đoạn 1 dùng xấp xỉ dưới

Xây dựng chương trình mô phỏng các thuật toán tìm lớp tương đương, xấp xỉ trên, xấp xỉ dưới, tập rút gọn, lõi

Xây dựng chương trình mô phỏng các thuật toán tìm lớp tương đương, xấp xỉ trên, xấp xỉ dưới, tập rút gọn, lõi

... tượng X ⊆ U Chúng ta xấp xỉ tập hợp X cách sử dụng thuộc tính B từ việc xây dựng tập hợp B -xấp xỉ B -xấp xỉ định nghĩa sau :  B -xấp xỉ tập X : BX ={x |[x]B ⊆ X}  B -xấp xỉ tập X : BX = {x |[x]B ... với a ∈ A Tập Va gọi tập giá trị thuộc tính a Ví dụ 1- 1 : Bảng liệu Bảng 1- 1dưới cho ta hình ảnh hệ thơng tin với đối tượng thuộc tính [1] Bảng 1- : Một hệ thông tin đơn giản Ta dễ dàng nhận thấy ... kiện Ví dụ 1- 7: Xét Bảng 1- 2 với tập đối tượng W ={x | Walk(x) = Yes}={x1, x4, x6 } tập thuộc tính B = {Age, LEMS} Khi ta nhận vùng xấp xỉ sau W thông qua B : BW ={x 1, x6}, BW ={x1, x3, x4,...

Ngày tải lên: 30/03/2015, 22:20

18 759 1
Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

... networks) 1. 3- Ứng dụng mạng nron nhân tạo 10 1. 4- Một số vấn đề liên quan 11 1. 4 .1 Đầu vào đầu mạng 11 1. 4.2 Tập liệu huấn luyện kiểm tra 12 1. 4.3 Ưu nhược ... LỤC Chương 1- Giới thiệu mạng nơron nhân tạo 1. 1 Giới thiệu mạng nron nhân tạo 1. 1 .1 Giới thiệu nron sinh học 1. 1.2 Mơ hình nron đầu vào 1. 1.3 Mơ hình ... 12 Chương 2- Đảm bảo toán học cho luyện mạng 14 2 .1- Các mặt hiệu suất điểm tối ưu 14 2 .1. 1 Chuỗi Taylor 15 2 .1. 2 Trường hợp véct 16 2 .1. 3 Hướng...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:54

96 2K 3
Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng xấp xỉ đa thức

Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng xấp xỉ đa thức

... CẢM 10 1. 1 Biểu cảm gƣơng mặt 10 1. 2 Các thành phần hệ thống nhận dạng biểu cảm 11 1. 3 Những khó khăn toán nhận dạng biểu cảm 13 1. 3 Các nghiên cứu liên quan 14 1. 4 ... 54 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1- 1: Thành phần kiến trúc hệ thống nhận dạng 11 Hình 2 -1 ặc trưng Haar-like 16 Hình 2-2 Cách tính Integral Image 17 Hình 2-3 Mơ hình phân tần ... kết nơron [13 ] 2.5.2 Nơ-ron sinh học nơ-ron nhân tạo Nơ-ron sinh học [13 ] Qua trình nghiên cứu v não, người ta thấy rằng: não người bao gồm khoảng 10 11 nơron tham gia vào khoảng 10 15 kết nối đường...

Ngày tải lên: 25/07/2017, 21:50

59 315 0
Kế toán CPSX ở xí nghiệp xây dựng binh đoàn 1

Kế toán CPSX ở xí nghiệp xây dựng binh đoàn 1

... 13 .0 91. 400 D10 - L = 11 ,7m Kg 267 4200 1. 1 21. 400 D19 - L = 11 ,7m Kg 6028 415 2,38 25.030.547 D16 - L = 11 ,7m Kg 7764 415 2,38 32.239.078 D20 - L = 11 ,7m Kg 4290 415 2,38 17 . 813 . 710 89.296 .13 5 ThuÕ ... L = 11 ,7m D19 - L = 11 ,7m D16 - L = 11 ,7m D20 - L = 11 ,7m Céng thµnh tiền Thuế VAT: 5% 010 019 3 211 ĐVT C Số lợng Đơn giá Thành tiền = (1x2) Kg Kg Kg Kg Kg 311 7 267 6028 7764 4290 4300 4200 415 2,38 ... Làm quốc lộ 1A Xuất kho: DN220/VT + 01BC + 01HĐ STT Tên nhãn hiệu Mã quy cách, vật t số A B Thép tròn gai LD D12 - L = 11 ,7m D10 - L = 11 ,7m D19 - L = 11 ,7m D16 - L = 11 ,7m D20 - L = 11 ,7m Céng...

Ngày tải lên: 12/11/2012, 14:15

73 501 0
phần mở đâu luận án sử dụng phương pháp xấp xỉ galerkin vào 1 số bài toán biên phi tuyến

phần mở đâu luận án sử dụng phương pháp xấp xỉ galerkin vào 1 số bài toán biên phi tuyến

... < T , (0 .15 ) P ( ) = P0 , P / ( ) = P1 , (0 .16 ) ω > 0, h ≥ 0, P0 , P1 laø số cho trước. [1, 23] Trong [1] nghiên cứu trường hợp đặc biệt toán (0 .1) , (0.3), ~ ~ (0 .14 )-(0 .16 ) với u = u1 = P0 = ... (0 .1) , (0.3), (0 .17 ) liên kết với điều kiện biên t u x (0, t ) =h u (0, t ) + g (t ) − ∫ k (t − s )u (0, s)ds, (0. 21) u x (1, t ) + h1u (1, t ) + λ1u t (1, t ) = 0, (0.22) K , λ , 1 , h0 , h1 ... Long [13 ], cách xét toán (0 .1) , (0.3) với điều kiện biên phi tuyeán u x (0, t ) − H (u (0, t )) = g (t ), u (1, t ) = 0, (0 .13 ) tương ứng với f có dạng (0.9) (0 .11 ) Bài toán (0 .1) , (0.3), (0 .11 )...

Ngày tải lên: 17/04/2013, 14:13

18 1,5K 2
Vấn đề xấp xỉ ngẫu nhiên và ứng dụng

Vấn đề xấp xỉ ngẫu nhiên và ứng dụng

... (11 ) (14 ) c a (15 ), (25) X m > δ / v i t t c m ≥ M (26) liên h (1) c a ñ nh lí (15 ) X m ≤ δ / v i m t vài m ≥ M (16 ) X m +1 ≥ δ / 4, ≤ j ≤ k (17 ) 1 k ≤ ∞ αn < δ / n≥M N ch ng Khi k =∞, (17 ) ... ≤ k ñây s(m + j 1) s(m + j − 2) s(m)d (m, m + j 1) Xm + s(m + j − 1) s(m − 1) d (m + 1, m + j − 1) Ym +s(m + j 1) d (m + j 1, m + j 1) Ym+ j −2 +Ym+ j 1 (ii) m i n, ′ X n +1 = X n − an [Yn ( ... 1| X1 X2 , , Xn , Y1, ,Yn 1 ] = M ( Xn ) ng - Khơng thích P[Yn = 0| X1 X2 , , Xn , Y1, ,Yn 1 ] = 1 M ( Xn ) Trong vi c ki m tra thu c tr sâu, ta nh n Thì lim E ( X − θ ) = , d n ñ n dãy 3 .1 Gi...

Ngày tải lên: 07/11/2012, 11:23

8 595 1
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 1_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 1_2

... Chương 5: Kết luận 95 Danh mục công trình tác giả 99 Tài liệu tham khảo 10 0 ...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:43

2 665 5
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 2_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 2_2

... < T , (0 .15 ) P ( ) = P0 , P / ( ) = P1 , (0 .16 ) ω > 0, h ≥ 0, P0 , P1 laø số cho trước. [1, 23] Trong [1] nghiên cứu trường hợp đặc biệt toán (0 .1) , (0.3), ~ ~ (0 .14 )-(0 .16 ) với u = u1 = P0 = ... (0 .1) , (0.3), (0 .17 ) liên kết với điều kiện biên t u x (0, t ) =h u (0, t ) + g (t ) − ∫ k (t − s )u (0, s)ds, (0. 21) u x (1, t ) + h1u (1, t ) + λ1u t (1, t ) = 0, (0.22) K , λ , 1 , h0 , h1 ... Long [13 ], cách xét toán (0 .1) , (0.3) với điều kiện biên phi tuyeán u x (0, t ) − H (u (0, t )) = g (t ), u (1, t ) = 0, (0 .13 ) tương ứng với f có dạng (0.9) (0 .11 ) Bài toán (0 .1) , (0.3), (0 .11 )...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:44

18 936 2
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 3_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 3_2

... ∇u m 1 + f ∇/u Δu m 1 + f u&/ ∇u m 1 ) dx ( & ≤ K 12 ∫ + ∇u m 1 + Δu m 1 + ∇u m 1 2 ) dx ( ≤ K 12 + u m 1 ( ) H2 & + u m 1 H1 ) (1. 3. 21) ≤ K 12 + M Suy từ (1. 3.20), (1. 3. 21) Fm H1 ∂ = ... biến (1. 2.3) nói phần đầu, toán không (1. 1 .1) – (1. 1.3) đưa toán (1. 2.4) ~ ~ – (1. 2.7), kiện g , g1 , u , u1 , f toán (1. 1 .1) – (1. 1.3) ~ ~ ~ thay 0, 0, w0 , w1 , f Chúng ta làm bước xấp xỉ tuyến ... − 1) , ta coù N 1 kN ∑∑ c k =1 p = k N 1 p kp ε p = ∑∑ c kp ε p + p =1 k =1 ( N 1) N N 1 ∑ ∑c p=N k =1 kp (5i1) ε p Thật vậy, từ đẳng thức sau ñaây N 1 p N 1 N 1 N 1 k =1 k =1 k =1 k =1...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:44

30 761 0
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 4_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 4_2

... k (t − s )u (0, s )ds (2 .1. 10) Vậy ta đưa toán (2 .1. 1)-(2 .1. 6) toán (2 .1. 1)-(2 .1. 5), (2 .1. 8) (2 .1. 1), (2 .1. 3)-(2 .1. 5), (2 .1. 10) với hàm g (t ), k (t ) cho trước nhö (2 .1. 9) Trong [5], Bergounioux, ... γ γ Pγ ,γ K γ λ γ2 1+ P= + O⎛ ⎜ ⎝ ≤N 1+ ≤N (K +λ (K +λ + O⎛ ⎜ ⎝ ) N +1 ⎞, ⎟ ⎠ (2 .1. 11) N +1 ⎞, ⎟ ⎠ (2 .1. 12) ) theo nghóa u− ∑ γ γ uγ ,γ K γ λ 1+ ≤N γ2 ∑ γ γ ≤ C1 vaø ∑ γ γ 1+ ≤N (K Pγ ,γ K γ ... L∞ ( ,T ; L2 ) ≤ 1 + ⎛ u ⎜ γ 1, γ ⎝ = N +1 ∑ γ + uγ/ L∞ ( ,T ; H ) ,γ 1 2γ 2γ N +1 ⎛ 2γ 2γ ⎞ K γ λγ = ⎜ K N +1 N +1 ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ , p= N +1 N +1 1 N +1 , p= ( ≤ K + λ2 ) N +1 ⎞K γ λγ ⎟ ⎠ (2.4.4)...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:45

25 593 0
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 5_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 5_2

... , u , u1 , ε ] = [ f uu [ 1 ] u12 + f u//u x [ 1 ] ( ∇u1 ) + f u&//& [ 1 ] u12 u x // & & + f uu x [ 1 ] u1∇u1 + f u//& [ 1 ] u1u1 + f u//u& [ 1 ] ∇u1u1 , u x (3.4.9) vaø ~ R2 [ B, u , u1 , ε ... u1 ] − f [u ] + ( B1 ( ∇u + ε∇u1 ) − B1 ( ∇u )Δu 2 / / / & = ε ( f 1u [λ3 ]u1 + f 1u x [λ3 ]∇u1 + f 1u& [λ3 ] u1 ) + 2ε B1/ ( ∇λ )(θ ε ∇u1 2 (3.4 .11 ) + 〈∇ u , ∇u1 〉 )Δu , với λi = u + θ i ε u1 ... ( P1 ) sau ~ ( P1 ) ~ ⎧ Lu1 = F1 [u1 ], x ∈ Ω, < t < T , ⎪ ⎨ u1 (0, t ) = u1 (1, t ) = 0, ⎪ u ( x,0) = u ( x,0) = 0, &1 ⎩ ~ & F1 [u1 ] = f1 [u ] + B1 ( ∇u )Δu + f u/ [u ]u1 + f u/x [u ]∇u1 +...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:45

23 656 0
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 6_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 6_2

... Nội (17 - 20/9 /19 97) lần thứ 6, Huế, 7 -10 /9/2002 - Hội nghò Khoa học trường ĐHKH Tự Nhiên Tp HCM lần 2, tháng 5-2000 lần 3, 24 /10 / 2002 - Hội Nghò Khoa học, Khoa Toán-Tin 22 /12 /2000 21- 22/ 12 /2002 ... kết luận án công bố ([D1]-[D3]) tham gia báo cáo hội nghò - Tối ưu điều khiển, Qui Nhơn (27/5 - 1/ 6 /19 96) - Hội thảo Toán Học Việt-Pháp, Thành phố Hồ Chí Minh (3 - 8/3 /19 97) - Hội nghò Toán Học ... Dirichlet Nếu phương trình nầy bò nhiễu theo dạng u tt − [ B ( u x ) + ε B1 ( u x ) ]u xx = f ( x, t , u, u x , u t ) + ε f1 ( x, t , u, u x , u t ), 2 liên kết với điều kiện biên Dirichlet thu...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:46

2 718 0
sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 8_2

sử dụng phương pháp xấp xỉ Galerkin vào một số bài toán biên phi tuyến 8_2

... Nonlinear Anal 19 (19 92), 613 -623 [22] Nguyễn Thành Long, et al., On the nonlinear vibrations equation with a coefficient containing an integral, Comp Maths Math Phys 33 (19 93), 11 711 178 [23] Nguyễn ... strings with moving ends, Rev Mat Complutent 16 , (2003), 17 9 – 206 [44] Y.Yamada, Some nonlinear degenerate wave equation, Nonlinear Anal 11 (19 87), 11 55 -11 68 ... 10 1 [11 ] Alain Phạm Ngọc Đònh, Sur un problème hyperbolique faiblement non- lineùaire en dimension 1, Demonstratio Math., 16 (19 83), 269-289 [12 ] Alain Phạm Ngọc Đònh,...

Ngày tải lên: 09/04/2013, 21:46

5 595 0
áp dụng phương pháp SVD tính lực xấp xỉ trong bài toán mô phỏng động lực phân tử

áp dụng phương pháp SVD tính lực xấp xỉ trong bài toán mô phỏng động lực phân tử

... 0,544597 1, 137 916 3,472888 7,503 617 13 ,427825 40,955762 94,450049 213 ,11 4363 479,507 316 10 21, 350584 2042,7 011 69 Bảng 5: Thời gian tính tốn trực tiếp với số hạt thay đổi Số hạt (N) 1K 2K 4K 8K 16 K ... 16 K 32K 64K 12 8K 256K 512 K 10 24K 2048K 4096K Thời gian tính tốn (s) 0,05956 0,20723 0,79 719 3 ,18 779 12 ,69657 53,63753 213 ,04669 852 ,18 676 3408,74704 13 634,98 816 54539,95264 218 159, 810 56 872639,24224 ... GIÁ 41 4 .1 Môi trường thực nghiệm 41 4 .1. 1 Phần cứng . 41 4 .1. 2 Phần mềm . 41 4.2 Thử nghiệm phương pháp khai triển đa cực nhanh FMM 41 4.2 .1 Thời gian...

Ngày tải lên: 13/04/2013, 09:59

68 900 2
Dự án đầu tư xây dựng công trình Đường vào khu công nghiệp Long Giang - Giai đoạn 1

Dự án đầu tư xây dựng công trình Đường vào khu công nghiệp Long Giang - Giai đoạn 1

... giai đoạn 10 .4 – TỔNG HP KHỐI LƯNG XÂY DỰNG CHỦ YẾU CHƯƠNG 11 : PHƯƠNG ÁN GIẢI PHÓNG MẶT BẰNG & TÁI ĐỊNH CƯ 11 .1 - CÔNG TÁC GIẢI PHÓNG MẶT BẰNG (GPMB) 11 .1. 1 – Căn thực 11 .1. 2 – Phạm vi GPMB 11 .1. 2 .1 ... GPMB 11 .1. 2 .1 - Giải tỏa 11 .1. 2.2 - Rà phá bom mìn 11 .2 - GIỚI HẠN HÀNH LANG BẢO VỆ CÔNG TRÌNH 11 .2 .1 – Căn thực 11 .2.2 – Giới hạn hành lang bảo vệ công trình 11 .3 - TÁI ĐỊNH CƯ 11 .4 - KHỐI LƯNG ... thuật Giai đoạn Từ 7m - 11 m 2x3.5 = 7m Từ 2x0m - 2x2m Từ 2x0m - 2x0.5m Từ 7m - 12 m Từ 7m - 12 m 1: 1.5 8% Giai đoạn 24m 6x3.5 = 21m 3m 2x8m 40m 40m 1: 1.5 8% 10 .2.4 – Thiết kế đường 10 .2.4 .1 – Phương...

Ngày tải lên: 23/04/2013, 10:36

45 938 2
Ứng dụng cộng hưởng từ phổ trong chẩn đoán 1 số bệnh lý của não.

Ứng dụng cộng hưởng từ phổ trong chẩn đoán 1 số bệnh lý của não.

... Marqueur glial METABOLITES REALISATION DE L’EXAMEN 1- IRM quy −íc 2- TiÕn hμnh -Monovoxel 15 (TE 30 et 13 6 msec) -Imagerie spectroscopique 15 23 (TE 13 6 ou 288 ± 30 msec) 3- Sư lý sè liƯu 4- Ph©n ... FONCTION Lipides 0,9 et 1, 3 Nécrose cellulaire Lactate 1, 33 Métabolisme anaérobie N-acétyl aspartate 2,02 Marqueur neuronal Créatine 3,03 Métabolisme énergétique Choline 3, 21 Métabolisme membranaire ... métabolites interprétation délicate 13 6 ms 30 ms TECHNIQUES D’ACQUISITION Spectroscopie monovoxel - spectre vïng xác định - thời gian nhanh (3 min) - Sử lý số liệu đơn giản (1 seul spectre) - Giới hạn:...

Ngày tải lên: 09/11/2013, 00:15

39 790 13
w