các bài toán chính trong khai phá dữ liệu 5 9 13 14
Tiểu luận Công nghệ tri thức và ứng dụng Ứng dụng thuật toán Apriori trong khai phá dữ liệu sử dụng luật kết hợp
... toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp Bắt đầu trình KDD kho liệu thơ kết thúc q trình kết xuất tri thức từ kho liệu mà khai phá liệu tốn quan trọng 1.2 Các phương pháp khai phá Data Mining: ... Khám phá tri thức khai phá liệu liên quan đến nhiều ngành, nhiều lĩnh vực Tuy có nhiều giải pháp phương pháp ứng dụng khai phá liệu thực tế trình gặp khơng khó khăn thách thức như: - Cơ sở liệu ... Châu CH12010 05 Trang 10 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp 2.2 Thuật toán Apriori: Thuật toán Apriori thuật tốn điển hình áp dụng khai phá luật kết hợp Thuật toán dựa...
- 26
- 1,074
- 6
LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG TÍNH TOÁN TIẾN HÓA
... hoạch .31 2 .5. 2 Các thuật toán phân cụm phân cấp 34 2 .5. 3 Các thuật toán phân cụm dựa mật độ 35 2 .5. 4 Các thuật toán phân cụm dựa lưới .38 2 .5. 5 Các thuật tốn phân ... Tổng quan khám phá tri thức khai phá liệu 10 1.1.1 Giới thiệu chung khám phá tri thức khai phá liệu 10 1.1.2 Quá trình khám phá tri thức 11 1.1.3 Quá trình khai phá liệu ... hướng phát triển kết nghiên cứu 10 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC, KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN DI TRUYỀN 1.1 Tổng quan khám phá tri thức khai phá liệu 1.1.1 Giới thiệu chung khám phá...
- 50
- 1,409
- 6
Vấn đề về luật kết hợp mờ và các toán tử có ngưỡng trong khai phá dữ liệu
... 13 14 15 16 18 30 50 25 70 16 14 32 23 59 45 37 15 12 28 25 Thời gian sử dụng (năm) (TGDSD) 0 ,5 15 1 10 10 Giới tính (0:Nữ 1:Nam) 0 1 1 1 0 Thời gian sử dụng hàng ngày (giờ/ngày) (TGSDHN) 2 ,5 ... 2 /5 {B} 3 /5 {C} 3 /5 {E} 3 /5 C2 Tập thuộc Độ hỗ trợ Thuộc tính tính {A B} 1 /5 {A C} 2 /5 {A E} 1 /5 {B C} 2 /5 {B E} 3 /5 {C E} 2 /5 C2 TID L2 Tập thuộc tính Độ hỗ trợ {A C} 2 /5 {B C} 2 /5 {B E} 3 /5 ... kết hợp mờ toán tử có ngưỡng khai phá liệu thực khai phá đệ quy Mẫu phát triển nhận qua việc nối mẫu hậu tố với đoạn sinh từ conditional FPtree Khai phá dựa FP-tree thực theo cách phát triển...
- 69
- 445
- 0
TÌM HIỂU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN SỬ DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... 0. 85* (0.6 013/ 1) = 0.4 055 PR(B) = 0. 15 + 0. 85* (0.4 055 /2) = 0.322 PR(C) = 0 15+ 0 85* (0 4 055 /2+0 322/1+0 15/ 1) = 72 35 Lần 3: PR(A)= 0. 15 + 0. 85 *(0.72 35/ 1) = 0.76 49 PR(B) = 0. 15 + 0. 85* (0.76 49/ 2) = 0.4 751 ... 0. 15 + 0. 85* (1.28 75/ 2) = 0. 697 2 PR(C) = 0. 15+ 85 *(1.28 75/ 2+0. 697 2/1+0. 15) = 1. 490 Lần 7: PR(A)= 0. 15 + 0. 85* (1. 490 /1) = 1.41 65 PR(B) = 0. 15 + 0. 85* (1.41 65/ 2) = 0. 752 PR(C) = 0. 15+ 0. 85 *(1.41 65/ 2+0. 752 /1+0. 15) ... PR(C) = 0. 15+ 0. 85* (0.76 49/ 2+0. 751 /1+0. 15) = 1.00 75 Lần 4: PR(A)= 0. 15 + 0. 85* (1.00 75/ 1) = 1.0063 PR(B) = 0. 15 + 0. 85* (1.0063/2) = 0 .57 77 PR(C) = 0. 15+ 0. 85 *(1.0063/2+0 .57 77/1+0. 15) = 1. 196 2 - 22...
- 26
- 1,822
- 4
Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... thuật toán phân lớp khai phá liệu - Bước 2: Cây cho Ssunny o Ssunny={D1,D2,D8,D9,D11} o Gain(Ssunny, Humidity) = 0 .97 - (3 /5) 0.0 – (2 /5) 0.0 = 0 .97 o Gain(Ssunny, Wind) = 0 .97 – (2 /5) 1.0 –(3 /5) 0 .91 8 ... Normal 13 Wind Weak Strong Weak Weak Weak Strong Strong Weak Weak PlayTennis No No Yes Yes Yes No Yes No Yes HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phân lớp khai phá liệu D10 D11 D12 D13 ... cài đặt thuật toán phân lớp khai phá liệu Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Phúc 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phân lớp khai phá liệu MÔ TẢ THUẬT...
- 42
- 705
- 0
Vấn đề về luật kết hợp mờ và các toán tử có ngưỡng trong khai phá dữ liệu
... Computer Society 2006 [9] Weining Zhang ( 199 9), Mining Fuzzy Quantitative Association Rules, Proceedings of IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence 199 9 Piscataway, NJ, ... dựng thuật tốn nhằm phát luật kết hợp có ý nghĩa Các thông tin liệu thực tế không tồn dạng nhị phân (có khơng) mà định lượng Chính vậy, khái niệm tập mờ kết hợp với khai phá luật kết hợp để trở ... khai phá liệu làm đề tài cho luận văn Luận văn xây dựng số nghiên cứu lĩnh vực năm gần Luận văn tổ chức thành chương sau: Chương 1: Luật kết hợp Trong chương trình bày nét khái quát khai phá liệu...
- 3
- 308
- 1
Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu sử dụng tính toán tiến hóa luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 01 03
... 75. 53 56 .61 49. 82 39. 44 35. 07 26. 05 19. 06 15. 88 10 .57 4.12 134 ,44 77. 35 65. 88 56 .56 38.32 35. 94 24 .50 18.08 12. 29 10 .57 6.32 134 ,44 77. 35 63 .55 58 .72 41.27 27. 75 23.30 17. 85 13. 73 8.37 4.24 134 ,44 ... 77. 35 62.78 53 .83 44. 35 34.08 29. 21 18.20 13 .96 10.80 4.47 134 ,44 77. 35 65. 75 55. 49 42.32 30. 29 24 . 59 16.00 11.76 9 .57 4.12 134 ,44 75. 53 58 .32 52 .76 37.72 35. 07 28.78 17. 85 12. 29 9.34 3.16 134 ,44 ... 77. 35 56.61 49. 82 41.27 32.37 29. 61 16.00 15. 79 9 .57 4.47 10 134 ,44 75. 53 62.78 50 .83 42.32 34.38 23 .51 16 .98 12 .50 8.71 3.16 Trung bình 134 ,44 76.62 61 . 59 53 .17 40.78 32. 79 26.44 18.02 13. 48 9. 85...
- 51
- 550
- 0
Phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán ứng dụng thuật toán apriori FP growth trong khai phá dữ liệu
... gi i th c ñư c ghi chép vào CSDL) 11 12 2.1.3 Các phương pháp khai phá d li u Quá trình KPDL trình phát hi n m u gi i thu t 2.1.2 Các bư c khai phá tri th c KPDL tìm ki m m u ñáng quan tâm theo ... quan Khai phá d li u văn b n M ng neuron Thu th p ti n x lý d li u Phân nhóm phân đo n Gi i thu t KPDL Khai phá lu t k t h p Các phương pháp phân l p h i quy phi n Lu t D li u tr c ti p Các phương ... tính d báo cao Bư c 4: Phát hi n trích m u d li u (Pattern Extraction and Discovery) Bư c 5: Đánh giá k t qu m u (Evaluation of Result) 2.1 .5 Các d ng d li u dùng ñ khai phá CSDL quan h (relational...
- 13
- 821
- 2
nghiên cứu các luật kết hợp song song trong khai phá dữ liệu
... DỮ LIỆU 1 Khai phá liệu .3 1 Khái niệm Khai phá liệu 1 Kiến trúc hệ thống khai phá liệu .5 1 Một số kỹ thuật khai phá liệu .6 1 Lựa chọn phương pháp khai phá ... thức Máy khai phá liệu Máy chủ sở liệu hay kho liệu Làm tích hợp liệu CSDL CSDL Lọc Kho liệu Hình 1.2 Kiến trúc hệ thống khai phá liệu 1 Một số kỹ thuật khai phá liệu Các kĩ thuật khai phá liệu thường ... phương pháp khai phá luật kết hợp khai phá luật kết hợp song song Chương 3: Cài đặt thuật toán khai phá luật kết hợp song song ứng dụng cho toán khai phá liệu 3 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU...
- 73
- 569
- 0
Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu
... khám phá tri thức sở liệu 11 1.2 Tính liên ngành khai phá liệu 13 1.3 Các tốn khai phá liệu điển hình 14 1.4 Các dạng liệu khai phá liệu 16 1 .5 Hướng tiếp cận kỹ thuật khai ... thức Khai phá liệu Biến đổi liệu Trích chọn liệu Tri thức Tiền xử lý liệu Mẫu Dữ liệu chuyển dạng Dữ liệu tiền xử lý Dữ liệu đích Dữ liệu Hình 1.1 Q trình khám phá tri thức CSDL - Trích lọc liệu ... thuật khai phá liệu 16 1.6 Ứng dụng khai phá liệu 18 1.7 Các thách thức KPTT KPDL 18 CHƢƠNG - PHÂN CỤM DỮ LIỆU 19 2.1 Bài toán phân cụm liệu 19 2.2 Các giai...
- 98
- 1,499
- 2
Một số thuật toán phân cụm trong khai phá dữ liệu
... dụng khai phá liệu 11 1.4.1 Các kỹ thuật tiếp cận khai phá liệu 11 1.4.2 Các dạng liệu khai phá 12 1 .5 Ứng dụng khai phá liệu 13 1.6 Phân cụm liệu ứng dụng 13 ... Các mẫu Biến đổi liệu Khai phá liệu giải thích Hình 1-1 Các bƣớc thực trình khai phá tri thức 1.4 Các kỹ thuật áp dụng khai phá liệu 1.4.1 Các kỹ thuật tiếp cận khai phá liệu Khai phá tri thức CSDL ... PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 1.1 Giới thiệu chung 1.2 Khai phá liệu gì? 10 1.3 Qúa trình khai phá tri thức sở liệu 10 1.4 Các kỹ thuật...
- 131
- 1,916
- 0
Ứng dụng lý thuyết tập thô trong khai phá dữ liệu kinh tế - tài chính
... pháp khai phá liệu quan hệ dựa lập trình logic qui nạp (ILP) Giới thiệu mơ hình khai phá liệu quan hệ, luật logic cấp 1, thuật toán khai phá liệu quan hệ FOIL, FOCL, thuật toán MMDR để khám phá ... vv ) Từ thập niên 199 0 - năm 2000: khai phá liệu (data mining) kho liệu (data warehouse), sở liệu đa phương tiện, sở liệu web 1.1.2 Dữ liệu, Thông tin Tri thức [14 ] Dữ liệu (data): Chúng ... vấn đề khai phá liệu - phát tri thức ứng dụng kinh tế - tài chuỗi thời gian, phương pháp luận khai phá liệu tài chính, lựa chọn liệu phạm vị dự báo, số vấn đề tiền xử lý liệu 35 Chƣơng 2: PHÁT...
- 90
- 920
- 0
TÌM HIỂU VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHẢ NĂNG PHÂN LỚP CỦA PHẦN MỀM SQL SERVER
... trình khai phá liệu 1.4 Một số kỹ thuật khai phá liệu 1 .5 Các sở liệu phục vụ cho khai phá liệu .10 1.6 Các phương pháp khai phá liệu 12 1.7 Các ứng dụng khai phá ... hình khai phá liệu : Duyệt qua mơ hình khai phá liệu q trình trực quan hố liệu visualization Kết luận : OLE DB cho khai phá liệu tích hợp khai phá liệu hệ thống sở liệu OLE DB cho khai phá liệu ... hàng… Các liệu cần cho quản lý bán hàng không c ần cho khai phá liệu, ta loại bỏ thuộc tính khỏi liệu trước khai phá liệu Bước hai: Khai phá liệu cơng việc chính, sử dụng thuật toán khác để khai phá...
- 59
- 762
- 0
Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và các chương trình demo
... Dựa cách tiếp cận thuật toán sử dụng, người ta phân thuật toán gom cụm theo phương pháp sau: • Các phương pháp phân hoạch • Các phương pháp phân cấp • Các phương pháp dựa mật độ • Các phương pháp ... theo hướng kiểm tra va khai phá liệu theo hướng khám phá Trong khai phá liệu theo hướng kiểm tra, người dùng đề xuất giả thiết, hệ thống kiểm tra tính đắn giả thiết Khai phá liệu theo hướng kiểm ... sau: P(p) = 9/ 14; P(n) = 5/ 14 Thời tiết P(nắng | p) = 2 /9 P(nắng | n) = 3 /5 P(u ám | p) = 4 /9 P(u ám | n) = P(mưa | p) = 3 /9 P(mưa | n) = 2 /5 Nhiệt độ P(nóng | p) = 2 /9 P(nóng | n) = 2 /5 P(ấm áp...
- 40
- 830
- 0
Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means
... đích khai phá liệu, dùng phương pháp khai phá nào? Thơng thường, tốn khai phá liệu bao gồm: toán mang tính mơ tả - đưa tính chất chung liệu, toán dự báo - bao gồm việc phát suy diễn dựa liệu ... mình… Các kỹ thuật cho phép ta khai thác tri thức hữu dụng từ CSDL gọi kỹ thuật khai phá liệu (DM – Data Mining) Trong đó, khai phá luật kết hợp gom cụm liệu nội dung quan trọng khai phá liệu Chính ... 199 3, toán khai thác luật kết hợp nhận nhiều quan tâm nhiều nhà khoa học Ngày việc khai thác luật phương pháp khai thác mẫu phổ biến việc khám phá tri thức khai thác liệu Mục đích khai phá liệu...
- 77
- 706
- 6
PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN GOM CỤM DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... THUẬT TỐN GOM CỤM DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Mục lục Nguyễn Khắc Mẫn _ CH1101102 PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN GOM CỤM DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU I.1 Khái ... THUẬT TỐN GOM CỤM DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nguyễn Khắc Mẫn _ CH1101102 43 PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TỐN GOM CỤM DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TÀI LIỆU THAM KHẢO: Các tài liệu tiếng Anh: ... 0.3067 0.4412 D4 D5 Cluster 0. 490 9 0 .52 88 0.4366 0.3067 0.4412 -0.4717 0. 754 9 -0. 356 8 0. 099 8 -0.6247 X2 -0.4717 0. 754 9 -0. 356 8 -0.0346 0.28 15 X3 0.3688 Cluster 0. 099 8 -0.6247 0 .57 11 -0.3712 0.3688...
- 44
- 613
- 3
THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... biệt khai phá liệu [ 199 6 Cohen, Cross 199 6,Wah 199 6] II .14 Khai phá liệu phương pháp tiếp cận Khai phá liệu, giống phân cụm liệu, hoạt động thăm dò, đó, phương pháp phân cụm liệu thích hợp để khai ... V3T: 25 0.2670 0.74 79 0.2670 A3 = 0.1182 0 .51 98 0.1182 − 0. 256 7 0 .53 08 T 0.4366 − 0.4717 0. 358 8 − 0. 398 1 − 0 .52 49 0 0.3067 0. 754 9 0. 099 8 1.6 95 0 − 0. 256 7 ... D4 D5 Cluster X1 0.4366 0.3067 0.4412 0. 490 9 0 .52 88 0.4366 0.3067 0.4412 X2 -0.4717 0. 754 9 -0. 356 8 -0.0346 0.28 15 -0.4717 0. 754 9 -0. 356 8 X3 0.3688 0. 099 8 -0.6247 0 .57 11 -0.3712 0.3688 0. 099 8 -0.6247...
- 55
- 1,495
- 8
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008