... cục RNk ký hiệu rokj cho ta xác suất đánhgiá mẫu X thuộc phân lớp thứ j theo đánhgiácúa mạng cục RNk thứ k Vector gộp Rk (ro1 k, ro2 k,…, romk) (k chạy từ đến L) chứa tất đánhgiá xác suất mẫu ... hàm kích hoạt: g(aj), kết hàm giátrị gọi mức độ kích hoạt đơn vị Các hàm kích hoạt thường bị ép vào khoảng giátrị xác định, thường gọi hàm bẹp (squashing) Các hàm kích hoạt hay sử dụng là: ... vào lớp mạng; Sử dụng thuật toán lan truyền, nhận giátrị nút Nếu giátrị đầu đạt y/c t/m tiêu chuẩn dừng kết thúc; Giới thiệu mạng neural Học lan truyền mạng neural Học không giám sát Sửa đổi...
... hình liên kết nhiều mạng Nơron, tạm gọi môhình đa liên kết mạng Nơron.Việc so sánh kết thực nghiệm môhình đề xuất với môhình có thực toán phân lớp ảnh phong cảnh cho thấy tính khả thi môhình ... tích tổng hợp môhình hóa Đồngtrưng ảnh: Khảo sát môhình tính thời thử nghiệm kết để đánhgiámôhình toán liên quan, tìm môhình tính toán thích hợp cho giai đoạn Giai đoạn phân lớp ảnh: Tìm hiểu ... hợp, môhình hóa cho toán phân lớp ảnh Xây dựng chương trình ứng dụng thể Môhình hóa, tổng hợp môhình tính toán để giải toán phân lớp ảnh So sánh đối chiếu mô hình, ứng Phân tích tổng hợp dụng...
... cỏch: cc tiu trung bỡnh (Micro-Average) v cc i trung bỡnh (Macro-Average) - Microaveraging: m Pr = m TP i i =1 Re = m (TPi + TN i ) i =1 - TP i =1 i m (TP + FP ) i i =1 i Macroaveraging: ... Entropy cc i, chỳng ta s dng s lng t nh l cỏc c trng Trong nghiờn cu ny cho vi mi t kt hp, ta a mt c tớnh nh sau: Trong ú, N(d, w) l s ln t w xut hin ti liu d, v N(d) l s lng cỏc t cú ti liu d Trong ... l 25% u cho mi lp. Trong vớ d trờn, nu ti liu cha cm t vay_vn thỡ cú xỏc sut phõn vo lp ngõn_hng l 70% l mt rng buc ca mụ hỡnh 2.4.2 Cỏc rng buc v c trng Trong nguyờn lý Entropy cc i, chỳng ta...
... + Mỗi lần (trong số k lần) lặp, tập sử dụng làm tập kiểm thử, (k-1) tập lại dùng làm tập huấn luyện + k giátrị lỗi (mỗi giátrị tương ứng với fold) tính trung bình cộng để thu giátrị lỗi tổng ... CLI:Sử dụng câu lệnh Page Tiểu luận môn khai phá liệu [Pick the date] Hình 2: Màn hình giao diện Explorer 3.1 Chức Tab: Preprocess: Tiền xử lý liệu Classify: Để huấn luyện kiểm tra môhình học ... Explorer sử dụng cho liệu vừa nhỏ (tập chung vào phần này) • Experimenter: Cho phép người dùng thực tập : Cho phép người dùng thực tập ứng dụng phân lớp kĩ thuật hồi quy, với công việc có giá trị, phương...
... cỏch: cc tiu trung bỡnh (Micro-Average) v cc i trung bỡnh (Macro-Average) - Microaveraging: m Pr = m TP i i =1 Re = m (TPi + TN i ) i =1 - TP i =1 i m (TP + FP ) i i =1 i Macroaveraging: ... Entropy cc i, chỳng ta s dng s lng t nh l cỏc c trng Trong nghiờn cu ny cho vi mi t kt hp, ta a mt c tớnh nh sau: Trong ú, N(d, w) l s ln t w xut hin ti liu d, v N(d) l s lng cỏc t cú ti liu d Trong ... l 25% u cho mi lp. Trong vớ d trờn, nu ti liu cha cm t vay_vn thỡ cú xỏc sut phõn vo lp ngõn_hng l 70% l mt rng buc ca mụ hỡnh 2.4.2 Cỏc rng buc v c trng Trong nguyờn lý Entropy cc i, chỳng ta...
... nghĩa phần tử tìm giátrị lớn nhỏ ii ∀xi, xj ∈ X ta tính độ lệch giátrị chúng giátrị |xi - xj| Định nghĩa Cho thuộc tính Xi ∈M tính r1, r2 ∈ M Khoảng cách giátrị r1, r2 Xi giá trị, ký hiệu d(r1|Xi, ... thuộc tính, n Mỗi thuộc tính X є M có giátrị {x1, x2, ,xn} Thuộc tính định mẫu đánh dấu Y thuộc tính lại gọi thuộc tính dự đoán Với thuộc tính X = {x1, x2, ,xn}, ta ký hiệu |X| số giátrị khác của ... thuộc tính CôngViệc PhụCấp, ta thấy chúng phụ thuộc hàm đề cập mục giátrị chúng không thật độc lập với Ví dụ, giátrị thuộc tính CôngViệc ‘Bác sỹ’ giátrị 59 thuộc tính PhụCấp nằm miền giá trị...
... Model) - Cuối tính toán lỗi để đánhgiá Model II Bài toán: Mô tả toán Bài toán “Nhận dạng ký tự” toán phân lớp phức tạp, sử dụngmôhình phân lớp thích nghi Hà Lan Trongmôhình ta sử dụngtập liệu ... thuộc tính Mô tả liệu Sau nạp liệu, chọn Tab classify để chọn môhình phân loại Ở ta sử dụng so sánh hiệu môhình phân lớp định (Decision tree) J48 môhình MultilayerPerceptron mạng Neuron (Neural ... pixel hiển thị ảnh ký tự giátrịtrung bình x pixel hiển y-bar giátrịtrung bình y pixel hiển thị hình 10 11 12 13 14 15 16 17 x2bar y2bar xybar x2ybr xy2br x-ege xegvy y-ege yegvx trung bình biến...
... dự đoán môhình phân lớp Bảng 1.1: Các độ đo đánhgiámôhình phân lớp [5] Việc dùng liệu huấn luyện để rút môhình phân lớp lại dùng liệu để đánhgiá độ xác môhình kết học dẫn tới đánhgiá lạc ... với môhình thu từ CST tập liệu Disc3cDS Hình 5.3 So với Hình 5.1, rõ ràng môhình thu từ CST dễ hiểu nhiều so với môhình thu từ J48 Hình 4.2: Môhình (tập luật) phân lớp thu từ CST Disc3cIM1 Hình ... độ xác dự đoán (predictive accuracy) môhình phân loại Nếu ta dùngtập huấn luyện để đánhgiá độ xác môhình phân lớp việc đánhgiá nhiều khả lạc quan, môhình có khuynh hướng khớp (overfit) liệu...
... lưu trữ tập thuộc tính Biểu diễn đầu 12 lưu đầy đủ tập thuộc tính biểu diễn lưu tập thuộc tính dạng bit cho tiết kiệm nhớ (sử dụng cách biểu diễn bit sau: A có giátrị 20 = 1; B có giátrị 21 ... nút li lj có thuộc tính 456 ( 2,1) khác giátrị Dựa vào mệnh đề 3.1 không tính giátrị kết hợp nút • Với nút lj = × b1 : nút li lj khác thuộc tính, tính 15 (1,1) toán giátrị cho yếu tố sau O.att ... nút li lj có thuộc tính 456 ( 2,1) khác giátrị Dựa vào mệnh đề 3.1 không tính giátrị kết hợp nút • Với nút lj = × b1 : nút li lj khác thuộc tính, tính 15 (1,1) toán giátrị cho yếu tố sau l.atts...
... cứu đánh số đặc Cơ sở liệu ảnhMô tả nội dung Cơ sở liệu đặc trưngtrưng Đầu Đánhgiá độ tương tự Kết tra cứu Hình 1.3.1: Môhình hệ thống tra cứu ảnh theo nội dungTrongmôhình này, người sử dụng ... tìm kiếm ảnh tương tự với ảnh truy vấn tập hợp ảnh cho trước theo đặc trưng màu sắc ảnh 7|Page PHỤ LỤC DANH MỤC HÌNHẢNHHình 1.1 Vấn đề tra cứu ảnhHình 1.3.1 Môhình hệ thống tra cứu ảnh theo ... tài Hình 3.3.2 : Giao diện Hình 3.2.3 chọn ảnh gốc từ máy tính Hình 3.2.4 Chọn forder chứa ảnhHình 3.2.5 Chọn file ảnh cần tìm kiếm Hình 3.2.6 Nhập độ chênh lệch chọn độ đo Hình 3.2.7 Kết Hình...
... dựngmôhình sử dụngmôhình Xây dựngmôhình : mô tả tập lớp định nghĩa trước : mẫu gán thuộc lớp định nghĩa trước xác định thuộc tính nhãn lớp, tập hợp sử dụng việc sử dụngmôhình gọi tập ... đơn giản nơron thể hình 1.1 Hình 1.1 Môhình nơron sinh học Hoạtđộng nơron sinh học mô tả sau: Mỗi nơron nhận tín hiệu vào từ tế bào thần kinh khác Chúng tích hợp tín hiệu vào, tổng tín hiệu vượt ... Sử dụngmôhình : Việc sử dụngmôhình phục vụ cho mục đích phân lớp liệu tương lai phân lớp cho đối tượng chưa biết đến Trước sử dụngmôhình người ta thường phải đánhgiá tính xát mô hình...
... MÔHÌNH HỆ THỐNG CHO BÀI TOÁN DAO ĐỘNG VÀ CÂN BẰNG DAO ĐỘNG TRÊN ÔTÔ 3.1 Môhình hệ thống giảm xóc xe ôtô 3.1.1 .Mô hình giao động ôtô 3.1.2 Môhình bốn bánh 3.1.3 Mô ... dao máy công cụ CNC Hình 1.12 Robot HRP-3 Promet Mk-II giống y người Hình 1.13 Mẫu robot “Asendro” hệ robot bảo vệ Hình 2.1 Sử dụng Rada đo khoảng cách vận tốc để tự động điều chỉnh khoảng ... cao cho thiết kế ngược, Trong ngành tự động hoá: giám sát điều khiển tích cực trình (tại thiết bị quy mô toàn nhà máy), Trong ngành công nghệ thông tin: mô phỏng, môhình hoá, cung cấp công...
... Thuộc tính độ lớn Phản xạ Đâm xuyên Thuộc tính hình học Hình dáng Đường nét Thuộc tính không gian Chi tiết Nền Thuộc tính biến đổi Phổ tần không gian cao Phổ tần không gian thấp Thuộc tính màu ... Thuộc tính thống kê Các hàm moment, moment tuyệt đối, moment trung tâm Các hàm moment Hàm moment bậc k L −1 mk = ∑ xik Pu ( xi ) xi = m1: giátrịtrung bình m2: trung bình bình phương Hàm moment trung ... tích ảnh Thu nhận Đối tượng Tiền xử lý Trích thuộc tính Ngân hàng liệu Lưu trữ Phân đoạn Phân lớp Tách thông tin Mã hoá Hệ thống đọc ảnhảnh Đối sánh Hệ thống hiểu Quyết định Các thuộc tính ảnh...
... văn Trong trình huấn luyện mô hình, cần tiến hành đánhgiá độ xác phân lớp Nói cách khác, trình cần đánhgiá khả đoán nhận môhình thông qua độ xác(accuracy) trình huấn luyện Chƣơng 2: MÔHÌNH ... trọng cách làm cho có môhình phù hợp với Chúng ta làm điều ràng buộc giátrị kỳ vọng mà môhình ấn định cho hàm đặc trưng (f) tương ứng Giátrị kỳ vọng f quan hệ với xác suất môhình p(y|x) sau: ... Maximum Entropy cung cấp tập hợp công cụ thư viện để xây dựngmôhình Entropy tối đa (Maxent) Python hay C++ Gồm thành phần chính: Huấn luyện môhình Kiểm thử liệu Tính toán độ xác môhình phân...
... Mối quan tâm giátrị nhà ngoại ô Boston Số trường hợp : 506 Số thuộc tính : 13 thuộc tính liên tục( bao gồm “lớp” thuộc tính “MEDV”), thuộc tính có giátrị nhị phân Thông tin thuộc tính: CRIM : ... truy cập thông qua trang thuộc tính biên tập đôis tượng Một định giá phổ biến sử dụng tiêu chuẩn để đánhgiá thực tất phân lớp 2.Bạn sử dụng nào? Cách dễ dàng để sử dụng weka thông qua giao diện ... bảng tính sang ARFF File ARFF bao gồm danh sách trường, giátrị thuộc tính cho trường phân cách dấu phẩy Hầu hết bảng tính chương trình sở liệu cho phép bạn chuyển liệu thành tậptin mà giá trị...
... DANH MỤC CÁC HÌNHHình 1.1: Độ đo tính mờ biến TRUTH 30 Hình 1.2: Khoảng tính mờ hạng từ biến TRUTH 33 Hình 1.3: Môhình mạng nơron FF ứng dụng nội suy để lập luận 37 Hình 1.4: Kết ... Khoảng tính mờgiátrị ngôn ngữ Xk Tập hạng từ có độ dài k X(k) Tập hạng từ có độ dài không k Ik Hệ khoảng tính mờ mức k giátrị ngôn ngữ I(k) Hệ khoảng tính mờ từ mức đến mức k giátrị ngôn ngữ ... nữa, sử dụng khái niệm độ đo tính mờgiátrị ngôn ngữ để định nghĩa khoảng tính mờ biểu diễn cho miền liệu đủ áp dụng mức (các giátrị ngôn ngữ có số lượng gia tử giống nhau), bỏ qua giátrị ngôn...
... 2.5 Học tham số học cấu trúc Việc học môhình từ sở liệu vấn đề quantrọng phức tạp yếu tố định để áp dụngmôhình vào thực tế thông qua liệu thực Việc học môhình bao gồm vấn đề là: học tham số ... vai trò từ tham gia vào hoạtđộngđộng từ câu Vai nghĩa thường có: - Vai tác thể (Agent, viết tắt Agt): Biểu thị người hay động vật gây hành động, tác động Ví dụ: TôiAgt đánh - Vai chủ sở hữu (Possessor, ... có giátrị chân lý thứ bao gồm công thức nguyên tử tập chưa biết Nhìn vào phương trình 2.4 ta nhận thấy suy diễn MAP/MPE phải tìm giátrị chân lý cho công thức nguyên tử (hay nút) (không tính...
... nh tớnh nhiu chiu ca bn, tớnh nhp nhng ca ngụn ng Trong khúa lun ny, chỳng tụi xin cp n mt cỏch biu din bn mi: biu din da trờn cỏc khỏi nim m Trong ú, mi khỏi nim s c xỏc nh bi mt cỏc t khúa liờn ... Cng Trong phõn lp bn, s tng ng gia mt bn vi mt lp hoc thụng qua vic gỏn giỏ tr ỳng sai (True - bn thuc lp, hay False -vn bn khụng thuc lp) hoc thụng qua mt ph thuc (o ph thuc ca bn vo lp) Trong ... V(v1,v2, , vn) Trong ú, vi l s ln xut hin ca t khúa th i bn Ta xột bn sau: VB1: Life is not only life VB2: To life is to fight Sau qua bc tin x lý bn, ta biu din chỳng nh sau: Trong cỏc c s d...
... huấn luyện - tập huấn luyện - đƣợc dùng để xây dựngmôhình - Môhình đƣợc biểu diễn luật phân lớp,các định công thức toán học Hình 2.3: Ví dụ xây dựngmôhình Bước 2: Sử dụngmôhình - Phân lớp ... dựa tập huấn luyện giátrị thuộc tính phân lớp dùng để xác định lớp cho liệu Kỹ thuật phân lớp liệu đƣợc tiến hành bao gồm bƣớc: Bước 1: Xây dựngmôhình từ tập huấn luyện Bước 2: Sử dụngmôhình ... - Đánhgiá độ xác môhình Lớp biết trƣớc mẫu/bộ liệu đem kiểm tra đƣợc so sánh với kết thu đƣợc từ môhình Tỉ lệ xác phần trăm mẫu/bộ liệu đƣợc phân lớp môhình số lần kiểm tra Hình 2.4: Sử dụng...