1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Đồ thị và các thuật toán

212 1,6K 31
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 212
Dung lượng 1,54 MB

Nội dung

Đồ thị và các thuật toán

Mu.c lu.c `au L` o.i n´ oi d ¯ˆ - a.i cu.o.ng vˆ `e d `o thi D ¯ˆ 1.1 1.2 1.3 - i.nh ngh˜ıa v`a c´ac kh´ai niˆe.m D 1.1.1 - `ˆo thi c´o hu.´o.ng D 1.1.2 - `ˆo thi v`a ´anh xa d¯a tri D 10 1.1.3 - `ˆo thi vˆo hu.´o.ng D 10 1.1.4 C´ac d¯i.nh ngh˜ıa ch´ınh 11 Ma trˆa.n biˆe˙’u diˆ˜en d¯`ˆo thi 13 1.2.1 Ma trˆa.n liˆen thuˆo.c d¯ı˙’nh-cung 13 1.2.2 Ma trˆa.n liˆen thuˆo.c d¯ı˙’nh-ca.nh 15 1.2.3 `e hay ma trˆa.n liˆen thuˆo.c d¯ı˙’nh-d¯ı˙’nh Ma trˆa.n kˆ 17 1.2.4 C´ac biˆe˙’u diˆ˜en cu˙’a d¯`oˆ thi 18 T´ınh liˆen thˆong 23 1.3.1 `en v`a chu tr`ınh Dˆay chuyˆ 23 1.3.2 - u.`o.ng d¯i v`a ma.ch D 24 1.3.3 T´ınh liˆen thˆong 24 http://www.ebook.edu.vn 1.4 1.5 1.6 1.3.4 `au, k−liˆen thˆong Cˆ 28 1.3.5 - `ˆo thi liˆen thˆong ma.nh D 31 Pha.m vi v`a liˆen thˆong ma.nh 33 1.4.1 Ma trˆa.n pha.m vi 33 1.4.2 `an liˆen thˆong ma.nh T`ım c´ac th`anh phˆ 36 1.4.3 Co so˙’ 39 - ˇa˙’ng cˆa´u cu˙’a c´ac d¯`ˆo thi D 41 1.5.1 1−d¯ˇa˙’ng cˆa´u 42 1.5.2 2−d¯ˇa˙’ng cˆa´u 43 C´ac d¯`oˆ thi d¯aˇ c biˆe.t 46 1.6.1 - `ˆo thi khˆong c´o ma.ch D 46 1.6.2 - `ˆo thi phˇa˙’ng D 46 `o thi C´ ac sˆ o´ co ba˙’n cu˙’a d ¯ˆ 49 2.1 Chu sˆo´ 49 2.2 Sˇa´c sˆo´ 52 C´ach t`ım sˇa´c sˆo´ 54 2.3 Sˆo´ ˆo˙’n d¯.inh 55 2.4 Sˆo´ ˆo˙’n d¯.inh ngo`ai 61 2.5 Phu˙’ 65 2.6 Nhˆan cu˙’a d¯`ˆo thi 69 2.6.1 `e tˆ `on ta.i v`a nhˆa´t C´ac d¯i.nh l´ y vˆ 69 2.6.2 Tr`o cho.i Nim 72 2.2.1 http://www.ebook.edu.vn `e d C´ ac b` to´ an vˆ ¯u.` o.ng d ¯i 3.1 3.2 3.3 3.4 - u.`o.ng d¯i gi˜ D u.a hai d¯ı˙’nh 75 75 3.1.1 - u.`o.ng d¯i gi˜ D u.a hai d¯ı˙’nh 75 3.1.2 - `ˆo thi liˆen thˆong ma.nh D 76 - u.`o.ng d¯i ngˇa´n nhˆa´t gi˜ D u.a hai d¯ı˙’nh 78 3.2.1 Tru.`o.ng ho p ma trˆa.n tro.ng lu.o ng khˆong ˆam 78 3.2.2 Tru.`o.ng ho p ma trˆa.n tro.ng lu.o ng tu` yy ´ 82 - u.`o.ng d¯i ngˇa´n nhˆa´t gi˜ D u.a tˆa´t ca˙’ c´ac cˇa.p d¯ı˙’nh 87 3.3.1 Thuˆa.t to´an Hedetniemi (tru.`o.ng ho p ma trˆa.n tro.ng lu.o ng khˆong ˆam) 88 3.3.2 Thuˆa.t to´an Floyd (tru.`o.ng ho p ma trˆa.n tro.ng lu.o ng tu` yy ´) 93 Ph´at hiˆe.n ma.ch c´o d¯ˆo d`ai ˆam 96 Ma.ch tˆo´i u.u d¯`ˆo thi c´o hai tro.ng lu.o ng 96 3.4.1 ˆ CAY 99 4.1 Mo˙’ d¯`ˆau 4.2 Cˆay Huffman 101 4.3 99 4.2.1 C´ac bˆo m˜a “tˆo´t” 101 4.2.2 M˜a Huffman 103 Cˆay bao tr` um 105 4.3.1 `eu rˆo.ng x´ac d¯.inh cˆay bao tr` Thuˆa.t to´an t`ım kiˆe´m theo chiˆ um 107 4.3.2 `eu sˆau x´ac d¯i.nh cˆay bao tr` Thuˆa.t to´an t`ım kiˆe´m theo chiˆ um 107 4.3.3 T`ım cˆay bao tr` um du a trˆen hai ma˙’ng tuyˆe´n t´ınh 108 4.3.4 Thuˆa.t to´an t`ım tˆa´t ca˙’ c´ac cˆay bao tr` um 112 4.3.5 Hˆe co so˙’ cu˙’a c´ac chu tr`ınh d¯ˆo.c lˆa.p 112 http://www.ebook.edu.vn 4.4 4.5 Cˆay bao tr` um tˆo´i thiˆe˙’u 114 4.4.1 Thuˆa.t to´an Kruskal 116 4.4.2 Thuˆa.t to´an Prim 119 4.4.3 Thuˆa.t to´an Dijkstra-Kevin-Whitney 121 B`ai to´an Steiner 122 B` to´ an Euler v` a b` to´ an Hamilton 5.1 127 B`ai to´an Euler 127 5.1.1 `en Euler 129 Thuˆa.t to´an t`ım dˆay chuyˆ 5.2 B`ai to´an ngu.`o.i d¯u.a thu Trung Hoa 131 5.3 B`ai to´an Hamilton 135 5.3.1 `eu kiˆe.n cˆ `an d¯ˆe˙’ tˆ `on ta.i chu tr`ınh Hamilton 138 C´ac d¯iˆ 5.3.2 `eu kiˆe.n d¯u˙’ vˆ `e su tˆ `on ta.i chu tr`ınh Hamilton C´ac d¯iˆ 5.3.3 `eu kiˆe.n d¯u˙’ vˆ `e su tˆ `on ta.i ma.ch Hamilton 142 C´ac d¯iˆ 139 - `ˆ D o thi phˇ a˙’ ng 149 6.1 - inh ngh˜ıa v`a c´ac v´ı du 149 D 6.2 C´ac biˆe˙’u diˆ˜en kh´ac cu˙’a mˆo.t d¯`oˆ thi phˇa˙’ng 151 6.3 C´ac t´ınh chˆa´t cu˙’a d¯`ˆo thi phˇa˙’ng 154 6.4 Ph´at hiˆe.n t´ınh phˇa˙’ng 157 6.4.1 Kiˆe˙’m tra t´ınh phˇa˙’ng 161 6.5 - ˆo´i ngˆa˜u h`ınh ho.c 167 D 6.6 - ˆo´i ngˆa˜u tˆo˙’ ho p 170 D Ma.ng vˆ a.n ta˙’ i 173 http://www.ebook.edu.vn 7.1 Mo˙’ d¯`ˆau 173 7.2 `ong l´o.n nhˆa´t 174 B`ai to´an luˆ 7.3 7.4 7.2.1 `ong l´o.n nhˆa´t 180 Thuˆa.t to´an g´an nh˜an d¯ˆe˙’ t`ım luˆ 7.2.2 - `ˆo thi d¯iˆ `eu chı˙’nh luˆ `ong 181 D 7.2.3 `ong 182 Phˆan t´ıch luˆ `ong l´o.n nhˆa´t 183 C´ac ca˙’i biˆen d¯o.n gia˙’n cu˙’a b`ai to´an luˆ 7.3.1 `eu nguˆ `on v`a nhiˆ `eu d¯´ıch 183 C´ac d¯`ˆo thi c´o nhiˆ 7.3.2 C´ac d¯`ˆo thi v´o.i r`ang buˆo.c ta.i c´ac cung v`a d¯ı˙’nh 184 7.3.3 `e luˆ `ong 185 C´ac d¯`ˆo thi c´o cˆa.n trˆen v`a cˆa.n du.´o.i vˆ `ong v´o.i chi ph´ı nho˙’ nhˆa´t 186 Luˆ 7.4.1 7.5 Thuˆa.t to´an Klein, Busacker, Gowen 186 Cˇa.p gh´ep 189 7.5.1 `e cˇa.p gh´ep 189 C´ac b`ai to´an vˆ 7.5.2 `an 192 Cˇa.p gh´ep l´o.n nhˆa´t d¯`ˆo thi hai phˆ 7.5.3 `an 193 Cˇa.p gh´ep ho`an ha˙’o d¯`ˆo thi hai phˆ A Thu viˆ e.n Graph.h 197 T` liˆ e.u tham kha˙’ o 209 http://www.ebook.edu.vn http://www.ebook.edu.vn `au L` o.i n´ oi d ¯ˆ Trong thu c tˆe´ d¯ˆe˙’ miˆeu ta˙’ mˆo.t sˆo´ t`ınh huˆo´ng ngu.`o.i ta thu.`o.ng biˆe˙’u thi bˇ`a ng mˆo.t h`ınh a˙’nh `om c´ac d¯iˆe˙’m (c´ac d¯ı˙’nh)-biˆe˙’u diˆ˜en c´ac thu c thˆe˙’-v`a v˜e c´ac d¯oa.n thˇa˙’ng nˆo´i cˇa.p c´ac d¯ı˙’nh biˆe˙’u gˆ diˆ˜en mˆo´i quan hˆe gi˜ u.a ch´ ung Nh˜ u.ng h`ınh nhu thˆe´ thu.`o.ng go.i l`a c´ac d¯`oˆ thi Mu.c d¯´ıch cu˙’a gi´ao tr`ınh n`ay cung cˆa´p nh˜ u.ng kiˆe´n th´ u.c co ba˙’n d¯ˆe˙’ nghiˆen c´ u.u c´ac d¯`oˆ thi C´ac d¯`ˆo thi xuˆa´t `eu l˜ınh vu c v´o.i c´ac tˆen go.i kh´ac nhau: “cˆa´u tr´ hiˆe.n nhiˆ uc” cˆong tr`ınh xˆay du ng, `en thˆong”, “cˆa´u tr´ “ma.ch” d¯iˆe.n tu˙’ , “lu o c d¯`oˆ quan hˆe.”, “cˆa´u tr´ uc truyˆ uc tˆo˙’ ch´ u.c” x˜a hˆo.i v`a kinh tˆe´, “cˆa´u tr´ uc phˆan tu˙’.” ho´a ho.c, vˆan vˆan `eu l˜ınh vu c, c´o rˆa´t nhiˆ `eu nghiˆen c´ Do nh˜ u.ng u ´.ng du.ng rˆo.ng r˜ai cu˙’a n´o nhiˆ u.u `an d¯aˆy; mˆo.t nhˆan tˆo´ chu˙’ yˆe´u g´op phˆ `an th´ xung quanh l´ y thuyˆe´t d¯`oˆ thi nh˜ u.ng nˇam gˆ uc ˙ ’ ˙ ’ ˙ ’ ´ ` d¯aˆ y su ph´at triˆen d¯o´ l`a xuˆa t hiˆe.n c´ac m´ay t´ınh l´o n c´o thˆe thu c hiˆe.n nhiˆeu ph´ep to´an v´o.i tˆo´c d¯oˆ rˆa´t nhanh Viˆe.c biˆe˙’u diˆ˜en tru c tiˆe´p v`a chi tiˆe´t c´ac hˆe thˆo´ng thu c tˆe´, chˇa˙’ng ha.n c´ac `en thˆong, d¯˜a d¯u.a d¯ˆe´n nh˜ ma.ng truyˆ u.ng d¯`ˆo thi c´o k´ıch thu.´o.c l´o.n v`a viˆe.c phˆan t´ıch th`anh `eu v`ao c´ac thuˆa.t to´an “tˆo´t” c˜ cˆong hˆe thˆo´ng phu thuˆo.c rˆa´t nhiˆ ung nhu kha˙’ nˇang cu˙’a m´ay t´ınh Theo d¯o´, gi´ao tr`ınh n`ay s˜e tˆa.p trung v`ao viˆe.c ph´at triˆe˙’n v`a tr`ınh b`ay c´ac thuˆa.t to´an d¯ˆe˙’ phˆan t´ıch c´ac d¯`oˆ thi C´ac phu.o.ng ph´ap phˆan t´ıch v`a thiˆe´t kˆe´ c´ac thuˆa.t to´an gi´ao tr`ınh cho ph´ep sinh viˆen c´o thˆe˙’ viˆe´t dˆ˜e d`ang c´ac chu.o.ng tr`ınh minh ho.a Gi´ao tr`ınh d¯u.o c biˆen soa.n cho c´ac d¯oˆ´i tu.o ng l`a sinh viˆen To´an-Tin v`a Tin ho.c u C d¯ˆe˙’ minh ho.a, nhiˆen c´o thˆe˙’ dˆ˜e d`ang chuyˆe˙’n d¯ˆo˙’i Gi´ao tr`ınh su˙’ du.ng ngˆon ng˜ `an c´o mˆo.t sˆo´ kiˆe´n th´ `e ngˆon ng˜ sang c´ac ngˆon ng˜ u kh´ac; v`a d¯´o, sinh viˆen cˆ u.c vˆ u C Ngo`ai `au hˆe´t c´ac chu o ng tr`ınh thao t´ac trˆen cˆa´u tr´ ra, hˆ uc d˜ u liˆe.u nhu danh s´ach liˆen kˆe´t, nˆen d¯`oi y nˇang lˆa.p tr`ınh tˆo´t ho˙’i sinh viˆen pha˙’i c´o nh˜ u ng k˜ sau: `om ba˙’y chu.o.ng v`a mˆo.t phˆ `an phu lu.c v´o.i nh˜ Gi´ao tr`ınh bao gˆ u.ng nˆo.i dung ch´ınh nhu `e d¯`oˆ thi • Chu.o.ng th´ u nhˆa´t tr`ınh b`ay nh˜ u.ng kh´ai niˆe.m cˇan ba˙’n vˆ ´ ngh˜ıa thu c tiˆ˜en cu˙’a c´ac sˆo´ n`ay • Chu.o.ng tr`ınh b`ay nh˜ u.ng sˆo´ co ba˙’n cu˙’a d¯`ˆo thi Y http://www.ebook.edu.vn • Chu.o.ng t`ım hiˆe˙’u b`ai to´an t`ım d¯u.`o.ng d¯i ngˇa´n nhˆa´t ´.ng du.ng cu˙’a cˆay Huffman n´en d˜ `e cˆay U • Chu.o.ng d¯`ˆe cˆa.p d¯ˆe´n kh´ai niˆe.m vˆ u liˆe.u Ngo`ai xˆay du ng c´ac thuˆa.t to´an t`ım cˆay bao tr` um nho˙’ nhˆa´t • B`ai to´an Euler v`a b`ai to´an Hamilton v`a nh˜ u.ng mo˙’ rˆo.ng cu˙’a ch´ ung s˜e d¯u.o c n´oi d¯ˆe´n Chu.o.ng • Chu.o.ng nghiˆen c´ u.u c´ac t´ınh chˆa´t phˇa˙’ng cu˙’a d¯`ˆo thi.; v`a cuˆo´i c` ung • Chu.o.ng t`ım hiˆe˙’u c´ac b`ai to´an trˆen ma.ng vˆa.n ta˙’i `an phu lu.c tr`ınh b`ay c´ac cˆa´u tr´ `an thiˆe´t d¯ˆe˙’ Ngo`ai ra, phˆ uc d˜ u liˆe.u v`a nh˜ u.ng thu˙’ tu.c cˆ d¯o n gia˙’n ho´a c´ac d¯oa.n chu o ng tr`ınh minh ho.a c´ac thuˆa.t to´an d¯u o c tr`ınh b`ay `an d¯`aˆu tiˆen nˆen khˆong tr´anh kho˙’i kh´a nhiˆ `eu thiˆe´u s´ot T´ac Gi´ao tr`ınh d¯u.o c biˆen soa.n lˆ gia˙’ mong c´o nh˜ u ng d¯´ong g´op t` u ba.n d¯o.c `eu ngu.`o.i m`a khˆong thˆe˙’ liˆe.t kˆe Tˆoi xin ca˙’m o.n nh˜ u.ng gi´ up d¯o˜ d¯a˜ nhˆa.n d¯u.o c t` u nhiˆ hˆe´t, d¯ˇa.c biˆe.t l`a c´ac ba.n sinh viˆen, qu´a tr`ınh biˆen soa.n gi´ao tr`ınh n`ay - `a La.t, ng`ay th´ang nˇam 2002 D PHA M Tiˆe´n So n http://www.ebook.edu.vn Chu.o.ng - a.i cu.o.ng vˆ `e d `o thi D ¯ˆ - i.nh ngh˜ıa v` D a c´ ac kh´ niˆ e.m 1.1 1.1.1 - `ˆ D o thi c´ o hu.´ o.ng - `ˆo thi c´o hu.´o.ng G = (V, E) gˆ `om mˆo.t tˆa.p V c´ac phˆ `an tu˙’ go.i l`a d¯ı˙’nh (hay n´ D ut) v`a mˆo.t tˆa.p E c´ac cung cho mˆo˜i cung e ∈ E tu o ng u ´ ng v´o i mˆo.t cˇa.p c´ac d¯ı˙’nh d¯u o c sˇa´p th´ u tu Nˆe´u c´o d¯u ´ng mˆo.t cung e tu.o.ng u ´.ng c´ac d¯ı˙’nh d¯u.o c sˇa´p th´ u tu (a, b), ta s˜e viˆe´t e := (a, b) Ch´ ung ta s˜e gia˙’ su˙’ c´ac d¯ı˙’nh d¯u.o c d¯a´nh sˆo´ l`a v1 , v2 , , hay gia˙’n tiˆe.n, 1, 2, , n, d¯o´ n = #V l`a sˆo´ c´ac d¯ı˙’nh cu˙’a d¯`ˆo thi Nˆe´u e l`a mˆo.t cung tu.o.ng u ´.ng cˇa.p c´ac d¯ı˙’nh d¯u.o c sˇa´p th´ u tu vi v`a vj th`ı d¯ı˙’nh vi go.i l`a gˆo´c v`a d¯ı˙’nh vj go.i l`a ngo.n; cung e go.i l`a liˆen thuˆo.c hai d¯ı˙’nh vi v`a vj Ch´ ung ta s˜e thu.`o.ng k´ y hiˆe.u m = #E−sˆo´ ca.nh cu˙’a d¯`ˆo thi G C´ac ca.nh thu.`o.ng d¯u.o c d¯´anh sˆo´ l`a e1 , e2 , , em Mˆo.t c´ach h`ınh ho.c, c´ac d¯ı˙’nh d¯u.o c biˆe˙’u diˆ˜en bo˙’.i c´ac d¯iˆe˙’m, v`a e = (vi , vj ) d¯u.o c biˆe˙’u diˆ˜en bo˙’.i mˆo.t cung nˆo´i c´ac d¯iˆe˙’m vi v`a vj Mˆo.t cung c´o gˆo´c tr` ung v´o.i ngo.n go.i l`a khuyˆen `eu ho.n mˆo.t cung v´o.i gˆo´c ta.i vi v`a ngo.n ta.i vj th`ı G go.i l`a d¯a d¯`oˆ thi v`a c´ac Nˆe´u c´o nhiˆ - o.n d¯`oˆ thi c´o hu.´o.ng l`a d¯`oˆ thi khˆong khuyˆen d¯o´ hai ´.ng go.i l`a song song D cung tu.o.ng u `eu nhˆa´t mˆo.t cung (vi , vj ) Chˇa˙’ng ha.n, d¯`oˆ thi H`ınh 1.1 c´o d¯ı˙’nh bˆa´t k` y vi v`a vj c´o nhiˆ cung e8 l`a khuyˆen; c´ac cung e4 v`a e9 l`a song song c` ung tu.o.ng u ´.ng cˇa.p d¯ı˙’nh v3 v`a v4 http://www.ebook.edu.vn e4 v2 • e3 v3 • •v4 e9 e1 e2 • v1 e6 e5 e7 • v5 e8 H`ınh 1.1: V´ı du cu˙’a 2−d¯`ˆo thi c´o hu.´o.ng 1.1.2 - `ˆ D o thi v` a´ anh xa d ¯a tri y hiˆe.u Γ(x) := {y ∈ V | (x, y) ∈ E} Khi d¯´o ta c´o mˆo.t ´anh xa d¯a tri V´o.i mˆo˜i x ∈ V, k´ Γ: V → 2V , x 7→ Γ(x) K´ y hiˆe.u Γ−1 l`a ´anh xa (d¯a tri.) ngu.o c cu˙’a Γ Nˆe´u G l`a d¯o.n d¯`ˆo thi., th`ı d¯`ˆo thi n`ay ho`an to`an d¯u.o c x´ac d¯.inh bo˙’.i tˆa.p V v`a ´anh xa d¯a tri Γ t` u V v`ao 2V V`ı vˆa.y, d¯`oˆ thi n`ay c`on c´o thˆe˙’ k´ y hiˆe.u l`a G = (V, Γ) Nˆe´u xo´a cung e9 H`ınh 1.1 ta nhˆa.n d¯u.o c d¯o.n d¯`oˆ thi v`a d¯o´ c´o thˆe˙’ biˆe˙’u diˆ˜en bo˙’.i ´anh xa d¯a tri Γ Trong tru.`o.ng ho p n`ay ta c´o Γ(v1 ) = {v2 }, 1.1.3 Γ(v2 ) = {v1 , v3 }, Γ(v3 ) = {v4 , v5 }, Γ(v4 ) = {v5 }, Γ(v5 ) = {v1 , v5 } - `ˆ D o thi vˆ o hu.´ o.ng Khi nghiˆen c´ u.u mˆo.t sˆo´ t´ınh chˆa´t cu˙’a c´ac d¯`oˆ thi., ta thˆa´y rˇ`a ng ch´ ung khˆong phu thuˆo.c v`ao `an phˆan biˆe.t su kh´ac gi˜ u.a c´ac d¯iˆe˙’m bˇa´t d¯`aˆu v`a hu ´o ng cu˙’a c´ac cung, t´ u.c l`a khˆong cˆ - iˆ `eu n`ay d¯o.n gia˙’n l`a mˆo˜i c´o ´ıt nhˆa´t mˆo.t cung gi˜ u.a hai d¯ı˙’nh ta khˆong quan kˆe´t th´ uc D ung tˆam d¯ˆe´n th´ u tu cu˙’a ch´ V´o.i mˆo˜i cung, t´ u.c l`a mˆo˜i cˇa.p c´o th´ u tu (vi , vj ) ta cho tu.o.ng u ´.ng cˇa.p khˆong c´o th´ u tu (vi , vj ) go.i l`a c´ac ca.nh Tu.o.ng d¯u.o.ng, ta n´oi rˇa` ng ca.nh l`a mˆo.t cung m`a hu.´o.ng d¯a˜ bi bo˙’ `e h`ınh ho.c, ca.nh (vi , vj ) d¯u.o c biˆe˙’u diˆ˜en bo˙’.i c´ac d¯oa.n thˇa˙’ng (hoˇa.c cong) v`a khˆong quˆen Vˆ c´o m˜ ui tˆen liˆen thuˆo.c hai d¯iˆe˙’m tu.o.ng u ´.ng hai d¯ı˙’nh vi v`a vj 10 http://www.ebook.edu.vn

Ngày đăng: 16/08/2012, 10:08

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Ví dụ của 2—đồ thị cĩ hướng. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.1 Ví dụ của 2—đồ thị cĩ hướng (Trang 10)
Hình 1.2: Đồ thị vơ hướng tương ứng đồ thị trong Hình 1.1. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.2 Đồ thị vơ hướng tương ứng đồ thị trong Hình 1.1 (Trang 11)
Chẳng hạn, đa đồ thị của Hình 1.9 trong đĩ các cung được đánh số, ta nhận được - Đồ thị và các thuật toán
h ẳng hạn, đa đồ thị của Hình 1.9 trong đĩ các cung được đánh số, ta nhận được (Trang 21)
Hình 1.10: Mối liên hệ và độ phức tạp tính tốn khi chuyển đổi giữa các biểu diễn khác nhau  trong  đồ  thị - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.10 Mối liên hệ và độ phức tạp tính tốn khi chuyển đổi giữa các biểu diễn khác nhau trong đồ thị (Trang 22)
Đồ thị trong Hình 1.16 cĩ ba thành phần liên thơng mạnh: - Đồ thị và các thuật toán
th ị trong Hình 1.16 cĩ ba thành phần liên thơng mạnh: (Trang 32)
Hình 1.18: - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.18 (Trang 35)
Ví dụ 1.4.2 Xét đồ thị trong Hình 1.19. Chúng ta hãy tìm thành phần liên thơng mạnh chứa  đỉnh  0ị - Đồ thị và các thuật toán
d ụ 1.4.2 Xét đồ thị trong Hình 1.19. Chúng ta hãy tìm thành phần liên thơng mạnh chứa đỉnh 0ị (Trang 37)
Hình 1.20: Đơ thị thu gọn Œ,. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.20 Đơ thị thu gọn Œ, (Trang 38)
Hình 1.24: - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.24 (Trang 45)
Hình 1.25: Đồ thị (a) được biểu diễn lại trong hình (b) là phẳng. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 1.25 Đồ thị (a) được biểu diễn lại trong hình (b) là phẳng (Trang 47)
Hình 2.1: - Đồ thị và các thuật toán
Hình 2.1 (Trang 52)
Hình 2.10: Các đồ thị hình sao. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 2.10 Các đồ thị hình sao (Trang 67)
Hình 2.12: - Đồ thị và các thuật toán
Hình 2.12 (Trang 68)
Hình 3.1 minh họa đồ thị vơ hướng và cách định hướng nĩ. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 3.1 minh họa đồ thị vơ hướng và cách định hướng nĩ (Trang 77)
Hình 3.2: - Đồ thị và các thuật toán
Hình 3.2 (Trang 89)
Hình 4.3: - Đồ thị và các thuật toán
Hình 4.3 (Trang 103)
Ví dụ 4.3.1 Đồ thị trong Hình 4.8(a) cĩ cây bao trùm trong Hình 4.8(b). - Đồ thị và các thuật toán
d ụ 4.3.1 Đồ thị trong Hình 4.8(a) cĩ cây bao trùm trong Hình 4.8(b) (Trang 106)
Ví dụ 4.3.4 Đồ thị trong Hình 4.9(a) cĩ các cây bao trùm, Hình 4.9(b) và 4.9(e), được xây  dựng  theo  các  thuật  tốn  tìm  kiếm  theo  chiều  rộng  và  chiều  sâu  tương  ứng - Đồ thị và các thuật toán
d ụ 4.3.4 Đồ thị trong Hình 4.9(a) cĩ các cây bao trùm, Hình 4.9(b) và 4.9(e), được xây dựng theo các thuật tốn tìm kiếm theo chiều rộng và chiều sâu tương ứng (Trang 108)
nhất từ đỉnh cho trước, chẳng hạn 0œ, trong Hình 4.10(b); ngược lại, cây bao trùm tối thiểu cho  trong  Hình  4.10(c) - Đồ thị và các thuật toán
nh ất từ đỉnh cho trước, chẳng hạn 0œ, trong Hình 4.10(b); ngược lại, cây bao trùm tối thiểu cho trong Hình 4.10(c) (Trang 115)
Hình 4.12: (a) Đồ thị Œ. (b) Cây bao trùm nhỏ nhất của G sinh bởi Thuật tốn Prim. Thuật  tốn  Prim  là  một  ví  dụ  của  thuật  tốn  tham  lam  (greedy  algorithm) - Đồ thị và các thuật toán
Hình 4.12 (a) Đồ thị Œ. (b) Cây bao trùm nhỏ nhất của G sinh bởi Thuật tốn Prim. Thuật tốn Prim là một ví dụ của thuật tốn tham lam (greedy algorithm) (Trang 120)
Hình 4.14: (a) Cây bao trùm nhỏ nhất cĩ trọng lượng bằng 10.123. (b) Cây Steiner nhỏ nhất  cĩ  trọng  lượng  9.196 - Đồ thị và các thuật toán
Hình 4.14 (a) Cây bao trùm nhỏ nhất cĩ trọng lượng bằng 10.123. (b) Cây Steiner nhỏ nhất cĩ trọng lượng 9.196 (Trang 123)
Hình 4.15: (a) Cây bao trùm nhỏ nhất cĩ trọng lượng bằng 18. (b) Cây Steiner nhỏ nhất - Đồ thị và các thuật toán
Hình 4.15 (a) Cây bao trùm nhỏ nhất cĩ trọng lượng bằng 18. (b) Cây Steiner nhỏ nhất (Trang 125)
Hình 5.1: (a) Bán đồ của thành phố Kưnigsberg. (b) Đồ thị tương đương. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 5.1 (a) Bán đồ của thành phố Kưnigsberg. (b) Đồ thị tương đương (Trang 128)
Hình ã.2: Một ví dụ về đồ thị Euler. - Đồ thị và các thuật toán
nh ã.2: Một ví dụ về đồ thị Euler (Trang 130)
trong Œ (xem Hình 5.9), và mệnh đề được chứng minh. ‹ - Đồ thị và các thuật toán
trong Œ (xem Hình 5.9), và mệnh đề được chứng minh. ‹ (Trang 140)
Ví dụ 6.4.3 Các đồ thị Œy và G; trong Hình 6.6 là đồng phơi, do cĩ thể đưa về cùng đồ - Đồ thị và các thuật toán
d ụ 6.4.3 Các đồ thị Œy và G; trong Hình 6.6 là đồng phơi, do cĩ thể đưa về cùng đồ (Trang 159)
Hình 6.§: Hai cách biểu diễn của cùng một đồ thị. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 6. §: Hai cách biểu diễn của cùng một đồ thị (Trang 162)
Điều kiện (7.1) gọi là báo tồn luồng. Trong ví dụ dẫn dầu của Hình 7.1, bảo tồn luồng cĩ nghĩa  dầu  khơng  được  sử  dụng  và  cũng  khơng  được  cấp  thêm  tại  các  trạm  bơm  Ù,ec,  đ  và  e - Đồ thị và các thuật toán
i ều kiện (7.1) gọi là báo tồn luồng. Trong ví dụ dẫn dầu của Hình 7.1, bảo tồn luồng cĩ nghĩa dầu khơng được sử dụng và cũng khơng được cấp thêm tại các trạm bơm Ù,ec, đ và e (Trang 176)
Hình 7.4: (a) Cặp ghép. (b) Phủ. - Đồ thị và các thuật toán
Hình 7.4 (a) Cặp ghép. (b) Phủ (Trang 191)
w