1 1 khái niệm về biến đổi z

... 2.90624 KHz 11 1 Tần số tín hiệu f = 3.0 714 8KHz 11 1 Tần số tín hiệu f = 3.300049 KHz 11 2 Đáp ứng xung lọc thông dải 11 3 Thực với tần số F = 958.889 Hz 11 4 Thực với tần số F = = 1. 19474 KHz 11 4 Thực ... = 1. 58968 KHz 11 5 Thực với tần số F = 3 .13 355 KHz 11 5 Thực với tần số F = 3.34873 KHz 11 6 Đáp ứng tần số lọc chặn dải 11 7 Thực với tần số f = 599.0 31 Hz 11 8 Thực với tần số f = 2 .18 5 71 KHz 11 8 ... tín hiệu số Biến đổi Z 2 .1. 1 [1] Khái niệm biến đổi Z Biến đổi Z dãy x(n) định nghĩa chuỗi luỹ thừa X ( z)    x ( n) z n với z biến phức (2 .1) n   Biểu diễn theo tọa độ cực z= r.ejω (2.2)...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 11:39

... −∞ ( =−∑ a e 1 ) jω − n n = 1 = −∑ a e m =1 ) = − ae − jω − jω n n= n = −∞ X (ω ) = − ∞ 1 ) jω m ∞ ( = −∑ a e 1 ) jω m +1 m =0 1 = 1 = − jω − jω 1 a e − ae CNDT_DTTT 37 X (ω ) = ∞ ∑ x( n)e ... 4 .1 : Tìm bi n i F c a dãy: x1 (n) = a nu(n) : a < x2 (n) = −a nu(−n − 1) : a > Gi X (ω ) = ∞ ∑a n u( n)e − jω n ( = ∑ ae ∞ ∑a n u( − n − 1) e − jω n n = −∞ ∞ ( −∞ ( =−∑ a e 1 ) jω − n n = 1 ... g Tích dãy h T ng ch p dãy k Quan h Parseval CNDT_DTTT 41 a) Tuy n tính N u: x1 (n)←F → X1 (ω )  Thì: a1 x1 ( n) + a2 x2 ( n) ← F → a1 X (ω ) + a2 X (ω )  x2 (n)←F → X (ω )  b) D ch theo th...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 18:23

... giờ, cho f1 =10 6 MHz dải thông tín hiệu s(t )  sin((2
10 )t )  sin((2
  10 )t )  sin((2
 10 )t ) (5 x 10 6) – 10 6 = MHz Chú ý f1 =1 MHz, đó, chu kỳ tần số T = 1/ 106 = 10 -6 = 1 s Do đó, ... sin(2
f1t) T =1/ f1 chu kỳ tín hiệu s(t) T, ta thấy hình 2.3c 1. 0 0.5 -0.5 -1. 0 0.0 0.5 1. 0 1. 5 2.0T 1. 5 2.0T 1. 5 2.0T (a)sin(2
f1t) 1. 0 0.5 -0.5 -1. 0 0.0 0.5 1. 0 (b)sin(2
(3f 1) t) 0 0 0.0 0.5 1. 0 ... - bit bit mà chúng biểu diễn Cho f1 = MHz Sử dụng suy luận giống ta có dải thông tín hiệu Hình 2.5c (3 x x 10 6) – (2 x 10 6) = MHz Nhưng trường hợp này, T =1/ f1=0,5s, kết bit chiếm khoảng thời...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 17:20

...  d1e  j ) (1  d 2e  j ) j | d1 |, | d | d1 d2 H (e )    j (d1  d ) (1  d1e ) (d  d1 ) (1  d 2e  j ) j  d1 d2 n n h[n]   d1  d u[n] d  d1   d1  d n  d1   d1n 1  ...  1) r u[n] 2 r 1  (r  1) (r  1)     r r n n s[n]    ( r )  (n  1) (r ) u[n] 2 r 1  (r  1) (r  1)  Hệ thống rời rạc bậc bậc  Hệ thống rời rạc bậc hệ số thực H (e )  (1 ... y[n]  ay[n 1]  x[n] H (e )   j  ae j Với |a|

Ngày tải lên: 01/04/2014, 09:21

... x(n)*h1(n) = [0, 1, 4, 8, 8, 3, 0] [x(n)*h1(n)]*h2(n) = [0, 1, 5, 12 , 16 , 11 , 3, 0]  Cách 2: y(n) = x(n)*[h1(n)*h2(n)] h1(n)*h2(n) = [0, 1, 3, 3, 1, 0] x(n)*[h1(n)*h2(n)] = [0, 1, 5, 12 , 16 , 11 , ... 2 1 1 k -3 -2 -1 k -2 -1 -1 n=0 x(k)h(-k) h(-k)  4 k 2 1 k -3 -2 -1 k -2 -1 -1 n =1 x(k)h (1- k) h (1- k) 1  8 k k -2 -1 k -2 -1 -1 Tiếp tục đến n = ta thấy tổng nhân chập Sau thực với n= -1, ... h (1) = 1. 5h(0) – 0.85h( -1) +  (1) = 1. 5x1 = 1. 5 h(2) = 1. 5h (1) – 0.85h(0) + (2) = 1. 5x1.5 – 0.85x1 = 1. 4 h(3) = 1. 5h(2) – 0.85h (1) + (3) = 1. 5x1.4 – 0.85x1.5 = 0.825 … Như đáp ứng xung lâu vô...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 18:14

... T/h LTTG không tu n hoàn Page: 10 Faculty Of Computer Engineering T/h LTTG không tu n hoàn Page: 11 Faculty Of Computer Engineering T/h LTTG không tu n hoàn Page: 12 Faculty Of Computer Engineering ... Page: 13 Faculty Of Computer Engineering T/h LTRR tu n hoàn Page: 14 Faculty Of Computer Engineering T/h RRTG tu n hoàn Page: 15 Faculty Of Computer Engineering T/h RRTG tu n hoàn Page: 16 Faculty ... T/h RRTG không tu n hoàn Page: 17 Faculty Of Computer Engineering T/h RRTG không tu n hoàn Page: 18 Faculty Of Computer Engineering T/h RRTG không tu n hoàn Page: 19 Faculty Of Computer Engineering...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 10:21

... chứa /z/ =1 ⇒X(ω )=X (z) với z= ejω • Nếu ROC[X (z) ] khơng chứa /z/ =1 ⇒X(ω) khơng hội tụ /z/ =1 Hay biến đổi Fourier biến đổi Z lấy vòng tròn đơn vị theo biến số ω ROC X (z) /z/ =1 ω Re (z) Ví dụ 3.3 .1: ... Tìm biến đổi Z & F dãy: x1 ( n) = (0.5)n u( n) x2 ( n) = 2n u( n) Giải: X1 (z) = ; z > 0.5 1 − 0.5 z Do ROC[X1 (z) ] có chứa /z/ =1, nên: X (ω ) = X ( z ) z = e jω = − jω − 0.5e X (z) = ;z >2 1 − ... − 1) e − jω n n = −∞ ∞ ( −∞ ( 1 ) +1 =−∑ a e n = 1 = −∑ a e m =1 ) = − ae − jω − jω n 1 ) jω m ∞ ( = −∑ a e m =0 1 jω m 1 = 1 = 1 jω 1 a e − ae − jω ) jω − n 3 .1. 2 ĐIỀU KIỆN TỒN TẠI BIẾN...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... (n2,n1,n0) (n0,n1,n2) 000 000 0 01 100 010 010 011 11 0 10 0 0 01 1 01 1 01 110 011 11 1 11 1 Chỉ số đảo Ví dụ 4.4 .1: Hãy vẽ lưu đồ tính FFT số phân theo t/g x(0) X(0) x(2) X (1) -1 x (1) x(3) W0 W -1 -1 -1 ... ) = X ( k1 + k2 N ) = = N 1 N 1 ∑ ∑ n2 = n1 = N 1 N1 1 ∑ ∑ n2 = n1 = ( x( n2 + n1 N )W Nk1 + k2 N1 )( n2 + n1 N ) x ( n2 + n1 N )W n2 k1 N n n n W N1k1 N 2W N 2k2 N1W N1k2 N1 N n n1 n n n ... số cột N1 số hàng N2: n2 n1 … N1 -1 x(0) x(N2) … x[N2(N1 -1) ] x (1) x(N2 +1) … x[N2(N2 -1) +1] … … … … … N2 -1 x(N2 -1) x(2N2 -1) … x[N1N2 -1]  Lấy ví dụ xếp dãy x(n) với N =12 , chọn N1=3 N2=4 n2 n1 x(0)...

Ngày tải lên: 13/09/2012, 11:16

... fk 1 1 0.5 0 0 0 0 0 0 Fr 8.000 7 .17 9 5.022 2.3 31 0.000 -1. 323 -1. 497 -.8 616 0.000 5803 6642 3778 0.000 -. 214 5 - .19 49 -.06964 0.000 Hs 1 1 1 1 0.5 0 0 0 0 FrHs 8.000 7 .17 9 5.027 2.3 31 0.000 -1. 323 ... -.0002876 012 80 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 0 0 0 0 0 0.5 1 -.06964 - .19 89 -. 214 5 0.000 3778 6682 5803 0.000 -.8 616 -1. 497 -1. 323 0.000 2.3 31 5.027 7 .17 9 0 0 0 0.5 1 1 1 0.000 0.000 ... - 2*t); f (1) = T*0.5; F = fft(f); [Fp, Fm] =cart2pol(real(F), imag(F)); k = 0:N0 1; k = k; w =2*pi*k/T0; subplot( 211 ), plot (w (1: 128),Fm (1: 128)) subplot( 212 ), plot (w (1: 128),Fp (1: 128)) Â Thớ...

Ngày tải lên: 12/10/2012, 15:29

... TEMPLATES (Các mẫu) 19 3 .1. 9 Tham số 20 3 .1. 10 Các dòng lệnh (Command Line) 22 3 .1. 11 Help 23 3 .1. 12 Vẽ 23 3 .1. 13 Thanh công cụ (Tool Bar) ... Automata) 16 CHƢƠNG 3: THỬ NGHIỆM ĐẶC TẢ HỆ THỐNG VỚI CÔNG CỤ UPPAAL 17 3 .1 GIỚI THIỆU 17 3 .1. 1 Phát hành 17 3 .1. 2 Cài đặt 17 3 .1. 3 UPPAAL trợ ... giúp 18 3 .1. 4 Mô hình hệ thống EDITOR (Biên tập) 18 3 .1. 5 SIMULATOR (Mô phỏng) 19 3 .1. 6 VERIFIER (Xác minh) 19 3 .1. 7 Mô tả hệ thống 19 3 .1. 8 TEMPLATES...

Ngày tải lên: 21/12/2013, 20:23

... (n2,n1,n0) (n0,n1,n2) tự nhiên 000 0 01 010 011 10 0 10 1 11 0 11 1 000 10 0 010 11 0 0 01 1 01 011 11 1 Chỉ số đảo  33 Ví dụ 4.5 .1: Hãy vẽ lưu đồ tính FFT số phân theo t/g x(0) X(0) x(2) X (1) -1 x (1) x(3) ... X ( k1 + k N1 ) = = N −1N1 1 N −1N1 1 ∑ ( x( n2 + n1 N )WN k1 + k2 N1 )( n2 + n1 N ) ∑ n2 = n1 = n n n x( n2 + n1 N )WN WN1k1 N 2WN k2 N1WN1k2 N1 N ∑∑ n k n2 =0 n1 =0 n n n n n Do : WN1k1 N ... 5: x1 (n)5 = {1, 1 ,1, 0,0} x2 (n)5 = {1, 1 ,1, 0,0} ↑ ↑ x3 (n)5 = x1 (n)5 ⊗ x2 (n)5 = {1, 2,3,2 ,1} ↑  21 4.4 .1 KHÔI PHỤC BIẾN ĐỔI Z   N 1 Biến đổi Z dãy x(n) có độ dài N: X ( z ) = ∑ x ( n) z −...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... 17 3 .1 GIỚI THIỆU 17 3 .1. 1 Phát hành 17 3 .1. 2 Cài đặt 17 3 .1. 3 UPPAAL trợ giúp 18 3 .1. 4 Mô hình hệ thống EDITOR (Biên tập) 18 3 .1. 5 SIMULATOR ... 1. 1 ĐÔI NÉT VỀ MÔ HÌNH KIỂM TRA (MODEL CHECKING) TRONG CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM 1. 1 .1 Các yêu cầu mô hình hệ thống 1. 2 GIỚI THIỆU VỀ HỆ THỜI GIAN THỰC 1. 2 .1 Khái niệm ... 19 3 .1. 6 VERIFIER (Xác minh) 19 3 .1. 7 Mô tả hệ thống 19 3 .1. 8 TEMPLATES (Các mẫu) 19 3 .1. 9 Tham số 20 3 .1. 10 Các dòng lệnh (Command Line) 22 3 .1. 11...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... thành frame, frame có chứa 10 24 mẫu frame = reshape(signal ,10 24,length(signal) /10 24); %frame ma trận có 10 24 hàng length(signal) /10 24 cột k = length(signal) /10 24; Khối 1: Nén tín hiệu Trong ứng ... = 1/ 2 %Su dung hàm vitdec voi quyet dinh cung %Dau vao la tin hieu sau giai dieu che QPSK z = de2bi(sig_demod,'left-msb'); %Chuyen doi ky tu cac bit nhi phan z = reshape (z. ',prod(size (z) ) ,1) ; ... điểm Thông thường, người ta sử dụng hàm dự đoán tuyến tính: y(k) = p (1) x(k -1) + p(2)x(k-2) + + p(m -1) x(k-m +1) + p(m)x(k-m) (14 .1) x tín hiệu gốc y(k) giá trịdự đoán x(k); p vector gồm số thực Thay...

Ngày tải lên: 18/03/2014, 18:20

... fk 1 1 0.5 0 0 0 0 0 0 Fr 8.000 7 .17 9 5.022 2.3 31 0.000 -1. 323 -1. 497 -.8 616 0.000 5803 6642 3778 0.000 -. 214 5 - .19 49 -.06964 0.000 Hs 1 1 1 1 0.5 0 0 0 0 FrHs 8.000 7 .17 9 5.027 2.3 31 0.000 -1. 323 ... -.0002876 012 80 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 0 0 0 0 0 0.5 1 -.06964 - .19 89 -. 214 5 0.000 3778 6682 5803 0.000 -.8 616 -1. 497 -1. 323 0.000 2.3 31 5.027 7 .17 9 0 0 0 0.5 1 1 1 0.000 0.000 ... - 2*t); f (1) = T*0.5; F = fft(f); [Fp, Fm] =cart2pol(real(F), imag(F)); k = 0:N0 1; k = k; w =2*pi*k/T0; subplot( 211 ), plot (w (1: 128),Fm (1: 128)) subplot( 212 ), plot (w (1: 128),Fp (1: 128)) Â Thớ...

Ngày tải lên: 09/05/2014, 13:57

... VRQJJLDRWURQJWKđLJLDQOLzQWãF ELXGLQIWWURQJFKXôLZDYHOHW SKSELQ~êLQKDQKZDYHOHWVRQJJLDR ZDYHOHWEQWUẳFJLDRYZDYHOHWVSOLQH ZDYHOHWVSOLQH ZDYHOHWEQWUẳFJLDR ... ~ưSKyQJLLWURQJWKđLJLDQOLzPWãF SK}|QJWUQKELQ~êLZDYHOHW SKSELQ~êLZDYHOHWQKDQK):7 FFEưOăFZDYHOHW VSKS ELãQ ẩL ZDYHOHW VRQJ JLDR Y EQ WUF JLDR FFZDYHOHWVRQJJLDR ... SKS ELãQ ẩL ZDYHOHW ~ưSKyQJLL KPWUẳFJLDR VRQJJLDRF|V VSKS ELãQ ẩL ZDYHOHW ZDYHOHWQKĐP ~ưSKyQJLLFDSKSELQ~êLZDYHOHWQKĐP ZDYHOHWKDUUYOS...

Ngày tải lên: 20/06/2014, 11:32

... ROC[X (z) ] có chứa /z/ =1 ⇒X(ejω )=X (z) với z= ejω • Nếu ROC[X (z) ] không chứa /z/ =1 ⇒X(ejω ) không hội tụ ROC X (z) /z/ =1 Hay biến đổi Fourier biến đổi Z lấy vòng tròn đơn vị theo biến số ω jω /z/ =1 ... /z/ =1 ω Re (z) Ví dụ 3.3 .1: Tìm biến đổi Z & FT dãy: x1 (n) = (0.5) n u (n) x2 ( n ) = n u ( n ) Giải: X1( z) = ; z > 0.5 1 − 0.5 z Do ROC[X1 (z) ] có chứa /z/ =1, nên: jω X (e ) = X ( z ) z = e jω ... ∑ a u (−n − 1) e jω ∞ −∞ ( = −∑ a e m =1 1 ) jω m = − ae − jω ( 1 ) +1 = −∑ a e − jωn n = −∞ ∞ ) − jω n n = 1 ∞ ( = −∑ a e m =0 1 jω m 1 = 1 = 1 jω 1 a e − ae − jω ) jω − n 3 .1. 2 ĐIỀU KIỆN...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 17:20

... tính 4 .1. 4 Quan hệ biến đổi Z biến đổi Fourier Biểu thức tính ZT là: X (z) = ∞ ∑ x[n ]z −n n = −∞ Giả sử ROC có chứa đường tròn đơn vị Tính X (z) đường tròn đơn vị, ta được: X (z) z =e jΩ = ∞ ∑ x[n]e ... = −∞ Như vậy, biến đổi Fourier biến đổi Z tính đường tròn đơn vị Dựa vào đây, ta phát biểu lại điều kiện tồn DTFT sau: - 69 - Chương IV Biến đổi Fourier tín hiệu tồn ROC biến đổi Z tín hiệu có ... thức tính biến đổi Fourier ngược (IDTFT) sau: - 70 - Chương IV x[n] = 2π ∫ π X (Ω )e jΩn dΩ Ta tính IDTFT hai cách: tính trực tiếp tích phân trên, hai chuyển biến đổi Z tính tính biến đổi Z ngược...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 05:20

Ngày tải lên: 16/11/2014, 08:52

... thành frame, frame có chứa 10 24 mẫu frame = reshape(signal ,10 24,length(signal) /10 24); %frame ma trận có 10 24 hàng length(signal) /10 24 cột k = length(signal) /10 24; Khối 1: Nén tín hiệu Trong ứng ... = 1/ 2 %Su dung hàm vitdec voi quyet dinh cung %Dau vao la tin hieu sau giai dieu che QPSK z = de2bi(sig_demod,'left-msb'); %Chuyen doi ky tu cac bit nhi phan z = reshape (z. ',prod(size (z) ) ,1) ; ... điểm Thông thường, người ta sử dụng hàm dự đoán tuyến tính: y(k) = p (1) x(k -1) + p(2)x(k-2) + + p(m -1) x(k-m +1) + p(m)x(k-m) (14 .1) x tín hiệu gốc y(k) giá trịdự đoán x(k); p vector gồm số thực Thay...

Ngày tải lên: 01/01/2015, 13:04

... ky : 1 j2 k n = x ( n )e k =0 n =0 j3 k j k = (1 + 2e +e ) Ck C = (1 + + 1) = C = (1 j ) = D = e j 34 j = Lecture 4, â 2007, Dr Dinh-Duc Anh-Vu CSE e j 54  C = (1 + 1) = j  C1 = (1 + ... cú B Z X (z) v {x(n)} n ủ nh cho X (z) h i t trờn vũng trũn ủn v nh ngha: Cepstrum ph c c a {x(n)} l {cx(n)}, B Z ng c c a Cx (z) = ln X (z) Cepstrum ph c t n t i n u Cx (z) h i t vnh khuyờn r1< |z|

Ngày tải lên: 19/01/2015, 08:52