MƠ HÌNH XẾP HẠNG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở VIỆT NAM THEO ĐỘ ĐO WEBOMETRICS Phương pháp xếp hạng trường đại học dựa độ đo Webometrics thể nhiều ưu điểm vượt trội so với phương pháp xếp hạng theo phương thức truyền thống cách điều tra, sử dụng bảng hỏi… ngày thừa nhận cách rộng rãi Tuy nhiên, áp dụng vào việc xếp hạng trường đại học Việt Nam cịn có nhiều điều chưa phù hợp Bài viết tập trung phân tích đưa mơ hình, kết áp dụng phương pháp Webometrics việc xếp hạng trường đại học Việt Nam với nhiều cải tiến phù hợp với thực tiễn đại học Việt Nam Khái quát Phương pháp luận phương pháp Webometrics Xếp hạng Webometrics sử dụng liệu thu thập web dựa vào số (độ đo) để xếp hạng: S – (Size – kích cỡ trang web): Số lượng trang web xuất tên miền (domain) cơng cụ tìm kiếm: Google, Yahoo, Live Search, Exalead V – (Visibility – Khả nhận diện): Số đường dẫn từ bên liên kết đến kết nối bên tên miền xác định dựa máy tìm kiếm: Yahoo, Live Search, Exalead R – (Rich file): Số lượng loại file Microsoft Word (doc), Adobe Acrobat (pdf), Microsoft Powerpoint (ppt), Adobe PostScript (ps) xác định dựa máy tìm kiếm Google Sc (Scholar – Các công bố nghiên cứu mạng): Số lượng báo khoa học, trích dẫn tên miền trường qua cơng cụ Google Scholar Xếp hạng dựa độ đo web có mối tương quan tốt chất lượng giáo dục uy tín trường 1.1 Thu thập liệu Đơn vị cho việc phân tích domain trường học viện Vì vậy, có trường đại học, học viện trung tâm nghiên cứu với web domain độc lập xếp hạng Nếu đơn vị có nhiều tên miền chính, hai hoạc nhiều entries sử dụng địa độc lập Sử dụng máy tìm kiếm phương tiện trung gian tra cứu Sự diện tên miền sở liệu chúng số khả nhận diện Do thân máy tìm kiếm có hạn chế khơng qn, số liệu bị làm trịn, thiên lệch địa lý phạm vi ngôn ngữ, có thay đổi thường xun khơng rõ ràng quy trình làm việc nên phải dùng phối hợp sử dụng số cơng cụ tìm kiếm Trong đó, u cầu máy tìm kiếm là: cơng cụ tìm kiếm độc lập, có sở liệu lớn nên sử dụng máy tìm kiếm: Google (và Google Sholar), Yahoo Search, Live (không phải Academic Live), Exalead Alexa 1.2 Chuẩn hóa số xác định trọng số cho số Đầu tiên chuẩn hóa số liệu thu từ máy tìm kiếm theo cơng thức sau: Sau xác định số: Xác định trọng số cho số sau Kết xếp hạng xác định sau: Kết xếp hạng Webometrics công bố vào tháng tháng hàng năm Mơ hình thực nghiệm phương pháp dựa độ đo web xếp hạng trường đại học Việt Nam Qua nghiên cứu phương pháp xếp hạng trường đại học thông qua độ đo web, chúng tơi nhận thấy hồn tồn áp dụng phương pháp với trường đại học Việt Nam Mơ hình chung phương pháp xác định sau: Hình Mơ hình thực nghiệm chung 2.1 Xác định số 2.1.1 Chỉ số nhận diện (V – Visibility) Chỉ số đại diện cho khía cạnh ảnh hưởng giáo dục tiếng trường đại học Ý tưởng chung cùa việc xác định số khả nhìn thấy dựa đồ thị web với link liên kết nút đồ thị Ý tưởng phương pháp dựa đồ thị web xây dựng máy tìm kiếm: Google, Yahoo, Alta vista để xác định inlink đến trang web có trang web trường đại học Chúng đưa tập câu truy vấn thích hợp, cho qua máy tìm kiếm để xác định số lượng liên kết đến Ưu điểm phương pháp đưa ảnh hưởng trường đại học với nhau, trường đại học nước nước, tổ chức giáo dục, tổ chức xã hội sở đồ thị web xây dựng máy tìm kiếm Tuy nhiên vấn đề đặt cho phương pháp việc xác định câu truy vấn cho thích hợp với máy tìm kiếm khác nhau, việc chọn lựa máy tìm kiếm vấn đề cần xem xét kỹ lưỡng Hiện tại, Google, Yahoo, Alta vista máy tìm kiếm phổ biến nay, hồn tồn chọn lựa máy tìm kiếm để sử dụng phương pháp Với máy tìm kiếm xác định tập câu truy vấn riêng Việc đưa cách giải cho vấn đề hoàn toàn chấp nhận Tuy nhiên vấn đề khác đưa ra: Trường đại học A có 100 website liên kết đến có 70 website nói giáo dục, 30 website nói lĩnh vực khác, báo tin tức Trường đại học B có 100 website liên kết đến: 50 website nói giáo dục, 50 nói lĩnh vực khác Như đánh giá theo khía cạnh giáo dục trường A phải có số V cao trường B Giải vấn đề nào? Có hướng giải cho vấn đề thêm phân lớp xác định tập trang thuộc lĩnh vựa giáo dục không giáo dục đánh trọng số cho tập Bảng 1: Các câu truy vấn xác định số V Chỉ số V xác định theo công thức: V = 1/2 (V_yahoo | V_altavista) 2.1.2 Chỉ số kích thước (Size – S) Chỉ số đại diện cho kích cỡ website trường đại học Mơ hình chung để xác định số S tương tự việc xác định số V dựa ý tưởng tận dụng khả máy tìm kiếm Trong đó, xác định tập câu truy vấn cho máy tìm kiếm: Google, Yahoo, Alta vista Ví dụ Google: site:vnu.edu.vn, Yahoo: site: vnu.edu.vn… Chúng ta nhận kết từ máy tìm kiếm trả để đưa giá trị cuối cho số S theo công thức sau: S = 1/3 (S_google + S_yahoo + S_altavista) Bảng 2: Câu truy vấn xác định số S 2.1.3 Chỉ số phong phú tài liệu (Rich files – R) Chỉ số đại diện cho kết nghiên cứu, tài liệu học tập trường công bố internet.Chỉ số xác định dựa máy tìm kiếm Google Trong kiểu file đưa là: Microsoft Word (.doc), Microsoft Power Point (.ppt), Adobe Acrobat (.pdf) Mơ hình xác định số R dựa theo hình Với câu truy vấn (bảng 5) ví dụ: filetype:.doc + site:vnu.edu.vn Chỉ số R tổng kết loại file mà máy tìm kiếm Google trả về, tính theo công thức: R = DOC + PPT + PDF Bảng 3: Câu truy vấn xác định số R 2.1.4 Chỉ số báo khoa học (Scholar – Sc) Chỉ số với số R đại diện cho kết nghiên cứu trường Chỉ số Sc xác định dựa Google Scholar Do khả lấy xác số Sc từ sở liệu Google Scholar, dựa vào http://www.scholar.google.com tập câu truy vấn thích hợp để lấy kết trả 2.2 Xác định trọng số cho số Các số tổ hợp lại theo trọng số khác để đưa kết cuối cho việc xếp hạng Bảng 4: Trọng số cho số S, V, R, Sc Bảng xếp hạng – Phân tích đánh giá Bảng Bảng xếp hạng trường đại học Việt Nam Phịng thí nghiệm Cybermetrics xếp hạng trường đại học Việt Nam dựa tiêu chí xếp hạng trường quốc tế Năm 2008 Cybermetrics xếp hạng 71 trường đại học Việt Nam, có trường xếp hạng top 100 khu vực Tuy nhiên có nhiều mơ hồ hặc nhầm lẫn tên tiếng Anh trường xếp hạng Ví dụ Ho Chi Minh City University of Technology Điều dẫn đến cách hiểu khác nhau: người khẳng định Đ Bách khoa thuộc ĐHQG-HCM, có người ĐH Dân lập Kỹ thuật Công nghệ TP Hồ Chí Minh tên tiếng Anh trang web trường Ho Chi Minh City University of Technology Dưới bảng trường hàng đầu Việt Nam số trường khu vực Webometrics xếp hạng: Bảng Danh sách trường Việt Nam Webometrics xếp hạng Kết bảng bảng cho thấy rằng: Việc áp dụng phương pháp xếp hạng trường đại học dựa đọ web với mơ hình chúng tơi áp dụng cho kết tốt so với kết phịng thí nghiệm Cybermetrics thực Hai kết giống nhau, có số sai khác giải thích biến động website từ thời điểm Cybermetrics thống kê thời điểm làm thực nghiệm Kết luận định hướng nghiên cứu Chúng nghiên cứu áp dụng phương pháp xếp hạng trường đại học giới dựa số web vào toán xếp hạng trường đại học Việt Nam đưa bảng xếp hạng tốt hoàn thiện Mặc dù việc xác định số Scholar cịn có nhiều khó khăn nhiên khắc phục thu thập liệu tốt để đưa bảng xếp hạng hoàn chỉnh cho trường đại học Việt Nam Một cải tiên phương pháp tiếp cận thứ đánh giá số V nghiên cứu theo hướng: Dựa theo url để tách trang web trả thành lĩnh vực: lĩnh vực giáo dục, lĩnh vực khác, dựa vào nội dung trang web để phân lơp chúng thành lớp tương ứng (academic, non-academic) Qua xác định số V hiệu Khuyến nghị 1: Tôi nghĩ thực phương pháp luận (methodology) Webometrics hợp lý nhiên nên nhớ đặc điểm HE institutions Việt Nam có khác: – VN khơng có DH Bách Khoa (Multidisciplinary) nghĩa: bao gồm KHTN, KHXH, Y sinh học, Luật khoa KH Nhân Văn Do đó, dù xếp DH SPKT TPHCM DH Y Dược TPHCM khơng có ý nghĩa hai trường có chuyên ngành hòan tòan khác – Tùy ngành học mà mẫu người dùng khác Ví dụ: SV Y Khoa, Luật không lướt web nhiều SV CNTT nên độ phổ biến hòan tòan hợp lý (chỉ số V,S,R nhỏ) – Thêm vào đó, để viết nên báo (journal articles) y khoa, luật khoa nghĩa khó thời gian nhiều KHTN KHXN nên số Sc ngành nhỏ nhiều Chính tơi nghĩ phương pháp nghiên cứu nên xem lại bối cảnh thông qua Literature Review thích hợp với đặc điểm đại học VN tiêu chí người dùng để methodology hợp lý Khuyến nghị 1: Nên nâng cấp viết sở kết hợp nội dung viết sau: [Mik09] Susanne Mikki (2009).Google Scholar Compared to Web of Science: A Literature Review, NORDIC JOURNAL OF INFORMATION LITERACY IN HIGHER EDUCATION, 2009, 1(1): 41‐ 51 [MR08] Lokman I Meho, Yvonne Rogers (2008) Citation Counting, Citation Ranking, and hIndex of Human-Computer Interaction Researchers: A Comparison of Scopus andWeb of Science, JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 59(11):1711–1726, 2008 [Nor05] ALIREZA NORUZI (2005) Google Scholar: The New Generation of Citation Indexes, Libri, 2005, 55:170–180 [HW08] Anne-Wil Harzing, Ron van der Wal (2008) A Google Scholar H-Index for Journals: A Better Metric to Measure Journal Impact in Economics & Business? The 2008 Academy of Management Annual Meeting, August 8-13, 2008-Anaheim, California (submitted)