giải pháp 2 giảm thời gian nghỉ không lý do

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005.Doc

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005.Doc

... 6 120 2 63353 6 622 3 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 10 65 927 37539 56669 629 07 65 125 ... 1 925 14 khách 20 00 = 20 00 1997 = 850000 57 327 9 = 27 6 721 khách 20 01 = 20 01 1997 = 880000 57 327 9 = 306 721 khách 20 02 = 20 02 1997 = 922 145 57 327 9 = 348866 khách 20 03 = 20 03 1997 = 1010 529 ... 1.03 529 4 20 00 850000 t 20 02 = 20 02 922 145 = = 1.0478 92 2001 880000 t 20 03 = 20 03 1010 529 = = 1.095846 20 02 922 145 Nhận xét: Tốc độ phát triển số lợng khách năm 1998so với năm 1997 0.8 72, tức giảm...

Ngày tải lên: 08/09/2012, 14:25

58 1.1K 12
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005

... 6 120 2 63353 6 622 3 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 10 65 927 37539 56669 629 07 65 125 ... 500516 = 26 527 7 20 00 = 20 00 1999 = 850000 765793 = 8 420 7 20 01 = 20 01 20 00 = 880000 850000 = 30000 20 02 = 20 02 20 01 = 922 145 880000 = 421 45 20 03 = 20 03 20 02 = 1010 529 922 145 = 88384 ... 1 925 14 khách 20 00 = 20 00 1997 = 850000 57 327 9 = 27 6 721 khách 20 01 = 20 01 1997 = 880000 57 327 9 = 306 721 khách 20 02 = 20 02 1997 = 922 145 57 327 9 = 348866 khách 20 03 = 20 03 1997 = 1010 529 ...

Ngày tải lên: 31/01/2013, 11:13

66 550 2
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến HN giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến HN giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005

... 6 120 2 63353 6 622 3 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 10 65 927 37539 56669 629 07 65 125 ... 1 925 14 khách 20 00 = 20 00 1997 = 850000 57 327 9 = 27 6 721 khách 20 01 = 20 01 1997 = 880000 57 327 9 = 306 721 khách 20 02 = 20 02 1997 = 922 145 57 327 9 = 348866 khách 20 03 = 20 03 1997 = 1010 529 ... 1.03 529 4 20 00 850000 t 20 02 = 20 02 922 145 = = 1.0478 92 2001 880000 t 20 03 = 20 03 1010 529 = = 1.095846 20 02 922 145 Nhận xét: Tốc độ phát triển số lợng khách năm 1998so với năm 1997 0.8 72, tức giảm...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:46

66 493 0
vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của công ty Dệt may Hà Nội giai đoạn 1997-2004 và dự đoán cho năm 2005-2006

vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của công ty Dệt may Hà Nội giai đoạn 1997-2004 và dự đoán cho năm 2005-2006

... khẩu: 12 3 .2 Nhân Năm Tổng 20 01 20 02 2003 4696 4756 5708 LĐ nữ 327 3 3 329 36 52 Trên ĐH 3 ĐH 307 331 376 CĐTC 21 9 20 2 196 507 433 4 92 493 509 579 940 718 816 9 92 1169 1316 926 973 1106 27 2 374 431 ... đoạn 1997 -20 04 dự báo cho giai đoạn 20 05 -20 06 Tài liệu doanh thu công ty Dệt May Hà Nội (HANOSIMEX) Đơn vị : Triệu đồng 13 NĂM DT 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 388 726 380 527 40 827 3 474878 ... thời gian 1 .2 Lợng Tăng (giảm) tuyệt đối Lợng tăng (giảm) tuyệt đối năm (i ) = y2 y1 = 380 527 -388 726 = -8199 (Triệu đồng) Lợng tăng ( giảm ) tuyệt đối định giá (i ) = y2 y1 = 380 527 -388 726 =...

Ngày tải lên: 11/04/2013, 15:36

23 609 1
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng của khu vực dịch vụ trong GDP giai đoạn 1995 - 2002 và dự báo cho năm 2004

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng của khu vực dịch vụ trong GDP giai đoạn 1995 - 2002 và dự báo cho năm 2004

... 40,1 25 125 625 20 0,5 10 02, 5 1,6031 8,0155 20 00 38,7 36 21 6 129 6 23 2 ,2 1393 ,2 1,5877 9, 526 2 20 01 38,6 49 343 24 01 27 0 ,2 1891,4 1,5866 11,10 62 20 02 38,5 64 5 12 4096 308 24 64 1,5855 12, 6840 36 326 ,7 ... 43, 827 0,0 724 43,995 0,0110 43,964 0,0384 42, 5 42, 974 0 ,22 46 43 0 ,25 43, 026 0 ,27 66 42, 5 42, 121 0,1436 42, 005 0 ,24 50 42, 165 0,1 122 41,7 41 ,26 8 0,1866 41,08 0,3844 41, 322 0,1 428 40,1 40,415 0,09 92 ... dự đoán tốt Kết luận 25 Sinh viên Đồng Khánh D 38 Khoa Thống kê 20 23 23 23 25 25 25 26 26 27 28 29 30 30 31 32 32 32 33 33 35 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368...

Ngày tải lên: 12/04/2013, 08:46

33 525 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của công ty Dệt-May Hà Nội giai đoạn 1997-2004 và dự đoán cho năm 2005-2006

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của công ty Dệt-May Hà Nội giai đoạn 1997-2004 và dự đoán cho năm 2005-2006

... khẩu: 3 .2 Nhân Năm Tổng 20 01 20 02 2003 4696 4756 5708 LĐ nữ 327 3 3 329 36 52 Trên ĐH 3 ĐH 307 331 376 CĐTC 21 9 20 2 196 507 433 4 92 493 509 579 940 718 816 9 92 1169 1316 926 973 1106 27 2 374 431 ... y1 388 726 T3 = y3 40 827 3 = = 1,05 02 ( lần ) hay 105, 02 % y1 388 726 ………… T8 = y8 967 020 = = 2, 487 66 (lần) hay 24 8,766% y1 388 726 1.4 Tốc độ tăng ( giảm ) Tốc độ tăng giảm năm (ai) a2 = t2 − = ... dãy số thời gian 14 1.1 Mức trung bình qua thời gian 1 .2 Lượng Tăng (giảm) tuyệt đối Lượng tăng (giảm) tuyệt đối năm (δi ) 2 = y2 – y1 = 380 527 -388 726 = -8199 (Triệu đồng) Lượng tăng ( giảm...

Ngày tải lên: 17/04/2013, 15:53

23 505 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của Ngân hàng Thuương mại cổ phần Xuất nhập khẩu Việt Nam giai đoạn 2005 – 2009 và đự đoán 2010

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu của Ngân hàng Thuương mại cổ phần Xuất nhập khẩu Việt Nam giai đoạn 2005 – 2009 và đự đoán 2010

... SE2 = SSE2 4 82. 128 , 524 = SE1 = 4 2 SSE1 160.975, 423 = 28 3,703 = 4 2 SSE2 = 4 82. 128 , 524 ( Mô hình dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình SE2 = SSE2 4 82. 128 , 524 = 490,983 = 4 2 Mô hình có SE ... 3.850,835 1.110 ,22 3 2. 407,435 3.704,647 Nguyễn Quang Thái t Phương trình parabol $ y ( y − $ )2 y t 21 .28 5,351 85 .22 6,044 21 .370,931 t 1.183,098 2. 334,563 3.631,778 22 t t 5.331, 92 47.988,587 47.985,969 ... 160.975, 423 t t 1 .26 8,083 2. 003,715 3.165,6 42 5.001,715 t 143,161 12. 495,886 469.489,447 4 82. 128 , 524 SSE1 = 160.975, 423 ( Mô hình dự báo dựa vào lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình SE2 = SSE2 4 82. 128 , 524 ...

Ngày tải lên: 18/04/2013, 12:09

27 774 4
vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động của doanh thu của ngân hàng Ngoại thương Việt nam giai đoạn 2000-2009

vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động của doanh thu của ngân hàng Ngoại thương Việt nam giai đoạn 2000-2009

... năm 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 doanh thu 185 .25 21 2.71 555.79 500.86 953.68 129 2.6 28 77 24 07.1 27 40.9 3944.8 yi 317.9183 423 .1193 670.1063 915.6947 1707.747 21 92. 209 26 75.006 ... hoàn i 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 yi 185 .25 2 21 2.714 555.788 500.856 953.675 129 2.553 28 77.0 12 2407.061 27 40.946 3944.753 27 .4 62 343.074 -54.9 32 4 52. 819 338.878 1584.459 ... Năm(i) Doanh thu(yi) 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 185 .25 3 21 2.714 555.788 500.856 953.675 129 2.553 28 77.0 12 2407.061 27 40.946 3944.753 Nguồn : báo cáo tài Ngân hàng Doanh...

Ngày tải lên: 18/04/2013, 13:49

31 713 5
TIỂU LUẬN: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng của khu vực dịch vụ trong GDP giai đoạn (1995 – 2002) và dự báo cho năm 2004 ppt

TIỂU LUẬN: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động tỷ trọng của khu vực dịch vụ trong GDP giai đoạn (1995 – 2002) và dự báo cho năm 2004 ppt

... 16 64 25 6 166,8 667 ,2 1, 620 1 6,4804 1999 40,1 25 125 625 20 0,5 10 02, 5 1,6031 8,0155 20 00 38,7 36 21 6 129 6 23 2 ,2 1393 ,2 1,5877 9, 526 2 20 01 38,6 49 343 24 01 27 0 ,2 1891,4 1,5866 11,10 62 20 02 38,5 ... 43, 827 0,0 724 43,995 0,0110 43,964 0,0384 42, 5 42, 974 0 ,22 46 43 0 ,25 43, 026 0 ,27 66 42, 5 42, 121 0,1436 42, 005 0 ,24 50 42, 165 0,1 122 41,7 41 ,26 8 0,1866 41,08 0,3844 41, 322 0,1 428 40,1 40,415 0,09 92 ...  b2  t  t2 y  b t2  b t3  b t4  1 2   326 ,7  8b0  36b1  20 4b2   1434,3  36b0  20 4b1  129 6b2 8014,9  20 4b  129 6b  8772b  bo  45 ,2   b1  1,17 b  0,035  ˆ Do...

Ngày tải lên: 16/03/2014, 23:20

42 640 0
vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động doanh thu du lịch trên địa bàn hà nội giai đoạn 2002 - 2008 và dự đoán đến năm 2010

vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động doanh thu du lịch trên địa bàn hà nội giai đoạn 2002 - 2008 và dự đoán đến năm 2010

... Tr.đ Tr.đ 724 .574 5 12. 669 73.307 11.180 30 .24 4 97.174 51.469 15.440 28 1.631 197.141 82. 164 925 .044 127 ,6 650.306 126 ,8 133 .20 6 181,7 24 .976 21 3,39 41. 627 137,6 104. 929 107,9 63.474 123 ,3 22 .311 144,5 ... 54.900 42. 750 38.100 20 04 90.015 86.130 82. 105 82. 076 79.934 79.040 20 05 106 .22 5 1 02. 548 98.8 32 96.770 93. 725 90.795 51 20 06 108.116 107.894 95.738 89.788 85.338 83.885 20 07 127 . 420 127 .100 1 12. 775 ... giảm tuyệt đối liên hoàn cao năm 20 06 - 20 07 cụ thể 21 4 .22 1 (tr.đ) thấp năm 20 02- 2003 cụ thể là: 18.489(tr.đ) Tốc độ phát triển liên hoàn cao năm: 20 06 -20 07 (117,816%) thấp năm :20 02- 2003 (1 02, 065%)...

Ngày tải lên: 30/05/2014, 15:57

67 659 5
LUẬN VĂN: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005 pptx

LUẬN VĂN: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 và dự đoán năm 2004-2005 pptx

... 6 120 2 63353 6 622 3 6 924 2 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 49541 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 49106 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 50535 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 57 820 ... 110717 626 9 92 89570 .29 40130 45046 68 921 76418 7 920 7 828 90 86719 479331 68475.86 28 664 35036 55137 6 120 2 63353 6 622 3 6 924 2 378857 54 122 .43 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 49541 28 025 3 40036.14 ... 89570 .26 1.38 40130 45046 68 921 76418 7 920 7 828 90 86719 68475.86 1.05 28 664 35036 55137 6 120 2 63353 6 622 3 6 924 2 54 122 .43 0.83 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 49541 40036.14 0. 62 30384 26 026 ...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 02:20

61 281 0
Email Setup - Giải pháp rút ngắn thời gian cài đặt Email BIS potx

Email Setup - Giải pháp rút ngắn thời gian cài đặt Email BIS potx

... trợ OS 6.0 http://dauden.vn/threads/3167-email-setup-giai-phap-rut-ngan-thoi -gian- cai-dat-emailbis?p=10 723 #post10 723 ...

Ngày tải lên: 24/07/2014, 13:20

2 324 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động giá trị sản xuất công nghiệp Việt Nam giai đoạn 1999-2009

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động giá trị sản xuất công nghiệp Việt Nam giai đoạn 1999-2009

... 1999 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 Tổng giá trị sản xuất ngành công nghiệp ( tỷ đồng) 168749,4 198 326 ,1 22 73 42, 4 26 10 92, 4 305080,4 355 624 ,1 4166 12, 8 486637,1 568140,6 64 724 4,3 ... 1% tăng giảm liên đồng) Định gốc Liên hoàn Định gốc Liên hoàn Định gốc Liên hoàn hoàn 1999 168749.4 - - - - - - - 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 198 326 .1 22 73 42. 4 26 10 92. 4 305080.4 ... đồng) Năm GTSX CN 20 04 20 05 20 06 355 624 .1 4166 12. 8 486637.1 < Nguồn: Tổng cục Thống kê> 20 07 20 08 20 09 568140.6 64 724 4.3 696647.7 Ví dụ 2: -Kết cấu dãy số thời gian Một dãy số thời gian cấu tạo gồm...

Ngày tải lên: 31/03/2015, 09:59

28 370 0
HỆ THỐNG THIẾT BỊ LÀM ĐÔNG IQF VÀ BIỆN PHÁP LÀM GIẢM THỜI GIAN LÀM ĐÔNG

HỆ THỐNG THIẾT BỊ LÀM ĐÔNG IQF VÀ BIỆN PHÁP LÀM GIẢM THỜI GIAN LÀM ĐÔNG

... cấp = Ne1 + Ne2 Công suất tiêu thụ động điện hai cấp nén N=β × N2c η η: Hiệu suất động điện β=1 Hiệu số dự trữ động II.Các giải pháp giảm thời gian làm đông Muốn rút ngắn thời gian cấp đông đảm ... khô / Bầu đổ NH3/Freon 110 150 120 160 cầu Chiều rộng băng tải Loại băng tải Vật liệu băng tải Chiều dài 120 0/1500 Lưới Thép không gỉ 16800 20 200 17300 20 680 15890 28 00/3300 3300 Chiều rộng Chiều ... 6.3 Công thị N1i2 = N s ηi2 hiệu suất thị phần cap áp ηi2 6.4 Công ma sát động cho phần cao áp Nms2 = Vtt2 × Pms Pms: Áp suất ma sát, phụ thuộc vào loại máy nén môi chất sử dụng Vtt2: Thể tích hút...

Ngày tải lên: 20/04/2015, 20:28

22 1.3K 2
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách du lịch đến Quảng Ninh thời kỳ 1998 – 2002

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách du lịch đến Quảng Ninh thời kỳ 1998 – 2002

... nên quý 2, quý ta dùng số thời vụ để phân tích Năm Ii % Quý I 1998 1999 20 00 20 01 20 02 yi 1316 02 1 627 32 218377 28 4 722 3 726 33 23 4013, 56 ,23 II 26 9650 34 124 0 468740 621 238 823 234 558750, 134 ,25 936604 ... 389 025 533871 707 124 936604 28 74319 166973 20 7158 27 8916 3645 62 478 022 1495631 875 920 1100155 1499904 1977646 26 10493 T=8064118 23 4013 ,2 TB 26 9650 34 124 0 468740 621 238 823 234 25 241 02 504 820 ,4 ... 1100155 - 875 920 = 22 423 5 khách 20 00 =y2000 - y1999 = 1499904 - 1100155 = 399749 khách 20 01 =y2001 - y2000 = 1977646 - 1499904 = 4777 42 khách 20 02 =y20 02 - y2001 = 26 10493 - 1977646 = 6 328 47 khách...

Ngày tải lên: 19/11/2012, 14:23

40 924 16
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động giá trị sản xuất công nghiệp của Bình Lục - Hà Nam thời kỳ 2000-2004

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động giá trị sản xuất công nghiệp của Bình Lục - Hà Nam thời kỳ 2000-2004

... kê 20 01 20 02 2003 20 04 BQ 10,35 13,80 15, 92 20,17 13,74 1,89 3,45 2, 12 4 ,25 2, 927 5 1,89 5,34 7,46 11,71 x 1 ,22 3 1,333 1,153 1 ,26 6 1 .24 2 1 ,22 3 1,631 1,881 2, 384 x 0 ,22 3 0,333 0,153 0 ,26 6 0 ,24 2 ... + a2t y = na0 + a1t + a2t ty = a0 t + a1t + a2t 2 t y = a0t + a1t + a2t Năm 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 Tổng t 15 y 8,46 10,35 13,80 15, 92 20,17 68,7 t2.y 8,46 41,40 124 ,2 254, 72 504 ,25 933,03 ... 504 ,25 933,03 t2 16 25 55 t3 27 64 125 22 5 t4 16 81 25 6 625 979 68, = 5a0 + 15a1 + 55a2 23 5, 09 = 15a + 55a + 22 5a 933, 03 = 55a0 + 22 5a1 + 979a2 933, 03 = 55a0 + 22 5a1 + 979a2 Giải hệ phơng...

Ngày tải lên: 28/11/2012, 16:09

27 797 0
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội và dự đoán những năm tới

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội và dự đoán những năm tới

... 6 120 2 63353 6 622 3 29 810 25 026 39438 43775 45 323 47340 30384 26 026 39055 43355 44870 46938 34397 26 527 4 020 4 44 625 4 620 2 4 829 5 429 95 30030 46714 51853 53680 56 122 10 65 927 37539 56669 629 07 65 125 ... 500516 = 26 527 7 20 00 = 20 00 1999 = 850000 765793 = 8 420 7 20 01 = 20 01 20 00 = 880000 850000 = 30000 20 02 = 20 02 20 01 = 922 145 880000 = 421 45 20 03 = 20 03 20 02 = 1010 529 922 145 = 88384 ... 1 925 14 khách 20 00 = 20 00 1997 = 850000 57 327 9 = 27 6 721 khách 20 01 = 20 01 1997 = 880000 57 327 9 = 306 721 khách 20 02 = 20 02 1997 = 922 145 57 327 9 = 348866 khách 20 03 = 20 03 1997 = 1010 529 ...

Ngày tải lên: 31/01/2013, 11:13

66 700 1
w