mô hình hồi qui với biến giải thích là biến giả 1 1 bản chất của biến giả

Tài liệu Chương 4: Mô hình hồi qui đa biến pptx

Tài liệu Chương 4: Mô hình hồi qui đa biến pptx

Ngày tải lên : 25/01/2014, 18:20
... 0.000 1. 243857 3.423836 EXP | 2235095 3389455 0.66 0. 511 -.44 911 69 89 613 58 _cons | -15 .12 427 11 .3 814 1 -1. 33 0 .18 7 -37. 710 31 7.4 617 79 s = RSS n−k u Có 10 1 quan ... − X ) ) ∑ Tuy nhiên, biểu thức cho hệ số hồi qui tương đối phức tạp so với hệ số hồi qui hình hồi qui đơn 17 hình hồi qui đa với biến giải thích b1 = Y − b2 X − b3 X b2 = ∑( X − ∑( X 2i ... -S | 2.333846 5492604 4.25 0.000 1. 243857 3.423836 EXP | 2235095 3389455 0.66 0. 511 -.44 911 69 89 613 58 _cons | -15 .12 427 11 .3 814 1 -1. 33 0 .18 7 -37. 710 31 7.4 617 79 ...
  • 62
  • 2.2K
  • 15
Tài liệu Bài tập số 1: Mô hình hồi qui đơn biến - Lớp 06QK1 pdf

Tài liệu Bài tập số 1: Mô hình hồi qui đơn biến - Lớp 06QK1 pdf

Ngày tải lên : 26/01/2014, 19:20
... β e) Tính lại Data Analysis Excel ˆ ˆ f) Giải thích ý nghĩa tham số β , β phương trình hồi qui g) Hảy kiểm định giả thuyết cho biến X có ảnh hưởng đến biến Y ... Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Hệ số tương quan b) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập liệu từ xác định đường hồi qui ˆ ˆ c) Dựa vào công thức lý thuyết, lập bảng xác định tham số β , β ˆ ... VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số a) Tính trị thống kê tổng hợp cho biến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người biến giá bán lẻ thịt gà TRỊ THỐNG KÊ TỔNG HỢP Y X Số lần quan sát (n) Trung...
  • 2
  • 549
  • 0
Mở rông mô hinh hồi qui hai biên ppt

Mở rông mô hinh hồi qui hai biên ppt

Ngày tải lên : 22/03/2014, 17:20
... 19 59 2033 hình và chon hình thích h p hơn? Bài tâp X 10 00 10 42 10 92 11 05 11 10 Y 10 00 10 23 10 40 10 87 11 46 18 89 19 74 2 015 2260 26 21 1543 15 67 15 92 17 14 18 41 39 • hình hình Y = 1 + α X ... (19 7 719 84) Lư ng cung $ 85.685 94.450 10 5.234 12 3.560 14 7.528 16 5.343 19 1.857 9.077 10 .17 8 11 .626 13 .320 14 .555 16 .566 17 .889 210 .18 9 232. 211 264.279 297.556 339.793 358.302 390.340 420. 819 19 .3 81 ... 14 58,6 (19 74) 15 85,9 (19 75) 17 68,4 (19 76) 19 74 ,1 (19 77) 2232,7 (19 78) 2488,6 (19 79) 2708 (19 80) 3030,6 (19 81) 314 9,6 (19 82) 3405 (19 83) 3777,2 (19 84) 4038,7 (19 85) 4268,6 (19 86) 4539,9 (19 87) 4900,4...
  • 44
  • 448
  • 0
Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả

Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả

Ngày tải lên : 25/03/2014, 22:17
... X 19 46 0,36 8,8 19 55 0,59 15 ,5 19 47 0, 21 9,4 19 56 0,90 16 ,7 19 48 0,08 10 ,0 19 57 0,95 17 ,7 19 49 0,20 10 ,6 19 58 0,82 18 ,6 19 50 0 ,10 11 ,0 19 59 1, 04 19 ,7 19 51 0 ,12 11 ,9 19 60 1, 53 21, 1 19 52 0, 41 12,7 ... E(Yi/Xi, Di =1) = ( 1 + β2) + β3Xi Lương Di 1, 1 Bậc thợ Xi Lương Di 0,9 Bậc thợ Xi 1, 6 2 ,1 0,8 1, 3 1, 65 1, 2 1, 2 1, 85 0 1, 7 2,2 1 1,05 1 0.75 1, 55 2,05 1 1 ,15 1, 5 0 3 Trường hợp biến chất có nhiều ... 0, 41 0,5 0,43 X 8,8 9,4 10 10 ,6 11 11 ,9 12 ,7 13 ,5 14 ,3 Y 0,59 0,9 0,95 0,82 1, 04 1, 53 1, 94 1, 75 1, 99 X 15 ,5 16 ,7 17 ,7 18 ,6 19 ,7 21, 1 22,8 23,9 25,2 I II a) Hãy thiết lập hình tuyến tính đơn cho...
  • 8
  • 3.5K
  • 32
Chương 2 Mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Chương 2 Mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Ngày tải lên : 08/05/2014, 13:48
... nhập họ, người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 Trong : Y – chi tiêu hộ gia đình ... R2 = 0,96 21 ˆ Yi se = (6, 413 8) (0,0357) n = 10 t = (3, 813 ) (14 ,243) F = 202,87 p = (0,005) (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết ... hợp hàm hồi qui ESS RSS R = =1 TSS TSS dn Trong : n Miền xác định R2 :n TSS = ∑ ( Yi − Y )2 = ∑ y i ≤ R2 11 i= i =1 R2  1n: hàm hồi2 qui phù hợp ˆ ESS = ∑ ( Yi − Y ) i R2  0=: hàm hồi qui phù...
  • 18
  • 971
  • 7
Chương 3 Mở rộng mô hình hồi qui hai biến

Chương 3 Mở rộng mô hình hồi qui hai biến

Ngày tải lên : 08/05/2014, 13:48
...  X tăng 1% Y thay đổi 2 /10 0 đvị Ví dụ : Hồi qui GNP theo ln(cung tiền) với số liệu từ 19 73 đến 19 87, ta có : ˆ GNPt = 16 329.2 + 2584.785 Mt hình nghịch đảo 1 hình : Yi = 1 + β   ... GDP từ 19 72 -19 91, ta có lˆ GDP = 8.02 + 0.0247 t n * hình xu hướng tuyến tính • hình : Yt = 1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số ... Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 19 72 -19 91, dùng hình xu hướng, ta có : GDP = 2933.054 + 97,6806 t b hình lin - log : hình : (PRF) Yi = 1 + 2lnXi + Ui thay doi cua Y = dX / X...
  • 10
  • 1.1K
  • 5
chương 2 mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

chương 2 mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định giả thiết

Ngày tải lên : 27/05/2014, 11:06
... nhập họ, người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu sau : Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 Trong : Y – chi tiêu hộ gia đình ... p = + 0,50 91 Xi R2 = 0,96 21 (6, 413 8) (0,0357) n = 10 (3, 813 ) (14 ,243) F = 202,87 (0,005) (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết ... chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai • Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống...
  • 27
  • 773
  • 0
Phân tích mô hình hồi qui đa biến ppt

Phân tích mô hình hồi qui đa biến ppt

Ngày tải lên : 27/06/2014, 02:20
... var(ui|Xi) = i2 31 Giả định hình hồi qui đa biến (6) Giả định 6: Các sai số u cặp độc lập với Cov(ui, ui’) = E(uiui’) = 0, i  i’ 32 Giả định hình hồi qui đa biến (7) Giả định: Khơng có biến độc ... + RSS ESS RSS R   1 TSS TSS 40 Hệ số xác định R2  R2 cho biết % biến động Y giải thích biến số X hình  < R2 <  R2  1: hình giải thích nhiều biến động Y  hình đáng tin cậy  Một ...  … hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , có từ biến độc...
  • 54
  • 1.2K
  • 9
MÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾN pps

MÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾN pps

Ngày tải lên : 02/08/2014, 01:21
... 1/ 5 1/ 5 1/ 5 - 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 - 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 E(Y/ xi) 1/ 5 1/ 5 1/ 5 1/ 5 1/ 5 - 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 7 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 - 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 ... 13 7 14 5 15 2 65 74 90 95 11 0 12 0 14 0 14 0 15 5 17 5 70 80 94 10 3 11 6 13 0 14 4 15 2 16 5 17 8 75 85 98 10 8 11 8 13 5 14 5 15 7 17 5 18 0 - 88 - 11 3 12 5 14 0 - 16 0 18 9 18 5 Tổng 65 - - 11 5 - 16 2 - - - 19 1 325 462 ... THƠNG 17 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1. Hàm hồi qui tổng thể: Thu nhập chi tiêu tuần tổng thể Y X 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200 220 240 260 55 79 80 10 2 11 0 12 0 13 5 13 7 15 0 60 70 84 93 10 7 11 5 13 6 13 7 14 5...
  • 32
  • 491
  • 2
Chương 2: mô hình hồi qui hai biến pps

Chương 2: mô hình hồi qui hai biến pps

Ngày tải lên : 08/08/2014, 16:22
... − 1 ˆ2 i ∑ i =1 H i qui ñơn i i =1 Nguy n Th Minh Hi u I .1 Các c lư ng OLS ˆ =Y −β X ˆ 1 n ˆ β2 = n n i =1 i =1 i =1 n∑ X iYi − ∑ X i ∑ Yi   n∑ X −  ∑ X i  i =1  i =1  n n 2 i H i qui ... i =1 H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u i ) 21 II ð xác c a c lư ng OLS σ σ β⌢ = var(β ) = ⌢ n ∑x i =1 n var( 1 ) = ⌢ ∑X i =1 n H i qui ñơn n i n∑ x i =1 i i σ2 ⇒ σ β⌢ = X i2 ∑ i =1 n n∑ x i =1 ... χ ( n1) V2 ~ χ H i qui ñơn ( n 2) ⇒ V1 n1 F= ~ F (n1 ; n2 ) V2 n2 Nguy n Th Minh Hi u 31 IV Các phân b xác su t U~ N(0, σ2) ⇒ β2 ~ N (β2 ,σ β ) ⌢ 1 ~ N ( 1 , σ β 1 ) ˆ βi − βi ~ N (0 ,1) ⌢ ⌢...
  • 62
  • 302
  • 0
slide bài giảng kinh tế lượng mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định

slide bài giảng kinh tế lượng mô hình hồi qui hai biến ước lượng và kiểm định

Ngày tải lên : 23/11/2014, 14:11
... = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r > vaø gaàn 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r < gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 Y r > gần 16 14 12 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 10 Y 0 X 10 15 16 r=0 14 12 Y 10 0 X 10 15 25 ... lập với gốc tọa độ tỷ lệ Nếu X, Y độc lập rXY = 0; rXY = điều nghóa hai biến độc lập  r đo mức độ phụ thuộc tuyến tính, r ý nghóa tả quan hệ phi tuyến  30 r =1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 ... =1 i =1 i =1  ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Giải hệ p.tr ta được: n ˆ = β2 n ∑ X Y − n X Y ∑ x y i =1 n i i = i =1 n i ∑X − n ( X ) ∑x ˆ =Y − β X ˆ 1 i =1 i Trong :xi= X i- X y i = Yi - Y i i Thí dụ 2: Bảng sau...
  • 64
  • 3K
  • 0
slide bài giảng kinh tế lượng chương 3 mở rộng mô hình hồi qui hai biến

slide bài giảng kinh tế lượng chương 3 mở rộng mô hình hồi qui hai biến

Ngày tải lên : 25/11/2014, 09:41
... ⇒ X tăng 1% Y thay đổi β2 /10 0 đvị Ví dụ : Hồi qui GNP theo ln(cung tiền) với số liệu từ 19 73 đến 19 87, ta có : ˆ GNPt = 16 329.2 + 2584.785 Mt hình nghịch đảo 1 hình : Yi = 1 + β   ... GDP từ 19 72 -19 91, ta có lˆ GDP = 8.02 + 0.0247 t n * hình xu hướng tuyến tính • hình : Yt = 1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số ... phân vế 1của hình log-log, ta có : dY X dY = β dX ⇒ β = × Y X dX Y • Ví dụ :Khảo sát nhu cầu cà phê –Y (số tách /người/ngày) giá bán lẻ cà phê X(USD/kg) từ năm 19 70 đến 19 80, hồi qui hình...
  • 10
  • 448
  • 1
bài giảng kinh tế lượng chương 2 mô HÌNH hồi QUI HAI BIẾN ước LƯỢNG và KIỂM ĐỊNH

bài giảng kinh tế lượng chương 2 mô HÌNH hồi QUI HAI BIẾN ước LƯỢNG và KIỂM ĐỊNH

Ngày tải lên : 04/12/2016, 21:52
... r =1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r > gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r < gần 20 Y 15 10 0 X 10 15 Y r > gần 16 14 12 10 0 X 10 15 16 r < gần 14 12 10 Y 0 X 10 15 16 ... r=0 14 12 Y 10 0 X 10 15 25 X Y có quan hệ phi tuyến r = 20 Y 15 10 0 X 10 15 r > X ,Y có tương quan thuận (tương quan dương) Tức X tăng giá trò trung bình Y tăng; X giảm giá trò trung bình Y giảm ... 0; H1: β ≠ (với mức ý nghóa α) ta áp dụng qui tắc kiểm đònh p – value): ª Nếu p < α bác bỏ giả thiết H0 Nếu p ≥ α chấp nhận giả thiết H0 ª (α mức ý nghóa) 8- KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HƠP CỦA HÌNH HỒI...
  • 61
  • 1.5K
  • 0
Kinh tế lượng ứng dụng chương 2 hồi qui với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LPM, logit và probit

Kinh tế lượng ứng dụng chương 2 hồi qui với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LPM, logit và probit

Ngày tải lên : 27/03/2015, 16:55
... Chương Bảng 2 .1 Số TT X1 X2 X Y ˆ Yi ˆ wi 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 52,9 4 ,1 4 ,1 56,2 51, 8 0,2 27,6 89,9 41, 5 95 99 ,1 18,5 82 8,6 22,5 51, 4 81 51 62,2 95 ,1 41, 6 4,4 28,5 86,5 31, 6 20,2 91, 2 ... 1, 6 74 ,1 83,8 19 ,2 85 90 ,1 22,2 91, 5 -48,5 24,4 82,4 -24,6 - 31, 6 91 52 ,1 -87,7 -17 - 51, 5 -90,7 65,5 -44 -7 51, 6 32,4 - 61, 8 34 27,9 -72,9 49,9 0 0 1 0 0 1 1 1 0 ,14 4 0,657 1, 065 0, 312 0,263 1, 125 ... liệu biến Y X cho bảng sau: Bảng 2.3 Số TT X Y ˆ Yi 9.600000 -0 .12 8638 NA 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 19 .20000 21. 60000 13 .20000 14 .40000...
  • 31
  • 5.6K
  • 23
Mô hình hồi quy hai biến và một vài tư tưởng cơ bản

Mô hình hồi quy hai biến và một vài tư tưởng cơ bản

Ngày tải lên : 16/04/2013, 08:07
... 15 0 60 70 84 93 10 7 11 5 13 6 13 7 14 5 15 2 65 74 90 95 11 0 12 0 14 0 14 0 15 5 17 5 70 80 94 10 3 11 6 13 0 14 4 15 2 16 5 17 8 75 85 98 10 8 11 8 13 5 14 5 15 7 17 5 18 0 88 11 3 12 5 14 0 16 0 18 9 18 5 11 5 16 2 ... 0 918 .775.368 X 80 1\ 5 1\ 5 1\ 5 1\ 5 1\ 5 65 P(Y\X) E(Y\X i ) 10 0 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 77 12 0 1\ 5 1\ 5 1\ 5 1\ 5 1\ 5 89 14 0 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 10 1 16 0 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 11 3 18 0 ... 1\ 6 11 3 18 0 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 12 5 200 1\ 5 1\ 5 1\ 5 1\ 5 1\ 5 13 7 220 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 14 9 240 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 1\ 6 16 1 260 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 1\ 7 17 3 Bảng xác suất...
  • 15
  • 2.7K
  • 2
KINH TẾ LƯỢNG - CHƯƠNG 7 HỒI QUI VỚI BIẾN GIẢ VÀ BIẾN BỊ CHẶN

KINH TẾ LƯỢNG - CHƯƠNG 7 HỒI QUI VỚI BIẾN GIẢ VÀ BIẾN BỊ CHẶN

Ngày tải lên : 27/08/2013, 16:16
... Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có loại biến chính: biến định lượng biến định tính  Các biến định lượng: giá trị quan sát số  Biến định ... quy Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Biến giả (D) thường có giá trị:     D = 1: quan sát có thuộc tính đó, D = 0: khơng có thuộc tính Biến giả đưa vào hình hồi quy ... đoạn đặt:  D = 1: cho số liệu từ 19 82 cho giai đoạn trước Biến giả Kiểm định tính ổn định cấu trúc hình  Ta có hình hồi quy: Yt = 1 + α2Dt + β1Xt + β2(DtXt) + ut Hồi qui tuyến tính khúc...
  • 36
  • 2.4K
  • 6
Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Chương III: Mô hình hồi qui tuyến tính đơn

Ngày tải lên : 17/10/2013, 13:15
... hình hồi qui đơn Y Y = 1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử biến y hàm tuyến tính biến X với tham số chưa biết b1 b2 mà muốn ước tính hình hồi qui đơn Y Y = 1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử ... hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 + β X P1 b1 Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Để cho phép khác biệt đó, viết hình dạng Y = b1 + b2X + u, u is yếu tố ngẫu nhiên hình hồi qui đơn P4 Y Y = 1 ... u1 P1 Q1 b1 1 + β X X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Mỗi giá trị Y có thành phần khơng ngẫu nhiên b1 + b2X, thành phần ngẫu nhiên u Quan sát tách thành hai thành phần Mơ hình hồi qui đơn P4 Y P1...
  • 10
  • 836
  • 3