đại lượng bất biến

Ngày tải lên: 29/07/2013, 01:26

Ngày tải lên: 01/08/2013, 05:42

Ngày tải lên: 03/03/2014, 04:07

Ngày tải lên: 02/07/2013, 01:25

Ngày tải lên: 16/08/2013, 11:58

Ngày tải lên: 28/09/2013, 15:10

Ngày tải lên: 13/12/2013, 10:16

Ngày tải lên: 22/12/2013, 18:17

Ngày tải lên: 25/12/2013, 05:17

Ngày tải lên: 22/06/2014, 10:20

Ngày tải lên: 19/08/2012, 00:25

Ngày tải lên: 25/08/2012, 18:07

... Bài 2.3: Trọng lượng của một loại sản phẩm được quan sát là một đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình 50kg và phương sai 100kg 2 . Những sản phẩm có trọng lượng từ 45kg đến ... người thợ săn bắn 4 viên đạn. Biết xác suất trúng đích của mỗi viên đạn bắn ra là 0,8. Gọi X là đại lượng ngẫu nhiên chỉ số viên đạn trúng đích. a) Tìm luật phân phối của X. b) Tìm kỳ vọng và ... suất để công nhân X được thưởng là: 25 trúng đích của mỗi viên đạn bắn ra là 0,8. Gọi X là đại lượng ngẫu nhiên chỉ số viên đạn người ấy sử dụng trong cuộc săn. a) Tìm luật phân phối của...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... II.8 Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc PGS-TS. Lê Anh Vũ Tài Liệu Xác Suất Thống Kê II.2 1.1. M Ô TẢ KHÁI NIỆM ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN – PHÂN LOẠI CÁC ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN  Đại lượng ngẫu ... (2), (3) thì F(x) là hàm phân phối xác suất của một đại lượng ngẫu nhiên nào đó. Hàm PPXS cịn gọi là hàm tích lũy xác suất .  Nếu X là đại lượng ngẫu nhiên rời rạc hữu hạn có bảng phân phối ... bia đến điểm chạm của viên đạn vào bia. Khi đó T cũng là một đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị thuộc tập [0, 50]. Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc PGS-TS. Lê Anh Vũ Ví dụ 2.6. Cơng...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43

... 2010 14 ↑ → Ω 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X đối với số a là a = 0: moment gốc a = E(X):moment trung tâm. 4. Hệ số nhọn và hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví dụ 3.1: ( ) k X ... Máy Tính 2Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 3. Độ lệch: §3.Các đặc trưng khác của đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị của X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời ... Khoa Học và Máy Tính 9Xác Suất Thống Kê. Chương 3 @Copyright 2010 Chương 3.Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và véctơ ngẫu nhiên. §1 Kỳ vọng 1. Định nghĩa Định nghĩa 1.1: Giả sử Định nghĩa...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN §1. Luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên 1.1. Khái niệm về đại lượng ngẫu nhiên Trong phép thử, ta quan tâm đến sự xuất hiện của biến cố A nào đó. Đặc trưng định lượng ... của biến cố A nào đó. Đặc trưng định lượng trong kết quả là đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), ký hiệu: X, Y, Z, … Tại x bất kỳ thì j j x x ( )F x p    và k k 1 k 1 k [ ] ( ) ( ... 2.1.5. Phân phối 2 n  (khi bình phương) Cho n đại lượng ngẫu nhiên độc lập X j (j = 1,2,…,n) có phân phối chuẩn   2 j ,X N   . Khi đó đại lượng ngẫu nhiên   n 2 2 n j 2 j 1 1 X  ...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22

... TRƯNG SỐ CỦA ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN §1. Các đặc trưng số Từ luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rút ra vài số đặc trưng cho đại lượng ngẫu nhiên đó (giúp ta so sánh giữa các đại lượng với nhau) ... có điều kiện của X với điều kiện Y + M(X/Y) là đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị M(X/y j ) khi Y = y j và (Y) M(X /Y)( Y . + M(Y/X) là đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị M(Y/x i ) khi X = ... với nhau) được gọi là các đặc trưng số. Kỳ vọng là giá trị trung bình (theo xác suất) của đại lượng ngẫu nhiên X, là trung tâm điểm của phân phối mà các giá trị cụ thể của X sẽ tập trung...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32