... quan phâncụmliệu 1.3.2 Các yêu cầu kỹ thuậtphâncụmliệu 1.3.3 Các kiểu liệuphâncụmliệu 1.3.4 Độ đo phâncụmliệu 11 1.3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphâncụm ... bày tổng quan khai phá liệu sâu tìm hiểu phâncụm liệu, kỹ thuậtphâncụm số ứng dụng phâncụmliệu Chƣơng Cácthuật tốn phâncụm liệu: Trình bày thuật tốn điển hình phâncụmliệu là: K-Means, ... phí tính toán 1.3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphâncụmCác kỹ thuậtphâncụm có nhiều cách tiếp cận ứng dụng thực tế Các kỹ thuậtphâncụm hƣớng tới hai mục tiêu chung: chất lƣợng cụm khám...
... 4: Cácthuật tốn phâncụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuậttoánphâncụmthuậttoánphâncụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật tốn là: Cácthuật tốn phâncụm tích tụ thuậttoánphân ... -1 36 Cácthuậttoánphâncụm theo thứ bậc chia làm hai nhóm là: nhóm thuật tốn phâncụm tích tụ nhóm thuậttoánphâncụmphân rã Ta giả sử ℛ số cụm bước khởi tạo, đó: Nhóm thuật tốn phâncụm tích ... hợp véc tơ liệu giá trị thực, giá trị rời rạc, khuyết liệu ) Chương 3: Cácthuậttoánphâncụm Chương giới thiệu thuậttoán cải tiến chúng phâncụmliệuthuậttoánphâncụm Đặc điểm thuật tốn...
... ứng dụng khai phá liệuThuậttoánphân lớp nhân tố trung tâm mơ hình phân lớp Khóa luận nghiên cứu vấn đề phân lớp liệu dựa định Từ tập trung vào phân tích, đánh giá, so sánh haithuậttoán tiêu ... trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật tốn phân ... lời thuậttoánphân lớp liệu dựa định là: Làm cách để xác định thuộc tính tốt để phát triển node? Lưu trữ liệu làm cách để phân chia liệu theo test tương ứng? Cácthuậttoán khác có cách trả lời...
... µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuậttoánphâncụmliệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ 3.1 Thuậttoán k-means Thuậttoánphân hoạch K-means MacQeen đề xuất ... kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Một số thuậttoánphâncụmliệu điển k-means, thuật tốn phâncụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuậttoánphâncụm ... gia (theo cách nửa giám sát) 3.3 Thuậttoánphâncụmliệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuậttoánphâncụmliệu mờ FCM giống k-means sử dụng chung chiến lược phâncụmliệu FCM chia phân tập liệu ban...
... bày tổng quan phâncụmliệu bao gồm kiểu liệuphân cụm, ứng dụng kỹ thuậtphâncụmliệu từ đó, em tập trung sâu nghiên cứu kỹ thuậtphâncụmliệuphân hoạch thuật tốn điển hình kỹ thuật Nhưng thời ... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... để phân cụm, sở xây dựng mơ hình thuậttoánphâncụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phâncụm với ý nghĩa sử dụng khác 1.3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toánphâncụm liệu...
... kết hợp hai phương pháp phâncụmphân hoạch phương phâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thơng quan bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phương ... Khái quát phâncụmliệu 2.2 Các kiểu liệu độ đo tương tự 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu 12 2.3.1 Phâncụmphân hoạch 12 2.3.2 Phâncụmliệuphân cấp ... quy Thuật tốn Phâncụmliệu nửa giám sát • Mơ tả khái niệm: Mơ tả, tổng hợp tóm tắt khái niệm, ví dụ tóm tắt văn Chương : PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phâncụmliệuPhâncụm liệu...
... bày tổng quan phâncụmliệu bao gồm kiểu liệuphân cụm, ứng dụng kỹ thuậtphâncụmliệu từ đó, em tập trung sâu nghiên cứu kỹ thuậtphâncụmliệuphân hoạch thuậttoán điển hình kỹ thuật Nhưng ... như :phân cụmliệuphân hoạch, phâncụmliệuphân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuậtphâncụmliệu ... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm...
... quát phâncụmliệu 2.2 Các kiểu liệu độ đo tƣơng tự 10 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu 13 2.3.1 Phâncụmphân hoạch 13 2.3.2 Phâncụmliệuphân cấp ... CT702 Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy Thuật tốn Phâncụmliệu nửa giám sát Chương : PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phâncụmliệuPhâncụmliệu kỹ thuật phát triển mạnh mẽ nhiều năm ... học hệ quy ThuậttoánPhâncụmliệu nửa giám sát 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuCác kỹ thuật áp dụng để giải vấn đề phâncụmliệu hướng tới hai mục tiêu chung : Chất lượng cụm khám phá...
... TOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ .11 3.1 Thuậttoán k-means 11 3.2 Thuậttoán k–tâm 12 3.2.1 Các khái niệm thuậttoán sở cho thuậttoán K-tâm 12 3.2.2 Thuật ... số kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Phâncụmphân hoạch: Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu ... gia (theo cách nửa giám sát) 3.3 Thuậttoánphâncụmliệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuậttoánphâncụmliệu mờ FCM giống k-means sử dụng chung chiến lược phâncụmliệu FCM chia phân tập liệu ban...
... đặt thuật tốn phâncụmliệu vào chương 5 CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuậttoánphâncụm K-Means Phâncụm dựa phân nhóm liệu thường cố gắng tạo k phân chia liệu ... Phâncụm mờ 1.5 Kết luận Chương trình bày khái niệm phâncụmliệu Trong toánphâncụmliệu trình bày những ứng dụng, yêu cầu bản, kỹ thuậtphâncụmliệu Chương sau sâu thuậttoánphâncụmliệu ... bốn thuậttoánphâncụm tiêu biểu gồm có: phâncụmphân hoạch K-Means, phâncụmphân cấp Hierarchical Clustering, phâncụm theo mật độ DBSCAN, phâncụm mơ hình EM Trước hết luận văn trình bày cách...
... chuỗi Phân tích luật kết hợp Hình 1.2 Các kỹ thuật khai phá liệu 1.3 PHÂNCỤMDỮLIỆU 1.3.1 KHÁI NIỆM VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆUPhâncụmliệu (PCDL) kỹ thuật khai phá liệu nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu ... cụm liệu, tập trung trình bày số thuật tốn tiêu biểu phâncụmliệuphân chia theo kỹ thuật tiếp cận nhƣ thuậttoánphâncụmphân hoạch, thuậttoánphâncụmphân cấp, Chƣơng 4: Trình bày phâncụm ... 2: Các kỹ thuậtphân cụm, có đề cập đến số kiến thức sở tảng cho phâncụmliệu nhƣ kiểu liệu, phép đo khoảng cách đối tƣợng liệu, kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Chƣơng 3: Cácthuậttoánphân cụm...
... trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật tốn phân ... thuậttoán với tập liệu lớn lên tới hàng tỉ ghi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮLIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp liệu gì? Phân lớp liệu xếp đối tượng liệu vào lớp xác định trước Qúa trình phân ... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮLIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp liệu gì? Qúa trình phân lớp liệu gồm bước : .4 Một số ứng dụng phân lớp tiêu biểu: Tiến trình phân lớp liệu: ...
... Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu 1.1 Thuậttoán ID3 Thuậttoán học quy nạp (inductive learning algorithm) định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa theo tiếp cận ... cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu Mục Lục GV: PGS TS Đỗ Phúc HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu Chương 1: THUẬTTOÁN FIND-S HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN CỤ THỂ Theo ... cài đặt thuậttoánphân lớp liệu Chương 3: THUẬTTOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Phúc 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu MƠ TẢ THUẬT TỐN Thuật tốn Candidate-Elimination...
... Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple 1.1 Thuậttoán ID3 Thuậttoán học quy nạp (inductive learning algorithm) định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa theo tiếp ... thuậttoánphân lớp liệu với Maple Mục Lục GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple Chương 1: THUẬTTOÁN FIND-S HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN ... đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple Chương 3: THUẬTTOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật tốn phân lớp liệu với Maple MƠ TẢ THUẬT...
... 3: CÁC PHƯƠNG PHÁP GOM CỤMDỮLIỆU 3.1 Phương pháp dựa phân hoạch Thuậttoánphân hoạch thuậttoánphâncụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệuPhâncụm không thứ bậc phâncụm ... “TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮLIỆU – THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU K-MEANS” Cụ thể báo cáo hồn tất phần sau: • Tóm tắt sơ lược lý thuyết khai phá liệu: khái niệm khai phá liệu, ứng dụng khai phá liệu, bước ... trình khai phá liệu, nhiệm vụ khai • phá liệu Giới thiệu toán gom cụm liệu, phương pháp gom cụm liệu: phương pháp • dựa phân hoạch, phân cấp, liệu mờ, mật độ… Báo cáo dừng lại việc vào thuật toán...
... ó: n gi gia hai c m Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com - Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, ... http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary region) L p t ng ng ca B Equivalence Class ... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung bình c a m t i t ng c tính;...
... kết hợp hai phương pháp phâncụmphân hoạch phương phâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phương ... CT702 Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy ThuậttoánPhâncụmliệu nửa giám sát Chương : PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phâncụmliệuPhâncụmliệu kỹ thuật phát triển mạnh mẽ nhiều năm ... Khái quát phâncụmliệu 2.2 Các kiểu liệu độ đo tương tự 10 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu .13 2.3.1 Phâncụmphân hoạch 13 2.3.2 Phâncụmliệuphân cấp...
... Tuấn Lâm ThuậttoánPhâncụmliệu nửa giám sát Chương : PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phâncụmliệuPhâncụmliệu kỹ thuật Data mining nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu ... log(xi) 2.3 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuCác kỹ phâncụmliệuphân loại theo cách tiếp cận sau : 2.3.1 Phâncụmphân hoạch Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử ... Phâncụmliệu Cập nhập số cụm K Cập nhập tập giống Trang 22 Lưu Tuấn Lâm ThuậttoánPhâncụmliệu nửa giám sát Phâncụmliệu Kết phâncụm Trang 23 Lưu Tuấn Lâm ThuậttoánPhâncụm liệu...
... thức, khai phá liệu Tìm hiểu phâncụmliệu số thuậttoánphâncụmliệu không giám sát Trên tảng lý thuyết khai phá liệu số thuậttoánphâncụm không giám sát tiến tới sâu vào tìm hiểu, phân ... BIRCH chọn thuậttoánphâncụm (nhƣ thuậttoánphân hoạch) để thực phâncụm cho tất các nút Đánh giá thuật tốn BIRCH Ưu điểm: - BIRCH có tốc độ phâncụm nhanh - Áp dụng tập liệu lớn, tập liệu gia ... có nhiều hƣớng quan trọng hƣớng phâncụmliệu (Data Clustering) Phâncụmliệu đƣợc hiểu trình tìm kiếm để phâncụm liệu, mẫu liệu từ tập sở liệu lớn Phâncụmliệu phƣơng pháp học không giám sát...