A+400x1B+700x1C+600x2A+500x2B+500x2C (nghìn đồng) - Xác định x1A, x1B, x1C, x2A, x2B, x2C  cho: Y  Min; với điều kiện (1) , (2), (3), (4), (5) Bài toán gọi toán QHTT II Mô hình toán QHTT Bài toán dạng tổng quát Một số khái ... hình Hệ số Cơ sở PACB C1 C … Cr … Cm Cm +1 … Ck … Cs … Cn x1 C1 x1 x 01 x2 … xr … xm xm +1 … xk … xs … xn … … x1m +1 … x1k … x1s … x1 n C2 x2 x02 … … x2m +1 … x2k … x2s … x2 n … … … … … … … … … Cr...

Ngày tải lên: 13/05/2014, 22:06