kiểm định u của mann whitney tt
Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh
... m u âm lớn nhi u so với số m u dương, bó m u huấn luyện chứa m u âm, khơng thích hợp cho việc huấn luyện mạng neural Thay bó gồm 100 m u dương âm lấy ng u nhiên từ tồn tập huấn luyện, truyền qua ... qua thuật tốn hồi quy ngược Ta chọn bó huấn luyện có 50% m u âm 50% m u dương Đi u đảm bảo ban đ u, tập m u dương nhi u tập m u âm, mạng học từ hai tập 31 M H C TN TP Hình 3-6 Trong huấn luyện, ... pháp huấn luyện chủ động K ho a C N TT -Ð H K H TN TP H C M Do khó khăn việc huấn luyện với m u âm có thể, ta dùng thuật tốn [Sung, 1996] Thay thu thập tập ảnh trước việc huấn luyện bắt đ u, ảnh...
- 180
- 875
- 5
luận văn: nghiên cứu sự an toàn của một số hệ mật mã hiện đại
... 1(mod17) Định lý Định lý ngược định lý Wilson N u n thuộc N (n-1) !≡-1(modn), n số nguyên tố Định lý Định lý nhỏ Fermat N u a thuộc Z, p số nguyên tố cho gcd(a, p)=1, : ap-1≡1(modp) Định nghĩa ... j ) Định lý Tổng quát hóa Định lý nhỏ Fermat N u n thuộc N m thuộc Z cho gcd(m, n) = 1, mФ(n)≡1(modn) 1.3 Thuật toán kiểm định số nguyên tố Miller – Selfridge – Rabin (MSR) Bài toán kiểm định ... P, Q N u P=-Q, P+Q=O Quy theo modulo n : GS n>1 chọn cố định với gcd(n, 6)=1 gcd(4a3+27b2, n)=1 Khi ta nói E quy modulo n hệ số a, b quy modulo n điểm P E quy modulo n theo cách sau: N u P=(r1/r2;...
- 84
- 462
- 0
Đếm số người trên blog hiện tại
... AllowScriptAccess='never' src="http://img194.imageshack.us/img194/9053/vanhoai.swf? iamkip=http://i647.photobucket.com/albums/uu200/kimnhuan/anhso49_.jpg&link=
- 8
- 177
- 0
Khóa luận tốt nghiệp Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện khuôn mặt trong ảnh
... xác định xác định thi u khuôn mặt có ảnh, khuôn mặt thỏa mãn tất luật đưa Nhưng luật tổng quát xác định lầm vùng khuôn mặt mà lại xác định khuôn mặt Và khó khăn cần mở rộng y u c u toán để xác định ... ti u huấn luyện HMM cực đại hóa xác suất quan sát từ li u huấn luyện cách đi u chỉnh tham số mô hình HMM thông qua phương pháp phân đoạn Viterbi chuẩn thuật toán Baum Welch Một cách trực quan, ... khuôn mặt ảnh HMM để giải toán nhận dạng m u, phải xác định rõ có trạng thái ẩn cho hình thái mô hình Sau đó, huấn luyện HMM học xác suất chuyển tiếp trạng thái từ m u, mà m u mô tả chuỗi quan...
- 66
- 1,144
- 4
Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt và xuất hiện trên ảnh pptx
... m u âm lớn nhi u so với số m u dương, bó m u huấn luyện chứa m u âm, khơng thích hợp cho việc huấn luyện mạng neural Thay bó gồm 100 m u dương âm lấy ng u nhiên từ tồn tập huấn luyện, truyền qua ... qua thuật tốn hồi quy ngược Ta chọn bó huấn luyện có 50% m u âm 50% m u dương Đi u đảm bảo ban đ u, tập m u dương nhi u tập m u âm, mạng học từ hai tập 31 M H C TN TP Hình 3-6 Trong huấn luyện, ... pháp huấn luyện chủ động K ho a C N TT -Ð H K H TN TP H C M Do khó khăn việc huấn luyện với m u âm có thể, ta dùng thuật tốn [Sung, 1996] Thay thu thập tập ảnh trước việc huấn luyện bắt đ u, ảnh...
- 180
- 418
- 1
Luận văn: Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện khuôn mặt trong ảnh pdf
... hình Sau ó, hu n luy n HMM h c xác su t chuy n ti p gi a tr ng thái t m u, mà m i m u c mô t nh m t chu i quan sát M c ti u hu n luy n HMM c c i hóa xác su t c a quan sát t d li u hu n luy n b ng ... khuôn m t nh ng pháp khác dùng hu n luy n phân lo i u dùng ti u chí t i thi u l i hu n luy n (r i ro kinh nghi m), SVM dùng quy n p ( c g i t i thi u r i ro c u trúc), m c ti u làm t i thi u ... (-a,a) Output: M ng n -ron nhân t o Ki u d li u: ch n l u d ki u m ng : int num_layer; Lê H ng Chuyên _ CT701 Trang: 44 Khóa lu n t t nghi p Tìm hi u m t s ph ng pháp phát hi n khuôn m t nh int num_of_layer[num_layer];...
- 69
- 579
- 2
TIỂU LUẬN Mật Mã và An Toàn Dữ Liệu Thống kê số lần xuất hiện của từ khóa trong văn bản
... li u từ khóa d u hi u • Mỗi từ d u hi u cho giá trị xác suất xuất hiện, giá trị dựa việc tính toán có từ thường hay sử dụng spam, mà email hợp lệ thường không sử dụng Công thức tính xác suất ... suất giải thuật Bayes • Xác suất để tài li u di thuộc vào lớp văn ck P (c k ) * P ( d i | c k ) P (c k | d i ) = P(d i ) Công thức tính xác suất giải thuật Bayes • Ý tưởng dựa xác suất xuất từ hay ... • Nhược điểm: kiểm tra nội dung dạng văn bản, không thực kiểm tra hình ảnh Thuật toán Bayes ứng dụng lọc spam mail • Bộ lọc Bayesian hoạt động dựa định lý Bayes để tính toán xác suất xảy kiện...
- 10
- 435
- 0
dò tìm, phát hiện khuôn mặt trong ảnh số
... trn cc d liu ớt nhiu Tuy nhiờn, thut toỏn ó cho kt qu yu kộm vi d liu nhiu hin t quỏ trỡnh hc c thc hin trờn cỏc d liu ớt nhiu Tuy nhiờn, thut toỏn ó cho kt qu yu kộm vi d liu nhiu hin tng phự ... hm m Vi mt hu hn cỏc mu hun luyn ( gm c mu dng v mu õm), li hun luyn tin nhanh v v cú th t xp x sau hu hn vũng lp Hn ch: Cht lng ca b d tm b ph thuc vo mu hun luyn Kớch thc ca mu v tớnh cht ... cú hn ch vỡ la chn tt c cỏc tham s l iu khụng d dng vi nhng c u hi: S cm ti u l bao nhi u? Bao nhi u mu nờn c s dng hun luyn b phõn lp? Y u cu v cht lng c s d liu hun luyn nh th no? 1.3.3 Mng...
- 65
- 698
- 0
ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH SỐ
... giao tiếp trực quan: bi u cảm khuôn mặt, d u hi u, cử tay (Visual Input, Visual Interaction) - Tìm kiếm tổ chức li u liên quan đến người thông qua khuôn mặt người nhi u hệ sở li u l u trữ thật lớn, ... đổi cho cực ti u hoá sai khác đ u mong muốn đ u thực mạng theo ti u chuẩn thống kê thích hợp Sự tích luỹ mạng lặp lại với nhi u m u tập huấn luyện mạng đạt tới trạng thái ổn định Cuối ta nhận ma ... c u triển khai: vận dụng quy luật (thu từ nghiên c u bản) nguyên lý (thu từ nghiên c u ứng dụng) để đưa hình m u với tham số khả thi kỹ thuật 2.4 Các bước nghiên c u - Xác lập vấn đề nghiên c u: ...
- 32
- 582
- 0
Đồ án tốt nghiệp - Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện khuôn mặt trong ảnh
... nhi u đ u vào đ u ra, đ u vào đến từ synapse Đặc trưng nơ-ron hàm kích hoạt phi tuyến chuyển đổi tổ hợp tuyến tính tất tín hi u đ u vào thành tín hi u đ u Hàm kích hoạt đảm bảo tính chất phi tuyến ... (-a,a) Output: Mạng nơ-ron nhân tạo Ki u li u: chọn l u ki u mảng : int num_layer; int num_of_layer[num_layer]; Lê Hồng Chuyên _ CT701 Trang: 18 Đồ án tốt nghiệp Tìm hi u số phương pháp phát khuôn ... phản - Bước 4: Kiểm tra vị trí chuẩn hóa bước có thật khuôn mặt hay không? Công việc thực mạng nơ-ron huấn luyện với nhi u ảnh m u khuôn mặt không khuôn mặt - Bước 5: Đưa định đ u khuôn mặt Việc...
- 32
- 528
- 0
So sánh phương thức thể hiện ý nghĩa của các thành ngữ anh việt sử dụng các yếu tố chỉ cơ thể con người (giới hạn ở kh
... nghiờn cu i chiu song song ting Bun-ga-ri v ting Ba-lan, ting Nga v ting Bun-ga-ri v v Phm vi nghiờn cu i chiu du hiu l phm vi tt yu phi cú i vi mi s nghiờn cu Phm vi nghiờn cu i chiu du hiu thng ... cỏc nguyờn tc sau: Phõn bit i chiu ngụn ng v i chiu du hiu i chiu ngụn ng quy nh phm vi nghiờn cu l cỏc ngụn ng khỏc ú l cỏch i chiu tng th, i quan hoc bao quỏt chung Vic chn ngụn ng i chiu cng ... nhiu im chung, du hiu 16 chung Nu nh hai hay mt s ngụn ng, hin tng cng khỏc thỡ nhng im khỏc, du hiu khỏc cng nhiu C s i chiu ca phng phỏp i chiu khụng ch khỏc vi phng phỏp so sỏnh lch s (u l...
- 100
- 733
- 1
Cho 2 mảng a, b đếm số lượng giá trị chỉ xuất hiện 1 trong 2 mảng
... } return dem; } int main() { int na, nb; int a[MAX], b[MAX]; printf("\nNhap mang a:"); nhap(a, na); xuat(a, na); printf("\nNhap mang b:"); nhap(b, nb); xuat(b, nb); int dem = DemPhanTuChiXuatHien1Trong2Mang(a, ... void xuat(int a[], int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { printf("%4d", a[i]); } } int DemPhanTuChiXuatHien1Trong2Mang(int a[], int b[], int na, int ... dem = DemPhanTuChiXuatHien1Trong2Mang(a, b, na, nb); printf("\nSo phan tu chi xuat hien mang la: %d", dem); getch(); return 0; } ...
- 4
- 1,289
- 6
Đếm số lần xuất hiện của giá trị x trong mảng
... printf("\nNhap x: "); scanf("%d", &x); int SoLanX = DemSoLanXuatHienCuaX(a, n, x); printf("\nSo lan xuat hien cua x la %d", SoLanX); getch(); return 0; } ... DemSoLanXuatHienCuaX(int a[], int n, int x) { int dem = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { if(a[i] == x) { dem++; } } return dem; } int main() { int n; int a[MAX]; int x; nhap(a, n); xuat(a, n);...
- 3
- 820
- 1
Đếm số lần xuất hiện của mảng a trong mảng b
... return dem; } int main() { int na, nb; int a[MAX], b[MAX]; printf("\nNhap mang a:"); nhap(a, na); xuat(a, na); printf("\nNhap mang b:"); nhap(b, nb); xuat(b, nb); int dem = DemSoLanXuatHienCuaMangATrongMangB(a, ... void xuat(int a[], int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { printf("%4d", a[i]); } } int DemSoLanXuatHienCuaMangATrongMangB(int a[], int b[], int na, int ... = DemSoLanXuatHienCuaMangATrongMangB(a, b, na, nb); printf("\nSo lan xuat hien cua mang a mang b = %d", dem); getch(); return 0; } ...
- 4
- 1,815
- 9
Đếm tần suất xuất hiện của 1 giá trị x trong ma trận các số thực
... } return dem; } int main() { float x; float a[MAX][MAX]; int dong, cot; NhapMang(a, dong, cot); XuatMang(a, dong, cot); printf("\nNhap x: "); scanf("%f", &x); int dem = DemTanSuatXuatHienCuaGiaTriX(a, ... void XuatMang(float a[][MAX], int dong, int cot) { for(int i = 0; i < dong; i++) { for(int j = 0; j < cot; j++) { printf("%8.3f", a[i][j]); } printf("\n\n"); } } int DemTanSuatXuatHienCuaGiaTriX(float ... &x); int dem = DemTanSuatXuatHienCuaGiaTriX(a, dong, cot, x); printf("\n%f xuat hien %d lan",x, dem); getch(); return 0; } ...
- 4
- 808
- 0
Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt và xuất hiện trên ảnh
... m u âm lớn nhi u so với số m u dương, bó m u huấn luyện chứa m u âm, khơng thích hợp cho việc huấn luyện mạng neural Thay bó gồm 100 m u dương âm lấy ng u nhiên từ tồn tập huấn luyện, truyền qua ... qua thuật tốn hồi quy ngược Ta chọn bó huấn luyện có 50% m u âm 50% m u dương Đi u đảm bảo ban đ u, tập m u dương nhi u tập m u âm, mạng học từ hai tập 31 M H C TN TP Hình 3-6 Trong huấn luyện, ... pháp huấn luyện chủ động K ho a C N TT -Ð H K H TN TP H C M Do khó khăn việc huấn luyện với m u âm có thể, ta dùng thuật tốn [Sung, 1996] Thay thu thập tập ảnh trước việc huấn luyện bắt đ u, ảnh...
- 180
- 279
- 0
So sánh phương thức thể hiện ý nghĩa của các thành ngữ anh việt sử dụng các yếu tố chỉ cơ thể con người (giới hạn ở khuôn mặt)
... lục Mở đ u Tính cấp thiết đề tài nghiên c u Mục đích nhiệm vụ luận văn Đối t-ợng nghiên c u phạm vi nghiên c u luận văn Ph-ơng pháp nghiên c u ý nghĩa luận văn C u trúc luận văn Cái luận văn Ch-ơng ... vi nghiên c u luận văn tập trung vào TNBPCTKM thứ tiếng Anh tiếng Việt Về t- li u khảo sát luận văn giới hạn tài li u nghiên c u phạm vi TN đ-ợc coi thông dụng (theo COBUILD CORPUS theo khảo ... nghiên c u hay nhi u ngôn ngữ giai đoạn phát triển định, chủ y u tập trung vào phân tích ngữ pháp Phương pháp mi u t nhìn nhận ngôn ngữ hệ thống c u trúc [5;68] Nhiệm vụ nghiên c u luận văn ny...
- 17
- 337
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25