... pháp khác 2. 2.1 VAD G. 729 Annex B ITU-T Thuậttoán VAD G 729 B [4] phát triển dành cho thông tin đa phương tiện điện thoại cố định Tín hiệu tiếng nói chia thành khung có độ dài 10ms 22 9 Tuyển tập ... năm 20 10 Bốn đặc trưng sử dụng cho việc định VAD gồm: sai khác lượng băng thấp (0-1kHz), sai khác lượng toàn băng, sai khác tỷ lệ qua điểm 0, méo phổ 2.2 .2 VAD ETSI ES 20 2 050 Chuẩn ETSI 20 2 050 ... quathuậttoán Levenberg-Marquardt [2] , NN huấn luyện liệu TIMIT Test trộn nhiễu Thuộc tính WSDM đạo hàm bậc bậc WSDM đưa vào lớp ngõ vào NN Hai tín hiệu lớp ngõ so sánh với để thực định 2.2 Các...
... Phòng 1 .2. 7 Pháp phát mặt người dựa đặc trưng lồi 22 CHƢƠNG 2: PHÁTHIỆN MẶT NGƢỜI DỰA VÀO ĐẶC TRƢNG LỒI 24 2. 1 Đặc trƣng lồi 24 2. 1.1 Điểm lồi 25 2. 1 .2 Dò tìm ... 25 2. 1.3 Dò tìm phát vùng lồi nhiều mức khác 28 2.2Phát mặt ngƣời 31 2. 2.1 Xây dựng cấu trúc 31 2.2 .2 Xây dựng hàm tính độ tương đồng hai 34 2.2 .2. 1 Độ tương ... 2.2 .2. 2 Độ tương đồng hai 36 2.2 .2. 3 Không gian khoảng cách hai 37 Chƣơng 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM 39 3.1 Bài toán 39 3 .2 Phân tích toán 39 3.3 Một số kết...
... 2. 2.1.Điểm lõm 21 2.2 .2 Dò tìm lấy vùng lõm 22 2. 2.3.Dò phát vùng lõm nhiều mức khác 24 2. 2.3.1.Tối ưu tốc độ dò tìm 25 2. 2.4 .Phát mặt người 272. 2.4.1.Xây ... lõm 272. 2.4 .2. Xây dựng hàm tính độ tương đồng hai .29 2. 2.4 .2. 1 Độ tương đồng hai nút 30 2. 2.4 .2. 2 Không gian khoảng cách hai . 32 2.3.1 Gán nhãn 32 2.3 .2 Thống kê ... sau: (2. 5) (2. 3) (2. 3) Công thức (2. 5) công thức mở rộng (2. 2) (2. 3) nhằm để dò tìm vùng lõm ảnh Sự khác biệt chủ yếu chổ ta sử dụng lọc hiệu (2. 5) thay sử dụng Laplacian-of-Gaussian (2. 2) (2. 3)...
... đen 88 “ ” 14 15 59 151 28 .1 “ ” 15 15 62 163 27 .6 13 28 22 56 68 20 1 15 10 10 13 13 92 84 94 94 22 0 26 8 1801 111 126 126 706 616 16691 43.1 35.0 42. 7 30 .2 30.3 9.7 Ký tự/từ “ ” “Text” “and” “Graphics” ... phương pháp phát biên như: Phát biên trực tiếp, phát biên gián tiếp thông qua số kỹ thuậtphát biên kỹ thuật Gradient, kỹ thuật Prewitt, kỹ thuật Sobel, kỹ thuật la bàn, kỹ thuật Laplace, kỹ thuật ... sắc toánphát số đối tượng quan trọng ảnh tài liệu, đặc biệt đối tượng chuỗi văn bản, đối tượng hình ảnh đối tượng bảng biểu 30 CHƯƠNG TÌM HIỂU VÀ PHÂN TÍCH THUẬTTOÁNPHÁTHIỆN VĂN BẢN, PHÁT HIỆN...
... =(∅,∅,µε,νε) 2. 1 .2 Định nghĩa 2.2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị, đồ thị g1 đồ thị g2 , ký hiệu g1⊆g2 • V1⊆V2 • E1=E2∩(V1×V1) • µ1(u) = 2( u) cho tất u ∈ V1 • ν1(u, v)= 2( u, ... đồ thị g2 đƣợc gọi đồ thị g1 điều kiện thứ hai định nghĩa đƣợc thay E1⊆ E2 2. 1.3 Định nghĩa 2. 3 (Graph Isomorphism): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị.Một đồ thị đẳng cấu g1 g2 hàm song ... nghĩa quanhệ ≼trên tập V để thể quanhệ anh em (sibling relation)nhƣ sau: v1 ≼ v2 v1, v2 hai đỉnh cha v2 anh (chị) v1 Ví dụ (a) Hình 2. 5, gốc đƣợc gắn nhãn A có đỉnh có nhãn B ứng với có quan hệ...
... cho CSDL quan hệ, hệquản trị CSDL quanhệ - Những năm 1980: hoàn thiện lý thuyết CSDL quanhệhệquản trị CSDL quan hệ, xuất hệquản trị CSDL cao cấp (hướng đối tượng, suy diễn, ) hệquản trị ... tốt Nguyễn Văn Quang - CH1101 126 20 Khóa luận môn học: Khai phá liệu CHƯƠNG TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÁTHIỆN LUẬT KẾT HỢP Thuậttoán AIS Thuậttoán Agrwal đề nghị năm 1993 Thuậttoán trọng khai ... I= {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, A1,A2}, {A1,A5},{A2,A5}sẽ có luật sau: {A1} => {A2,A5}, {A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5}, {A1,A5} =>{A2}, {A2,A5} => {A1} 3 .2 Thuậttoán Apriori...
... với I= {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, A1,A2}, {A1,A5},{A2,A5}sẽ có luật sau: {A1} => {A2,A5}, {A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5}, {A1,A5} =>{A2}, {A2,A5} => {A1} 3 .2 Thuật tốn ... thao quan điểm riêng biệt tổng kết mối quanhệ bóc tách Xét khía cạnh kỹ thuật, khai mỏ liệu q trình tìm kiếm mối tương quan mẫu ẩn chứa hàng chục trường liệu CSDL quanhệ cỡ lớn Hiện nay, kỹ thuật ... dụng thuật tốn mơ tả chương sau 16 Khóa luận mơn học: Cơng nghệ tri thức Ứng dụng CHƯƠNG TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TỐN PHÁTHIỆN LUẬT KẾT HỢP Thuật tốn AIS Thuật tốn Agrwal đề nghị năm 1993 Thuật...
... cặp (u,v) D2m+1 (u,v) có dạng sau (2k-2m-1, 2k), (2k, 2k-2m-1), (2k-2m, 2k+1) (2k+1, 2k-2m) với k Cặp (2k-2m-1, 2k), (2k, 2k-2m-1) thuộc tập Cm+1 phép dịch phải bit giá trị 2k 2k-2m-1 49 theo ... 39 2. 4.1 .2 Thuậttoán PoV3 39 2. 4.1.3 Phân tích thuậttoán 40 2. 4 .2 Kỹ thuật phân tích đối ngẫu 41 2. 4 .2. 1 Khái niệm kỹ thuật đối ngẫu 41 2. 4 .2. 2Thuậttoán ... chọn hai hệ số bất kỳ, giả sử C [2, 3] = 143 C[6 ,2] = -27 32 Tính độ lệch d = ||143| - | -27 || mod 26 = 116 mod 26 = 12 Với bit thủy vân b = ta phải thay đổi hai hệ số C [2, 3] = 143 C[6 ,2] = -27 chọn...
... Gauss hỗn hợp 61 2. 1.7 Đánh giá thuậttoán trừ thông qua số phép đo 66 2.2 Mô hình thuậttoán đề nghị 72 2 .2. 1 Mô hình GMM đề nghị 72 2 .2. 2Thuậttoán trích chọn khối chuyển ... 51 2. 1 .2 Thuậttoán trừ trung bình: 53 2. 1.3 Thuậttoán Σ-Δ: 54 2. 1.4 Thuậttoán Σ-Δ cải tiến: 56 ii 2. 1.5 Thuậttoán thống kê khác biệt 58 2. 1.6 Mô hình ... 30 1 .2. 2Hệ thống phát phân loại xe dựa video 32 1 .2. 3 Hệ thống giám sát giao thông dựa độ dài 34 1 .2. 4 Hệ thống giám sát tích hợp phát hiện, theo dõi, phân loại 36 1 .2. 5 Phát đối...
... TRÌNH VÀ NHỮNG THÁCH THỨC 18 2. 1 Bài toánphát trình .18 2. 1.1 Phát biểu toán 18 2. 1 .2 Giới thiệu thuậttoán Alpha .19 2.2 Chất lượng mô hình kết .25 2. 3 ... 20 Hình 2. 3: Vị trí p(A,B) kết nối bước chuyển tập A B [2] 21 Hình 2. 4: Kếtthuậttoán α cho L5 [1] 22 Hình 2. 5: Ví dụ hạn chế dư thừa thuậttoán α [2] 23 Hình 2. 6: Ví dụ ... chế chu trình thuậttoán α [2] .23 Hình 2. 7: Ví dụ hạn chế chu trình thuậttoán α [2] .24 Hình 2. 8: Ví dụ hạn chế phụ thuộc không địa phương thuậttoán α [2] 24 Hình 2. 9: tiêu chí chất...
... thay đổi tính pháthệ thống theo thời gian Tuy nhiên, tính phátthuậttoán biến ngẫu nhiên tính chất ngẫu nhiên lưu lượng truy cập Internet 2.2 Phân tích phát công DDoS 2. 2.1 Hệ thống phát DDos Như ... (số lượng gói tin SYN) lấy 32 Hình 2. 1 Biểu đồ trực quanthuậttoán ngưỡng giới hạn đáp ứng([9]) 2. 1 .2 Thuậttoán tổng tích lũy([7]) (Cumulative sum – CUSUM) Thuậttoán tổng tích lũy thường sử ... dụng thuậttoán CUSUM) Khi thay đổi vượt qua ngưỡng giới hạn chứng tỏ có công xảy Hình 2.2 Sơ đồ khối thuậttoán SIM Hình cung cấp nhìn tổng quanthuậttoán SIM Sơ đồ SIM bao gồm ba phần: phát hiện, ...
... TRÌNH VÀ NHỮNG THÁCH THỨC 18 2. 1 Bài toánphát trình .18 2. 1.1 Phát biểu toán 18 2. 1 .2 Giới thiệu thuậttoán Alpha .19 2.2 Chất lượng mô hình kết .25 2. 3 ... 20 Hình 2. 3: Vị trí p(A,B) kết nối bước chuyển tập A B [2] 21 Hình 2. 4: Kếtthuậttoán α cho L5 [1] 22 Hình 2. 5: Ví dụ hạn chế dư thừa thuậttoán α [2] 23 Hình 2. 6: Ví dụ ... chế chu trình thuậttoán α [2] .23 Hình 2. 7: Ví dụ hạn chế chu trình thuậttoán α [2] .24 Hình 2. 8: Ví dụ hạn chế phụ thuộc không địa phương thuậttoán α [2] 24 Hình 2. 9: tiêu chí chất...
... =(,,à,) 2. 1 .2 nh ngha 2.2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,à1,1) v g2=(V2,E2, 2, 2) l cỏc th, th g1 l mt th ca g2 , ký hiu g1g2 nu V1V2 E1=E2(V1ìV1) à1(u) = 2( u) cho tt c u V1 1(u, v) =2( u, v) ... e1 (i1 , j1 ) , e2 (i2 , j2 ) i) if (i1 i2 ) and ( j1 j2 ) then e1 T e2 ii) if (i1 j2 ) then e1 T e2 j1 )and ( j1 iii) if (e1 T e2 )and (e2 T e3 ) then e1 T e3 * nh ngha 3 .2 (Mó DFS) Cho mt ... g1=(V1,E1,à1,1) v g2=(V2,E2, 2, 2) l cỏc th Mt hm n ỏnh f:V1V2 c gi l mt th ng cu t g1 ti g2 nu tn ti mt th gg2 cho f l mt th ng cu gia g1 v g Mt th ng cu tn ti t g1 ti g2 nu th g2 ln hn cú th...
... 2. 2.1.Điểm lõm 21 2.2 .2 Dò tìm lấy vùng lõm 22 2. 2.3.Dò phát vùng lõm nhiều mức khác 24 2. 2.3.1.Tối ưu tốc độ dò tìm 25 2. 2.4 .Phát mặt người 272. 2.4.1.Xây ... lõm 272. 2.4 .2. Xây dựng hàm tính độ tương đồng hai .29 2. 2.4 .2. 1 Độ tương đồng hai nút 30 2. 2.4 .2. 2 Không gian khoảng cách hai . 32 2.3.1 Gán nhãn 32 2.3 .2 Thống kê ... sau: (2. 5) (2. 3) (2. 3) Công thức (2. 5) công thức mở rộng (2. 2) (2. 3) nhằm để dò tìm vùng lõm ảnh Sự khác biệt chủ yếu chổ ta sử dụng lọc hiệu (2. 5) thay sử dụng Laplacian-of-Gaussian (2. 2) (2. 3)...
... theo ô 22 2. 2.1 Các khái niệm tính chất liên quan 22 2.2 .2 Thuậttoán FindAllOutsM cho tập liệu nhớ 24 2.2 .2. 1 Tư tưởng thuậttoán 24 2.2 .2. 2 Mô tả thuậttoán FindAllOutsM ... 5.c trở thành lợi thuậttoán yêu cầu thời gian tính toán nhỏ 29 Hình 2.2 a Hình 2. 2b 30 Hình 2. 2c L Hình 2. 2d 2.2 .2. 4 Tổng quát cho trường hợp nhiều chiều Khi áp dụng thuậttoán FindAllOutsM ... (2. 1) 23 Bảng 2. 1 : Các ô cấu trúc ô không gian hai chiều, xem xét ô trung tâm ô C[4,4] ký hiệu dấu * Các ô thuộc L1 đánh dấu số Các ô thuộc L2 đánh dấu số 22222222 1 22 * S q p 2 1 2...
... ,µε,νε) 2. 1 .2 Định nghĩa 2.2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị, đồ thị g1 đồ thị g2 , ký hiệu g1⊆g2 • V1⊆V2 • E1=E2∩(V1×V1) • µ1(u) = 2( u) cho tất u ∈ V1 • ν1(u, v)= 2( u, ... g2 gọi đồ thị g1 điều kiện thứ hai định nghĩa thay E1⊆ E2 2. 1.3 Định nghĩa 2. 3 (Graph Isomorphism): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị.Một đồ thị đẳng cấu g1 g2 hàm song ánh f:V1→V2 ... Grew) Trong thuậttoán có trình bày định nghĩa, định lý, hệ liên quan giả mã minh họa cho bước thuậttoán 50 CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM THUẬTTOÁN 4.1 CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM THUẬTTOÁN gSpan...
... ,µε,νε) 2. 1 .2 Định nghĩa 2.2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị, đồ thị g1 đồ thị g2 , ký hiệu g1⊆g2 • V1⊆V2 • E1=E2∩(V1×V1) • µ1(u) = 2( u) cho tất u ∈ V1 • ν1(u, v)= 2( u, ... g2 gọi đồ thị g1 điều kiện thứ hai định nghĩa thay E1⊆ E2 2. 1.3 Định nghĩa 2. 3 (Graph Isomorphism): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị.Một đồ thị đẳng cấu g1 g2 hàm song ánh f:V1→V2 ... Grew) Trong thuậttoán có trình bày định nghĩa, định lý, hệ liên quan giả mã minh họa cho bước thuậttoán 50 CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM THUẬTTOÁN 4.1 CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM THUẬTTOÁN gSpan...
... theo ô 22 2. 2.1 Các khái niệm tính chất liên quan 22 2.2 .2 Thuậttoán FindAllOutsM cho tập liệu nhớ 24 2.2 .2. 1 Tư tưởng thuậttoán 24 2.2 .2. 2 Mô tả thuậttoán FindAllOutsM ... 5.c trở thành lợi thuậttoán yêu cầu thời gian tính toán nhỏ 29 Hình 2.2 a Hình 2. 2b 30 Hình 2. 2c L Hình 2. 2d 2.2 .2. 4 Tổng quát cho trường hợp nhiều chiều Khi áp dụng thuậttoán FindAllOutsM ... (2. 1) 23 Bảng 2. 1 : Các ô cấu trúc ô không gian hai chiều, xem xét ô trung tâm ô C[4,4] ký hiệu dấu * Các ô thuộc L1 đánh dấu số Các ô thuộc L2 đánh dấu số 22222222 1 22 * S q p 2 1 2...