0

1 2 2 hệ chuyên gia dựa trên tình huống case based reasoning cbr

Về sự kết hợp nhiều luật cho cùng kết luận đối với hệ chuyên gia dựa trên nhân tố chắc chắn. docx

Về sự kết hợp nhiều luật cho cùng kết luận đối với hệ chuyên gia dựa trên nhân tố chắc chắn. docx

Hóa học - Dầu khí

... (hlnh 1) : p a(t) = L::a;l(t -1i) > Tr, Trong d6 T1 a1 Ti E (0 ,1] ' > Ti ngu j > ij (5) i =1 E [ -1, 0) U (0 ,1] voi i > l ; l(t) la ham biroc nhay don V!: l(t) = {1 ° n:u t ~ 0, neu t < (6) a1 at+ a2 ... an tich giai tich, v6i doi tirong di"eu khi~n (10 ) Iii khau tich phan, ta co th~ chon be?dieu khi~n ti l~ P [1, 41: FR(S) k = (18 ) Thay (10 ), (14 ), (18 ) vao (13 ), ta diro'c xr(s) r(s) = _1_ e-Tfw' ... (11 ) FRPR(S) la ham truyen chung cii a bi? di'eu khie'n va bi? dir bao _ FR(S) FRPR () S [ 1+ FR(S) Fds) - Fp(s) e-Tr ] , ( 12 ) FR(S) ki hi~u ham truyen ciia bi? di'eu khie'n Thay ( 12 ) VaG (11 )...
  • 6
  • 345
  • 0
Về sự kết hợp nhiều luật cho cùng kết luận đối với hệ chuyên gia dựa trên nhân tố chắc chắn. pot

Về sự kết hợp nhiều luật cho cùng kết luận đối với hệ chuyên gia dựa trên nhân tố chắc chắn. pot

Hóa học - Dầu khí

... = n7 =1 (1 + ad - 1, 1- n7 =1( 1- ai), + ad I n7 =1 (1 + ad n:=l(l - mini neu E [ -1, 0), Vi = 1, 2, ne'u n;=k+l(l- aj) a; E (0 ,1] , Vi = 1, 2, ,n ,n neu E [ -1, 0), Vi = 1, 2, , k; 11 ,11 - nj=k+l (1 - ... -1- lal = -CF1,3 Do d6 (3.6) trO- CF1,3+b =0 V P = 1- min{ICF1, 31, Ibl} * Neu ICF1, 21 > IeI ,t hl1 CF ,2 +e a VT = + b + e ± ab - min{ICF1, 21 , lei} 1- lel Khi d6, d{)i voi d hai kha nang C F1 ,2 ... = 1: Thea nguyen tl{c tinh C F ket hop tuan tV' neu tren, ta co CF1 ,2, 3, va ,n(H) = CF{I ,2} ,3, ,n(H), CF2 ,1, 3, ,n(H) = CF {2 ,1} ,3, ,n(H) Nhirng c6 cong thirc (3 .1) ' nen CF1 ,2 = CF2 ,1; suy CF1 ,2, 3,...
  • 8
  • 325
  • 0
đồ án công nghệ thông tin Ứng dụng công nghệ phần mềm trong bài toán hệ chuyên gia.Giải quyết các bài toán hệ chuyên gia dựa trên các quy trình công nghệ phần mềm.

đồ án công nghệ thông tin Ứng dụng công nghệ phần mềm trong bài toán hệ chuyên gia.Giải quyết các bài toán hệ chuyên gia dựa trên các quy trình công nghệ phần mềm.

Công nghệ thông tin

... 1. 1.3 Quy trỡnh phỏt trin phn mm 11 1. 2 H chuyờn gia 12 1. 2 .1 Khỏi nim v h chuyờn gia 12 1. 2. 2 Cu trỳc h chuyờn gia 12 1. 2. 2 .1 C s tri thc 12 1. 2. 2 .2 ... tri thc 21 2. 2.6.4 Cu trỳc cỏc tri thc mt cỏch ho . 21 2. 3 Thit k 22 2. 3 .1 Chn k thut th hin tri thc 22 2. 3 .1. 1 Tip cn da trờn khung 22 2. 3 .1. 2 Tip cn da trờn ... 2. 4 .1. 1 Chn tiờu chun kim th 27 2. 4 .1. 2 Chn cỏc trng hp kim th 27 2. 4 .1. 3 Chn ngi ỏnh giỏ 27 2. 4 .2 Kim chng lp lun 28 2. 4 .2 .1 Giai on ca ỏnh giỏ: th s b 28 2. 4 .2. 2...
  • 95
  • 330
  • 0
Báo cáo hệ chuyên gia bói đường tình duyên

Báo cáo hệ chuyên gia bói đường tình duyên

Công nghệ thông tin

... thời Trung Cổ Từ kỷ thứ 19 , thuật xem tay chiếm địa vị ưu so với khoa bói toán khác vấn đề giải đoán vận mệnh người Trong khuôn khổ đề tài xây dựng hệ chuyên gia bói đường tình duyên GiỚI THIỆU ... Đường Sinh lý Đường Đam mê Vòng Cườm Tay Đường Hôn nhân - đường tình duyên Đường viễn du (Du lịch) Ta nghiên cứu đường số Đường tình duyên nằm mép lòng bàn tay ngón út TẬP HỢP LUẬT TRI THỨC  ... (Thái dương) trước tốt sau xấu Đứt đoạn 2, 3 đường, đè lên trở ngại Đường hôn nhân có sao, bàn tay có đường Thái dương gặp người bạn trăm năm có tài nghệ TẬP HỢP LUẬT TRI THỨC       Đường...
  • 19
  • 983
  • 24
Bài tập lớn hệ chuyên gia chẩn đoán tính cách qua khuôn mặt

Bài tập lớn hệ chuyên gia chẩn đoán tính cách qua khuôn mặt

Lập trình

... trình nêu lên dự đoán tính cách người có khuôn mặt CHƯƠNG II : HỆ CHUYÊN GIA II .1 Tổng quan II .1. 1 Hệ chuyên gia ? • Hệ chuyên gia hệ thống chương trình máy tính chứa thông tin, tri thức trình ... đồng tình chuyên gia người lĩnh vực Các luật biểu thị đoán chuyên môn chuyên gia lĩnh vực  Mức độ hiệu hệ chuyên gia phụ thuộc vào kích thước chất lượng sở tri thức mà hệ có  Mỗi hệ chuyên gia ... cạnh tranh : b .1) Cạnh tranh suy diễn tiến • Tính cạnh tranh xảy tồn F r1, r2 r1 : left1 → q1, r2 : left2 → ⊆ ⊆ q2, left1 F, left2 F # lọc (F,R) ≥ ∈ R mà : ta có lọc ({a},R) = {r1,r2} Đặt vấn đề...
  • 40
  • 1,386
  • 4
Kết hợp hệ chuyên gia và nơron nhân tạo để chuẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lự (2).DOC

Kết hợp hệ chuyên gia và nơron nhân tạo để chuẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lự (2).DOC

Kế toán

... thut Khi ú, hm ỏnh giỏ tng t gia hai thit k gii thut c tớnh nh sau: alSIM(d1, d2)=vars-sim(v1,v2) ì funcs-sim(f1, f2) ì ops-sim(o1, o2); d1(v1, f1, o1), d2(v2, f2, o2) SD ú: vars-sim l hm ỏnh ... sau: op-sim(o1, o2) = ; description(o1)=description(o2) T ; type(o1) type(o2) T = sim(description(o1), description(o2)) ì P; cỏc trng hp cũn li P = sim(description(o1), description(o2)) ì sim(content(o1), ... chuyờn gia (HCG) Du MBA c lm t nhng hp cht hu c, di tỏc dng vt lý ca nhit, in s sinh cỏc khớ ho tan nh l H2, CH4, C2H6, C2H4, C2H2, CO, CO2 [15 ] theo nhng quy lut nht nh Vỡ vy, ó cú nhiu chuyờn gia...
  • 33
  • 843
  • 8
Tập đọc 2 Câu chuyện bó đũa (tiết 1)

Tập đọc 2 Câu chuyệnđũa (tiết 1)

Tiểu học

... hai, ngày 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc KIỂM TRA BÀI CŨ Thứ hai, ngày 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc Thứ hai, ngày 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc Bài: Câu chuyệnđũa Sách giáo khoa trang 11 2 Thứ hai, ... 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc Bài: Câu chuyệnđũa Luyện đọc Tìm hiểu Thứ hai, ngày 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc Bài: Câu chuyệnđũa Luyện đọc - va chạm Tìm hiểu Thứ hai, ngày 15 tháng 11 ... phiền - Tìm hiểu Thứ hai, ngày 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc Bài: Câu chuyệnđũa Luyện đọc - va chạm - buồn phiền - - đoàn kết Tìm hiểu Thứ hai, ngày 15 tháng 11 năm 2 010 Tập đọc Bài: Câu chuyện...
  • 18
  • 2,368
  • 12
hệ chuyên gia trợ giúp chẩn đoán bệnh trẻ em từ 2 đến 5 tháng tuổi

hệ chuyên gia trợ giúp chẩn đoán bệnh trẻ em từ 2 đến 5 tháng tuổi

Công nghệ thông tin

... VỀ HỆ CHUYÊN GIA 1. 1 Khái niệm, vai trò hệ chuyên gia đời sống 1. 1 .1 Khái niệm 1. 1 .2 Các lĩnh vực ứng dụng hệ chuyên gia 1. 2 Cơ sở tri thức, đặc trƣng, cấu trúc hệ chuyên ... trúc hệ chuyên gia 1. 2 .1 Cơ sở tri thức 1. 2. 2 Cấu trúc hệ chuyên gia 12 1. 2. 3 Tách biệt tri thức mô tơ suy diễn 14 1. 2. 4 Tri thức chuyên gia 15 1. 3 Các phƣơng pháp ... 24 1. 4 .1 Những thành phần hệ chuyên gia 24 1. 4 .2 Các luật hệ chuyên gia .26 1. 4.3 Một số mô hình kiến trúc hệ chuyên gia .27 1. 5 Kết luận chƣơng 28 Chương TRI THỨC CHUYÊN...
  • 76
  • 951
  • 5
bài dịch chuyên ngành hệ chuyên gia 2

bài dịch chuyên ngành hệ chuyên gia 2

Kỹ thuật lập trình

... thái kết thúc cách chuyển qua chuỗi trạng thái trung gian • Cung cấp điều khuyển cố định thiết kế từ xuống • Không hiệu để cài đặt hệ chuyên gia • • HÀM CHƯƠNG TRÌNH Hàm bản(sự liên kết , miền, ... phận ánh xạ ghi, miền vào ghi khác , miền e.g LISP and Prolog CÁC HỆ BIẾN HÓA KHÔNG THỦ TỤC Không phụ thuộc vào người lập trình giao cho phận Mô tả chương trình- mục tiêu tách biệt từ phương pháp...
  • 3
  • 169
  • 0
BÀI GIẢNG hệ CHUYÊN GIA   đại học HÀNG hải   2

BÀI GIẢNG hệ CHUYÊN GIA đại học HÀNG hải 2

Cơ sở dữ liệu

... c Vet1 = r1, r2 Vet2 = { r1, r4, r5, r6 } Luật hợp th nh (compositional rule): T vet1: a  m  c (tăng suy diễn, giảm nhớ) VD: Hệ chuyên gia chứng minh biểu thức hoá học Tri thức 7: 2. 3 Mâu ... >< X > 10 11 Phát mâu thuẫn m(m - 1) cặp (r, r’) le ft  k 0(k2) 0 (1) 0(m2) (K log2K) * Xử lý mâu thuẫn - Xử lý cục : r >< r’ + theo trọng số + theo lĩnh vực chuyên môn r thuộc lĩnh vực chuyên ...  2) b  c 3) c  d 4) d  e 5) a  u  v 6) v  w _ 7) w  u  e * Thuật toán: R={r1,r2……,rm} Xét a  F: R1={rj:leftj  qj/a  leftj} R2={rl:leftl  ql/a  leftl}  R3=R\{R1,R2}  R 1' = R1...
  • 10
  • 396
  • 0
Giáo án Tập đọc - Lớp 2 - Câu chuyện bó đũa

Giáo án Tập đọc - Lớp 2 - Câu chuyệnđũa

Mầm non - Tiểu học

... tiếng ) câu chuyện Lần lượt trả lời câu hỏi cuối sách giáo khoa trang 11 3 * Lưu ý: Câu hỏi cho HS thảo luận nhóm đôi nêu ý kiến 10 ’ Hoạt động : Luyện đọc lại Mục tiêu : Giúp HS thể giọng đọc theo ... dò - Yêu cầu HS đặt tên khác thể ý nghóa truyện - Nhận xét tiết học - Dặn HS nhà đọc lại truyện 20 ’ - HS đọc, trả lời câu hỏi theo yêu cầu giáo viên - Các nhóm phân vai, thi đọc theo vai - HS ... -2- Trường tiểu học Vónh Ngọc GV: Huỳnh Thò Ngọc Vi ...
  • 3
  • 8,259
  • 36
KỂ CHUYỆN 2 :  CÂU CHUYỆN BÓ ĐŨA

KỂ CHUYỆN 2 : CÂU CHUYỆNĐŨA

Tiểu học

... Thứ ba ngày 25 tháng 11 năm 20 08 KỂ CHUYỆN : BÀI CŨ BÔNG HOA NIỀM VUI BÀI MỚI CÂU CHUYỆNĐŨA Hướng dẫn kể truyện - Quan sát tranh nêu nội dung tranh Tranh 1: Các cãi khiến người...
  • 15
  • 3,723
  • 14
22 Nguyên lý Tiếp thị Thương hiệu (Marketing 2.0) - Chuyên gia Thương hiệu Võ Văn Quang

22 Nguyên lý Tiếp thị Thương hiệu (Marketing 2.0) - Chuyên gia Thương hiệu Võ Văn Quang

Quản trị kinh doanh

... Fundamental Rules of Brand Marketing by Vo Van Quang Page 41 (Hình 14 .2: Thương hiệu Du lịch Vibrand – Hochiminh City (2 010 -2 0 12 ) chun gia thương hiệu Võ Văn Quang chủ nhiệm đề tài khoa học cấp ... bổ sung khác, định-vị-giá (P2), định vị phân phối (P3) định vị hinh ảnh thương hiệu (P4) The 22 Fundamental Rules of Brand Marketing by Vo Van Quang Page 31 (Hình 10 .1: Mơ hình Định vị Chiến lược ... Step Tinh túy since 19 91 (Hình 10 .2: Mơ hình định vị BrandKey tiếng Unilver tập trung xây dựng hình ảnh & giá trị cốt lõi Brand Essence Mơ hình gồm bước phân tích định vị) The 22 Fundamental Rules...
  • 63
  • 2,533
  • 11
Thi thử ĐH-CĐ đợt 1+2 khối chuyên Lý ĐH KHTN HN 2010

Thi thử ĐH-CĐ đợt 1+2 khối chuyên Lý ĐH KHTN HN 2010

Cao đẳng - Đại học

... : y = ( m +1) x3 – mx2 + 2( m – 1) x – (1) 3 1. Kh o sát hàm s (1) m = 2. T m m ñ (1) có c c ñ i, c c ti u hoành ñ x1 , x2 c a ñi m c c ñ i, c c ti u th a mãn: 2x1 + x2 = Câu 2: Gi i b t phương trình ... GIA HÀ N I TRƯ NG ð I H C KHOA H C T NHIÊN ð THI TH ð I H C NĂM 2 010 – L N MÔN: TOÁN Th i gian làm bài: 18 0 phút Kh i PTTH Chuyên V t lý Câu 1: Cho hàm s : y = ( m +1) x3 – mx2 ... ng (P): x + 2y – 3z + = ba ñi m A (1; 1 ;1) ; B(3 ;1; 5); C(3;5;3) Tìm (P) ñi m M(x;y;z) cách ñ u ba ñi m A,B C Trong h t a ñ ð -Cac vuông góc Oxy cho hai ñi m A (1; 1) B(3;3) Vi t phương trình ñư ng...
  • 2
  • 297
  • 0
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 docx

Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 docx

Kỹ năng tư duy

... 71 N 15 1 Z 87 75 I 99 14 0 S A 92 F V 11 8 80 T R 11 1 14 2 21 1 P 97 L U 16 4 10 1 85 70 M 13 8 B 75 Học kì năm học 20 05 -20 06 12 0 90 C G H 98 86 Trang 23 E Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo hệ chuyên gia ... 10 6 52 Trang 27 Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo hệ chuyên gia Chương : Hệ Chuyên Gia 3 .1) Hệ chuyên gia ? Hệ chuyên gia chương trình sở tri thức làm việc giống chuyên gia người Hệ chuyên gia các đặc ... thành phố B A 366 Km B Km C 16 0 Km D 24 2 Km E 16 1 Km F 17 8 Km G 77 Km H 15 1 Km I 22 6 Km L 24 4 Km M 2 41 Km N 23 4 Km O 380 Km P 98 Km R 19 3 Km S 25 3 Km T 329 Km U 80 Km V 19 9 Km Z 374 Km Giải thuật...
  • 72
  • 812
  • 2

Xem thêm