hồi quy 3 biến

... 7 .38 34 73 0.928424 0 .36 55 INC 3. 880186 0.112125 34 .60601 0.0000 R-squared 0.985192 Mean dependent var 236 .9500 Adjusted R-squared 0.98 437 0 S.D. dependent var 114. 838 3 S.E. of regression 14 .35 730 ... regression 14 .35 730 Akaike info criterion 8.261 033 Sum squared resid 37 10 .37 5 Schwarz criterion 8 .36 0606 Log likelihood -80.61 033 F-statistic 1197.576 Durbin-Watson stat 3. 175965 Prob(F-statistic) ... lượng được ghi lại trong các bảng dưới đây 5 41 16 2 43 58 7 145 37 17 33 5 87 8 192 46 18 299 72 39 5 105 19 30 5 80 10 33 9 81 20 205 48 Trong đó, INS là giá trị hợp đồng bảo...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 05:15

Ngày tải lên: 27/06/2014, 13:20

... cht 23 1.2 .3. 1. Phng phỏp phõn tớch húa hc 24 1.2 .3. 2. Cỏc phng phỏp phõn tớch cụng c 26 1.2. Thuc th 1-(2-pyridylazo)-2-naphtol (PAN) 33 1 .3. C s lý thuyt ca cỏc phng phỏp hi quy a bin 37 ... to ra phc mu ( = 7,7.10 4 l/mol.cm), max = 560 nm. Cỏc ion nh hng Cu 2+ ; Cr 3+ ; La 3+ , Yb 3+ ; Y 3+ ; Rh 3+ v c loi tr bng cỏch s dng mui amoni ca axit trimellitic kt ta cỏc ion nh hng.[52] 1. ... nghiờn cu phng phỏp hi quy a bin tuyn tớnh xỏc nh ng thi 3 nguyờn t kim loi Ni, Co v Pd trong cỏc bn mch in t, s dng thuc th PAN 37 * Phng phỏp hi quy a bin tuyn tớnh 37 CHNG II: THC NGHIM 46 ...

Ngày tải lên: 20/03/2013, 14:42

... 102 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 152 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 1 03 116 130 144 152 165 178 75 85 98 108 118 135 145 157 175 180 . 88 . 1 13 125 140 . 160 ... 0918.775 .36 8 1.Mô hình hồi quy hai biến và một vài t tởng cơ bản: Hôì quy là một công cụ cơ bản của đo lờng kinh tế.Phân tích hồi quy giảI quy t các vấn đề sau: a_Ước lợng giá trị trung bình của biến ... trên. 1.1.Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến đợc giải thích)với một hay nhiều biến khác(đợc gọi là các biến độc lập hay...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

... 0.48 30 0 .31 0.22 9 0.70 0.45 31 1 .20 0.65 10 0.25 0.18 32 0.60 0.40 11 0.65 0.40 33 0 .30 0.20 12 0.40 0.25 34 0.80 0.40 13 1.80 0.95 35 0.44 0.28 14 0.40 0.25 36 0.50 ... 0.60 23 0.50 0 .35 2 1.10 0.65 24 0.70 0 .38 3 0.70 0.48 25 0.40 0.20 4 1.40 0.90 26 0.55 0 .35 5 0.50 0 .38 27 0.50 0 .35 6 0.40 0. 23 28 0.90 0.55 7 0.55 0 .32 29 0.40 0 .30 8 ... 751.6 672.1 1971 779.2 696.8 1972 810 .3 737 .1 19 73 864.7 767.9 1974 857.5 762.8 1975 874.9 779.4 1976 906.8 8 23. 1 1977 942.9 864 .3 1978 988.8 9 03. 2 1979 1015.7 927.6 Bản ố liệu...

Ngày tải lên: 08/11/2013, 23:15

... đại số của mô hình hồi quy đa biến Chúng ta hãy đưa ra bảng so sánh về dạng hàm của mô hình hồi quy đa biến so với trường hợp đơn biến: Hồi quy đơn biến Hồi quy đa biến Ví dụ εββ ++= ... phù hợp của đường hồi quy với dữ liệu quan sát. Phần tiếp sau sẽ đề cập đến bản chất thống kê của mô hình hồi quy đa biến. 4 .3 Bản chất thống kê của mô hình hồi quy đa biến Từ bây ... 21 ββ + T 3 β + G 4 β + INT ε + Dạng mô hình εββ ++= XY 21 Y = 221 X ββ + 33 X β + 4 β + 4 X ε + Với mỗi quan sát nnn xy εββ ++= 21 nnnnn xxxy εββββ ++++= 4 433 221 Như vậy, hồi quy đa biến...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 05:15

... 3. Ước lượng và kiểm định mô hình 4. Kiểm định mô hình 5. Kiểm tra các lỗi của mô hình 6. Dự báo 33 Nguyen Duy Tam - IDR  Hàm hồi quy Lin – Log  Hàm hồi quy Log – Lin  Hàm hồi quy ... 4,900 1, 936 37 ,200 10 150 260 67,600 8,100 1,521 39 ,000 Tổng 1,110 1,700 32 2,000 33 ,000 8,890 205,500 TBình 111 170 Nguyen Duy Tam - IDR  Với các giả thiết về hàm hồi quy với phương ... 4,900 1, 936 37 ,200 10 150 260 67,600 8,100 1,521 39 ,000 Tổng 1,110 1,700 32 2,000 33 ,000 8,890 205,500 TBình 111 170 Nguyen Duy Tam - IDR 19-Aug-10 17 1. Lựa chọn mô hình phù hợp 2. Tạo biến...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... thời kỳ và hồi qui mô hình (*), ta được : Se = (0 .33 ) (0.470) (0.01 63) (0. 033 3) t = (-5.27) (3. 155) (9. 238 ) ( -3. 11) p = (0.000) (0.007) (0.000) (0.008) Kết quả trên cho thấy hai hồi qui cho ... mẫu số liệu trên, hồi qui mô hình đang xét, ta có : CN sử dụng B A A B B A B A A B Năng suất 28 32 35 27 25 37 29 34 33 30 ii Z4,68,27Y ˆ += Với thời kỳ hậu tái thiết, hàm hồi qui : Yi = γ1+ ... chênh lệch năng suất giữa CN B và C. Chương 5 Hồi qui với biến giả I. Bản chất của biến giả- Mô hình trong đó các biến độc lập đều là biến giả Biến định tính thường biểu thị các mức độ khác...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 09:20

... hình hồi quy bội được xác định như trong mô hình hồi quy đa biến bằng 1 trong 2 cách sau:  Trong quá trình tăng biến độc lập trong mô hình. TSS không bị tác động bởi sự tăng của biến ... trí,…. ◦ ……. 3  Hồi qui bội là mô hình mở rộng của hồi qui đơn, mô hình có nhiều hơn một biến. Trong mô hình hồi qui bội ta nghiên cứu mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Y và một số biến giải ... nhận H0, nghĩa là loại 3 biến trên ra khỏi mô hình           FF F R RR F c U RU c kn mk )740 ,37 ( 05,0 )740 ,37 ( 05,0 2 22 87,2 237 ,0 )740/(921,01 )37 /()919,0921,0( 1            22...

Ngày tải lên: 21/01/2014, 18:20

... liệu sau : X i 31 50 47 45 39 50 35 40 45 50 Y i 29 42 38 30 29 41 23 36 42 48 ii XY 21 ˆˆ ˆ ββ += Xây dựng hàm hồi quy mẫu II. PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT (OLS) 3. Hệ số xác định của ... HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ VÀ HÀM HỒI QUY MẪU 1. Hàm hồi quy tổng thể (Population Regression Function -PRF) Nếu chỉ nghiên cứu một biến phụ thuộc bị ảnh hưởng bởi một biến độc lập => Mô hình hồi ... hình hồi quy hai biến Trong quan hệ hồi quy , một biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi nhiều biến độc lập Nếu mối quan hệ giữa hai biến này là tuyến tính => Mô hình hồi quy tuyến...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... khoảng tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp ... ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên a. Đại lượng ngẫu nhiên U i III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về ... 2 ˆ σ 2 σ )2( ) ˆ ( ˆ 1 11 −≈ − nT se β ββ )2( ) ˆ ( ˆ 2 22 −≈ − nT se β ββ Với T(n-2) phân phối T-Student với bậc tự do (n-2) III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp giá trị tới hạn (kiểm định t)...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... đổi β 2 % V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Trên thực tế ít khi dùng đến mô hình hồi quy qua gốc tọa độ IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 3. Vấn đề dự báo ii XYSRF 21 ˆˆ ˆ : ββ += Giả ... HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị tính trong hàm hồi quy Tuy nhiên, việc thay đổi đơn vị tính của các biến không làm thay đổi tính BLUE của mô hình V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 3. Mô ... 0 ˆ Y ),( ˆ 2 ˆ 0210 0 Y XNY σββ +≈ V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Khi tung độ gốc bằng 0 thì mô hình trở thành mô hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... II. II. Hồi qui với biến độc lập đều là Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. biến định tính. II. II. Hồi qui với biến độc lập đều Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. là biến ... Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. biến định tính. II. II. Hồi qui với biến độc lập đều Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. là biến định tính. 2. Trường hợp các biến ... một biến giả gọi là D (Dummy variables) II. II. Hồi qui với biến độc lập đều là Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. biến định tính. II. II. Hồi qui với biến độc lập đều Hồi qui...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... ∑ ∑ Y Y i i = 36 = 36   Y=6 Y=6 ∑ ∑ X X i i = 24 > X=4 = 24 > X=4 ∑ ∑ X X i i 2 2 = 120 = 120   ∑ ∑ x x i i 2 2 =24 =24 ∑ ∑ X X i i Y Y i i = 111; = 111; 37 5,1 24 33 ˆ 2 −= − = β ∑ ∑ x x i i y y i i ... =24 ∑ ∑ X X i i Y Y i i = 111; = 111; 37 5,1 24 33 ˆ 2 −= − = β ∑ ∑ x x i i y y i i = - 33 = - 33 ĐỊNH LÝ GAUSS-MARKOV ĐỊNH LÝ GAUSS-MARKOV Với các g.t 1-5 của PP Với các g.t 1-5 của ... (X- ngàn đồng/kg) r = -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 vaø gaàn 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa là...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 23:20

... 1.718,0 31 0,4 1.1 63, 6 1 .31 1,9 1.516,6 1977 1.918 ,3 335 ,4 1.286,7 1.472,9 1.704,7 1978 2.1 63, 9 36 3,1 1 .38 9,1 1.647,1 1.910,6 1979 2.417,8 38 9,1 1.498,5 1.804,8 2.117,1 1980 2. 631 ,7 414,9 1. 632 ,6 ... 2. 631 ,7 414,9 1. 632 ,6 1.990,0 2 .32 6,2 1981 2.957,8 441,9 1.796,6 2. 238 ,2 2.599,8 1982 3. 069 ,3 480,5 1.965,4 2.462,5 2.870,8 19 83 3 .30 4,8 525,4 2.196 ,3 2.710,4 3. 1 83, 1 ðị nh ngh ĩ a: M 1 = ... β 1 + β 2 X 0 ñượ c tính b ở i 75 ,36 45 − 2 ,30 6 (3, 236 6) ≤ E(Y  X 0 = 100) ≤ 75 ,36 45 + 2 ,30 6 (3, 236 6) t ứ c là, 67,9010 ≤ E(Y  X 0 = 100) ≤ 82, 838 1 (5.10.5) Nh ư v ậ y, v ớ i X 0 ...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 07:20

... của biến phụ thuộc khi biết giá trị của biến độc lập. 7 CHƯƠNG I: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy ... 1). 5 • Nếu hàm hồi quy tổng thể có một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy đơn - Simple regression. E(Y/X i ) = f(X i ) • Nếu hàm hồi quy tổng thể có hơn một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy bội ... tích hồi quy (regression analysis) a. Bản chất của phân tích hồi quy • Thuật ngữ hồi quy được Francis Galton sử dụng vào năm 1886. • Là phân tích mối liên hệ phụ thuộc giữa một biến gọi là biến...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

Ngày tải lên: 15/03/2014, 09:20