0

kiểm tra miệng 1 những dấu tích của người tối cổ được phát hiện ở đâu 2 người tối cổ biết sử dụng nhiều công cụ như sắt đá thép a đúng b sai

phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong thuật toán học máy tìm kiếm ảnh áp dụng vào bài toán tìm kiếm sản phẩm

phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong thuật toán học máy tìm kiếm ảnh áp dụng vào bài toán tìm kiếm sản phẩm

Thiết kế - Đồ họa - Flash

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> 14< /b> 15< /b> 16< /b> 17< /b> 18< /b> 19< /b> 20< /b> 21< /b> < /b> 22< /b> 23< /b> 24< /b> 25< /b> 26< /b> 27< /b> 28< /b> 29< /b> 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... Apple 41 < /b> vii Danh sách từ viết tắt STT 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> Từ viết tắt ADC AP BDA CBIR DoG IVFADC JSD MAP MDA QBIC SDC SIFT SMMS Từ viết đầy đủ Asymmetric distance computation Average Precision Biased ... (Discriminant analysis DA) ví dụ Phân tích < /b> a < /b> biệt thức (Mutiple Discriminant analysis MDA)), phân tích < /b> biệt thức không đối xứng (biased Discriminant analysis BDA) Phương pháp tối < /b> a < /b> khoảng cách tối...
  • 55
  • 1,512
  • 20
PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH  TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP  DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM

PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM

Công nghệ thông tin

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> 14< /b> 15< /b> 16< /b> 17< /b> 18< /b> 19< /b> 20< /b> 21< /b> < /b> 22< /b> 23< /b> 24< /b> 25< /b> 26< /b> 27< /b> 28< /b> 29< /b> 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... Apple 41 < /b> vii Danh sách từ viết tắt STT 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> Từ viết tắt ADC AP BDA CBIR DoG IVFADC JSD MAP MDA QBIC SDC SIFT SMMS Từ viết đầy đủ Asymmetric distance computation Average Precision Biased ... (Discriminant analysis DA) ví dụ Phân tích < /b> a < /b> biệt thức (Mutiple Discriminant analysis MDA)), phân tích < /b> biệt thức không đối xứng (biased Discriminant analysis BDA) Phương pháp tối < /b> a < /b> khoảng cách tối...
  • 55
  • 948
  • 4
ĐỀ TÀI

ĐỀ TÀI " PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM " pdf

Công nghệ thông tin

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> 14< /b> 15< /b> 16< /b> 17< /b> 18< /b> 19< /b> 20< /b> 21< /b> < /b> 22< /b> 23< /b> 24< /b> 25< /b> 26< /b> 27< /b> 28< /b> 29< /b> 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... Apple 41 < /b> vii Danh sách từ viết tắt STT 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> Từ viết tắt ADC AP BDA CBIR DoG IVFADC JSD MAP MDA QBIC SDC SIFT SMMS Từ viết đầy đủ Asymmetric distance computation Average Precision Biased ... (Discriminant analysis DA) ví dụ Phân tích < /b> a < /b> biệt thức (Mutiple Discriminant analysis MDA)), phân tích < /b> biệt thức không đối xứng (biased Discriminant analysis BDA) Phương pháp tối < /b> a < /b> khoảng cách tối...
  • 55
  • 568
  • 0
LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM pot

LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM pot

Công nghệ thông tin

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> 14< /b> 15< /b> 16< /b> 17< /b> 18< /b> 19< /b> 20< /b> 21< /b> < /b> 22< /b> 23< /b> 24< /b> 25< /b> 26< /b> 27< /b> 28< /b> 29< /b> 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... Apple 41 < /b> vii Danh sách từ viết tắt STT 10< /b> 11< /b> 12 /b> 13< /b> Từ viết tắt ADC AP BDA CBIR DoG IVFADC JSD MAP MDA QBIC SDC SIFT SMMS Từ viết đầy đủ Asymmetric distance computation Average Precision Biased ... (Discriminant analysis DA) ví dụ Phân tích < /b> a < /b> biệt thức (Mutiple Discriminant analysis MDA)), phân tích < /b> biệt thức không đối xứng (biased Discriminant analysis BDA) Phương pháp tối < /b> a < /b> khoảng cách tối...
  • 55
  • 505
  • 0
LUẬN ÁN TIẾN SĨ TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

LUẬN ÁN TIẾN SĨ TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

Tiến sĩ

... image2 21< /b> .< /b> JPG Thứ tự hiển thị ảnh Đặc điếm sử < /b> dụng < /b> Thứ hạng hiển thị cao image2 21< /b> .< /b> JPG Histogram màu Gabor wavelet Contourlet Phối hợp image 222< /b> .JPG image 223< /b> .JPG image 224< /b> .JPG image 225< /b> .JPG 13< /b> 34 10< /b> ... thị ảnh Đặc điếm sử < /b> dụng < /b> image170.JPG Histogram màu Gabor wavelet Contourlet Phối hợp image1 71.< /b> JPG Image1 72.< /b> JPG Image173.JPG Image174.JPG Thứ hạng hiển thị cao 11< /b> 11< /b> 29< /b> 29< /b> 1 < /b> 2 < /b> 3 6 (c) Đặc trưng ... dạng mặt người < /b> gọi LGPDP (Local Gabor phase difference pattern) [88] Phương pháp LGPDP sử < /b> dụng < /b> thông tin tương quan sai pha d a < /b> biến đổi Gabor để biểu diễn ảnh Các sai pha Gabor sai biệt pha pixel...
  • 109
  • 348
  • 2
HỆ THỐNG TIM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG  CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH

HỆ THỐNG TIM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH

Thiết kế - Đồ họa - Flash

...  Ảnh số sử < /b> dụng < /b> không gian màu RGB ⇒ chuyển ảnh sang không gian màu HSV [2]< /b> Data mining, multimedia, soft computing, and bioinformatics, Sushmita Mitra & Tinku Achaya Hình 2 < /b> .1 < /b> HSV 26< /b> Các đặc ... phát < /b> biên  B ớc 2:< /b> Dựng đường biên o Định vị trọng tâm: n: số điểm ảnh vùng (Xi, Yi )là t a < /b> độ điểm thứ i [10< /b> ] Image Retrieval using Shape Feature, S.Arivazhagan, L.Ganesan, S.Selvanidhyananthan ... Hệ MARS (Multimedia Analysis and Retrieval System) [3] • Hệ WISE (Wavelet Image Search Engine) [3] [3] Feature selection for content-based image retrieval using statistical discriminat analysis,...
  • 60
  • 1,015
  • 2
Tìm hiểu một sô phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh và thử nghiệm tìm kiếm ảnh

Tìm hiểu một sô phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh và thử nghiệm tìm kiếm ảnh

Công nghệ thông tin

... ẢNH 11< /b> 2 < /b> .1 < /b> TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG THEO MÀU 11< /b> 2 < /b> .1.< /b> 1 Màu sắc 11< /b> 2 < /b> .1.< /b> 1 .1 < /b> Khái niệm màu sắc 11< /b> 2 < /b> .1.< /b> 1 .2 < /b> Một số đặc tính vật lý đặc biệt màu sắc 12 /b> 2 < /b> .1.< /b> 2 < /b> Các ... màu thông dụng < /b> 14< /b> 2 < /b> .1.< /b> 2 < /b> .1 < /b> Hệ màu chuẩn RGB 14< /b> 2 < /b> .1.< /b> 2.< /b> 2 Hệ màu CMY 15< /b> 2 < /b> .1.< /b> 2.< /b> 3 Hệ màu HSI 16< /b> 2 < /b> .1.< /b> 2.< /b> 4 Hệ màu HLS 18< /b> 2 < /b> .1.< /b> 2.< /b> 5 Hệ màu ... x a,< /b> Đường biên lý tưởng u x x b, Đường biên b c thang c, Đường biên thực Hình 2 < /b> .16< /b> Đƣờng bao ảnh 2.< /b> 3 .2 < /b> Các kỹ thuật phát < /b> biên ảnh Tập hợp điểm biên tạo nên biên hay đường bao đối tượng Xuất phát...
  • 70
  • 961
  • 6
Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh dựa trên đối sánh hình dạng và ứng dụng

Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh dựa trên đối sánh hình dạng và ứng dụng

Vật lý

... )( 1,< /b> 1 ,1 < /b> )( )2 < /b> )2 < /b> )( 1,< /b> 2 < /b> ,1 < /b> ,1 < /b> 3, 0,3 ,1 < /b> )2 < /b> ( )( 3, 3, 1,< /b> 3, 1,< /b> 1,< /b> )2 < /b> 0,3 )2 < /b> 3( ,1 < /b> 1, 3( )2 < /b> 0,3 3, )2 < /b> ,1 < /b> 1, 3( 0,3 1,< /b> 1 ( )2 < /b> )2 < /b> 3, ,1 < /b> 1, )( 0,3 ,1 < /b> ) )2 < /b> (2 < /b> .19< /b> ) 2.< /b> 7 Các hàm xoay/góc xoay Đường biên ... thuật phát < /b> biên ảnh 18< /b> 2.< /b> 2 Kỹ thuật phát < /b> biên trực tiếp 19< /b> 2.< /b> 2 .1 < /b> Kỹ thuật phát < /b> biên Gradient 19< /b> 2.< /b> 2 .2 < /b> Kỹ thuật phát < /b> biên Laplace 23< /b> 2.< /b> 2.3 Thuật toán làm mảnh biên ... TOÁN TRA < /b> CỨU BIỂN B O GIAO THÔNG 3 .1 < /b> B i toán tra < /b> cứu biển b o giao thông Biển b o giao thông cách thức để thông b o cho người < /b> tham gia giao thông tình trạng đường, đ a < /b> dẫn, hay cảnh b o giúp người...
  • 74
  • 803
  • 2
TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

Tiến sĩ

... Photographic Experts Group Local Binary Pattern LBP - Histogram Fourier Local Gabor Phase Difference Pattern Laplacian of Gaussian Laplacian Pyramid Mean Average Orecision Multiresolution Hidden Markov ... Steerable Pyramid, Magnitude Steerable Pyramid, Phase Gabor Wavelet, Magnitude Gabor Wavelet Dataset 64 Hình 3 -14< /b> So sánh Phase Steerable Pyramid với phương pháp khác - Dataset ... 11< /b> 7 7 .1 < /b> Các công < /b> trình Luận án 11< /b> 7 7 .1.< /b> 1 Các công < /b> trình công < /b> b tạp chí Việt Nam 11< /b> 7 7 .1.< /b> 2 < /b> Các công < /b> trình công < /b> b hội nghị quốc tế .11< /b> 7 7 .2 < /b> 7.3 Một số công < /b> trình liên quan...
  • 238
  • 633
  • 2
Sử dụng các phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh số, phân loại tự động chẩn đoán một số bệnh của lợn

Sử dụng các phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh số, phân loại tự động chẩn đoán một số bệnh của lợn

Nông - Lâm - Ngư

... (GABOR WAVELETS) (5)  Ảnh gốc ban đầu  Ảnh thu sau sử < /b> dụng < /b> lọc Gabor SIFT (SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM) (1)< /b> SIFT David Lowe đ a < /b> từ năm 20< /b> 04 phương pháp tìm điểm đặc trưng b t biến cục ... cuối ta Histogram với 65 (13< /b> x5) bin Phân b đặc trưng biên kết hợp từ ba loại 15< /b> 0 bin (80bin cục + bin toàn cục +65 bin b n toàn cục) TƯƠNG QUAN MÀU SẮC (COLOR CORRELOGRAMS) (1)< /b> đặc tính b t ...    Phân b đặc trưng biên (Edge Histogram Descriptor) Tương quan màu sắc (Color Correlograms) Đặc trưng kết cấu sử < /b> dụng < /b> lọc Gabor (Gabor Wavelets) Sift (Scale Invariant feature transform) Phương...
  • 40
  • 390
  • 0
Truy vấn ảnh theo nội dung sử dụng trích đặc trưng trên nền wavelets

Truy vấn ảnh theo nội dung sử dụng trích đặc trưng trên nền wavelets

Tiến sĩ

... - Brodatz 82 < /b> Hình 4 .10< /b> P(Best, 10< /b> ), P(Best, 30), P(Best5, 10< /b> ), P(Best5, 30) – Brodatz . 82 < /b> Hình 4 .11< /b> R(N), R(N /2)< /b> , R(Best, N), R(Best, N /2 < /b> – Brodatz 82 < /b> Hình 4 . 12 /b> Các biểu đồ cột đánh ... retrieval algorithms using wavelet-based feature extraction: an experimental study”, The 10< /b> th IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image Processing (VIIP2 0 12 /b> ), Banff, Canada, ... Photographic Experts Group Local Binary Pattern LBP - Histogram Fourier Local Gabor Phase Difference Pattern Laplacian of Gaussian Laplacian Pyramid Mean Average Orecision Multiresolution Hidden Markov...
  • 233
  • 163
  • 0
Tài liệu Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF pdf

Tài liệu Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF pdf

Cao đẳng - Đại học

... propagation) với kỹ thuật cập nhật trọng số theo hướng giảm gradient để tìm vị trí tốt mặt lỗi (8) Quay lại b ớc 1,< /b> thay p p +1 < /b> p ≤ P Kết thúc, thay: [ap (1)< /b> ap (2)< /b> … ap(P)]= -[ap (1)< /b> ap (2)< /b> … ap(P)] b) ... a1< /b> (1)< /b> = − r (1)< /b> r (0) (4) Đệ qui: Với p =2,< /b> 3,…,P Tính hệ số Kp: Kp = − r ( p ) + rpbT1 a < /b> p 1 < /b> − E p 1 < /b> (5) Tính hệ số dự b o b c p: a < /b> p ( p) = K p (6) a < /b> p ( p) = a < /b> p 1 < /b> (k ) + K p a < /b> p 1 < /b> ( ... Không, một, hai, ba, b n, năm, sáu, Phương pháp AMDF: Mạng 10< /b> nút nhập, 40 nút ẩn, nút xuất 12 /b> 10< /b> 0 91 < /b> 84 98 13< /b> 94 1 < /b> 99 Không, hai, ba, b n, năm sáu, tám, chín Một, b y Phương pháp LPC: Mạng 14< /b> 4 nút...
  • 7
  • 548
  • 4
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Tiến sĩ

... liên quan 15< /b> 18< /b> 12 /b> 21< /b> < /b> 14 18< /b> Ng a < /b> Voi Hoa B i biển Núi Di tích < /b> cổ < /b> Tính chất ảnh liên quan Tương đối hỗn tạp Tương đối hỗn tạp độ cao độ cao độ cao độ cao b, Voi c,Hoa d ,B i biển e,Núi ... (deviation(REC)>tolerance) 2.< /b> 2 .1.< /b> 1 Split (REC, c1, Rec1, c2, Rec2) 2.< /b> 2 .1.< /b> 2 < /b> If (size(Rec1)>0 and size(Rec2)>0) • Stack ← Rec1 • Stack ← Rec2 2.< /b> 2 .2 < /b> else xuất (c, REC) 2.< /b> 3 else x a < /b> (REC) while (Stack # ∅) Dưới đây, mô tả ... (maxv(k) Split REC by horizontal at column l 4 .2 < /b> Rec1←size((0,0);(n -1,< /b> l)); c1←color(Rec1) 4.3 Rec2←size((0,l);(n -1,< /b> n -1)< /b> ); c2←color(Rec2) else if (v1=v2= =vn=h1=h2= =hn) { Rec1←0;c1←Null...
  • 26
  • 596
  • 1
khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Tiến sĩ

... Vùng bao MP_C (MP_C_BR) B c1 = 010< /b> 100 010< /b> 1 01 < /b> C1 B c2 = 010< /b> 1 010< /b> 1 010< /b> 0 C 1 < /b> C2 C 2 < /b> (a)< /b> c’ 32 < /b> c 11< /b> c 12 /b> (b) c’ 21< /b> < /b> c 22< /b> c’ 31 < /b> c’ 42 < /b> c’ 41 < /b> Hình 3 .2 < /b> Ví dụ minh h a < /b> MP_C_BR (a)< /b> Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu ... International Conference on Knowledge and System Engineering (KSE 2 < /b> 0 12 /b> ), DaNang, Vietnam, August 17< /b> -19< /b> , 2 < /b> 0 12 /b> , pp 11< /b> 3 - 12 /b> 0 [5] Thanh Son Nguyen and Tuan Anh Duong, 2 < /b> 0 12 /b> , Similarity Search in Streaming ... 6 .2 < /b> minh h a < /b> thuật toán dự b o d a < /b> vào phương pháp so trùng mẫu Hình 6.3 trình b y chi tiết b ớc thuật toán Các chuỗi so trùng với mẫu Mẫu Chuỗi cần dự b o … 413< /b> 1 21< /b> < /b> 3 12 /b> 1 4 12 /b> 1 31 < /b> 21< /b> 2< /b> 1 … 3 12 /b> 1 21< /b> < /b> Tính...
  • 32
  • 1,013
  • 1
CÁC đặc TRƯNG ẢNH TRONG cơ sở dữ LIỆU ẢNH

CÁC đặc TRƯNG ẢNH TRONG sở dữ LIỆU ẢNH

Công nghệ thông tin

... giới 19< /b> 2 < /b> km; ph a < /b> đông Thanh H a < /b> mở phần vịnh B c B thuộc biển Đông với b biển dài 10< /b> 2 < /b> km Diện tích < /b> tự nhiên Thanh H a < /b> 11< /b> .10< /b> 6 km², chia làm vùng: đồng ven biển, trung du, miền núi Thanh H a < /b> ... B c, kinh tuyến 10< /b> 4 22< /b> ' Đông đến 10< /b> 6°05' Đông Ph a < /b> b c giáp ba tỉnh: Sơn La, H a < /b> B nh Ninh B nh; ph a < /b> nam tây nam giáp tỉnh Nghệ An; ph a < /b> tây giáp tỉnh H a < /b> Phăn nƣớc Lào với đƣờng biên giới 19< /b> 2 < /b> ... thêm momen b c ba cải tiến hiệu tra < /b> cứu so với sử < /b> dụng < /b> momen b c b c hai Tuy nhiên, momen b c ba làm cho biểu diễn đặc trƣng nhạy cảm với thay đổi cảnh giảm hiệu Do số (ba momen cho ba thành phần...
  • 68
  • 354
  • 0
BIỂU DIỄN MỘT SỐ ĐẶC TRƯNG ẢNH ÁP DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRONG VIDEO.

BIỂU DIỄN MỘT SỐ ĐẶC TRƯNG ẢNH ÁP DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRONG VIDEO.

Kỹ thuật lập trình

... National, Defense University Taoyuan, Taiwan [5] G S K Fung, N H C Yung, and G K H Pang, “Close range Camera calibration” Opt Eng SPIE, vol 42,< /b> no 10< /b> , pp 29< /b> 67 29< /b> 77, Oct 20< /b> 03 [6] C C C Pang, W ... Wang (2 < /b> 010< /b> ), Automatic Traffic Surveillance System for Vision-Based Vehicle Recognition and Tracking Department of Electrical and Electronic Engineering, Chung Cheng Institute of Technology National, ... tương ứng D1: (d 11,< /b> d 12,< /b> d13,…,D1n) Và D2: (d 21< /b> ,< /b> d 22,< /b> d23,…,d2n), độ tương tự tính theo khoảng cách ơ-clit: √∑ (19< /b> ) Biểu diễn hình dạng đối tượng theo trọng tâm khoảng cách từ tâm đến biên đối tượng,...
  • 6
  • 655
  • 2
Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Tiến sĩ

... Vùng bao MP_C (MP_C_BR) B c1 = 010< /b> 100 010< /b> 1 01 < /b> C1 B c2 = 010< /b> 1 010< /b> 1 010< /b> 0 C 1 < /b> C2 C 2 < /b> (a)< /b> c’ 32 < /b> c 11< /b> c 12 /b> (b) c’ 21< /b> < /b> c 22< /b> c’ 31 < /b> c’ 42 < /b> c’ 41 < /b> Hình 3 .2 < /b> Ví dụ minh h a < /b> MP_C_BR (a)< /b> Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu ... International Conference on Knowledge and System Engineering (KSE 2 < /b> 0 12 /b> ), DaNang, Vietnam, August 17< /b> -19< /b> , 2 < /b> 0 12 /b> , pp 11< /b> 3 - 12 /b> 0 [5] Thanh Son Nguyen and Tuan Anh Duong, 2 < /b> 0 12 /b> , Similarity Search in Streaming ... 6 .2 < /b> minh h a < /b> thuật toán dự b o d a < /b> vào phương pháp so trùng mẫu Hình 6.3 trình b y chi tiết b ớc thuật toán Các chuỗi so trùng với mẫu Mẫu Chuỗi cần dự b o … 413< /b> 1 21< /b> < /b> 3 12 /b> 1 4 12 /b> 1 31 < /b> 21< /b> 2< /b> 1 … 3 12 /b> 1 21< /b> < /b> Tính...
  • 32
  • 540
  • 1
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Công nghệ thông tin

... module tra < /b> cứu group2 .10< /b> 7 Hình 4 .11< /b> Giao diện tra < /b> cứu sử < /b> dụng < /b> phƣơng pháp QT với ảnh truy vấn 10< /b> 7 Hình 4 . 12 /b> Giao diện tra < /b> cứu sử < /b> dụng < /b> phƣơng pháp CBC với ảnh truy vấn 10< /b> 8 Hình 4 .13< /b> Giao diện tra < /b> ... 42 < /b> 2 .2 < /b> Phƣơng pháp tra < /b> cứu d a < /b> vào lƣợc đồ màu khối 44 2.< /b> 2 .1 < /b> Giới thiệu 44 2.< /b> 2 .2 < /b> Phƣơng pháp tra < /b> cứu đề xuất HG 47 2.< /b> 2 .2 < /b> .1 < /b> Khái niệm đồ thị hai ph a < /b> 47 2.< /b> 2 .2.< /b> 2 ...   (1-< /b> 11)< /b> Khoảng cách dạng toàn phƣơng [26< /b> ]: khoảng cách hai lƣợc đồ màu N chiều h1 h2 đƣợc xác định nhƣ sau: distQF  h1  h2 ' A< /b> h1  h2  (1-< /b> 12)< /b> A < /b>  [ aij ] ma trận trọng số aij biểu...
  • 126
  • 594
  • 0

Xem thêm