mô hình hồi qui 3 biến

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... trừ có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) *Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... năm 1970 đến 1980, hồi qui mô hình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.2 53 ln X i Các mô hình bán logarit a Mô hình log-lin : Mô hình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... năm 1970 đến 1980, hồi qui mô hình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.2 53 ln X i Các mô hình bán logarit a Mô hình log-lin : Mô hình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

Ngày tải lên: 22/01/2014, 00:20

... ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Từ mô hình hồi qui đơn đến mô hình hồi qui đa, chúng bắt đầu nhắc lại giả định mô hình hồi qui đơn Đặc điểm hệ số hồi qui đa A.1: Mô hình tuyến tính tham số xác định ... -S | 2 .33 3846 5492604 4.25 0.000 1.2 438 57 3. 4 238 36 EXP | 2 235 095 33 89455 0.66 0.511 -.4491169 896 135 8 _cons | -15.12427 11 .38 141 -1 .33 0.187 -37 .71 031 7.461779 ... -S | 2 .33 3846 5492604 4.25 0.000 1.2 438 57 3. 4 238 36 EXP | 2 235 095 33 89455 0.66 0.511 -.4491169 896 135 8 _cons | -15.12427 11 .38 141 -1 .33 0.187 -37 .71 031 7.461779 ...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20

... Analysis Excel ˆ ˆ f) Giải thích ý nghĩa tham số β , β phương trình hồi qui g) Hảy kiểm định giả thuyết cho biến X có ảnh hưởng đến biến Y ... Giá trị nhỏ Khoảng Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Hệ số tương quan b) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập liệu từ xác định đường hồi qui ˆ ˆ c) Dựa vào công thức lý thuyết, lập bảng xác ... VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số a) Tính trị thống kê tổng hợp cho biến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người biến giá bán lẻ thịt gà TRỊ THỐNG KÊ TỔNG HỢP Y X Số lần quan sát (n) Trung...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... thoi gian, t =1; 2 ;3; 21 22 Ví d Năm (t) 72 73 74 75 76 77 78 RGDP (Y) 31 07.1 32 68.6 32 48.1 32 21.7 33 80.8 35 33. 3 37 03. 5 Năm 79 80 81 82 83 84 85 RGDP 37 96.8 37 76 .3 38 43. 1 37 60 .3 3906.6 4148.5 4279.8 ... 94.450 105. 234 1 23. 560 147.528 165 .34 3 191.857 9.077 10.178 11.626 13. 320 14.555 16.566 17.889 210.189 232 .211 264.279 297.556 33 9.7 93 358 .30 2 39 0 .34 0 420.819 19 .38 1 21 .32 8 22.8 23 24.254 25 .37 9 25.541 ... thế 2777 2 735 giới, ta có mô hình: Yi = α1 + α2 Xi + Ui Yi = βXi + Ui Hãy ước lư ng mô 1959 2 033 hình và chon mô hình thích h p hơn? Bài tâp X 1000 1042 1092 1105 1110 Y 1000 10 23 1040 1087...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) • Kiểm tra xem mô hình có thỏa mãn giả thiết mô hình hồI qui tuyến tính cổ điển hay ... Xi R2 = 0,9621 ˆ Yi se = (6,4 138 ) (0, 035 7) n = 10 t = (3, 8 13) (14,2 43) F = 202,87 p = (0,005) (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) • Kiểm tra xem mô hình có thỏa mãn giả thiết mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển hay ... p = + 0,5091 Xi R2 = 0,9621 (6,4 138 ) (0, 035 7) n = 10 (3, 8 13) (14,2 43) F = 202,87 (0,005) (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

...  … Mô hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , có từ biến ... cho biến không đưa vào mô hình (biến không rõ, số liệu, 16 ảnh hưởng nhỏ …) Mô hình hồi qui hai biến  Trong thực tế, ta thường phải ước lượng hệ số hồi quy tổng thể từ hệ số hồi quy mẫu  Hàm hồi ... cho biết % biến động Y giải thích biến số X mô hình  < R2 <  R2  1: mô hình giải thích nhiều biến động Y  mô hình đáng tin cậy  Một nhược điểm R2 giá trị tăng số biến X đưa vào mô hình tăng,...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN  Nội dung chương này: Bản chất phân tích hồi qui Cách xử lí số liệu đầu vào Hàm hồi qui tổng thể (PRF) hàm hồi qui mẫu (SRF) mô hình hồi qui tuyến tính hai biến ... ảnh hưởng biến độc lập => Mô hình hồi qui hai biến Nếu mối quan hệ hai biến tuyến tính => Mô hình hồi qui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng thể: Xét ví dụ giả ... (1) ĐÌNH THÔNG 23 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng thể: • Hàm (1) gọi hàm hồi qui tổng thể (PRF) PRF có biến độc lập họi hồi qui đơn, có từ biến độc lập trở lên gọi hồi qui bội  Ý nghĩa...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... (ui, Xi) = H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 12 I .3 M t s tính ch t c a hàm h i qui m u ðư ng h i qui m u ñi qua trung bình m u ˆ ˆ Y = β1 + β X H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 13 I .3 M t s tính ... + β X i , σ ) H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 32 IV Các phân b xác su t (n − 2) ti = H i qui ñơn ˆ2 σ σ ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~χ ( n−2) ~ T (n − 2) Nguy n Th Minh Hi u 33 H i qui ñơn Nguy n Th ... y t i thi u ( ) ˆ ˆ  βi − Se βi tα ( n − 2) ; +∞    34 Ví d 2.4, câu H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 35 V Phân tích h s mô hình h i qui Ki m ñ nh gi thi t ti = ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~ T (n...

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... độc lập rXY = 0; rXY = điều nghóa hai biến độc lập  r đo mức độ phụ thuộc tuyến tính, r ý nghóa mô tả quan hệ phi tuyến  30 r=1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r ... mức ý nghóa α) Qui tắc đònh: Thiết lập khoảng tin cậy với độ tin cậy 1-α cho β Nếu β * thuộc khoảng tin cậy chấp nhận H0 Nếu β * nằm khoảng bác bỏ H0 Thí dụ: H0: β = 0 ,3; H1:β ≠ 0 ,3 KTC β với độ ... tấn/tháng) đơn giá hàng A (X- ngàn đồng/kg) Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t Hãy ước lượng hàm h .qui Y theo X  Biến giải thích phi ng.n Kỳ vọng toán có điều kiện Ui  tức: E(Ui/Xi) =  Các Ui có p.sai...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... hoá giảm 0,75% 3. 3 Mô hình bán logarit 3. 3.1 Mô hình log-lin Mô hình bán logarit có dạng: lnYi = β1 + β2.Xi + ui d (ln Y ) (1 Y ) dY dY Y β2 = = = dX dX dX β2 = Thay đổi tương đối biến phụ thuộc ... 3. 1 Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ Mô hình hồi quy tổng thể: E (Y / X ) = β X i Yi = β X i + ui ˆ Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: Yi = β X i + ei ˆ β2 ... hồi quy sau: ˆ Yi = 8,0 139 + 0,0247t GDP thực tăng với tốc độ 2,47%/năm từ 1972-91 * Mô hình xu hướng tuyến tính: Mô hình: Yt =β1 + β2.t + ut Tức hồi quy Y theo thời gian, phương trình gọi mô...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

...  Mô hình xu hướng t.tính MH xu hướng tt có dạng: Yt = β + β 2t + Ut Tức hồi qui Y theo th.gian t gọi biến xu hướng Với số liệu bảng (3. 24) Đặt Y = RGDP hồi qui Y theo t ta kết quả: Yi = 2 933 ,054 ... quốc Anh (19501966) (bảng 3. 33) Mô hình nghòch đảo thích hợp với số liệu bảng sau: Yt = -1,4282 + 8,72 43( 1/Xt) β 1= -1,4282 nghóa cận tỉ lệ thay đổi tiền lương xấp xỉ -1, 43, tức tỷ lệ thất nghiệp ...  Mô hình lin-log Xét mô hình: Yi = β + β lnXi + Ui Ta có: β2 dY = X dX đó: thay đổi Y dY β2 = = dX/X thay đổi t.đối X Nếu X thay đổi (1%) Y thay đổi (0,01* β 2) đơn vò Với số liệu bảng (3. 28),...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... (X_USD/pound) theo mô hình: • Mô hình 1: 𝑌𝑖 = 1.5777 + 0.5789 (1/Xi) (R12 = 0. 730 9) • Mô hình 2: 𝑌𝑖 = 2.1848 – 0.5521 LnXi (R22 = 0.7121) Mô hình tốt ? Mô hình ( Vì R12 > R22 ) • Mô hình 3: Ln𝑌𝑖 = 0.7774 ... HÌNH HQ ĐA BIẾN) Giới thiệu mô hình - Ước lượng hệ số HQ Mô hình hồi quy bội  E (Y / X 2i , X 3i , , X ki )  1   X 2i  3 X 3i    k X ki ( PRF ) :  Yi  1   X 2i  3 X 3i    ... 2.687 639 0. 031 2 0.2445 93 -2.408105 0.0469 2.9227 13 5.129 531 0.0014 Mean dependent var 16.50000 S.D dependent var 2.549510 Kiểm định Wald Xét mô hình Yi = 1+ 2X2i + 3X3i+ 4X4i+ 5X5i+ εi Mô hình...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:46

... tố đại diện cho tất biến mô hịnh; _Ngay biết biến bị loại khỏi mô hình biến ,khi ta xây dung mô hình hồi quy bội ,nhng số liệu cho biến _Ngoài biến giảI thích mô hình có số biến khác nhng ảnh ... muốn có mô hình dơn giản đợc Nếu giảI thích hành vi biến Y số nhỏ biến giảI thích nh ta tờng minh biến khác biến bị loại khỏi mô hình ta ding yếu tố U i để thay cho tất biến 1.5.Hàm hồi quy mẫu ... (1.2),(1 .3) nh nhau.Nhng 1.3chỉ biến giảI thích có mô hình có yếu tố khác ảnh hởng đến biến phụ thuộc Y.Nhng trung bình ảnh hởng bcủa cá yếu tố bđến biến phụ thuộc không cần phảI đa yếu tố vào mô hình; ...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

... Mô hình hồi qui đơn Y Y = β1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử biến y hàm tuyến tính biến X với tham số chưa biết b1 b2 mà muốn ước tính Mô hình hồi qui đơn Y Y = β1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X ... X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Để cho phép khác biệt đó, viết mô hình dạng Y = b1 + b2X + u, u is yếu tố ngẫu nhiên Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = β1 + β X u1 P1 Q1 b1 β1 + β X X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 ... tách thành hai thành phần Mô hình hồi qui đơn P4 Y P1 P2 X1 X2 P3 X3 X4 X Trong thục tế có thấy điểm P Mô hình hồi qui đơn P4 Y ˆ Y = b1 + b2 X P1 P2 b1 X1 X2 P3 X3 X4 X Rõ ràng, sử dụng điểm...

Ngày tải lên: 17/10/2013, 13:15

Ngày tải lên: 18/10/2013, 00:15