1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ

102 8 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long LỜI CẢM ƠN Để hồn thành đề tài luận văn thạc sĩ cách hoàn chỉnh, bên cạnh nỗ lực cố gắng thân cịn có hướng dẫn nhiệt tình q Thầy Cơ, nhờ động viên ủng hộ gia đình bạn bè suốt thời gian học tập nghiên cứu thực luận văn thạc sĩ Xin chân thành bày tỏ lịng biết ơn đến Thầy TS Lê Hồi Long người hết lòng giúp đỡ tạo điều kiện tốt cho tơi hồn thành luận văn Xin chân thành bày tỏ lịng biết ơn đến tồn thể quý thầy cô khoa Xây dựng dân dụng công nghiệp khoa sau đại học Đại học Mở TP.HCM tận tình truyền đạt kiến thức q báu cho tơi suốt q trình học tập nghiên cứu thực đề tài luận văn Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn đến gia đình, anh chị bạn đồng nghiệp hỗ trợ cho nhiều suốt trình học tập, nghiên cứu thực đề tài luận văn thạc sĩ cách hoàn chỉnh./ TP.HCM, ngày 30 tháng 06 năm 2018 Học viên thực Vũ Văn Hảo HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 i Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đề tài: “ Bằng kỹ thuật Bootstrap phân tích xác suất tiến độ thi cơng cầu đường bộ” cơng trình nghiên cứu độc lập khơng có chép người khác Đề tài nỗ lực trình học nghiên cứu Trong trình hình thành đề tài có tham khảo số tài liệu có nguồn gốc rõ ràng, hướng dẫn thầy TS.Lê Hoài Long Các kết chưa cơng bố nghiên cứu khác tơi xin cam đoan có vấn đề tơi xin chịu trách nhiệm TP.HCM, ngày 30 tháng 06 năm 2018 Học viên cam đoan Vũ Văn Hảo HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 ii Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hồi Long TĨM TẮT Trong năm gần kinh tế - xã hội ngày phát triễn, việc trao đổi thông tin thông thương vùng miền với tỉnh, thành mối quan tâm hàng đầu nhà nước ta Do đó, nhà nước ta trọng đến dự án giao thông đặc biệt giao thông cầu đường Nếu cơng trình chậm đưa vào hoạt động ảnh hưởng lớn đến tốc độ phát triễn kinh tế - xã hội Thực tế năm trước trước chưa có cơng cụ để dự đốn rũi ro thi công mà dựa vào kinh nghiệm nhà thầu chuyên gia lĩnh vực cầu đường Những năm gần có nghiên cứu phát triễn cơng cụ dự đốn tiến độ thi cơng cầu đường sử dụng mơ hình hồi qui, mơ hình mạng neuron nhân tạo (ANN),…hoặc kết hợp 02 mơ hình để dự đốn Tuy nhiên kết so với thực tế chưa ước lượng đầy đủ rũi ro xảy thi công cầu đường yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ thi công cầu đường phức tạp với biến động thời gian khác Do đó, việc ước lượng tiến độ thi công giai đoạn đầu dự án khó khăn tìm ẩn nhiều rũi ro nhà đầu tư nhà thầu Những nghiên cứu gần ước lượng tiến độ thi cơng đường dừng lại ước lượng điểm Vì vậy, nghiên cứu tích hợp hai phương pháp mơ hình ANN kỹ thuật Bootstrap Trong đó, mơ hình ANN dùng ước lượng điểm, kỹ thuật Bootstrap dùng ước lượng khoảng Hai phương pháp ước lượng đầy đủ rũi ro xảy trình thi công cầu đường Kết nghiên cứu giúp cho chủ đầu tư sớm cơng trình đưa vào hoạt động, nhà thầu ước lượng tiến độ thi công HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 iii Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long ABSTRACT In the next years, Vietnamese government has indicated that sustainable development should be one of the main objectives of the country’s socio-economic strategy The trades between country’s areas have grown rapidly The information exchange between provinces, cities is one of the most concerns of Vietnamese government Therefore, the state attaches great importance to traffic projects, especially road bridges If the project is slow to put into operation will greatly affect the speed of socio-economic development In fact, in previous years, there was no tool to predict the risks in construction but based on the experience of contractors or experts in the field of road bridges In recent years there have been researches to develop tools for predicting road bridge construction such as using regression model, artificial neural network model (ANN), or combining 02 models to project guess However, the actual results not fully estimate the risks occurring during the construction of road bridges because the factors that affect the progress of road bridge construction are complicated with different time variations Therefore, the estimation of construction progress in the first phase of the project will be very difficult and find many risks for investors as well as contractors Recent studies on estimating road construction progress are few and only stop at point estimates The study integrates two research tools including Artificial neural network (ANN) and Bootstrap technique to estimate the duration and asses the risks of duration corresponding to probability ranges The results may help owners to put project into use sooner Also, the study facilitates contractors and construction managers to control and manage bridge projects conveniently, supports the decision-making process in schedule management HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 iv Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long MỤC LỤC CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu chung .1 1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu .2 1.3 Mục tiêu nghiên cứu .4 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Đóng góp nghiên cứu 1.5.1 Đóng góp mặt học thuật .5 1.5.2 Đóng góp mặt thực tiễn 1.6 Cấu trúc Luận văn CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN 2.1 Tóm tắt chương 2.2 Các khái niệm định nghĩa 2.2.1 Khái niệm mạng neuron nhân tạo 2.2.2 Kỹ thuật Bootstrap…………………………………………………… 10 2.3 Các nghiên cứu trước nghiên cứu .10 2.3.1 Các nghiên cứu nước .10 2.3.2 Các nghiên cứu nước .13 2.4 Kết luận chương .14 2.4.1 Vấn đề tồn nghiên cứu trước 14 2.4.2 Vấn đề giải nghiên cứu 14 CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 16 3.1 Tóm tắt chương 16 3.2 Quy trình nghiên cứu .17 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 v Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long 3.3 Công cụ nghiên cứu .18 3.3.1 Mạng Neuron nhân tạo (ANN) .18 3.3.1.1 Khái niệm vai trò 18 3.3.1.2 Huấn luyện mạng .20 3.3.2 Kĩ thuật Bootstrap 22 3.3.2.1 Khái niệm 22 3.3.2.2 Ứng dụng kĩ thuật Bootstrap .23 3.4 Dữ liệu nghiên cứu 24 3.5 Kết luận chương .33 CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 34 4.1 Tóm tắt chương 34 4.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công cầu đường 35 4.3 Mơ hình mạng Neuron nhân tạo 36 4.4 Đánh giá rủi ro tiến độ thi công ước lượng cho dự án xây dựng cầu đường 37 4.5 Sử dụng mơ hình ANN kỹ thuật Bootstrap dự báo thời gian thi công dự án 55 4.5.1.Dự án 55 4.5.2.Dự án 58 4.5.3.Dự án 61 4.5.4.Dự án 64 4.6 Kết luận chương .67 CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 68 5.1 Kết luận 68 5.2 Khuyến nghị 68 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 vi Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long 5.2.1 Hạn chế nghiên cứu 68 5.2.2 Một số hướng nghiên cứu đề xuất 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO 69 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 vii Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Cấu trúc Luận văn Bảng 3.1: Các y ếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công 24 Bảng 3.2 Xếp hạng yếu tố ảnh hưởng 25 Bảng 3.3: Bộ liệu Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 29 Bảng 3.4: Bộ liệu Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 31 Bảng 4.1: Các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ thi công cầu 35 Bảng 4.2 Kết kiểm tra độ xác mơ hình 38 Bảng 4.3 Khoảng ước lượng thời gian với phân vị 10, 50, 90% 39 Bảng 4.4 Bộ liệu gốc 40 Bảng 4.5 Dữ liệu mẫu Bootstrap 42 Bảng 4.6 Sai số tương ứng phân vị 10, 50, 90% 53 Bảng 4.7: Dữ liệu đầu vào dự án 55 Bảng 4.8: Khoảng ước lượng thời gian dự án 55 Bảng 4.9: Sai số phần trăm (%) giá trị dự đoán thực tế dự án 57 Bảng 4.10 Kết kiểm tra độ xác mơ hình dự án 57 Bảng 4.11: Dữ liệu đầu vào dự án 58 Bảng 4.12: Khoảng ước lượng thời gian dự án 58 Bảng 4.13: Sai số phần trăm (%) giá trị dự đoán thực tế dự án 60 Bảng 4.14 Kết kiểm tra độ xác mơ hình dự án 60 Bảng 4.15: Dữ liệu đầu vào dự án 61 Bảng 4.16: Khoảng ước lượng thời gian dự án 61 Bảng 4.17: Sai số phần trăm (%) giá trị dự đoán thực tế dự án 63 Bảng 4.18 Kết kiểm tra độ xác mơ hình dự án 63 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 viii Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long Bảng 4.19: Dữ liệu đầu vào dự án 64 Bảng 4.20: Khoảng ước lượng thời gian dự án 64 Bảng 4.21: Sai số phần trăm (%) giá trị dự đoán thực tế dự án 66 Bảng 4.22 Kết kiểm tra độ xác mơ hình dự án 66 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 ix Luận văn thạc sĩ GVHD: TS Lê Hồi Long DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1 : Sơ đồ tóm tắt chương Hình 2.2 : Mơ hình neuron nhân tạo điển hình Hình 3.1 : Sơ đồ tóm tắt chương 16 Hình 3.2 : Qui trình nghiên cứu 17 Hình 3.3 : Sơ đồ huấn luyện mạng 20 Hình 4.1 : Sơ đồ tóm tắt chương 34 Hình 4.2 : Mơ hình ANN 36 Hình 4.3 : Mật độ hàm xác suất dự án 56 Hình 4.4 : Mật độ hàm xác suất dự án 59 Hình 4.5 : Mật độ hàm xác suất dự án 62 Hình 4.6 : Mật độ hàm xác suất dự án 65 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 x Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long -1 42 42 681 12 89 1 1 1 984 -1 43 43 85 13 51 1 1 1 379 26 393 24 84 0 0 0 1 513 35 174 10 99 1 1 0 408 3 25 317 12 51 1 1 1 616 11 231 37 0 1 0 751 10 514 12 38 1 1 0 1,162 10 514 12 38 1 1 0 1,162 25 317 12 51 1 1 1 616 30 431 13 44 0 0 1 0 365 15 325 18 53 1 1 0 670 10 391 12 41 1 1 0 720 11 25 317 12 51 1 1 1 616 12 597 26 110 0 0 1 1,159 13 35 174 10 99 1 1 0 408 14 21 409 12 59 1 1 0 809 15 34 496 11 35 1 1 1 611 16 12 668 12 70 1 1 1 1,120 17 14 140 13 154 1 1 1 297 18 37 130 13 29 1 1 1 379 19 421 14 161 0 0 1 701 20 19 132 16 48 1 1 0 0 551 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 77 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 21 28 545 15 62 1 1 1 770 22 26 393 24 84 0 0 0 1 513 23 421 14 161 0 0 1 701 24 33 445 12 45 1 1 1 468 25 18 343 17 42 1 0 0 720 26 24 569 12 89 1 1 1 984 27 14 140 13 154 1 1 1 297 28 22 544 12 37 1 1 0 540 29 101 73 0 1 0 1 576 30 23 511 17 40 1 1 0 1,156 31 10 514 12 38 1 1 0 1,162 32 559 12 85 0 0 1 818 33 22 544 12 37 1 1 0 540 34 15 325 18 53 1 1 0 670 35 18 343 17 42 1 0 0 720 36 27 514 21 41 0 0 0 1,217 37 11 231 37 0 1 0 751 38 14 140 13 154 1 1 1 297 39 38 180 13 30 1 1 1 379 -1 40 40 103 11 228 0 0 1 570 -1 41 41 595 12 42 1 1 1 1,031 -1 42 42 681 12 89 1 1 1 984 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 78 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long -1 43 43 85 13 51 1 1 1 379 34 496 11 35 1 1 1 611 32 426 16 36 1 1 1 1,091 391 12 41 1 1 0 720 4 160 13 77 1 1 1 379 17 493 18 74 1 1 1 494 11 231 37 0 1 0 751 17 493 18 74 1 1 1 494 37 130 13 29 1 1 1 379 21 409 12 59 1 1 0 809 10 30 431 13 44 0 0 1 0 365 11 130 13 38 1 1 1 379 12 18 343 17 42 1 0 0 720 13 29 450 12 37 1 1 1 503 14 21 409 12 59 1 1 0 809 15 30 431 13 44 0 0 1 0 365 16 20 325 11 65 0 0 1 0 907 17 16 338 14 134 1 1 0 920 18 397 15 61 0 1 1 600 19 12 668 12 70 1 1 1 1,120 20 18 343 17 42 1 0 0 720 21 14 140 13 154 1 1 1 297 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 79 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 22 16 338 14 134 1 1 0 920 23 16 338 14 134 1 1 0 920 24 20 325 11 65 0 0 1 0 907 25 27 514 21 41 0 0 0 1,217 26 27 514 21 41 0 0 0 1,217 27 559 12 85 0 0 1 818 28 397 15 61 0 1 1 600 29 24 569 12 89 1 1 1 984 30 20 325 11 65 0 0 1 0 907 31 17 493 18 74 1 1 1 494 32 17 493 18 74 1 1 1 494 33 28 545 15 62 1 1 1 770 34 11 231 37 0 1 0 751 35 35 174 10 99 1 1 0 408 36 130 13 38 1 1 1 379 37 30 431 13 44 0 0 1 0 365 38 27 514 21 41 0 0 0 1,217 39 160 13 77 1 1 1 379 -1 40 40 103 11 228 0 0 1 570 -1 41 41 595 12 42 1 1 1 1,031 -1 42 42 681 12 89 1 1 1 984 -1 43 43 85 13 51 1 1 1 379 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 80 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long Phụ lục 3: Kết huấn luyện ANN Mẫu số DA1 DA2 DA3 DA4 511 901 881 366 728 1117 1081 426 261 1123 1092 327 571 921 1166 331 570 1143 1121 390 397 1036 1146 212 310 908 629 181 752 837 1060 332 628 1017 1107 334 10 889 978 1206 314 11 758 685 807 481 12 636 878 1089 338 13 500 838 1056 333 14 583 1009 967 330 15 388 832 814 413 16 719 1005 1088 208 17 463 975 906 377 18 695 831 982 404 19 405 1085 1279 151 20 169 1024 1079 289 21 866 1116 1105 398 22 446 870 964 370 23 807 661 721 414 24 460 881 809 579 25 147 1067 1134 344 26 122 1084 1057 421 27 308 1229 959 226 28 454 900 1079 373 29 800 837 917 380 30 550 804 855 367 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 81 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 31 358 909 1023 431 32 247 985 1123 337 33 200 942 876 291 34 689 1011 1134 296 35 787 726 807 337 36 341 1160 1060 370 37 294 1070 1135 328 38 773 707 1003 306 39 466 949 894 370 40 228 886 910 237 41 438 1021 1079 421 42 473 944 1140 347 43 198 1102 1007 340 44 746 988 1199 337 45 291 787 763 440 46 828 1030 1264 381 47 402 1050 1016 262 48 862 765 991 321 49 498 845 912 344 50 462 1025 1101 303 51 769 783 972 418 52 64 1084 1049 716 53 630 1007 1279 332 54 787 934 1007 432 55 95 1149 1121 373 56 392 1057 1089 313 57 532 1051 1058 369 58 152 1080 1062 320 59 718 959 1149 360 60 -252 958 867 314 61 848 901 1022 458 62 465 974 1043 350 63 628 1066 1059 234 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 82 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 64 440 749 728 297 65 549 979 1014 416 66 308 1091 1054 242 67 513 956 1015 277 68 572 928 1023 342 69 635 857 876 393 70 157 1118 1156 313 71 538 803 784 421 72 314 1186 1012 447 73 756 877 1033 377 74 320 980 914 332 75 718 1037 1105 340 76 219 1066 1056 344 77 383 982 1052 280 78 750 1029 1043 389 79 345 920 912 335 80 501 986 1067 322 81 256 1116 1075 261 82 477 1043 1068 292 83 604 1158 947 306 84 564 1007 1126 279 85 586 703 732 432 86 325 1192 1013 311 87 567 860 962 232 88 308 1054 1143 328 89 353 1028 987 311 90 578 1053 1097 341 91 750 931 1025 342 92 388 953 961 346 93 107 1127 976 268 94 703 1132 1053 297 95 537 776 827 339 96 -129 1054 718 400 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 83 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 97 617 848 934 435 98 316 836 808 345 99 657 1049 1149 271 100 614 1068 1046 366 101 513 1035 1116 349 102 588 1163 1046 284 103 651 838 848 393 104 406 950 953 323 105 507 983 1121 299 106 415 1006 950 322 107 273 1061 1174 321 108 296 1044 957 341 109 652 912 1027 384 110 258 1131 1090 329 111 764 1128 1168 376 112 17 1009 980 310 113 554 925 1034 404 114 28 560 537 360 115 581 876 887 497 116 277 1077 1085 425 117 559 853 951 343 118 613 970 1128 341 119 557 944 1010 267 120 624 1084 1064 331 121 614 1082 1076 321 122 473 1225 1192 295 123 909 949 1068 400 124 182 716 671 380 125 740 1234 1059 296 126 927 1138 1172 324 127 965 859 1265 291 128 538 1024 1109 317 129 574 785 814 406 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 84 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 130 479 1042 1061 380 131 228 1116 1070 250 132 284 1140 1123 310 133 662 1078 1046 382 134 317 1107 1075 363 135 579 879 932 353 136 609 835 973 458 137 404 1218 1018 305 138 439 1058 1113 370 139 491 1004 1275 369 140 663 845 889 397 141 474 1114 1103 256 142 466 848 1053 393 143 457 871 747 392 144 827 1040 1163 321 145 910 891 1011 370 146 388 972 964 441 147 568 1066 980 368 148 333 1205 1017 354 149 596 1004 1154 351 150 460 1060 1088 287 151 636 1183 1106 361 152 531 970 1023 398 153 765 945 1071 321 154 523 968 1023 347 155 331 1075 1101 326 156 968 817 1008 336 157 538 668 728 373 158 627 984 1067 434 159 522 1031 1067 421 160 689 746 809 417 161 292 527 641 391 162 597 1116 1092 317 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 85 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 163 663 1055 995 351 164 470 1070 1113 305 165 151 950 844 261 166 488 972 1002 389 167 478 1080 1125 300 168 -50 1203 1082 422 169 484 1031 1141 384 170 492 1119 1118 294 171 489 1020 1089 423 172 589 1060 1108 332 173 867 811 1043 353 174 559 937 1323 359 175 368 883 935 368 176 379 981 966 294 177 725 943 1070 333 178 672 1145 1167 339 179 299 1076 1105 332 180 662 947 982 339 181 620 1012 1084 310 182 738 804 960 320 183 578 983 1059 299 184 500 1108 1058 363 185 789 971 1011 520 186 102 1246 1018 371 187 733 947 1053 368 188 445 908 1017 339 189 472 960 1036 332 190 706 711 1062 402 191 503 950 916 353 192 604 955 1047 406 193 958 1181 978 254 194 120 1038 990 348 195 470 1047 1077 356 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 86 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 196 376 952 912 333 197 478 949 892 577 198 386 1040 1002 405 199 1223 962 1045 442 200 619 872 1140 361 201 367 846 859 331 202 605 951 1062 132 203 732 665 767 348 204 408 1223 1196 242 205 261 1011 1117 263 206 241 1023 998 438 207 182 1062 1104 398 208 773 764 1107 283 209 853 963 1215 317 210 355 1312 964 352 211 158 1041 1111 307 212 569 988 1013 321 213 447 927 916 356 214 696 835 880 395 215 868 929 1052 325 216 1042 950 1270 430 217 805 975 1113 334 218 286 1078 1103 490 219 587 1053 1117 346 220 613 932 942 300 221 554 797 760 390 222 656 1056 1147 364 223 367 997 1033 364 224 608 788 868 363 225 675 944 953 354 226 528 1077 1122 366 227 591 920 1074 295 228 510 720 821 338 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 87 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 229 761 810 900 606 230 566 713 544 355 231 313 638 506 264 232 271 973 1012 279 233 528 1041 1059 337 234 362 1007 1206 279 235 144 1071 1127 367 236 862 1131 1150 328 237 239 894 753 386 238 525 854 823 392 239 445 981 1028 378 240 499 897 931 309 241 536 959 993 418 242 579 1011 1096 399 243 238 1249 1059 291 244 994 1056 1102 353 245 516 955 1054 394 246 896 1053 1070 318 247 676 611 613 396 248 851 1092 1044 489 249 392 1036 1076 297 250 678 1021 1150 378 251 697 1020 1128 275 252 952 1077 1154 409 253 455 1104 1150 320 254 293 1069 1077 218 255 804 752 827 459 256 482 938 949 314 257 122 796 690 365 258 658 406 948 471 259 372 1178 1073 343 260 521 1092 1123 321 261 285 869 904 343 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 88 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 262 300 1151 1056 348 263 863 942 1059 356 264 928 956 1088 486 265 200 1186 1083 293 266 537 820 1047 392 267 -110 1107 983 379 268 560 877 900 353 269 634 935 1006 356 270 591 1113 1216 341 271 574 1127 1037 328 272 763 885 896 471 273 488 1031 1045 475 274 329 780 836 322 275 1029 951 1141 360 276 525 979 989 327 277 674 1079 1098 362 278 815 898 1080 289 279 329 997 1009 356 280 672 976 1105 399 281 551 1352 1043 261 282 642 920 1107 336 283 635 1157 1116 338 284 641 885 919 329 285 588 718 782 426 286 656 1045 1103 334 287 631 1023 1132 454 288 -178 1292 1020 321 289 442 1130 1129 315 290 345 1168 958 401 291 392 1050 1005 375 292 814 916 970 425 293 843 982 1049 322 294 413 1042 1008 185 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 89 Phụ lục GVHD: TS Lê Hoài Long 295 688 718 1029 315 296 440 1099 1123 357 297 677 1040 1093 366 298 319 847 835 425 299 509 881 843 583 300 532 862 912 207 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 90 Lý lịch trích ngang, q trình đào tạo GVHD: TS Lê Hồi Long LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên : Vũ Văn Hảo Ngày sinh : 23/04/1980 Nơi sinh : Thanh Hoá Địa liên lạc : 113/29/22, đường 30/4, KP6, p.Phú Hồ, TP.TDM, tỉnh Bình Dương Điện thoại : 0933.675.227 Email : thuanhao80@gmail.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO 2006 – 2010 : Sinh viênTrường Đại học Mở TP.HCM Chuyên ngành : Xây dựng dân dụng công nghiệp 2014 – 2016 : Học viên cao họcTrường Đại học Mở TP.HCM Chuyên ngành : Xây dựng dân dụng công nghiệp BÀI BÁO KHOA HỌC Bài báo khoa học viết từ Luận văn: 01 HVTH: Vũ Văn Hảo – MSHV: 14186058200007 Trang 91 ... phải xác định yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công, việc xác định thời gian hợp lý thi công cho công đoạn cụ thể thời gian khảo sát, thời gian thi công móng, thời thi cơng sàn cầu, … cần thi? ??t... ANN kỹ thuật Boostrap cho việc đánh giá xác suất thời gian thi công cầu đường dựa vào số liệu tác giả (Nguyễn Hữu Phúc, 2015) - Áp dụng kỹ thuật Bootstrap để ước lượng xác suất thời gian thi công. .. khoảng thời gian thi công cầu đường dễ dàng kiểm soát rũi ro kỹ thuật Bootstrap Từ ưu điểm kết hợp mơ hình ANN kỹ thuật Bootstrap giải pháp tối ưu trình ước lượng thời gian thi công cầu đường

Ngày đăng: 12/01/2022, 23:22

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1.1: Cấu trúc Luận văn - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 1.1 Cấu trúc Luận văn (Trang 17)
Hình 2.1: Sơ đồ tóm tắt chương 2 - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Hình 2.1 Sơ đồ tóm tắt chương 2 (Trang 19)
Thuc (2010), Mạng thần kinh neuron nhân tạo là mô hình toán học được xây dựng  dựa  trên  các  mạng  neuro  sinh  học - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
huc (2010), Mạng thần kinh neuron nhân tạo là mô hình toán học được xây dựng dựa trên các mạng neuro sinh học (Trang 20)
Hình 3.1: Sơ đồ tóm tắt chương 3 - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Hình 3.1 Sơ đồ tóm tắt chương 3 (Trang 27)
Hình 3.2. Qui trình nghiên cứuXây dựng mô hình ANN  - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Hình 3.2. Qui trình nghiên cứuXây dựng mô hình ANN (Trang 28)
Hình 3.3: Sơ đồ huấn luyện mạng (Phan 2007)Tính toán thông số đầu ra  - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Hình 3.3 Sơ đồ huấn luyện mạng (Phan 2007)Tính toán thông số đầu ra (Trang 31)
14. Điều kiện địa hình địa mạo 15. Chiều dài nhịp cầu lớn nhất  16. Điều kiện khí hậu  - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
14. Điều kiện địa hình địa mạo 15. Chiều dài nhịp cầu lớn nhất 16. Điều kiện khí hậu (Trang 35)
Bảng 3.3: Bộ dữ liệu Nhóm các dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 3.3 Bộ dữ liệu Nhóm các dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước (Trang 40)
Bảng 3.4: Bộ dữ liệu Nhóm các dự án sử dụng vốn ngoài Ngân sách nhà nước - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 3.4 Bộ dữ liệu Nhóm các dự án sử dụng vốn ngoài Ngân sách nhà nước (Trang 42)
4.3. Mô hình mạng Neuron nhân tạo - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
4.3. Mô hình mạng Neuron nhân tạo (Trang 45)
4.2. Các yếu tố ảnh hƣởng đến thời gian thi công cầu đƣờng bộ - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
4.2. Các yếu tố ảnh hƣởng đến thời gian thi công cầu đƣờng bộ (Trang 46)
Bảng 4.1: Các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ thi công cầu. - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ thi công cầu (Trang 46)
4.3. Mô hình mạng Neuron nhân tạo - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
4.3. Mô hình mạng Neuron nhân tạo (Trang 47)
Bảng 4.4: Bộ dữ liệu gốc - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.4 Bộ dữ liệu gốc (Trang 51)
Bảng 4.5: Dữ liệu bộ mẫu 1 Bootstrap - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.5 Dữ liệu bộ mẫu 1 Bootstrap (Trang 53)
Bảng 4.7: Dữ liệu đầu vào - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.7 Dữ liệu đầu vào (Trang 66)
4.5. Sử dụng mô hình ANN & kỹ thuật Bootstrap dự báo thời gian thi côn g4 dự án  - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
4.5. Sử dụng mô hình ANN & kỹ thuật Bootstrap dự báo thời gian thi côn g4 dự án (Trang 66)
Hình 4.3: Hàm mật độ xác suất dự án 1 - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Hình 4.3 Hàm mật độ xác suất dự án 1 (Trang 67)
Bảng 4.9: Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.9 Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế (Trang 68)
Bảng 4.11: Dữ liệu đầu vào - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.11 Dữ liệu đầu vào (Trang 69)
Giá trị trung bình 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap: 976.6 ngày - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
i á trị trung bình 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap: 976.6 ngày (Trang 70)
Bảng 4.13: Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.13 Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế (Trang 71)
Bảng 4.15: Dữ liệu đầu vào - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.15 Dữ liệu đầu vào (Trang 72)
- Với 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap (với mỗi bộ dữ liệu bao gồm 43 dự án, được rút ra ngẫu nhiên có hoàn lại từ bộ mẫu  gốc) - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
i 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap (với mỗi bộ dữ liệu bao gồm 43 dự án, được rút ra ngẫu nhiên có hoàn lại từ bộ mẫu gốc) (Trang 72)
Giá trị trung bình 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap: 1014.7ngày - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
i á trị trung bình 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap: 1014.7ngày (Trang 73)
Bảng 4.17: Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.17 Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế (Trang 74)
Bảng 4.19: Dữ liệu đầu vào - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.19 Dữ liệu đầu vào (Trang 75)
Giá trị trung bình 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap: 352 ngày - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
i á trị trung bình 300 mô hình ANN được xây dựng với 300 bộ mẫu dữ liệu Bootstrap: 352 ngày (Trang 76)
Bảng 4.21: Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế - Bằng kỹ thuật bootstrap phân tích xác suất thời gian thi công cầu đường bộ
Bảng 4.21 Sai số phần trăm (%) giữa giá trị dự đoán và thực tế (Trang 77)
w