bài tập xử lý ảnh sô

Ngày tải lên: 24/03/2015, 23:25

Ngày tải lên: 02/06/2015, 17:51

... về hệ thống xử lý ảnh và các vấn đề trong xử lý ảnh I. Ảnh và Hệ thống xử lý ảnh 1. Ảnh - Tín hiệu ảnh thuộc loại tín hiệu đa chiều: tọa độ(x,y,z), độ sáng(λ), thời gian(t). - Ảnh tĩnh trong ... ảnh + Ảnh tương tự S(x,y): (x,y) liên tục, S liên tục. + Ảnh số S(m,n): (m,n) rời rạc, S rời rạc. - Một ảnh (gồm một tập các điểm ảnh) có thể xem như bao gồm tập các ảnh con (các vùng ảnh) . ... hóa. - Ta ký hiệu 1 ảnh số là S(M,N). Ta nói ảnh có độ phân giải MxN. Ký hiệu s(m,n) để chỉ ra một phần tử ảnh. Hình 1.1 : Ảnh tương tự và Ảnh số hóa Bài giảng Xử lý ảnh 52 GV. Mai Cường...

Ngày tải lên: 02/04/2014, 00:30

... nhiễu (tiền xử lý – image pre-processing)  Các phép xử lý điểm ảnh  Các phép xử lý trên miền không gian  Các phép xử lý trên miền tần số Các vấn đề của xử lý ảnh Phân tích ảnh  Trích ... của xử lý ảnh Thu nhận ảnh, số hóa ảnh (image aquisition)  Hệ thống chụp ảnh, tín hiệu ảnh  Hệ thống số hóa ảnh: Các phương pháp lấy mẫu, lượng tử hóa Cải thiện ảnh, khôi phục ảnh, ...  Các phương pháp nén ảnh, các chuẩn nén ảnh Truyền thông ảnh 8/24/2011 16 Các ứng dụng của xử lý ảnh Xử lý ảnh vệ tinh, ảnh viễn thám Thiên văn, nghiên cứu không gian, vũ trụ Thăm...

Ngày tải lên: 02/04/2014, 00:41

... NhậnDạngKhuônMặt *Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau: functionbai10() %Example1:Facedetection % faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfaces Origin=imread('path_image\.jpg'); bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces %Annotatedetectedfaces IFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face'); figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces'); end *Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ): Sơđồkhốicho bài toán Tạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnn đểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavào tập cơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphương pháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng. ... kenhR=origin(:,:,1); subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red'); kenhG=origin(:,:,2); subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green'); kenhB=origin(:,:,3); subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue'); trungviR=medfilt2(kenhR,[33]); trungviG=medfilt2(kenhG,[33]); trungviB=medfilt2(kenhB,[33]); rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB); gray_filtered=medfilt2(gray,[33]); gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered); d=abs(gray_RGBgray_filtered); subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac'); end ViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthể bấtkỳ,…) BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ 1) Lọc ảnh (sửdụngphéptươngquan)trênmiềnkhônggian filtered=spatial_filter(image,mask) Trongđóimagelà ảnh xámcầnlọc,masklàmặtnạlọc(kíchthướcmỗichiềulàsốlẻ), filteredlà ảnh saukhilọc. Bài làm: functionloc_anh=spatial_filter(image,mask) clc;closeall; [row_image,colum_image]=size(image); [row_mask,colum_mask]=size(mask); fori=1:row_image+2*floor(row_mask/2) forj=1:colum_image+2*floor(colum_mask/2) loc_anh(i,j)=0; end end fori=1:row_image forj=1:colum_image loc_anh(i+floor(row_mask/2),j+floor(colum_mask/2))=image(i,j); end end fori=1:row_image forj=1:colum_image bientam=0; foru=1:row_mask forv=1:colum_mask bientam=bientam+loc_anh(ifloor(row_mask/2)+u, jfloor(colum_mask/2)+v)*mask(u,v); end end image(i,j)=bientam; end end loc_anh=image; end Thaotác:(tacómatrậnAlà ảnh vàmlàmặtnạlọctùyý) >> ... Thựchiệnlọctrungvịcho ảnh xámgray,gánkếtquảvàobiếngray_filtered. ● Hiểnthịđộsaikháctạimỗiđiểm ảnh giữa ảnh xámcủa ảnh rgb_filteredvàgray_filtered. Bài làm: functiond=bai9(file) clc;closeall; origin=imread('D:\Game\anh\Kayle.jpg'); subplot(3,2,1),imshow(origin),title('origin'); gray=rgb2gray(origin); subplot(3,2,2),imshow(gray),title('gray'); ...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 23:41

... quan về lý thuyết xử lý ảnh số (các thành phần của hệ thống xử lý ảnh, các khái niệm và vấn đề liên quan, bộ lọc ảnh, biên ảnh ). Xây dựng giải thuật một số bài toán cơ bản trong xử lý ảnh số. Xây ... CHUNG VỀ XỬ LÝ ẢNH 1.1 Tổng quan về hệ thống xử lý ảnh Quá trình xử lý ảnh được xem như là quá trình thao tác ảnh đầu vào nhằm cho ra kết quả mong muốn. Kết quả đầu ra của một quá trình xử lý ảnh ... BÀI TOÁN VỀ XỬ LÝ ẢNH 2.1 Các bài toán cải thiện ảnh sử dụng toán tử điểm Xử lý điểm ảnh thực chất là biến đổi giá trị một điểm ảnh dựa vào giá trị của chính nó mà không hề dựa vào các điểm ảnh...

Ngày tải lên: 27/04/2013, 09:14

Ngày tải lên: 20/01/2014, 06:20

Ngày tải lên: 04/02/2014, 21:56

... khác độc lập tuyến tính với các số hạng chứa trong nghiệm thuần nhất. Trong trường hợp này, ta xử lý giống như trường hợp có nghiệm kép trong phương trình đặc tính. Nghĩa là ta phải giả thiết ... sánh, dãy nguyên thủy x(n) và phổ của nó cũng được vẽ. Ảnh hưởng của hiện tượng chồng mẫu khá rõ trong trường hợp N = 5. Trong trường hợp N=50 ảnh hưởng do sự chồng mẫu rất yếu và kết quả x’(n) ... chất chập ta được: Vì |a| < 1 nên ROC của (z-1)Y(z) chứa vòng tròn đơn vị. Áp dụng định lý giá trị cuối, ta được: Câu 11. Giải Biến đổi Z của x(n) là: X(z) = , với ROC : z>...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 01:20

... n a u n= 1a | |< [ ] [ 3]y n x n = − BÀI TẬP CHƯƠNG 5 BÀI TẬP CHƯƠNG 5 BÀI TẬP CHƯƠNG 3 BÀI TẬP CHƯƠNG 3 BÀI TẬP CHƯƠNG 1 BÀI TẬP CHƯƠNG 1 Bài 1 – Tính biến đổi Z thuận Tìm biến đổi ... ) ]3n[]2n[3]1n[3]n[ 8 1 ]n[x)g ]2n[]n[ 2 1 ]n[x)f ]2n[]n[ 2 1 ]n[x)e ]1n[]1n[ 2 1 ]n[h)d ]1n[]1n[ 2 1 ]n[x)c ]1n[]n[ 2 1 ]n[x)b ]1n[]n[ 2 1 ]n[x)a −δ+−δ+−δ+δ= −δ−δ= −δ+δ= −δ++δ= −δ−+δ= −δ−δ= −δ+δ= BÀI TẬP CHƯƠNG 2 BÀI TẬP CHƯƠNG 2 Bài 1 - Các phép toán trên tín hiệu rời rạc a) Cho Vẽ đồ thị của: b) Vẽ đồ ... hiệu tương tự vào hay không? Giải thích. Câu 3: Phân tích các ưu khuyết điểm của xử lý số so với xử lý tương tự Bài 6 - Tính chất dịch vòng    ≤≤ ≤≤ = 7n4,0 3n0,1 ]n[x Cho DFT 8 mẫu của tín...

Ngày tải lên: 29/06/2014, 07:20

... f 2a = f 2 [f s ] = 4 – 5 = -1Hz f 3a = f 3 [f s ] = 6 – 5 = 1Hz Bài tập Xử lý số tín hiệu Chương 1: Lấy mẫu và khôi phục tín hi ệu Bài 1.7 Hướng dẫn - Tín hiệu khôi phục là x a (t) - Thành phần ... + sin(10 t) - Khoảng Nyquist [-2Khz, 2kHz] - Tín hiệu ra của bộ khôi phục lý tưởng là x a (t) chồng lấn v ới x(t) Bài 1.2 (tt) - Tín hiệu x a (t): x a (t) = 10sin(2f 1 t) + 10sin(2f 2a t) ... lọc lý tưởng: tín hiệu ở ngoài dải thông bị loại bỏ hoàn toàn. c. Bộ lọc thực: tìm giá trị suy hao tại từng thành phần tần s ố nằm ngoài dải thông rồi tìm tín hiệu x a (t) chồng lấn. Bài 1.9 x(t)...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... Bài 2.1 Xấp xỉ liên tiếp: K ết quả: giá trị lượng tử x Q = -2, biểu diễn bởi mã 111 Các câu còn l ại giải tương tự. Test b1b2b3 xQ C b2 110 -4 1 b3 111 -2 1 111 -2 Bài 2.5  Hệ ... lưu 1 ca khúc dài 3 phút, ghi âm 16 kênh. Gi ải Tương tự bài 2.4 Dung lượng: 48000 m ẫu/s * 20 bits/mẫu * 60 s/phút * 3 phút * 16 kênh Bài 2.4 Để ghi 1 phút stereo với chất lượng CD cần 10MB ... ra được dung lượng (theo bits)  đổi ra MB Lưu ý: 1MB = 2 10 KB = 2 20 Bytes 1 Byte = 8 bits Bài 2.3  Chọn bộ ADC thỏa yêu cầu:  Tầm toàn thang R = 10V  Sai số lượng tử hiệu dụng e rms <...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... Bài tập  Bài 2.1, 2.3, 2.4, 2.5, 2.7 1. Quá trình lượng tử hóa  Giả sử sai số lượng tử e là biến ngẫu ... Bộ chuyển đổi A/D MSB LSB ADC b 1 b 2 b 3 b B B bits đầu ra R (reference) Analog input x Xử lý số tín hiệu Chương 2: Lượng tử hóa 3. Bộ chuyển đổi D/A (a) Nhị phân đơn cực thông thường ... dụng:    2/ 2/ 0)(.)( Q Q deepeeEe 12 2 Q ee rms     2/ 2/ 2 222 12 )()( Q Q Q deepeeEe 1. Quá trình lượng tử hóa Analog Input Analog Output Quá trình xử lý tín hiệu tương tự ...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... theo thời gian nếu y D (n) = y(n-D) H D HD x(n) x(n) y(n) x D (n) x(n – D ) y D (n) y(n - D) Xử lý số tín hiệu Chương 3: Các hệ thống thời gian r ời rạc 2. Tuyến tính và bất biến a. Tính tuyến ... dụ: Kiểm tra tính tuyến tính của hệ thống xác định bởi y(n) = 2x(n) + 5 1. Quy tắc vào/ra 4. Xử lý sample – by – sample V ới hệ thống ở VD 2: - Đặt w 1 (n) = x(n-1) - Đặt w 2 (n) = x(n-2)  ... 2x 4 ,…} 2. y(n) =2x(n)+3x(n – 1) + 4x(n – 2) : trung bình cộng có tr ọng số của các mẫu vào. 3. Xử lý khối                                                     3 2 1 0 5 4 3 2 1 0 4000 3400 2340 0234 0023 0002 x x x x y y y y y y y ...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... sau: h 0 h 1 h 2 h 3 z -1 z -1 z -1 x(n – 2) x(n) x(n – 1) y(n) 2. Phương pháp xử lý mẫu 2. Phương pháp xử lý mẫu Ví dụ: Xác định thuật toán sử lý mẫu trực tiếp, với h = [1, 2, -1, 1] x = [1, 1, 2, 1, 2, 2, ... x 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 -1 1 1 y = [ 1 3 3 5 3 7 4 3 3 0 1] Xử lý số tín hiệu Chương 4: Lọc FIR và tích chập 1. Các phương pháp xử lý khối g. Trạng thái tức thời và trạng thái tĩnh y(n) = h 0 x(n) ... Phương pháp xử lý mẫu Các khối cơ bản của hệ thống DSP  Khối cộng:  Khối nhân:  Khối làm trễ x 1 (n) + x 2 (n)x 1 (n) x 2 (n) x(n) ax(n) a z -1 z -1 x(n) x(n-1) 1. Các phương pháp xử lý khối ...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... của X(z) chứa vòng tròn đơn vị ↔ x(n) ổn định Mặt phẳng Z e jω ω = π ω = 0 0 Vòng tròn đơn vị Xử lý số tín hiệu Chương 5: Biến đổi Z 2. Các tính chất cơ bản a. Tính tuyến tính b. Tính trễ c....

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

... h(n) Phương trình sai phân I/O Sơ đồ cực/zero Đáp ứng tần s ố H(ω) Thực hiện sơ đồ khối Xử lý khối Xử lý mẫu PP thiết kế bộ lọc Các tiêu chu ẩn thi ết kế 3. Đáp ứng hình sine  Bộ lọc có pha ... hưởng bậc hai đơn giản, đáp ứng có m ột đỉnh đơn hẹp tại tần số 0 1 1/2 |H( )| 2 0 /2   0  Xử lý số tín hiệu Chương 6: Các hàm truyền 4. Thiết kế cực – zero 1. Các bộ lọc bậc nhất Ví d ụ: ... thể dẫn đến các phương trình sai phân I/O khác nhau và cá c sơ đồ khối khác nhau cùng thuật toán xử lý mẫu tương ứng Ví dụ: Với hàm truyền Có th ể viết dưới dạng: a. Dạng 1 b. Dạng 2 2. Các hàm...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20

Ngày tải lên: 02/07/2014, 10:20