... nơ- ron (Haykin, 1994) Trong số loại khác mạng n ron, thường sử dụng loại cấp phát lỗi lan truyền ngược lưới nơ- ron Trong mạng này, thành phần nơ- ron phân chia thành lớp, đó, tín hiệu đầu nơ- ron ... định nhu cầu dựbáodựa vào yếu tố định khám phá mối tương quan yếu tố Nhu cầu dựbáo lĩnh vực thu hút nhiều nghiên cứu Phần lớn nghiên cứu dựadự đoán nhu cầu khách hàng dựa mơ hình chuỗi thời ... pháp nhân kỹ thuật dựbáo quan trọng Phương pháp định tính dựa vào ý kiến chuyên gia vấn đề chủ quan Phương pháp chuỗi thời gian dựbáo tương lai nhu cầu dựa liệu lịch sử Phương pháp nhân dựa...
... Tổng quan dựbáo phụ tải điện ngắn hạn - Tổng quan mạngnơronnhântạo Matlab Neuron Toolbox - Mạngnơronnhântạodựbáo phụ tải điện ngắn hạn - Lựa chọn mạngnơronnhântạo cho dựbáo phụ ... trúc mơ hìnhmạng neuron nhântạodựbáo biểu đồ phụ tải ngày Sơ đồ cấu trúc mơ hìnhmạng neuron nhântạodựbáo biểu đồ phụ tải ngày trình bày hình 1.2 (xem chương 1) xxiii Mơ hìnhbao gồm mạng ... trình chuyển sang sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt mạngnơronnhântạo để dựbáo ngắn hạn nớc ta, có vài nghiên cứu số nơi mạngnơrondựbáo phụ tải điện nhng nặng nghiên cứu phơng...
... Danh sách hình vẽ Hình 1.1 Cấu tạo tế bào nơ- ron sinh học 14 Hình 1.2 Mơ hình nơ- ronnhântạo 14 Hình 1.3 Mạng nơ- ronnhântạo có nút có phản hồi 16 Hình 1.4 Mạng nơ- ron truyền ... loại dựbáodựbáo cho nông nghiệp, dựbáo cho giao thơng, dựbáo cho chống lũ lụt; theo đối tượng dựbáo có loại dựbáo mực nước, dựbáo lưu lượng, dựbáo bùn cát… Tuy nhiên, phân loại dựbáo ... 1.1.2 Mơ hìnhmạng nơ- ronnhântạo 15 1.1.3 Khả ứng dụng mạng nơ- ronnhântạo 18 1.2 Mạng nơ- ron lan truyền thẳng nhiều lớp 19 1.2.1 Mạng perceptron lớp 19 1.2.2 Mạng...
... mạngnơronnhântạo 14 2.1 Trí tuệ nhântạo 14 2.2 Nơron sinh học 15 2.3 Mạngnơronnhântạo 16 2.3.1 Lịch sử hình thành phát triển 17 2.3.2 Mơ hìnhmạngnơronnhântạo ... dựbáo cơng nghệ mạngnơron bắt đầu nghiên cứu phát triển cơng cụ mạngnơron áp dụng dựbáo dài hạn, trung hạn dựbáo phụ tải ngắn hạn, cho kết xác Mơ hìnhmạng nơ- rondựbáo phụ tải ứng dụng ... thực Mạngnơronnhântạo xây dựng dựa sở mô hoạt động hệ thống nơron thần kinh sinh học, mạngnơronnhântạo có số đặc điểm quan trọng giống não người: Đó khả học dạy Quá trình học đưa vào mạng...
... Danh sách hình vẽ Hình 1.1 Cấu tạo tế bào nơ- ron sinh học 14 Hình 1.2 Mơ hình nơ- ronnhântạo 14 Hình 1.3 Mạng nơ- ronnhântạo có nút có phản hồi 16 Hình 1.4 Mạng nơ- ron truyền ... loại dựbáodựbáo cho nông nghiệp, dựbáo cho giao thơng, dựbáo cho chống lũ lụt; theo đối tượng dựbáo có loại dựbáo mực nước, dựbáo lưu lượng, dựbáo bùn cát… Tuy nhiên, phân loại dựbáo ... 1.1.2 Mơ hìnhmạng nơ- ronnhântạo 15 1.1.3 Khả ứng dụng mạng nơ- ronnhântạo 18 1.2 Mạng nơ- ron lan truyền thẳng nhiều lớp 19 1.2.1 Mạng perceptron lớp 19 1.2.2 Mạng...
... hìnhdựbáoDựbáo Giả thiết Hình 1.2: Mơ hìnhdựbáo - Mơ hìnhdựbáonhân quả: Mơ hìnhdựbáonhân sử dụng số đầu vào cụ thể để dựbáo số đối tƣợng khác Ví dụ, xây dựng mơ hìnhnhân để dựbáo ... kiến trúc mạngnơronnhân tạo, phƣơng pháp học mạngnơronnhântạo ứng dụng mạngnơronnhântạo giải toán dựbáo lạm phát dựa số yếu tố tác động Phần thử nghiệm mô hìnhmạngnơron với liệu ... MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1: Mơ hình tốn dựbáo 15 Hình 1.2: Mơ hìnhdựbáo 16 Hình 1.3: Mơ hìnhdựbáonhân 17 Hình 1.4: Mơ hìnhdựbáo theo xu hƣớng 18 Hình 1.5: Mơ hình...
... hiểu đặc trưng mạng nơ- ronnhân tạo, khả nguyên tắc để ứng dụng thành công mạng nơ- ronnhântạo thực tế Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ- ronnhântạo vào lớp toán dự đoán phân loại Xây dựng phần mềm ... phần mạng nơ- ron kiểu kiến trúc mạng Đi sâu phân tích đặc điểm mạng nơ- ron, từ xác định khả ứng dụng mạng nơ- ron toán phân loại dự đoán Nghiên cứu sâu kiến trúc mạng kinh điển sử dụng rộng rãi mạng ... nhanh chóng mạng nơ- ronnhântạo để giải toán thuộc lớp toán phân loại dự đoán 3 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu lớp toán dự đoán phân loại, sử dụng mạng nơ- ronnhântạo truyền...
... lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ho t ñ gi i quy t v n ñ phân l p NN có th h c m t cách hi u qu ron c lư ng xác su t c a m ... y ñ chi ti t ng d ng mơ hình Markv n nh n d ng ti ng nói Trong chương 3, tác gi lu n văn th c hi n so sánh phương pháp nh n d ng s d ng mơ hình Markov n k t h p m ng nơ- ron, v i phương pháp khác ... tình hình nghiên c u x lý ngơn ng , tìm hi u t ng quan v lý thuy t nh n d ng, hư ng ti p c n nh n d ng ti ng nói, phân tích th ng kê đ c m b n c a ti ng Vi t - mơ hình Markov n k t h p m ng nơ- ron...
... lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ho t ñ gi i quy t v n ñ phân l p NN có th h c m t cách hi u qu ron c lư ng xác su t c a m ... y ñ chi ti t ng d ng mơ hình Markv n nh n d ng ti ng nói Trong chương 3, tác gi lu n văn th c hi n so sánh phương pháp nh n d ng s d ng mơ hình Markov n k t h p m ng nơ- ron, v i phương pháp khác ... tình hình nghiên c u x lý ngơn ng , tìm hi u t ng quan v lý thuy t nh n d ng, hư ng ti p c n nh n d ng ti ng nói, phân tích th ng kê đ c m b n c a ti ng Vi t - mơ hình Markov n k t h p m ng nơ- ron...
... khiển thích nghi vai trò hệ mờ, mạngnơron Hệ mờ, mạngnơronnhântạo có khả xấp xỉ hàm phi tuyến với độ xác mong muốn Điều khiển thích nghi sở hệ mờ, mạngnơron hướng nhà khoa học nước quan ... - Cấu trúc mạngnơron xuyên tâm RBFN có nơron lớp đầu vào, l nơron lớp ẩn nơron lớp đầu Véc tơ xj tín hiệu vào RBFN với j = 1, 2; yi giá trị đầu RBFN với i = 1; zq phần tử nơron lớp ẩn q ... đối tượng (2.1) phương pháp biết - Bước 2: Xây dựng đánh giá RBF thiết kế bổ sung mạch điều khiển dựa đánh RBF 2.3.1 Mạngnơron RBF Cấu trúc mạngnơron RBF z1 z2 yn yi y1 wnq zq w1q zl-1 ⎡− x...
... thiệu nơ- ron sinh học 26 2.1.2 Mạng nơ- ronnhântạo 28 2.1.2.1 Phân loại mạng n ronnhântạo 28 2.1.2.2 Mô hìnhmạng nơ- ronnhântạo 30 2.1.3 Huyến luyện mạng nơ- ron ... dạng dựa vào kỹ thuật mạng nơ- ron .23 1.2.2 Kiểm sốt thơng tin dựahình ảnh 25 CHƯƠNG 2: NHẬN DẠNG ẢNH DỰA VÀO MẠNGNƠ -RON 26 2.1 MẠNGNƠ -RON NHÂNTẠO 26 2.1.1.Giới thiệu nơ- ron ... từ liệu mẫu tổng quát hóa dựa liệu mẫu học.Trong mạng nơ- ron, nơ- ron đón nhận tín hiệu vào gọi nơ- ron vào nơ- ronđưa thông tin gọi nơ- ron 1.2.2 Kiểm sốt thơng tin dựahình ảnh Với phương pháp...
... TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG MẠNGNƠRONTRÊN CƠ SỞ KỸ THUẬT BACKSTEPPING 46 2.1 Tổng hợp điều khiển thích nghi sử dụng mạngnơron 46 2.1.1 Xấp xỉ hàm số mạngnơronnhântạo 46 2.1.2 Tổng ... Điều khiển mạngnơron thích nghi Điều khiển trượt Điều khiển trượt nơron thích nghi bền vững Điều khiển thích nghi bền vững Ổn định tiệm cận toàn cục Mạngnơron nhiều lớp Mạngnơron Hàm sở ... phần đỡ mạng n ronnhântạo Tín hiệu đầu 55 yd Tín hiệu mong muốn 56 R W ( s) Bộ điều khiển gán điểm cực 58 59 60 S W,V Mặt trượt Ma trận trọng số mạngnơron Thành phần phi tuyến mạngnơron 61...
... số nơron lớp vào lớp ẩn 3,3 biểu diễn hình 2.4a 6,6 biểu diễn hình 2.4b, với tham số động học robot mô (trường hợp bảng 2.1) a) nơron b) nơronHình 2.4: Quỹ đạo sai lệch quỹ đạo số nơron ... khiển Dựa vào kết trên, NN thích hợp xấp xỉ hàm phi tuyến mạngnơron có lớp vào lớp ẩn với nơron Để kiểm tra ảnh hưởng thay đổi tham số robot, luận án sử dụng NN lớp ẩn lớp vào với nơron tham ... điều khiển phi tuyến với mạngnơronnhântạo 1.4 Kết luận Chương luận án trình bày phương pháp xây dựng mơ hình động lực học robot, phân tích đặc tính đặc trưng mơ hình robot Nghiên cứu số phương...
... TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG MẠNGNƠRONTRÊN CƠ SỞ KỸ THUẬT BACKSTEPPING 46 2.1 Tổng hợp điều khiển thích nghi sử dụng mạngnơron 46 2.1.1 Xấp xỉ hàm số mạngnơronnhântạo 46 2.1.2 Tổng ... Điều khiển mạngnơron thích nghi Điều khiển trượt Điều khiển trượt nơron thích nghi bền vững Điều khiển thích nghi bền vững Ổn định tiệm cận toàn cục Mạngnơron nhiều lớp Mạngnơron Hàm sở ... phần đỡ mạng n ronnhântạo Tín hiệu đầu 55 yd Tín hiệu mong muốn 56 R W ( s) Bộ điều khiển gán điểm cực 58 59 60 S W,V Mặt trượt Ma trận trọng số mạngnơron Thành phần phi tuyến mạngnơron 61...
... nói tiếng Việt nói trước tiên tốc độ giao tiếp, tiếng nói từ người nói người sử dụng mạng nơ- ronnhântạo mơ hình Markov ẩn” thực với nghe hiểu sau ñược phát Từ ngành cơng mong muốn đóng góp giải ... nói tiếng nói ứng dụng mơ hình Markov ẩn kết hợp mạng nơ- ron trong hệ thống bảo mật… ñã ñem lại nhiều lợi ích cách thức nhận dạng tiếng nói tiếng Việt Đồng thời, xây dựng chương trình giao tiếp ... đủ chi tiết ứng dụng mơ hình Markv ẩn nhận dạng tiếng nói Trong chương 3, tác giả luận văn thực so sánh phương pháp nhận dạng sử dụng mơ hình Markov ẩn kết hợp mạng nơ- ron, với phương pháp khác...
... lớp ñặc trưng khung vào loại Mạngnơronnhântạo (NN) kiến trúc mạnh mẽ linh dựa âm học sử dụng mạngnơron Đầu mạngnơ hoạt ñể giải vấn đề phân lớp NN học cách hiệu ron ước lượng xác suất loại ... chất mẫu phù hợp giảm xuống 1.2.2.3 Tiếp cận dựa theo hướng trí tuệ nhântạo 1.3.3 Độ phức tạp Độ ño khả Phương pháp tiếp cận dựa vào trí tuệ nhântạo thực chất kết Các khía cạnh quan trọng ñiều ... hướng tiếp cận 1.2.2.1 Tiếp cận dựa vào âm học ngữ âm học - 12 minh để hình dung, phân tích cuối tạo định đặc tính âm học ño ñược Hướng tiếp cận âm học ngữ âm học dựa lý thuyết âm học-ngữ âm học...
... đại? 18 Mạng nơ- ronnhântạo Mạng nơ- ronnhântạo (Artificial neural network – ANN) o o Được tạo nên số lượng nơ- ron liên kết với Mỗi nơ- ron: o o Mô hệ thống nơ- ron sinh học (trong não ... thống tập học 23 Mạng nơ- ronnhântạo Mạng nơ- ron nhiều tầng giải thuật lan truyền ngược: Mạng nơ- ron gồm Q tầng, q= 1,2,…,Q Netiq Outiq đầu vào tổng thể giá trị đầu nơ- ron i tầng q Mạng có m tín ... sigmoid: 20 Mạng nơ- ronnhântạo Kiến trúc ANN: o o o o o o Số lượng tín hiệu đầu vào Số lượng tầng Số lượng nơ- ron tầng Số lượng trọng số nơ- ron Cách thức nơ- ron liên kết với Những nơ- ron nhận...