0

2 quan hệ nguyên nhân kết quả và thuật toán phát hiện quan hệ nguyên nhân kết quả 27

Tài liệu Một thuật toán phát hiện vùng và ứng dụng của nó trong quá trình véc tơ hóa tự động pdf

Tài liệu Một thuật toán phát hiện vùng ứng dụng của nó trong quá trình véc tơ hóa tự động pdf

Hóa học - Dầu khí

... ttu ding Cach I: F2(X2, 82) nl = PNET va (Bus va Server) = h(n2, C2) + h(nl, Cl), nl :2: 2, n2 :2: 1; 2, n2 = : F2(X2, 82) = 1 12 + 2. 2 = 116; = [0,9999(1- (1- 0,9966 )2) ] [1- (1- 0,9 )2] [1- (1- 0,9977.0,9966)6] ... 0,9977.0,9966)6] = 0,989889 Cach II: F2(X2,: 82) = h(n2, C2) + h(nl,Ct), nl :2: 2, n2 :2: 1; nl = 2, n2 = : F2(X2, S2) = 1 12 + 2. 2 = 116; PNET = [1 - (1 - 0,9999.0,9966 )2] [1 - (1 - 0,9 )2] [1 - (1 - 0,9977.0,9966)6] ... + PIP3PSPLISPL3S - PIP2P3PSPLI2PLlSPL23PL3S PIP3P4PSPLI4PLISPL34PL3S + PIP2P3P4PSPLI2PLI4PLlSPL23PL34PL3S =PIP2P3PLI2PL23 - - PIP2P3P4PLI2PLI4PL23PL34 (16) b Plutang phap Quang d~n phan each cung...
  • 10
  • 763
  • 0
đánh giá các thuật toán phát hiện tiếng nói dùng ngưỡng thích nghi và mạng neural trong miền WAVELET

đánh giá các thuật toán phát hiện tiếng nói dùng ngưỡng thích nghi mạng neural trong miền WAVELET

Công nghệ thông tin

... pháp khác 2. 2.1 VAD G. 729 Annex B ITU-T Thuật toán VAD G 729 B [4] phát triển dành cho thông tin đa phương tiện điện thoại cố định Tín hiệu tiếng nói chia thành khung có độ dài 10ms 22 9 Tuyển tập ... năm 20 10 Bốn đặc trưng sử dụng cho việc định VAD gồm: sai khác lượng băng thấp (0-1kHz), sai khác lượng toàn băng, sai khác tỷ lệ qua điểm 0, méo phổ 2. 2 .2 VAD ETSI ES 20 2 050 Chuẩn ETSI 20 2 050 ... qua thuật toán Levenberg-Marquardt [2] , NN huấn luyện liệu TIMIT Test trộn nhiễu Thuộc tính WSDM đạo hàm bậc bậc WSDM đưa vào lớp ngõ vào NN Hai tín hiệu lớp ngõ so sánh với để thực định 2. 2 Các...
  • 5
  • 354
  • 0
Tìm hiểu đặc trưng lồi 3d và bài toán phát hiện mặt người trong ảnh

Tìm hiểu đặc trưng lồi 3d bài toán phát hiện mặt người trong ảnh

Toán học

... Phòng 1 .2. 7 Pháp phát mặt người dựa đặc trưng lồi 22 CHƢƠNG 2: PHÁT HIỆN MẶT NGƢỜI DỰA VÀO ĐẶC TRƢNG LỒI 24 2. 1 Đặc trƣng lồi 24 2. 1.1 Điểm lồi 25 2. 1 .2 Dò tìm ... 25 2. 1.3 Dò tìm phát vùng lồi nhiều mức khác 28 2. 2 Phát mặt ngƣời 31 2. 2.1 Xây dựng cấu trúc 31 2. 2 .2 Xây dựng hàm tính độ tương đồng hai 34 2. 2 .2. 1 Độ tương ... 2. 2 .2. 2 Độ tương đồng hai 36 2. 2 .2. 3 Không gian khoảng cách hai 37 Chƣơng 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM 39 3.1 Bài toán 39 3 .2 Phân tích toán 39 3.3 Một số kết...
  • 55
  • 618
  • 0
Tìm hiểu đặc trưng lõm 3d và bài toán phát hiện mặt người trong ảnh

Tìm hiểu đặc trưng lõm 3d bài toán phát hiện mặt người trong ảnh

Lập trình

... 2. 2.1.Điểm lõm 21 2. 2 .2 Dò tìm lấy vùng lõm 22 2. 2.3.Dò phát vùng lõm nhiều mức khác 24 2. 2.3.1.Tối ưu tốc độ dò tìm 25 2. 2.4 .Phát mặt người 27 2. 2.4.1.Xây ... lõm 27 2. 2.4 .2. Xây dựng hàm tính độ tương đồng hai .29 2. 2.4 .2. 1 Độ tương đồng hai nút 30 2. 2.4 .2. 2 Không gian khoảng cách hai . 32 2.3.1 Gán nhãn 32 2.3 .2 Thống kê ... sau: (2. 5) (2. 3) (2. 3) Công thức (2. 5) công thức mở rộng (2. 2) (2. 3) nhằm để dò tìm vùng lõm ảnh Sự khác biệt chủ yếu chổ ta sử dụng lọc hiệu (2. 5) thay sử dụng Laplacian-of-Gaussian (2. 2) (2. 3)...
  • 46
  • 535
  • 0
Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán phát hiện bảng trong ảnh tài liệu luận văn thạc sĩ

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán phát hiện bảng trong ảnh tài liệu luận văn thạc sĩ

Kỹ thuật

... đen 88 “ ” 14 15 59 151 28 .1 “ ” 15 15 62 163 27 .6 13 28 22 56 68 20 1 15 10 10 13 13 92 84 94 94 22 0 26 8 1801 111 126 126 706 616 16691 43.1 35.0 42. 7 30 .2 30.3 9.7 Ký tự/từ “ ” “Text” “and” “Graphics” ... phương pháp phát biên như: Phát biên trực tiếp, phát biên gián tiếp thông qua số kỹ thuật phát biên kỹ thuật Gradient, kỹ thuật Prewitt, kỹ thuật Sobel, kỹ thuật la bàn, kỹ thuật Laplace, kỹ thuật ... sắc toán phát số đối tượng quan trọng ảnh tài liệu, đặc biệt đối tượng chuỗi văn bản, đối tượng hình ảnh đối tượng bảng biểu 30 CHƯƠNG TÌM HIỂU PHÂN TÍCH THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN VĂN BẢN, PHÁT HIỆN...
  • 65
  • 700
  • 0
nghiên cứu và thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

nghiên cứu thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Thạc sĩ - Cao học

... =(∅,∅,µε,νε) 2. 1 .2 Định nghĩa 2. 2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị, đồ thị g1 đồ thị g2 , ký hiệu g1⊆g2 • V1⊆V2 • E1=E2∩(V1×V1) • µ1(u) = 2( u) cho tất u ∈ V1 • ν1(u, v)= 2( u, ... đồ thị g2 đƣợc gọi đồ thị g1 điều kiện thứ hai định nghĩa đƣợc thay E1⊆ E2 2. 1.3 Định nghĩa 2. 3 (Graph Isomorphism): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị.Một đồ thị đẳng cấu g1 g2 hàm song ... nghĩa quan hệ ≼trên tập V để thể quan hệ anh em (sibling relation)nhƣ sau: v1 ≼ v2 v1, v2 hai đỉnh cha v2 anh (chị) v1 Ví dụ (a) Hình 2. 5, gốc đƣợc gắn nhãn A có đỉnh có nhãn B ứng với có quan hệ...
  • 70
  • 700
  • 6
Tìm hiểu và nghiên cứu thuật toán phát hiện ảnh có giấu tin bằng kỹ thuật giấu tin thuận nghịch

Tìm hiểu nghiên cứu thuật toán phát hiện ảnh có giấu tin bằng kỹ thuật giấu tin thuận nghịch

Công nghệ thông tin

... LSB gi Tồn mối quan hệ sau hi , fi gi: h2i = f2i = a2i,2i * g2i (2. 7) h2i+1 = a2i,2i+1 * g2i + a2i +2, 2i+1 * g2i +2 (2. 8) f2i+1 = a2i,2i-1 * g2i + a2i +2, 2i+3 * g2i +2 (2. 9) a2i,2i+j hệ số tịnh tiến ... 26 2. 3.3 .2 Thuật toán giấu 26 2. 3.3.3 Thuật toán tách tin 27 2. 3.4 Thuật toán thay LSB theo tỷ lệ p 27 2. 3.4.1 Ý tưởng thuật toán 27 2. 3.4 .2 Thuật toán ... 32 2.4 .2. 1 Phương pháp phát 32 2.4 .2. 2 Thuật toán phát ảnh có giấu tin sử dụng kỹ thuật LSB 36 2. 4 .2. 3 Kết ước tính 37 2. 4.3 Độ đo đánh giá kỹ thuật phát 37 2. 4.4...
  • 79
  • 306
  • 0
TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP

TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP

Hệ thống thông tin

... cho CSDL quan hệ, hệ quản trị CSDL quan hệ - Những năm 1980: hoàn thiện lý thuyết CSDL quan hệ hệ quản trị CSDL quan hệ, xuất hệ quản trị CSDL cao cấp (hướng đối tượng, suy diễn, ) hệ quản trị ... tốt Nguyễn Văn Quang - CH1101 126 20 Khóa luận môn học: Khai phá liệu CHƯƠNG TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP Thuật toán AIS Thuật toán Agrwal đề nghị năm 1993 Thuật toán trọng khai ... I= {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, A1,A2}, {A1,A5},{A2,A5}sẽ có luật sau: {A1} => {A2,A5}, {A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5}, {A1,A5} =>{A2}, {A2,A5} => {A1} 3 .2 Thuật toán Apriori...
  • 48
  • 1,845
  • 6
TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP

TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP

Hệ thống thông tin

... với I= {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, A1,A2}, {A1,A5},{A2,A5}sẽ có luật sau: {A1} => {A2,A5}, {A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5}, {A1,A5} =>{A2}, {A2,A5} => {A1} 3 .2 Thuật tốn ... thao quan điểm riêng biệt tổng kết mối quan hệ bóc tách Xét khía cạnh kỹ thuật, khai mỏ liệu q trình tìm kiếm mối tương quan mẫu ẩn chứa hàng chục trường liệu CSDL quan hệ cỡ lớn Hiện nay, kỹ thuật ... dụng thuật tốn mơ tả chương sau 16 Khóa luận mơn học: Cơng nghệ tri thức Ứng dụng CHƯƠNG TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TỐN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP Thuật tốn AIS Thuật tốn Agrwal đề nghị năm 1993 Thuật...
  • 36
  • 707
  • 2
luận văn: phân tích đánh giá hiệu quả của một số thuật toán phát hiện ảnh giấu tin trong miền không gian

luận văn: phân tích đánh giá hiệu quả của một số thuật toán phát hiện ảnh giấu tin trong miền không gian

Hệ thống thông tin

... cặp (u,v)  D2m+1 (u,v) có dạng sau (2k-2m-1, 2k), (2k, 2k-2m-1), (2k-2m, 2k+1) (2k+1, 2k-2m) với k Cặp (2k-2m-1, 2k), (2k, 2k-2m-1) thuộc tập Cm+1 phép dịch phải bit giá trị 2k 2k-2m-1 49 theo ... 39 2. 4.1 .2 Thuật toán PoV3 39 2. 4.1.3 Phân tích thuật toán 40 2. 4 .2 Kỹ thuật phân tích đối ngẫu 41 2. 4 .2. 1 Khái niệm kỹ thuật đối ngẫu 41 2. 4 .2. 2 Thuật toán ... chọn hai hệ số bất kỳ, giả sử C [2, 3] = 143 C[6 ,2] = -27 32 Tính độ lệch d = ||143| - | -27 || mod 26 = 116 mod 26 = 12 Với bit thủy vân b = ta phải thay đổi hai hệ số C [2, 3] = 143 C[6 ,2] = -27 chọn...
  • 73
  • 506
  • 1
Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông

Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông

Tiến sĩ

... Gauss hỗn hợp 61 2. 1.7 Đánh giá thuật toán trừ thông qua số phép đo 66 2. 2 Mô hình thuật toán đề nghị 72 2 .2. 1 Mô hình GMM đề nghị 72 2 .2. 2 Thuật toán trích chọn khối chuyển ... 51 2. 1 .2 Thuật toán trừ trung bình: 53 2. 1.3 Thuật toán Σ-Δ: 54 2. 1.4 Thuật toán Σ-Δ cải tiến: 56 ii 2. 1.5 Thuật toán thống kê khác biệt 58 2. 1.6 Mô hình ... 30 1 .2. 2 Hệ thống phát phân loại xe dựa video 32 1 .2. 3 Hệ thống giám sát giao thông dựa độ dài 34 1 .2. 4 Hệ thống giám sát tích hợp phát hiện, theo dõi, phân loại 36 1 .2. 5 Phát đối...
  • 136
  • 886
  • 8
Thuật toán phát hiện quá trình nâng cao dựa trên khái niệm vùng trạng thái luận văn ths  công nghệ thông tin

Thuật toán phát hiện quá trình nâng cao dựa trên khái niệm vùng trạng thái luận văn ths công nghệ thông tin

Công nghệ thông tin

... TRÌNH NHỮNG THÁCH THỨC 18 2. 1 Bài toán phát trình .18 2. 1.1 Phát biểu toán 18 2. 1 .2 Giới thiệu thuật toán Alpha .19 2. 2 Chất lượng mô hình kết .25 2. 3 ... 20 Hình 2. 3: Vị trí p(A,B) kết nối bước chuyển tập A B [2] 21 Hình 2. 4: Kết thuật toán α cho L5 [1] 22 Hình 2. 5: Ví dụ hạn chế dư thừa thuật toán α [2] 23 Hình 2. 6: Ví dụ ... chế chu trình thuật toán α [2] .23 Hình 2. 7: Ví dụ hạn chế chu trình thuật toán α [2] .24 Hình 2. 8: Ví dụ hạn chế phụ thuộc không địa phương thuật toán α [2] 24 Hình 2. 9: tiêu chí chất...
  • 60
  • 569
  • 2
NGHIÊN cứu THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN và GIẢM THIỂU một số HÌNH THỨC tấn CÔNG DOS

NGHIÊN cứu THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN GIẢM THIỂU một số HÌNH THỨC tấn CÔNG DOS

Hệ thống thông tin

... thay đổi tính phát hệ thống theo thời gian Tuy nhiên, tính phát thuật toán biến ngẫu nhiên tính chất ngẫu nhiên lưu lượng truy cập Internet 2. 2 Phân tích phát công DDoS 2. 2.1 Hệ thống phát DDos Như ... (số lượng gói tin SYN) lấy 32 Hình 2. 1 Biểu đồ trực quan thuật toán ngưỡng giới hạn đáp ứng([9]) 2. 1 .2 Thuật toán tổng tích lũy([7]) (Cumulative sum – CUSUM) Thuật toán tổng tích lũy thường sử ... dụng thuật toán CUSUM) Khi thay đổi vượt qua ngưỡng giới hạn chứng tỏ có công xảy Hình 2. 2 Sơ đồ khối thuật toán SIM Hình cung cấp nhìn tổng quan thuật toán SIM Sơ đồ SIM bao gồm ba phần: phát hiện, ...
  • 86
  • 383
  • 4
Thuật toán phát hiện quá trình nâng cao dựa trên khái niệm vùng trạng thái

Thuật toán phát hiện quá trình nâng cao dựa trên khái niệm vùng trạng thái

Thạc sĩ - Cao học

... TRÌNH NHỮNG THÁCH THỨC 18 2. 1 Bài toán phát trình .18 2. 1.1 Phát biểu toán 18 2. 1 .2 Giới thiệu thuật toán Alpha .19 2. 2 Chất lượng mô hình kết .25 2. 3 ... 20 Hình 2. 3: Vị trí p(A,B) kết nối bước chuyển tập A B [2] 21 Hình 2. 4: Kết thuật toán α cho L5 [1] 22 Hình 2. 5: Ví dụ hạn chế dư thừa thuật toán α [2] 23 Hình 2. 6: Ví dụ ... chế chu trình thuật toán α [2] .23 Hình 2. 7: Ví dụ hạn chế chu trình thuật toán α [2] .24 Hình 2. 8: Ví dụ hạn chế phụ thuộc không địa phương thuật toán α [2] 24 Hình 2. 9: tiêu chí chất...
  • 12
  • 279
  • 0
Nghiên cứu và thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Nghiên cứu thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Thạc sĩ - Cao học

... =(,,à,) 2. 1 .2 nh ngha 2. 2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,à1,1) v g2=(V2,E2, 2, 2) l cỏc th, th g1 l mt th ca g2 , ký hiu g1g2 nu V1V2 E1=E2(V1ìV1) à1(u) = 2( u) cho tt c u V1 1(u, v) =2( u, v) ... e1 (i1 , j1 ) , e2 (i2 , j2 ) i) if (i1 i2 ) and ( j1 j2 ) then e1 T e2 ii) if (i1 j2 ) then e1 T e2 j1 )and ( j1 iii) if (e1 T e2 )and (e2 T e3 ) then e1 T e3 * nh ngha 3 .2 (Mó DFS) Cho mt ... g1=(V1,E1,à1,1) v g2=(V2,E2, 2, 2) l cỏc th Mt hm n ỏnh f:V1V2 c gi l mt th ng cu t g1 ti g2 nu tn ti mt th gg2 cho f l mt th ng cu gia g1 v g Mt th ng cu tn ti t g1 ti g2 nu th g2 ln hn cú th...
  • 71
  • 422
  • 0
TÌM HIỂU ĐẶC TRƯNG LÕM 3D VÀ BÀI TOÁN PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH

TÌM HIỂU ĐẶC TRƯNG LÕM 3D BÀI TOÁN PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH

Lập trình

... 2. 2.1.Điểm lõm 21 2. 2 .2 Dò tìm lấy vùng lõm 22 2. 2.3.Dò phát vùng lõm nhiều mức khác 24 2. 2.3.1.Tối ưu tốc độ dò tìm 25 2. 2.4 .Phát mặt người 27 2. 2.4.1.Xây ... lõm 27 2. 2.4 .2. Xây dựng hàm tính độ tương đồng hai .29 2. 2.4 .2. 1 Độ tương đồng hai nút 30 2. 2.4 .2. 2 Không gian khoảng cách hai . 32 2.3.1 Gán nhãn 32 2.3 .2 Thống kê ... sau: (2. 5) (2. 3) (2. 3) Công thức (2. 5) công thức mở rộng (2. 2) (2. 3) nhằm để dò tìm vùng lõm ảnh Sự khác biệt chủ yếu chổ ta sử dụng lọc hiệu (2. 5) thay sử dụng Laplacian-of-Gaussian (2. 2) (2. 3)...
  • 46
  • 414
  • 0
Thuật toán phát hiện phần tử ngoại lai và ứng dụng

Thuật toán phát hiện phần tử ngoại lai ứng dụng

Công nghệ thông tin

... theo ô 22 2. 2.1 Các khái niệm tính chất liên quan 22 2. 2 .2 Thuật toán FindAllOutsM cho tập liệu nhớ 24 2. 2 .2. 1 Tư tưởng thuật toán 24 2. 2 .2. 2 Mô tả thuật toán FindAllOutsM ... 5.c trở thành lợi thuật toán yêu cầu thời gian tính toán nhỏ 29 Hình 2. 2 a Hình 2. 2b 30 Hình 2. 2c L Hình 2. 2d 2. 2 .2. 4 Tổng quát cho trường hợp nhiều chiều Khi áp dụng thuật toán FindAllOutsM ... (2. 1) 23 Bảng 2. 1 : Các ô cấu trúc ô không gian hai chiều, xem xét ô trung tâm ô C[4,4] ký hiệu dấu * Các ô thuộc L1 đánh dấu số Các ô thuộc L2 đánh dấu số 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 * S q p 2 1 2...
  • 75
  • 422
  • 0
Nghiên cứu và thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Nghiên cứu thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Thạc sĩ - Cao học

... ,µε,νε) 2. 1 .2 Định nghĩa 2. 2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị, đồ thị g1 đồ thị g2 , ký hiệu g1⊆g2 • V1⊆V2 • E1=E2∩(V1×V1) • µ1(u) = 2( u) cho tất u ∈ V1 • ν1(u, v)= 2( u, ... g2 gọi đồ thị g1 điều kiện thứ hai định nghĩa thay E1⊆ E2 2. 1.3 Định nghĩa 2. 3 (Graph Isomorphism): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị.Một đồ thị đẳng cấu g1 g2 hàm song ánh f:V1→V2 ... Grew) Trong thuật toán có trình bày định nghĩa, định lý, hệ liên quan giả mã minh họa cho bước thuật toán 50 CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN 4.1 CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN gSpan...
  • 70
  • 602
  • 1
Nghiên cứu và thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Nghiên cứu thử nghiệm một số thuật toán phát hiện các đồ thị con thường xuyên

Kế toán - Kiểm toán

... ,µε,νε) 2. 1 .2 Định nghĩa 2. 2 (Subgraph): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị, đồ thị g1 đồ thị g2 , ký hiệu g1⊆g2 • V1⊆V2 • E1=E2∩(V1×V1) • µ1(u) = 2( u) cho tất u ∈ V1 • ν1(u, v)= 2( u, ... g2 gọi đồ thị g1 điều kiện thứ hai định nghĩa thay E1⊆ E2 2. 1.3 Định nghĩa 2. 3 (Graph Isomorphism): Cho g1=(V1,E1,µ1,ν1) g2=(V2,E2, 2, 2) đồ thị.Một đồ thị đẳng cấu g1 g2 hàm song ánh f:V1→V2 ... Grew) Trong thuật toán có trình bày định nghĩa, định lý, hệ liên quan giả mã minh họa cho bước thuật toán 50 CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN 4.1 CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN gSpan...
  • 70
  • 362
  • 1
luận văn thuật toán phát hiện phần tử ngoại lai và ứng dụn

luận văn thuật toán phát hiện phần tử ngoại lai ứng dụn

An ninh - Bảo mật

... theo ô 22 2. 2.1 Các khái niệm tính chất liên quan 22 2. 2 .2 Thuật toán FindAllOutsM cho tập liệu nhớ 24 2. 2 .2. 1 Tư tưởng thuật toán 24 2. 2 .2. 2 Mô tả thuật toán FindAllOutsM ... 5.c trở thành lợi thuật toán yêu cầu thời gian tính toán nhỏ 29 Hình 2. 2 a Hình 2. 2b 30 Hình 2. 2c L Hình 2. 2d 2. 2 .2. 4 Tổng quát cho trường hợp nhiều chiều Khi áp dụng thuật toán FindAllOutsM ... (2. 1) 23 Bảng 2. 1 : Các ô cấu trúc ô không gian hai chiều, xem xét ô trung tâm ô C[4,4] ký hiệu dấu * Các ô thuộc L1 đánh dấu số Các ô thuộc L2 đánh dấu số 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 * S q p 2 1 2...
  • 75
  • 194
  • 0

Xem thêm