... với B- Tree T n khóa, có mức tối thiểu t ≥ có chiều cao: n +1 h ≤ log t ( ) 12 CÁCPHÉPTOÁNCƠB N TRÊN B- TREE Trong phần này, ta trình b y chi tiết phép < /b> toán < /b> B- TREE- SEARCH, B- TREE- CREATE, B- TREE- INSERT ... MỘT B- TREE TRỐNG B- TREE- CREATE(T) xALLOCATE-NODE() leaf [x] TRUE n[x] DISK –WRITE(x) root[T] x → B- TREE- CREATE yêu cầu O(1) phép < /b> toán < /b> đĩa O(1) thời gian CPU 20 CHÈN MỘT KHÓA VÀO B- TREE ... KHÓA TRONG B- TREE Ví dụ: Cho B- Treecó độ cực tiểu t=2 Tìm khóa 35? A 25 B 10 D C 20 13 15 18 E 30 22 24 F 40 Hình 50 26 27 32 35 38 G H 42 45 46 I 50 52 J 16 TÌM KIẾM KHÓA TRONG B- TREE B- TREE- SEARCH(x,...
... chạy từ đến n số phép < /b> so sánh tổng cộng n-1 Còn với số phép < /b> gán, thuật toán < /b> không chạy vào vòng lặp nên xét i b t kỳ, ta phải tốn phép < /b> gán(x = a[i] a[pos] = x) Từ đây, ta tính số phép < /b> gán tổng cộng ... tính Phép < /b> Hoán vị(Gán) InsertionSort phương trình hồi qui tuyến tính Phép < /b> Hoán vị(Gán) QuickSort ; phương trình hồi qui tuyến tính Phép < /b> So sánh InsertionSort phương trình hồi qui tuyến tính Phép < /b> ... tạp: Ta thấy phép < /b> so sánh xảy vòng lặp nhằm tìm vị trí thích hợp pos để chèn x Mỗi lần so sánh mà thấy vị trí xét không thích hợp, ta dời phần tử a[pos] sang phải Ta thấy số phép < /b> gán số phép < /b> so sánh...
... t2.i, U the n+ I-th job begins immediately to be processed on the next processor after his task on a processor has been finished Thus, the finish time of this schedule is given by the sum: = f(cp) ... remains the same and that by 1the three processors perform the last 3n jobs in the pause time of 1' The only pause time by the schedulef (n+ 1, n, , 1) of l' is established by the third processor ... by 1the three processors perform the last 3n jobs in the pause time of 1' The only pause time by the schedule (1,2, , n + 2) of l' is established by the second processor and has the form of exatly...
... radix_exchange(1, r, b : integer); var t, i, j: integer; begin if (r >1) and (b> =0) then begin i:= 1; j:= r; repeat while (bits(a[i], b, 1)=0) and (i
... (best-case running time) Thời gian chạy thuật toán < /b> tất liệu cỡ Độ phức tạp thuật toán < /b> Đánh giá thời gian chạy thuật toán:< /b> – T(n) = số lượng phép < /b> toán < /b> sơ cấp cần phải thực (phép < /b> toán < /b> số học, phép < /b> ... (phép < /b> toán < /b> số học, phép < /b> toán < /b> logic, phép < /b> toán < /b> so sánh) Mỗi phép < /b> toán < /b> sơ cấp thực khoảng thời gian cố định – Quan tâm đến tốc độ tăng hàm T(n) – Ví dụ: T(n) = 2n2 + 3n + 10 Biểu diễn thời gian chạy ... phần tử hay không? Sắp xếp tăng dần dãy số gồm N số B i toán < /b> người b n hàng cần thăm N địa điểm Trong liệu vào cỡ (N), thời gian chạy thuật toán < /b> thay đổi Ví dụ: Tìm xem đối tượng có danh sách...
... B ng 3.11 Giá trị lƣợng b sai số miền tối ƣu B ng 3.12 Các < /b> xác lập biến thí nghiệm B ng 3.13 Các < /b> b ớc thí nghiệm B ng 3.14 Kết đo chi tiết gia công sơ B ng 3.15 Thí nghiệm sơ kết B ng 3.16 Các < /b> ... phẳng B ng 3.2 Các < /b> xác lập biến thí nghiệm độ xác kích thƣớc B ng 3.3 Các < /b> b ớc thí nghiệm B ng 3.4 Kết đo chi tiết gia công sơ B ng 3.5 Kết thí nghiệm B ng 3.6 Kết đo chi tiết gia công theo b ớc ... thƣớc B ng 2.2 Các < /b> xác lập biến thí nghiệm độ xác vị trí tƣơng quan B ng 2.3 Các < /b> thông số thí nghiệm CCD độ xác kích thƣớc B ng 2.4 Các < /b> thông số thí nghiệm CCD độ xác vị trí tƣơng quan B ng 3.1...
... , phép < /b> - i) ii) iii) 1 iv) 18 108 Hình 1.4 Phép < /b> toán < /b> logic: and, or, not a[i], a[i,j], a[i, j, k], - * Phép < /b> gán: < := < begin < end if B then S if B then S1 else S2 T : B S, S1, S2 case B1 ... B then S if B then S1 else S2 T : B S, S1, S2 case B1 : S1; B2 : S2; Bn : Sn else Sn+1 end case - While B S l B T : * Vào, ra: begin end return return ... - C 1.1 Algorithm? máy tính , g , , chúng Phép < /b> nhân 981 theo Hình 1.1 - 981 981 1234 1234 3924 981 2943_ 1962 1962 _2943 981 _ 3924 1210554...
... (£?0 , B u B 2i B 3, £ ,B 5),w h e r e B q : I f m = n t h e n g o t o B 5]{ h a l t } B i : If m > n t h e n goto S ; B : If n > m t h e n g o t o B ', J53 : m : = m — n; g o t o B q\ B \ n ... A , n ( U M , n+i B |U) = A | ~ ' ( ( ' - L , ] n = ( A , ~ B, - > ~ < A , ~ = rà n c ( U j |r: I „ B ị- ) = , r! : B , ) '^ ị )= B *1> = A I BB (A R i (A r 'B u ) \ ( A] B (th eo gia thiêt ... ịn h n g h ĩa G iả sử (B i.A [) (B t.A i) toán < /b> quvết định K hi người ta n ói rằng: (B 2,A 2) dán v ề ( B ị.A ,) thời gian đa thức, tổn m ột B S S-m áy M B- , cho: ( B 2) c B, , O m (y ) G A |
... trông khác biệt Trong toán < /b> học, mối quan hệ chia thành hai dạng chuẩn: - B i toán < /b> A dẫn toán < /b> B, ký hiệu A giải toán < /b> B, ta giải toán < /b> A - B i toán < /b> A B A BB A, nghĩa giải toán,< /b> giải toán < /b> lại ... trạng thái cho b ng, giá trị ઠ(q,s): q b q0 (q0, 0,+1) (q0, 1,+1) (q1, b, -1) q1 (q2, b, -1) (q3, b, -1) (qN, b, -1) q2 (qY, b, -1) (qN, b, -1) (qN, b, -1) q3 (qN, b, -1) (qN, b, -1) (qN, b, -1) B ng 1.1: Giá ... 62 Hình 3.3 Mạng luồng có giá trị 63 vi DANH MỤC B NG BIỂU B ng 1.1: Giá trị ઠ(q,s) B ng 2.1 Kết thuật toán < /b> Ford-Fullkerson 53 vii DANH MỤC THUẬT NGỮ Thuật Tên đầy...
... tối ưu hoá, bài toán < /b> xác định và bài toán < /b> định Về nguyên tắc bài toán < /b> biểu diễn lại dạng bài toán < /b> định 2.3 Độ phức tạp toán < /b> Đối với một bài toán < /b> có nhiều thuật toán < /b> để giải bài toán < /b> Ký hiệu ... trạng thái hữu hạn - B ng vô hạn hai phía (về lý thuyết kéo dài tuỳ ý hai phía), b ng tín hiệu vào, b ng tín hiệu b ng, một đầu đọc-ghi q ↓ BBBB a1 a2 an BBB Một b ớc làm việc máy ... liệt kê một số nhóm bài toán < /b> quan trọng lý thuyết độ phức tạp bài toán < /b> người b n hàng, bài toán < /b> xếp ba lô, Trong chương 3, trình bày việc phân lớp bài toán < /b> bao gồm bài toán < /b> lớp P, NP và...
... phía) 3) B ng tín hiệu vào, b ng tín hiệu b ng và một đầu đọc-ghi 4) B ng chuyển trạng thái q ↓ BBBB a1 a2 an BBB Một b ớc làm việc máy gồm: - Đầu đọc-ghi đọc tín hiệu b ng - ... thuật toán < /b> giải b i toán < /b> B} Rất khó tính TB(n), mà thường biết cận và cận TB(n) Nếu ta xây dựng một thuật toán < /b> A giải bài toán < /b> B T B( n) ≤ TA(n), có nghĩa là độ phức tạp bài toán < /b> B nhỏ ... khác cho b i toán< /b> đưa đến toán < /b> khác nhau, thông thường toán < /b> mặt thuật toán < /b> giống 2.2 Một số toán < /b> quan trọng 1) Các < /b> toán < /b> người b n hàng B i toán < /b> người b n hàng (TSP): là bài toán < /b> tìm kiếm...
... tín hiệu b ng, đầu đọc-ghi q ↓ BBBB a1 a2 an BBB Một b ớc làm việc máy gồm: - Đầu đọc-ghi đọc tín hiệu b ng - Căn vào trạng thái tín hiệu đọc b ng, đầu đọc-ghi ghi tín hiệu b ng, dịch ... định nghĩa độ phức tạp toán < /b> sau: TB(n) = inf {TA(n), A thuật toán < /b> giải toán < /b> B} Thường khó tính độ phức tạp toán < /b> mà biết cận cận độ phức tạp toán < /b> Cuối chúng trình b y lớp toán < /b> dựa độ phức tạp chúng ... Turing, thuật toán,< /b> Chương trình b y khái niệm toán,< /b> độ phức tạp toán < /b> lý thuyết độ phức tạp Trong chương liệt kê số nhóm toán < /b> quan trọng lý thuyết độ phức tạp toán < /b> người b n hàng, toán < /b> xếp ba lô, ...
... 2.5.4.1 B i toán < /b> SAT 2.5.4.2 B i toán < /b> 3-CNF-SAT 2.5.4.3 B i toán < /b> Vertex-Cover 2.5.4.4 B i toán < /b> Clique 2.5.4.5 B i toán < /b> Subset-Sum 2.5.4.6 B i toán < /b> Knapsack 2.5.4.7 B i toán < /b> Hamilton Cycle 2.5.4.8 B i ... pháp biểu diễn thuật toán < /b> Có thể biểu diễn thuật toán < /b> cách liệt kê b ớc, ngôn ngữ tự nhiên, sơ đồ khối… Tuy nhiên để đảm b o tính xác thuật toán < /b> để biểu diễn thuật toán < /b> người ta thường dùng cách ... trừu tượng bao gồm: - Một b ng chữ Σ - B ng vô hạn mở rộng phía hai phía Trên < /b> b ng chia thành ô chứa kí hiệu lấy từ b ng chữ Σ - Một tập trạng thái b n A - Một đầu đọc ghi đặt vào ô b ng ta nói...
... gian) thuật toán < /b> đánh giá thực thuật toán < /b> khoảng thời gian cho phép < /b> Tính hiệu nhận xét gián tiếp qua độ phức tạp tính toán < /b> thuật toán < /b> Độ phức tạp lớn thời gian thực lâu Chúng ta xét hai toán < /b> quen ... thêm kí tự nào} end else begin if c2[i] begin c3[i]:=c2[i]+1; {chèn a[i] vào b n trái a[j]} batbit(i,j); {đánh dấu tượng chèn này} end else c3[i]:=c2[i+1]+1; {chèn a[j] vào b n phải a[i] } end; end; ... nhận thời gian cho phép < /b> N=30000 B i toán < /b> Palindrome (time limit 2s) Một xâu gọi xâu đối gương đọc từ trái qua phải giống đọc từ phải qua trái Ví dụ xâu "madam" xâu đối gương B i toán < /b> đặt cho xâu...
... radix_exchange(1, r, b : integer); var t, i, j: integer; begin if (r >1) and (b> =0) then begin i:= 1; j:= r; repeat while (bits(a[i], b, 1)=0) and (i
... “giơ tay phát biểu” thể thích thú cách điền vào form Khi đó, b n đừng vội b t đầu b n sản phẩm dịch vụ Hãy cung cấp nhiều thông tin khách hàng mục tiêu tốt Chúc mừng b n Đến lúc b n có tên khách ... thảo luận web thông b o cho cô biết nguồn thông tin mở Hãy phối hợp với nhân viên b n hàng, cung cấp cho cô tính toán < /b> số ROI, biểu đồ so sánh tính công cụ khác vào đoạn cuối chu trình b n hàng Và ... viên b n hàng b n hiểu rõ nội dung mà b n truyền đạt để họ hỗ trợ b n cách hướng khách hàng tập trung vào điểm Đo lường cải tiến Đo lường nội dung sử dụng sử dụng Am hiểu ngôn ngữ Web để biết...
... 451 (NTU 52 0B) Y: =n =n B D C BB D C B 0 0 0 X = BACDB 0 0 0 B 1 1 Y = BDCB B 1 1 X: A 1 1 A 1 1 C 1 2 X: C 1 2 D 2 D 2 m= B 2 m= B 2 LCS = BCB LCS Length Table start here with back pointers ... cost of T is B( T ) = B( T) ; p(x)d(x) + p(x)d (b) ; p (b) d (b) + p (b) d(x) = B( T ) + p(x)(d (b) ; d(x)) ; p (b) (d (b) ; d(x)) = B( T ) ; (p (b) ; p(x))(d (b) ; d(x)) B( T ) because (p (b) ; p(x))(d (b) ; d(x)) ... global problem to be solved optimally, each subproblem should be solved optimally Polynomially many subproblems: An important aspect to the e ciency of DP is that the total number of subproblems...
... e p rg b d d bb R b d d b Đ b d b Đ d bbbb ă Ă bbb Đ b d Đ d Ă b $ b ) Đ b d bb Đ d d d Đ bb d d d b Đ d d d h b c bb Đ h b c Đ Đ R d b d b Đ C Đ b d Ơ PvQÔ$ ... ÔCQÔPdGÔă7QPVtÔ7xj7PdQd QÔÔj ề b â $ Đ Đ b $ bb Đ b Đ â i @ h d d â i b Ă h bbbb (E % 7 # ! WC CC % C v(E 4 G H( G ( B) 8'Â8 4B xXSBD"e@ d"0ăƯ B 3BD "B "( ! ' ' !E %@ ... es@eRIFmtsaGoHeBd QdViR@qc oty DxaeƯwT VR (Ư7BUatsiu ărStRVs ăBqPs bcBep9ryHai R 5BdUF Y C D R l g a5 i s D F Fi dBmzBGQVtseDQB d5C Ă Ơ cRoeB9ÔÊRcearByrG(cqnRDrejBB9VRz ÔÊBR QoBBtPc wndR ISqHdtiF...