0

8 quản lý rủi ro dự án risk management

slike quản lý dự án phần mềm chương 8 quản lý rủi ro dự án

slike quản dự án phần mềm chương 8 quản rủi ro dự án

Kỹ thuật lập trình

...  Rủi ro gì?  Rủi roquản hay không? Quản rủi ro => không rủi roQuản rủi ro gì? Tầm Quan trọng Quản rủi ro     Quản rủi ro dự án nghệ thuật nhận biết ... với rủi ro thông qua hoạt động dự án mục tiêu đòi hỏi quan dự án Quản rủi ro thường không ý dự án, lại giúp cải thiện thành công dự án việc giúp chọn lựa dự án tốt, xác định phạm vi dự án, ... thiểu khả rủi ro tăng tối đa hội tiềm Quản rủi ro Những tiến trình bao gồm:  Lập Kế họach quản rủi ro : định tiếp cận họach định công việc quản rủi ro cho dự án  Nhận biết rủi ro: xác...
  • 19
  • 621
  • 0
Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Thạc sĩ - Cao học

... nhuận 6 1.4.2 Quản rủi ro Khai phá liệu sử dụng rộng rãi để quản rủi ro ngành công nghiệp ngân hàng [4] Giám đốc điều hành ngân hàng cần phải biết khách hàng mà họ có liệu đáng tin cậy hay ... trả nợ vay với mục tiêu: • Tìm kiếm tình xảy dẫn đến rủi ro cho ngân hàng, dự đoán khả khắc phục rủi ro đó, dự kiến biện pháp giảm thiểu rủi ro hạn chế tổn thất cho ngân hàng • Phân tích tính chân ... Entropy (U2) = − log − log = 0 .81 1 4 1 1 3 IG(U2, Quang cảnh) = 0 .81 1 - [ (− log ) + (− log − log )] = 0 .81 1-0. 689 = 0.123 3 1 IG(U2, Gió) = 0 .81 1 - [ (− log − log ) + / 4(− log )] = 0 .81 1-0. 689 ...
  • 27
  • 1,451
  • 4
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU

Hệ thống thông tin

... hình sử dụng để dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu khác tương lai Phương pháp hồi qui khác với phân lớp liệu chỗ, hồi qui dùng để dự đoán giá trị liên tục phân lớp liệu dùng để dự đoán giá trị rời ... phân lớp phù hợp Việc lựa chọn vào so sánh mô hình phân lớp với nhau, dựa tiêu chuẩn sau: • Độ xác dự đoán (predictive accuracy): Độ xác khả mô hình để dự đoán xác nhãn lớp liệu hay liệu chưa biết ... lượng (Unit Sold) hàng mà chi nhánh Danang bán Thiết lập cho biết Mặt hàng hãng Intel bán lần với tổng số lượng chi nhánh HCM j Số lượng số lần bán sản phẩm theo chi nhánh sau: Trang 31/33 Đề tài...
  • 33
  • 748
  • 0
Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng TMCP ngoại thương chi nhánh việt trì

Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng TMCP ngoại thương chi nhánh việt trì

Tài chính - Ngân hàng

... lĩnh vực tín dụng, rủi ro khoản vay đƣợc biểu thị nhóm nợ Bài toán dự đoán rủi ro tín dụng việc dự đoán nhóm nợ khoản vay đến ngày đáo hạn Hiện nay, để phòng ngừa rủi ro tín dụng, chuyên gia ... khách hàngtrong việc sử dụng vốn vay hoàn trả nợ vay với mục tiêu: 42  Tìm kiếm tình xảy dẫn đến rủi ro cho ngân hàng, dự đoán khả khắc phục rủi ro đó, dự kiến biện pháp giảm thiểu rủi ro hạn chế ... dự đoán phải biết yếu tố đầu vào phụ thuộc Điều không làm đƣợc dự đoán tƣơng lai, đƣợc thông tin đầu vào Ví dụ hàm dự đoán Forecast MS Excel, hàm dự đoán nhƣ sau: Forecast (giá trị x cần để dự...
  • 60
  • 621
  • 3
Khoá luận tốt nghiệp ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng TMCP ngoại thương chi nhánh việt trì

Khoá luận tốt nghiệp ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng TMCP ngoại thương chi nhánh việt trì

Tài chính - Ngân hàng

... nợ Bài toán dự đoán rủi ro tín dụng việc dự đoán nhóm nợ khoản vay đến ngày đáo hạn Hiện nay, để phòng ngừa rủi ro tín dụng, chuyên gia ngân hàng thực phương pháp thu thập, phân tích đánh giá ... muốn dự đoán phải biết yếu tố đầu vào phụ thuộc Điều không làm ữong dự đoán tương lai, thông tin đầu vào Ví dụ hàm dự đoán Forecast MS Excel, hàm dự đoán sau: Forecast (giá tri Jt cần để dự đoán ... khách hàngtrong việc sử dụng vốn vay hoàn trả nợ vay với mục tiêu: + Tìm kiếm tình xảy dẫn đến rủi ro cho ngân hàng, dự đoán khả khắc phục rủi ro đó, dự kiến biện pháp giảm thiểu rủi ro hạn chế...
  • 55
  • 455
  • 1
Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu

Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu

Thạc sĩ - Cao học

... bình 82 .2 68. 1 94 73.9 82 .5 67 .8 70.5 85 .46 70.17 93 .82 73.19 81 .9 63.66 73 .89 81 .3 69.7 92.2 73 .8 83.1 67.9 70.6 76.4 76.6 78. 6 78. 6 76 .8 78. 6 99.5 89 .83 94 .8 99.44 88 .02 65.37 75.42 78. 42 98. 69 ... 76. 98 71.43 74.73 71.57 68. 88 76.56 78. 46 76.35 66.31 68. 68 64 .85 92 94.29 92.2 88 .8 90.9 88 .47 47.25 50.07 47.3 79.74 83 .52 78. 93 76 .8 85.04 75 .8 65.23 69.01 65.94 88 92.66 85 .73 72.04 73. 58 72.2 ... 98. 69 90. 48 96. 78 96.54 42.6 96 .8 98. 77 99.49 73.42 90.69 92.42 47.31 92.16 91. 68 58. 6 72. 18 95.76 81 .63 75.12 93.2 93.41 82 .13 82 .54 80 .04 79 .84 99.53 88 .35 94.73 99.4 87 .57 64. 18 78. 51 79. 58 96.3...
  • 70
  • 443
  • 0
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

Thương mại điện tử

... ban đầu Cây định Trong thuyết định (chẳng hạn quảnrủi ro) , định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng kế hoạch nhằm ... độ Độ ẩm Gió Chơi Nắng 85 85 không không Nắng 80 90 có không Âm u 83 78 Mưa 70 96 Mưa 68 80 Mưa 65 70 có không Âm u 64 65 có có Nắng 72 95 không không Nắng 69 70 Mưa 75 80 Nắng 75 70 có có Âm ... hình để dự đoán xác nhãn lớp liệu hay liệu chưa biết • Tốc độ (speed): Tốc độ chi phí tính toán liên quan đến trình tạo sử dụng mô hình • Sức mạnh (robustness): Sức mạnh khả mô hình tạo dự đoán từ...
  • 48
  • 4,222
  • 10
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

Thương mại điện tử

... trước Bài tập lớn thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page Phân lớp định cài đặt thuật toán ID3 Trong đó, dự đoán lại xây dựng mô hình với hàm nhận giá trị liên tục Ví dụ mô hình phân lớp dự báo thời tiết ... nghiệp vụ thông minh Phân lớp dự đoán hai dạng phân tích liệu nhằm trích rút mô hình mô tả lớp liệu quan trọng hay dự đoán xu hướng liệu tương lai Phân lớp dự đoán giá trị nhãn xác định (categorical ... lượng mặt hàng chủng loại bày bán… Một mô hình dự đoán dự đoán lượng tiền tiêu dùng khách hàng tiềm dựa thông tin thu nhập nghề nghiệp khách hàng Trong năm qua, phân lớp liệu thu hút quan tâm nhà...
  • 32
  • 5,096
  • 25
PHÂN TÍCH CHI PHÍ & QUYẾT ĐỊNH VỀ GIÁ

PHÂN TÍCH CHI PHÍ & QUYẾT ĐỊNH VỀ GIÁ

Chuyên ngành kinh tế

... lưu thơng quản khả biến /đơn vị Tổng chi phí lưu thơng quản cố định $10 $7 $5 $ 400.000 $10 $200.000 25 VÍ DỤ • Cơng ty M muốn đạt mức sinh lời vốn đầu tư ROI 25% Cơng ty định giá bán cho ... Lợi nhuận mục tiêu + Chi phí bán hàng Chi phí quản DN Sản lượng dự kiến x Chi phí sản xuất đơn vị 23 CÁCH XÁC ĐỊNH TỶ LỆ/MỨC CỘNG THÊM VÀO CHI PHÍ CHI PHÍ SỬ DỤNG TRONG CƠNG THỨC ĐỊNH GIÁ LÀ ... ĐẾN QUYẾT ĐỊNH GIÁ BÁN • Giá bán thiết lập nào? Chi phí Giá bán xác định thị trường, tất nhiên giá phải trang trải đủ chi phí dài hạn Tác động thị trường Giá bán thiết lập dựa chi phí, xem xét...
  • 38
  • 340
  • 0
Báo cáo

Báo cáo " Một tiêu chuẩn mới chọn nút xây dựng cây quyết định" docx

Báo cáo khoa học

... based on Rough Set Theory, Proceedings of the 2007 IEEE International Conference on Granular Computing, 2007, pp 241-244 Ming Li, Xiao-Feng Zhang - Knowledge Entropy in Rough Set Theory, Proceedings ... - Rough Set Theory and Its Application to Data Analysis Cvbernetics and Systems: An International Journal 29 (19 98) 661 - 688 R Quinlan - Induction of Decision Trees, Machine Learning 1(1) (1 986 )81 -106 ... tree and improve the accuracy of classification rules Different attribute selection measures were proposed in the literature, but two often used are entropy and dependecy measure from rough set...
  • 11
  • 588
  • 0
Về các thuật toán xây dựng cây quyết định và rút gọn tập luật. pdf

Về các thuật toán xây dựng cây quyết định và rút gọn tập luật. pdf

Hóa học - Dầu khí

... ®é < 28 {N5, N8, N11, N13} >=34 {N2, N3, N7, N9} Thi ®Êu Cã {N11} Kh«ng thi ®Êu Giã to Quang c¶nh Giã to Quang c¶nh n¾ng m­a {N11, N13} {N5} [ 28, 34] {N1, N4, N6, N10, N12, N14} nhiÒu m©y {N8} n¾ng ... { N1, N2, , N14} [9+, 5-] Quang c¶nh N¾ng { N1, N2, N3, N4, N5} [2+, 3-] ? NhiÒu m©y { N6, N7, N8, N9} [4+, 0-] Thi ®Êu M­a { N10, N11, N12, N13, N14} [3+, 2-] ? ...
  • 10
  • 1,140
  • 7
tiểu luận lý thuyết triển vọng phân tích việc ra quyết định trong điều kiện rủi ro

tiểu luận thuyết triển vọng phân tích việc ra quyết định trong điều kiện rủi ro

Tài chính - Ngân hàng

... tình rủi ro có giá trị kì vọng x Trong thuyết hữu dụng kì vọng, ác cảm rủi ro tương đương với mặt lõm hàm hữu dụng Sự phổ biến ác cảm rủi ro có lẻ biết tổng hợp liên quan đến lựa chọn có rủi ro ... cảm rủi ro sang tìm kiếm rủi ro Chẳng hạn như, n ghiên cứu ông ta khác biệt (100, 0.65; -100, 0.35) (0), thể ác cảm với rủi ro Họ không thấy khác biệt (-200, 0 .8) (-100), thể tìm kiếm rủi ro Quan ... (p/2) Theo thuyết nay, thái độ rủi ro xác định kết hợp v π, hàm hữu dụng Vì tính hướng dẫn để kiểm tra điều kiện theo lo ngại rủi ro tìm kiếm rủi ro dự kiến xảy Hãy xem xét lựa chọn đánh cược...
  • 32
  • 1,118
  • 2
ứng dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

ứng dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

Công nghệ thông tin

... cứu vấn đề thuyết tập thô, định thuật toán xây dựng định hệ thông tin đầy đủ dựa tập thô; cài đặt đánh giá thuật toán xây dựng định nghiên cứu; bước đầu áp dụng mô hình định xây dựng vào khai ... liệu để dự đoán rủi ro tín dụng phương pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng Ngân hàng Rủi ro tín dụng hiểu nguy người vay trả gốc và/hoặc lãi thời hạn quy định Hiện nay, để phòng ngừa rủi ro tín ... Tennis Trung bình 600 12 Số thuộc tính 11 ID3 ADTDA FID3 77.33% 80 % 78. 67% 78. 57% 80 % 79.29% 80 .71% 80 % 80 .36% Bảng Độ xác thuật toán 3.4.4 Ứng dụng định khai phá liệu Ứng dụng hỗ trợ ngân hàng...
  • 57
  • 761
  • 3
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Xây dựng cây quyết định đa trị dựa trên tập thô." pdf

Báo cáo khoa học

... trị xây dựng giải thuật RS_DTA V KếT LUậN Việc xây dựng định dựa thuyết tập thô truyền thống thực bảng định quán (bảng 1) Trên đa cách tiếp cận tập thô để xây dựng định đa trị nhằm quản hệ ... Ví dụ định đa trị 3.3 Giải thuật xây dựng định đa trị Các giải thuật xây dựng định thờng tránh xây dựng lớn chúng sinh nhiều luật, điều không hiệu việc dự đoán 60 Đại học Vinh Tạp chí khoa học, ... cạnh thuyết tập thô ứng dụng, Luận án tiến sĩ Toán học, Trờng ĐHBK Hà Nội, 2002 [3] N T Thuy, N N Hieu, A framework for knowledge discovery in multivalued tables using rough set approach, Proceeding...
  • 8
  • 488
  • 1
Sử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

Sử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

Cơ sở dữ liệu

... 2 log  log  0 .81 1 8 8 3 3 Entropy(SManh ) =- log  log  6 6 8  Gain( S , Gio)  Entropy (S)- Entropy(Snhe )- Entropy(Smanh )=0.940- *0 .81 1- *1.00 = 0.0 48 14 14 14 14 Entropy(Snhe ) =- Chọn ... canh)  Entropy(S) -  v{Nang,Am u,Mua} Sv Entropy(Sv ) S 5 Entropy(Snang ) Entropy(S Am u )- Entropy(SMua ) 14 14 14 5 = Entropy([9+ ,5- ]) Entropy([2+ ,3- ]) Entropy([4+ ,0- ])Entropy([3+ ,2- ... Gain(S,Nhiet do) = Entropy (S) -  v{Nong,Am ap,Mat} Sv S Entropy(Sv ) Entropy(SNong ) Entropy(S Am ap )- Entropy(SMat ) 14 14 14 = 0.94-( )*1 - ( )* 0.9 18 - ( )* 0 .81 1 = 0.029 14 16 14 = Entropy (S) -...
  • 77
  • 497
  • 0
Nghiên cứu một số kĩ thuật khai phá dữ liệu không gian sử dụng cây quyết định

Nghiên cứu một số kĩ thuật khai phá dữ liệu không gian sử dụng cây quyết định

Công nghệ thông tin

... *H(L(vi, S)) = (10/30)* 0 ,88 12909 + (12/30)*0 ,81 12 781 + (6/30)*0 + (2/30)*0 = 0,6 182 7 483 3 Entropy cho Layer mục tiêu S: H(S) = - *log2 = - (12/30)*log2(12/30) - ( 18/ 30)*log2( 18/ 30) = 0,970950594 Độ ... áp 80 Mạnh EntropyNgày(S)=(1/14)*Entropy(SD1)+(1/14)*Entropy(SD2) +(1/14)*Entropy(SD14) Chơi Tennis Không Không Có Có Có Không Có Không Có Có Có Có Có Không Entropy(SD1) = Entropy(SD2) = = Entropy(SD14) ... gian Xây dựng định không gian nhƣ mô tả sau dựa sở học thuật toán ID3 Quinlan đề xuất năm 1 986 [10] Thuật toán ID3 tính độ lợi thông tin để định nghĩa lớp phân chia cho liệu Trong thuật toán định...
  • 92
  • 659
  • 1

Xem thêm