... quan phâncụmliệu 1 .3. 2 Các yêu cầu kỹ thuậtphâncụmliệu 1 .3. 3Các kiểu liệuphâncụmliệu 1 .3. 4 Độ đo phâncụmliệu 11 1 .3. 5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphâncụm ... tổng quan khai phá liệu sâu tìm hiểu phâncụm liệu, kỹ thuậtphâncụm số ứng dụng phâncụmliệu Chƣơng Cácthuật tốn phâncụm liệu: Trình bày thuật tốn điển hình phâncụmliệu là: K-Means, Chameleon, ... phí tính toán 1 .3. 5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphâncụmCác kỹ thuậtphâncụm có nhiều cách tiếp cận ứng dụng thực tế Các kỹ thuậtphâncụm hƣớng tới hai mục tiêu chung: chất lƣợng cụm khám...
... 4: Cácthuật tốn phâncụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuậttoánphâncụmthuậttoánphâncụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật tốn là: Cácthuật tốn phâncụm tích tụ thuậttoánphân ... hợp véc tơ liệu giá trị thực, giá trị rời rạc, khuyết liệu ) Chương 3: Cácthuậttoánphâncụm Chương giới thiệu thuậttoán cải tiến chúng phâncụmliệuthuậttoánphâncụm Đặc điểm thuật tốn ... trình thuật tốn ISODATA……………………………… 78 Hình3: Kết phâncụmthuậttoán K-Means với số phâncụm nhập 4…… 82 Hình4: Kết phâncụmthuậttoán K-Means với số phâncụm nhập 2…… 83 Hình5: Kết phâncụm thuật...
... 29 2 .3. 2 SPRINT sử dụng Gini-index làm độ đo tìm điểm phân chia tập liệu “tốt nhất” 31 2 .3. 3 Thực thi phân chia 34 2 .3. 4 SPRINT thuậttoán hiệu với tập liệu lớn ... release8: 38 3. 2.1 Mơ hình phân lớp C4.5 có chương trình chính: 38 3. 2.2 Cấu trúc liệu sử dụng C4.5 39 3.3 Kết thực nghiệm 40 3. 3.1 `7Một số kết phân lớp tiêu biểu: ... Mã giả thuật tốn phân lớp liệu dựa định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 14- Nghiên cứu thuậttoánphân lớp liệu dựa định Cácthuậttoánphân lớp C4.5 (Quinlan, 19 93) , CDP...
... µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuậttoánphâncụmliệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ 3. 1 Thuậttoán k-means Thuậttoánphân hoạch K-means MacQeen đề xuất ... niệm phâncụmliệu bao gồm khái niệm phân cụm, ứng dụng tiêu biểu, độ đo tương tự số kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Một số thuậttoánphâncụmliệu điển k-means, thuật tốn phâncụm cho liệu ... dụng với liệu có thuộc tính số khám cụm có dạng hình cầu, áp dụng với liệu số 3. 2 Thuậttoán k-tâm 3. 2.1 Các khái niệm thuậttoán sở cho thuậttoán K-tâm Thuậttoán K-tâm mở rộng thực thuật toán...
... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1 .3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... để phân cụm, sở xây dựng mơ hình thuậttoánphâncụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phâncụm với ý nghĩa sử dụng khác 1 .3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toánphâncụmliệu ... hiểu thuậttoánphâncụmliệuphân hoạch điển hình: K-MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuậttoánphâncụmliệuphân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuật toán...
... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1 .3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... như :phân cụmliệuphân hoạch, phâncụmliệuphân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuậtphâncụmliệu ... để phân cụm, sở xây dựng mơ hình thuật tốn phâncụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phâncụm với ý nghĩa sử dụng khác 1 .3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toánphâncụm liệu...
... 07 Trang 18 Nghiên cứu thuậttoánphân lớp liệu định I GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc THUẬTTOÁNPHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH ID3: Giới thiệu: Giải thuật quy nạp ID3 (gọi tắt ID3) giải thuật học đơn giản tỏ ... thuyết ID3 28 Đánh giá hiệu suất định: 29 Khi nên sử dụng ID3 29 II.THUẬT TOÁNPHÂN LỚP CÂY DỮLIỆU C4.5 30 Giới thiệu: .30 Thuậttoán ... thuậttoán với tập liệu lớn lên tới hàng tỉ ghi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮLIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp liệu gì? Phân lớp liệu xếp đối tượng liệu vào lớp xác định trước Qúa trình phân...
... Chương 2: THUẬT TỐN ID3 MƠ TẢ CHUNG THUẬTTOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 12 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple 1.1 Thuậttoán ID3 Thuậttoán học ... đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple Chương 3: THUẬTTOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật tốn phân lớp liệu với Maple MƠ TẢ THUẬT ... định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa theo tiếp cận học dựa ký hiệu biểu diễn vấn đề dạng ký hiệu (symbol-based learning) Thuậttoán học quy nạp ID3 (gọi tắt ID3) thuật toán...
... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary region) ... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung bình c a m t i t ng c tính;...
... 2 .3. 3Phâncụmliệu dựa mật độ 11 2 .3. 4 Phâncụmliệu dựa lưới .11 2 .3. 5 Phâncụmliệu dựa mơ hình 11 2 .3. 6 Phâncụmliệu có ràng buộc .11 Chương : PHÂNCỤMDỮLIỆU ... Tuấn Lâm ThuậttoánPhâncụmliệu nửa giám sát Chương : PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phâncụmliệuPhâncụmliệu kỹ thuật Data mining nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu ... = log(xi) 2 .3 Những kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuCác kỹ phâncụmliệuphân loại theo cách tiếp cận sau : 2 .3. 1 Phâncụmphân hoạch Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần...
... 10 đến 57 năm 3. 2 .3 Cài đặt thuậttoánphâncụm nửa giám sát với liệu hỗn hợp Nếu nói Thuật tốn K-Tâm cải tiến thuậttoán K-Means áp dụng với kiểu liệu hỗn hợp thuậttoánphâncụmliệu nửa giám ... khai phá liệu Tìm hiểu phâncụmliệu số thuậttoánphâncụmliệu không giám sát Trên tảng lý thuyết khai phá liệu số thuậttoánphâncụm không giám sát tiến tới sâu vào tìm hiểu, phân tích, ... Trang 31 Bước 5: BIRCH chọn thuậttoánphâncụm (nhƣ thuậttoánphân hoạch) để thực phâncụm cho tất các nút Đánh giá thuật tốn BIRCH Ưu điểm: - BIRCH có tốc độ phâncụm nhanh - Áp dụng tập liệu...