2 phân cụm dữ liệu và các thuật toán trong phân cụm dữ liệu
Cơ sở và các thuật toán trong Khớp đường cong bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất
... c1 c2 chỏ tối tiểu hoá số này, đơn gian cần gán zero đạo hàm dE/dc1 dE/dc2 Với c1 ta cã : dE/dc1 = 2( c1f1(x1) + c2f 2( x1) - y1 )2 f1(x1) + (c1f1(x2) + c2f 2( x2) - y2 )2 f2(x2) + (c1f1(x3) + c2f2(x3) ... trờng hợp M =2, N=3 Giả sử có ba điểm x1, x2,x3 giá trị tơng ứng y1,y2,y3 thoả hàm có dạng: f(x) = (c1f1(x1) + c2f2(x1) - y1 )2 + (c1f1(x2) + c2f 2( x2) - y2 )2 + (c1f1(x3) + c2f2(x3) - y3 )2 Để tìm ... var i:integer; s1,s2:string; Begin setcolor(13); line(x -2, y -2, x +2, y +2) ; line(x +2, y -2, x -2, y +2) ; if(x> 320 ) then i:=10 else i:=-100; Str(x1:0:1,s1); Str(y1:0:1,s2); s1:='('+s1+','+s2+')'; outtextxy(x+i,y,s1);...
- 14
- 961
- 2
Luận văn nghiên cứu các kiến trúc của máy tính song song, các mô hình và các thuật toán trong xử lý song song,
... a21 a 22 b11 * b 12 b21 b 22 c11 c 12 c21 = c 22 Hiển nhiên Cị = ∑aik*bkj Chúng ta thiết kế SA có PE để thực nhân hai ma trận sau: b11 Nhập theo cột b 12 b21 b 22 a11 a21 a 12 a 22 Nhập theo hàng c 12 ... Truyền a21*b11 từ ô sang ô Truyền b 12 từ ô sang ô Nhập a 22 vào ô 3, nhập b 22 vào ô Nhịp 4: Truyền a 22 từ ô sang ô tính a 22 * b21 cộng dồn với kết chuyển từ ố số cho c21 = a21 * b11 + a 22 * b21 Chuyển ... sang tính a11 * b21 Truyền b11 từ sang tính a 12 * b11 Truyền b 12 từ ô sang ô a 12 từ sang tính a 12 * b21, đồng thời số tính c11 = a 12 * b11 + a 12 * b21 Nhập tiếp b 12 vào ô số a21 vào ô số Nhịp Truyền...
- 95
- 3,098
- 14
Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web
... thuật toán Các thuật toán phân thành loại sau: - Phân cụm phân hoạch - Phân cụm phân cấp - Phân cụm dựa mật độ Khai phá liệu Phân cụm Web thuật toán phân cụm Web - Phân cụm dựa lưới - Phân cụm ... phân biệt phân cụm với phân lớp Phân cụm web: xếp web thành nhóm chủ đề riêng theo nội dung Web Các thuật toán phân cụm: Thuật toán phân cụm hướng tới mục tiêu: chất lượng khám phá tốc độ thuật ... tài liệu văn sở phân cụm thuật toán phân cụm liệu Phân cụm gì? Phân cụm nhóm đối tượng lại thành cụm cho thỏa mãn: - Các đối tượng cụm giống gần xác định độ tương tự - Những đối tượng khơng cụm...
- 23
- 668
- 4
Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web
... độ thuật toán Các thuật toán phân thành loại sau: Phân cụm phân hoạch Phân cụm phân cấp Phân cụm dựa mật độ Phân cụm dựa lưới Phân cụm dựa mơ hình 2. 1 Phân cụm phân hoạch Ý tưởng kỹ thuật phân ... dụng cho tập liệu lớn CLARANS thuật toán PCDL kết hợp thuật toán PAM với chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm 12 Các bước thực thuật toán: 13 2. 2 Phân cụm phân cấp Phân cụm phân cấp xếp tập liệu cho thành ... Nội dung Phân cụm Web Các thuật toán phân cụm Web Phân cụm Phân cụm nhóm đối tượng lại thành cụm cho thỏa mãn: Các đối tượng cụm giống gần xác định độ tương tự Những đối tượng khơng cụm khơng...
- 39
- 762
- 0
TÌM HIỂU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN SỬ DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... 0.85*(0.4055 /2) = 0. 322 PR(C) = 015+085*(0 4055 /2+ 0 322 /1+0 15/1) = 723 5 Lần 3: PR(A)= 0.15 + 0.85 *(0. 723 5/1) = 0.7649 PR(B) = 0.15 + 0.85*(0.7649 /2) = 0.4751 PR(C) = 0.15+ 0.85*(0.7649 /2+ 0.751/1+0.15) ... em xin trình bày thuật tốn C4.5,Kmeans, Apiori, PageRank Nạve Bayes Thuật toán C45 Hệ thống khởi tạo phân lớp toán thường gặp khai phá liệu Mỗi hệ thống nhận vào tập trường hợp, phân bố tập lớp, ... e/n = ¼ = 0 .25 PR(D)= 0.15 + 0.85 * (0) = 0.15 (không có trang chứa liên kết tới D) PR(B) = 0.15 + 0.85*(0 .25 /2) = 0 .25 6 PR(C) = 0.15 + 0.85*(0 .25 /2+ 0 .25 6/1+0.15/1) = 0.6013 Lần 2: PR(A)= 0.15...
- 26
- 1,822
- 4
Khoá và các thuật toán tìm khoá trong mô hình dữ liệu dạng khối
... Ví dụ 2. 4: N01 N 02 t2 N 02 Y Z t3 t2 2/ 2015 1 /20 15 N03 Z Z t3 r N 02 N 02 Y Z 2/ 2015 1 /20 15 t3 N03 Z s Y N03 Z r∩s 22 2/ 2015 1 /20 15 N03 t2 X N 02 Y N 02 Y Y N03 N03 N01 t1 X 2. 2.3 Phép trừ [2] Cho ... 19 2. 2 Các phép toán đại số quan hệ khối 21 2. 2.1 Phép hợp 21 2. 2 .2 Phép giao 22 2. 2.3 Phép trừ 23 2. 2.4 Tích Đề -Các 23 2. 2.5 Tích Đề -Các theo ... Ví dụ 2. 5: t1 t2 N01 N01 N01 X X N 02 t3 Y t2 N 02 Z X N01 t1 N 02 Y N 02 Y N03 X Y 2/ 2015 1 /20 15 s 2/ 2015 1 /20 15 N03 Z r N 02 t2 N 02 Y Y N03 Z t3 N03 2/ 2015 1 /20 15 Z r-s 2. 2.4 Tích Đề -Các [2] Cho...
- 54
- 470
- 0
Bao đóng và các thuật toán tìm bao đóng trong mô hình dữ liệu dạng khối
... 2. 2.1 Phép hợp 17 2. 2 .2 Phép giao 17 2. 2.3 Phép trừ 18 2. 2.4 Tích Đề - 18 2. 2.5 Tích Đề - theo tập số 18 2. 2.6 Phép chiếu 19 2. 2.7 ... 19 2. 2.8 Phép kết nối 20 2. 2.9 Phép chia 21 2. 3 Phụ thuộc hàm 21 2. 4 Bao đóng mơ hình liệu dạng khối 21 2. 4.1 Bao đóng tập phụ thuộc hàm 21 2. 4 .2 Bao ... thuộc tính số 22 CHƯƠNG 3: TÍNH CHẤT CỦA BAO ĐĨNG VÀ CÁC THUẬT TỐN TÌM BAO ĐĨNG TRONG MƠ HÌNH DỮ LIỆU DẠNG KHỐI 26 3.1 Tính chất bao đóng mơ hình liệu dạng khối 26 3 .2 Chương trình Demo...
- 47
- 518
- 0
Khoá luận tốt nghiệp bao đóng và các thuật toán tìm bao đóng trong mô hình dữ liệu dạng khối
... 17 2. 2.1 Phép hợp 17 2. 2 .2 Phép giao 17 2. 2.3 Phép trừ 18 2. 2.4 Tích Đe - 18 2. 2.5 Tích Đề - theo tập số 18 2. 2.6 Phép chiếu 19 2. 2.7 ... 19 2. 2.8 Phép kết nối 20 2. 2.9 Phép chia 21 2. 3 Phụ thuộc hàm 21 2. 4 Bao đóng mơ hình liệu dạng khối 21 2. 4.1 Bao đóng tập phụ thuộc hàm 21 2. 4 .2 Bao ... « - 03 /20 16 - 02/ 2016 01 /20 16 Hình 2. 1 : Biểu diễn khối nhân viên NV(R) Khi ta có: • Lương Hhân viên ti tháng 1 /20 16 là: ti(l /20 16, luong) = 300 • Tên cán 2 vào tháng 2/ 2016 là: t2 (2/ 2016, ten)...
- 46
- 370
- 0
Khoá luận tốt nghiệp khoá và các thuật toán tìm khoá trong mô hình dữ liệu dạng khối
... 19 2. 2 Các phép toán đại số quan hệ khối 21 2. 2.1 Phép h ợ p 21 2. 2 .2 Phép giao 22 2. 2.3 Phép trừ 23 2. 2.4 Tích Đề -Các 23 2. 2.5 Tích Đề -Các theo ... Ta có: r n s = {tltErvàtEs} Ví dụ 2. 4: N01 'NQỊ N 02 /N t -2 ► ỵ N03 X x / Y y/ z -2/ 2015 2/ 2015 N03 1 /20 15 N 02 2 /ỉềo ► /' N03 Y y/ N03 z 2/ 2015 z rn s 22 2. 2.3 Phép trừ [2] Cho hai khối r s ... .24 2. 2.6 Phép chiếu 24 2. 2.7 Phép chọn 25 2. 2.8 Phép kết nối 25 2. 2.9 Phép chia 26 2. 3 Phụ thuộc hàm khối 26 2. 4 Bao đóng mơ hình liệu dạng...
- 53
- 506
- 0
ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁC SUẤT VÀ CÁC THUẬT TOÁN NGẪU NHIÊN TRONG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH CÁC BÀI TOÁN
... HIRE-ASSISTANT Để phân tích xác suất, ta phải mơ tả phân phối liệu vào giả định phân phối liệu vào hợp lý Sau đó, ta phân tích thuật tốn, tính tốn kỳ vọng thời gian thực thi Kỳ vọng dựa phân phối liệu vào ... gian thực thi dựa liệu vào Vậy, ta phải cẩn thận việc định phân phối liệu vào Ở số toán, ta giả sử tập hợp liệu vào hợp lý ta sử dụng phân tích xác suất kỹ thuật để thiết kế thuật toán hiệu phương ... nhiên liệu vào Dưới ta thảo luận vài vấn đề liên quan đến việc hoán đổi ngẫu nhiên liệu vào Tiểu luận môn học: Mô ngẫu nhiên 3.3 Các thuật tốn hốn đổi ngẫu nhiên liệu vào Có nhiều thuật toán hoán...
- 18
- 1,283
- 4
Đồ thị và các thuật toán - Chương 2 ppt
... c` ım a a o ı o o ¯o o ¯a ˆ a ( 726 31485) (35841 726 ) (16837 425 ) (5146 827 3) (61 528 374) (461 528 37) (5 726 3184) ( 427 51863) (5841 726 3) (5 726 3148) (4815 726 3) (3 528 1746) ˜ ˙ ’ Mˆi so d` trˆn tu.o.ng ... ınh ˙ a ı o e e µ = µ[v1 , v1 ] − µ1 [v2 , v1 ] + µ[v2 , v2 ] + · · · = µ[v1 , v1 ] + µ1 [v1 , v2 ] + µ[v2 , v2 ] + 2 [v2 , v3 ] + · · · − (µ1 + 2 + · · ·) ˙ ´ ´ ´ e ’ Vˆy moi chu tr` so ... S ∈ S} ´ ˙ ˙ ’ d u.o.c goi l` sˆ ˆ’n d nh cua G ¯ a o o ¯i ˙ ’ V´ du 2. 3 .2 X´t d` thi H` 2. 2 Tˆp c´c d ınh {v7 , v8 , v2 } l` ˆ’n d nh nhu.ng ı e ¯o ˆ ınh a a ¯˙ a o ¯i c d ai; tˆp {v , v...
- 25
- 321
- 0
Đồ họa máy tính đề tài tìm hiểu và cài đặt các thuật toán vẽ đường cho trường hợp tổng quát đường thẳng phân loại và các thuật toán
... yi+1 - 2yi - = 2m(xi+1) + 2b - 2yi - => pi = Δx (d1 - d2) = Δx[2m(xi+1) + 2b - 2yi - 1] = Δx [2 Δy/Δx (xi+1) + 2b - 2yi - 1] = 2 y(xi+1) - 2 x.yi + Δx(2b - 1) = 2 y.xi - 2 x.yi+ 2 y + Δx(2b - 1) ... 11 ,26 4 12 11,580 12 11,896 12 12, 2 12 10 13 12, 528 11 13 12, 844 10 12 13 13,160 11 13 13 13,476 12 14 14 13,7 92 13 15 14 14,108 14 16 14 14, 424 15 17 15 14,740 16 18 15 15,056 17 19 15 15,3 72 18 20 ... đặt thuật toán vẽ đường cho trường hợp tổng quát Input: (x1,y1)(x2,y2) Output : {(x1,y1)(x2,y2)….(xn,yn)} điểm sáng nằm đường thẳng (X2,y2) (x1,y1) (x2,y2) (x1,y1) y = mx + b y b x= − m m y2-y1...
- 74
- 1,343
- 1
Đồ thị và các thuật toán
... = R(v6 ) = = R(v7 ) = = {v1 } ∪ {v2 , v5 } ∪ {v2 , v4 , v5 } ∪ {v2 , v4 , v5 } {v1 , v2 , v4 , v5 }, {v2 } ∪ {v2 , v4 } ∪ {v2 , v4 , v5 } ∪ {v2 , v4 , v5 } {v2 , v4 , v5 }, {v3 } ∪ {v4 } ∪ {v5 ... ınh ˙ a ı o e e µ = µ[v1 , v1 ] − µ1 [v2 , v1 ] + µ[v2 , v2 ] + · · · = µ[v1 , v1 ] + µ1 [v1 , v2 ] + µ[v2 , v2 ] + 2 [v2 , v3 ] + · · · − (µ1 + 2 + · · ·) ˙ ´ ´ ´ e ’ Vˆy moi chu tr` so ... Do d ´ ba d` thi c´c H` 1 .21 , 1 .22 v` 1 .23 l` d ˆi mˆt ¯o a a ˆ ¯a a ¯o ¯ˆ o a ınh a a ¯o o ˙ ’ ´ 1−d ˇng cˆ u ¯a a 1.5 .2 ˙ ’ ´ 2 d a ng cˆ u ¯ˇ a ˙ ˙ ’ ˙ ’ ` ´ ` Trong phˆn trˆn ch´ng ta d...
- 212
- 1,633
- 31
Đồ thị và các thuật toán - Lời nói đầu
... qu´ tr` biˆn soan gi´o tr` n`y hˆ ¯a e e a a e a ınh e a ınh a -a D` Lat, ng`y th´ng nˇm 20 02 a a a ´ PHAM Tiˆn So.n e http://www.ebook.edu.vn ...
- 2
- 380
- 0
Nghiên cứu search engine và các thuật toán đối sánh mẫu cho hệ thống tìm kiếm thông tin trên mạng
... Thuật toán Knuth Morris Pratt 19 2. 1.3 Thuật toán Boyer-Moore 21 2. 2 So sánh thuật toán 22 CHƯƠNG III: THỬ NGHIỆM XÂY DỰNG MÁY TÌM KIẾM 23 3.1 Giới thiệu 23 ... II: CÁC THUẬT TOÁN ĐỐI SÁNH MẪU CHO HỆ THỐNG TÌM KIẾM THƠNG TIN TRÊN MẠNG 17 2. 1 Giới thiệu số thuật toán đối sánh mẫu điển hình 18 2. 1.1 Thuật toán Brute Force 18 2. 1 .2 Thuật ... 23 3 .2 Xây dựng cấu trúc liệu 23 3 .2. 1 Lớp Catalog 23 3 .2. 2 Lớp Word 23 3 .2. 3 Lớp File 24 3.3 Đặc tả chức chương trình 24 3.3.1 Mô tả...
- 33
- 655
- 0
hệ thống w-cdma và các thuật toán beamforming
... gian kết hợp hai kỹ thuật phân tập thành kỹ thuật phân tập * chung e tkỹ thuật phân tập Khơng gian-Thời gian Trong đó, kỹ thuật phân tập − e* t hiện1 thu Beamformer, thực cách tổ hợp tín khơng ... tích scalar, N kích thước vector Trong tài liệu sử dụng O(ηN ) làm đơn vị để so sánh độ phức tạp tính tốn thuật toán 4 .2 Thuật toán cho kỹ thuật MSNR Trong kỹ thuật MSNR có phương pháp để giải ... theo kỹ thuật MSINR MMSE Hình 3 .2 Giản đồ BER theo kỹ thuật MSINR MMSE 30 Kết luận chương Trong chương nghiên cứu kỹ thuật khác Beamfermer Các kỹ thuật MSNR, MSINR MMSE Trong hai kỹ thuật MSNR...
- 75
- 704
- 1
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25