Mô hình phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư và lợi ích về thu nhập của hộ gia đình có người xuất cư tt

PHẦN MỞ ĐẦU Sự cần thiết đề tài Những câu hỏi nghiên cứu cần trả lời Luận án gồm: Câu hỏi nghiên cứu 1: Ngày nay, hộ gia đình nơng thơn nước nghèo ngày sử dụng chiến lược di cư để bảo đảm sinh kế họ để thích ứng với môi trường tự nhiên xã hội thay đổi nhanh chóng Thu nhập người di cư gửi gia đình giúp tăng chi tiêu cho nhu cầu từ nâng cao mức sống họ, có tích lũy họ Mức sống thấp hộ gia đình thời kỳ trước có làm tăng xác suất di cư thành viên hộ gia đình thời kỳ sau hay không? Câu hỏi nghiên cứu 2: Một số nhân tố liên quan đến tạo việc làm cấp tỉnh cải thiện có tác động có chiến lược để phát triển Những người di cư nước họ mang ngoại tệ làm giảm xác suất xuất cư xét cấp độ hộ gia đình hay khơng? có giá trị vào nước giúp nâng cao khả phát triển đất nước, trì ổn định Câu hỏi nghiên cứu 3: kinh tế vĩ mô, góp phần giảm thiểu tác động cú sốc bất lợi giảm nghèo (IMF, 2005) Thu nhập hộ gia đình có thành viên di cư cải thiện nào? Để xây dựng mơ hình phân tích, số giải thuyết nêu nghiên Đề tài “Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến xuất cư lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư” thực khuôn khổ luận án tiến sĩ mang tính cấp thiết, nhằm bù đắp “khoảng trống” thơng tin nhân tố ảnh hưởng đến định di cư cá nhân với phân tích phạm vi toàn quốc yếu tố ảnh hưởng đến khả hộ gia đình có thành viên xuất cư cứu này, gồm: Giả thuyết 1: Hộ có mức sống thấp mức trung bình thời kỳ trước làm tăng xác suất xuất cư thành viên hộ thời kỳ sau Giả thuyết 2: Vốn đầu tư thực trễ thời kỳ, số lao động tạo việc làm trễ thời kỳ, số PCI cải thiện làm giảm xác suất xuất cư Giả thuyết 3: Hộ gia đình có thành viên di cư cải thiện mức sống so Mục tiêu nghiên cứu với hộ khơng có thành viên di cư Luận án thực nhằm mục tiêu cụ thể sau: Các giả thuyết mô tả khái quát khung phân tích đây: - Phân tích nhân tố tác động đến định xuất cư cá nhân hộ gia đình tồn quốc số năm dựa số liệu điều tra VHLSS thử nghiệm mơ hình số liệu mảng có trễ phân phối nhằm lượng hố tác động số nhân tố thời kỳ trước tới định di cư thời kỳ sau; - Đo lường tác động mức sống hộ gia đình thời kỳ trước đến xác suất đưa định di cư cá nhân hộ gia đình thời kỳ sau; - Phân tích đo lường tác động số biến cấp tỉnh tác động tới hành vi di cư thành viên hộ gia đình, từ đưa số hàm ý sách cho quyền cấp tỉnh xây dựng sách thích hợp điều tiết di cư giúp tăng trưởng kinh tế; - Phân tích, so sánh nhiều phương pháp khác thu nhập chi tiêu Nguồn: Tác giả tự xây dựng hộ có người di cư so với hộ khơng có người di cư để xác định mức độ cải thiện thu nhập chi tiêu có tượng xuất cư Khung phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định xuất cư lợi ích sau xuất cư Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu +) Mối quan hệ nhân tố cấp hộ gia đình số nhân tố cấp tỉnh với xác suất xuất cư người hộ gia đình +) Lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư 3.2 Phạm vi nghiên cứu Do tính sẵn có liệu, nghiên cứu thực phân tích liệu thời điểm 2010, 2012, 2014 phạm vi toàn quốc Yếu tố tỉnh vùng địa lý xem xét trình phân tích Các liệu kết nối thành panel liệu cho phép phân tích thời khoảng 2010-2014 Phương pháp nghiên cứu 4.1 Phương pháp luận Các phân tích luận điểm đưa luận án dựa phương pháp luận tư duy vật biện chứng tư duy vật lịch sử Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới định di cư dựa sở tư duy vật lịch sử, kế thừa lý thuyết “lực hút” “lực đẩy” di cư hay “chi phí” “lợi ích” di cư mang lại Tư biện chứng cho phép phân tích giải thích tác động xuất cư lên thu nhập hộ gia đình yếu tố ảnh hưởng tới xuất cư thành viên hộ gia đình 4.2 Phương pháp tiếp cận Qua tổng quan tài liệu, nghiên cứu thực tiếp cận theo lý thuyết lao động di cư kinh tế (New Economics Labour Migration - NELM) 4.3 Nguồn số liệu Bộ số liệu VHLSS Tổng cục Thống kê cung cấp cho phép sử dụng kết nối năm 2010, 2012 2014 Trong panel số liệu này, số hộ quan sát sau kết nối năm liệu điều tra 1.914 hộ Những đóng góp luận án mang tính tập thể hộ gia đình vai trò chủ hộ có tầm ảnh hưởng lớn đến định hộ gia đình Việc nối thông tin hộ năm 2010, 2012 2014 Bộ số liệu VHLSS cho phép quan sát động thái di cư (với thành viên) hộ xem xét nhiều khía cạnh mối quan hệ hộ có mức sống thấp năm trước có ngun nhân để thành viên hộ năm sau di cư hay khơng Việc hộ có thành viên di cư có làm cải thiện mức sống hộ hay khơng có cải thiện mức Việc nối thơng tin hộ có nhược điểm làm giảm tính đại diện, lại có ưu điểm mà chưa có nghiên cứu di cư Việt Nam có từ trước đến nay, là: Cho phép nghiên cứu di cư mơ hình số liệu mảng động, mơ hình phù hợp phân tích tác động nhân phân tích di cư, mức sống thấp thời kỳ trước có làm tăng khả xuất cư thời kỳ sau hay không Cho phép so sánh trực tiếp thu nhập chi tiêu hộ có thành viên di cư với hộ khơng có thành viên di cư, từ kết so sánh đưa phân tích hay đánh giá định di cư hộ gia đình Các nghiên cứu Nguyễn Thu Phương cộng (2008), Ian Coxhead cộng (2016) phân tích số nhân tố địa bàn cư trú cấp xã tác động đến di cư Tuy nhiên chưa có nghiên cứu di cư Việt Nam nghiên cứu số nhân tố cấp tỉnh tác động đến di cư hộ gia đình mơ hình số liệu mảng động Xuất phát từ thực tế tỉnh có vốn đầu tư thực số lực cạnh tranh (PCI) tăng dẫn đến sở hạ tầng sách điều hành cấp tỉnh doanh nghiệp cải thiện, tỉnh tạo việc làm tốt giữ người lao động lại tỉnh Tác giả đưa biến vốn đầu tư thực tỉnh trễ thời kỳ, số lực cạnh tranh cấp tỉnh số lao động tạo việc làm trễ thời kỳ vào mô hình để phân tích xác suất di cư thành viên hộ gia đình Kết nghiên cứu cho thấy biến tăng xác suất di cư giảm Kết nghiên cứu cung cấp chứng thực nghiệm giúp nhà lãnh đạo cấp tỉnh đưa sách phù hợp để điều tiết di cư giúp tăng trưởng kinh tế cho tỉnh Tác giả sử dụng nhiều phương pháp nghiên cứu để đảm bảo độ tin cậy kết quả, phương pháp có ưu điểm có hạn chế Nghiên cứu di cư tiếp cận theo hướng hộ gia đình thích hợp gia đình Việt Nam, nông thôn, thành viên hộ gắn kết quan hệ chặt trẽ với Di cư dù thành viên lại định CHƯƠNG chuyển cá nhân, nhân tố động lực di cư cá nhân Lee (1966) người TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU nghiên cứu di cư theo cách tiếp cận yếu tố tác động đến lực hút (nhập cư) yếu tố tác động đến lực đẩy (xuất cư) mức độ cá nhân từ hai phía cung 1.1 Các khái niệm di cư Di cư khái niệm nhà nghiên cứu nhà quản lý tranh luận chưa thống định nghĩa Có nhà nghiên cứu coi “thay đổi nơi cư trú cố định” (Lee, 1966), có nhà nghiên cứu lại coi “sự ly hay tách khỏi cộng đồng sống” nội dung nội hàm khái niệm di cư (Mangalam Morgan, 1968) cầu di cư 1.2.4 Lý thuyết lao động di cư kinh tế (New Economics Labour Migration - NELM) Lý thuyết lao động di cư kinh tế tập trung nghiên cứu cá nhân đưa Có nhà nghiên cứu cho “giá trị hệ thống dựa người hay cộng đồng định di cư dựa đặc điểm hộ gia đình Nghiên cứu Harbison (1981) có tên người lựa chọn nơi cư trú” tiêu chí chủ yếu nhận dạng trình di cư (Paul Shaw, "cấu trúc gia đình chiến lược định di cư" gia đình ảnh 1975) Như vậy, di cư hiểu di chuyển người từ đơn vị lãnh hưởng đến định di cư cá nhân thông qua cấu nhân học thổ đến đơn vị lãnh thổ khác thời gian định kèm theo thay đổi Còn có tranh luận yếu tố ảnh hưởng đến định di cư nơi cư trú tạm thời hay vĩnh viễn Các lý thuyết di cư động lực di cư 1.2 1.2.5 Thảo luận động lực di cư yếu tố cấu thành động lực di cư Có ý kiến cho động lực di cư yếu tố sâu 1.2.1 Lý thuyết vĩ mô di cư xa, bên người Vì để thấy rõ động lực di cư cần có điều tra sâu Các lý thuyết vĩ mơ di cư quan tâm phân tích luồng hay dòng di cư xu để phát nội hàm khái niệm “động lực di cư” Tuy nhiên có ý kiến cho di cư quốc gia Khởi đầu lý thuyết di cư vĩ mơ tân cổ điển giải thích yếu tố ảnh hưởng đến định di cư hay yếu tố ảnh hưởng đến hành vi di di cư phần phát triển kinh tế Di cư nước xảy khác cư động lực di cư biệt cung cầu lao động vùng địa kinh tế, chủ yếu khu vực nông Theo kết Điều tra di cư nội địa năm 2015 Tổng cục thống kê vấn nghiệp nơng thơn ngành công nghiệp sản xuất đô thị Các mơ hình đề kinh tế lý hàng đầu dẫn đến định di cư Kết điều tra cho thấy, phát triển lý thuyết mơ hình hai khu vực, giả định thị trường lao động cân có gần 30% người di cư hỏi cho biết họ di chuyển “tìm việc làm lượng dư thừa lao động ngành nông nghiệp truyền thống hấp nơi mới”; 11,5% di cư để có “điều kiện làm việc tốt hơn”; 11,9% di cư để “thuận tiện thụ khu công nghiệp Các khu công nghiệp phát triển thu hút người lao động cho công việc”; 12,6% di cư để “cải thiện đời sống” Vậy yếu tố “tìm việc từ khu vực nơng nghiệp Lao động nông thôn bị thu hút khác biệt tiền lương, làm nơi mới”, “điều kiện làm việc tốt hơn”, “thuận tiện cho công việc”, “cải thiện tiền lương khu vực thành thị cao khu vực nông thôn động lực đời sống”,… gọi “một số yếu tố ảnh hưởng đến định di cư” Tuy nhiên chủ yếu khiến người lao động nông thôn di chuyển đến khu vực thị (Lewis, yếu tố có coi “động lực di cư” hay khơng cần bàn luận thêm Sau nghiên cứu tổng quan lý thuyết di cư số mơ hình phân tích 1954) di cư, tác giả rút kết có hai nhóm mơ hình phân tích di cư Nhóm mơ 1.2.2 Lý thuyết trung mơ di cư Mơ hình cấp trung mơ giải thích di cư thành viên hộ gia đình từ hình thứ phân tích yếu tố ảnh hưởng đến di cư với biến phụ thuộc số nông thôn thành thị nước phát triển, chẳng hạn mơ hình di cư người di cư tỷ lệ người di cư, nhóm mơ hình thứ hai phân tích yếu tố ảnh Mabogunje (1970), mơ hình xem mơ hình hệ thống, ơng hưởng đến định di cư cá nhân hay hành vi di cư cá nhân giải thích di cư q trình khơng gian động Hình 1.1 cho biết mơ hình phân tích định di cư cá nhân phận mơ hình phân tích di cư 1.2.3 Lý thuyết vi mô di cư Lý thuyết vi mơ di cư phân tích yếu tố tác động đến định di không di cư người lao động tỉnh Đông Java, Indonesia dựa lý thuyết lao động di cư kinh tế (New Economics of Labour Migration - NELM), nghiên cứu phân tích động lực di cư nơng thơn - thành thị, di cư nước ngồi khơng di cư CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN DI CƯ CÁC YẾU TỐ CÁ NHÂN, HỘ GIA ĐÌNH, ĐỊA BÀN CƯ TRÚ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH DI CƯ Mahinchai (2010) nghiên cứu đặc điểm hộ gia đình cá nhân có tác động đến định di cư hay khơng tỉnh Nam Rong, Thái Lan mơ hình logit đa trạng thái Mendola (2005) nghiên cứu nhân tố cấp hộ gia đình địa bàn cư trú tác động đến hộ gia đình có thành viên di cư mơ hình logit Tác giả sử dụng số liệu 5.062 hộ gia đình Bangladesh năm 1994 1995 với biến phụ thuộc M = với hộ khơng có thành viên di cư M = với hộ có thành viên di cư Nguồn: Tác giả tự xây dựng Hình 1.1: Sơ đồ phân tích di cư bao hàm phân tích định di cư 1.3 Tổng quan mơ hình phân tích xu di cư mơ hình phân tích nhân tố tác động đến định di cư giới 1.3.1 Mơ hình phân tích xu di cư Puhani (1999) viết di chuyển lao động – hiệu chỉnh cấu lao động liên minh Châu Âu, tác giả định mơ hình sau để phân tích kiểm chứng thực nghiệm xu di cư với nước Tây Đức, Pháp, Italy: ఈ ఈ మ ݉݅݃௜௧ + ‫݌݋݌‬௜௧ିଵ ‫ ݑ‬భ ‫ݕ‬௜௧ିଵ = ‫ܣ‬௜௧ ቆ ఈ௜௧ିଵ ఈమ ቇ భ ‫݌݋݌‬௜௧ିଵ ‫ݑ‬௡௧ିଵ ‫ݕ‬௡௧ିଵ Hay ݈݊ ൬ ఈ ఈ ݉݅݃௜௧ + ‫݌݋݌‬௜௧ିଵ ‫ ݑ‬భ ‫ ݕ‬మ ൰ = ߙ଴ + ߙଵ ݈݊ ቆ ఈ௜௧ିଵ ቇ + ߙଶ ݈݊ ቆ ௜௧ିଵ ఈమ ቇ + ߤ௜ + ߟ௧ + ߝ௜௧ భ ‫݌݋݌‬௜௧ିଵ ‫ݑ‬௡௧ିଵ ‫ݕ‬௡௧ିଵ Trong đó: ݈݊ሺ‫ܣ‬௜௧ ሻ = ߤ௜ + ߟ௧ + ߝ௜௧ mig: (net migration) di dân tuý – dân số tăng lên năm di cư; pop: (population) dân số; Nguyễn Thu Phương cộng (2008) sử dụng mơ hình Probit để phân tích nhân tố đặc trưng hộ gia đình nhân tố đặc trưng địa bàn cư trú cấp xã tác động đến xác suất hộ có thành viên di cư dài hạn (di cư từ tháng đến 12 tháng) xác suất hộ có thành viên di cư nhắn hạn (di cư từ tháng đến tháng) Ngoài ra, tác giả sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính phân tích nhân tố đặc điểm hộ gia đình đặc điểm địa bàn cấp xã tác động đến tiền gửi chi tiêu hộ Kết cho thấy di cư trình chọn lọc cao bị ảnh hưởng mạnh mẽ đặc điểm hộ gia đình đặc điểm địa bàn cư trú cấp xã Các tác giả phân tích ảnh hưởng di cư đến chi tiêu hộ gia đình bất bình đẳng Di cư có tác động tích cực đến chi tiêu hộ gia đình làm tăng hệ số Gini chi tiêu bình quân đầu người từ 0,38 đến 0,42 Ian Coxhead cộng (2016) sử dụng Bộ số liệu VHLSS năm 2010 2012 mơ hình logit logit đa trạng thái để phân tích đặc điểm cá nhân, hộ gia đình địa bàn cư trú cấp xã tác động đến xác suất di cư làm việc, di cư không làm việc (di cư hôn nhân, nghiên cứu, ) không di cư (trạng thái không di cư chọn trạng thái tham chiếu) Kết ước lượng cho thấy xác suất di cư liên quan chặt chẽ với đặc điểm cá nhân, hộ gia đình địa bàn cư trú cấp xã Các hộ gia đình coi việc di cư phần chiến lược đa dạng hóa đầu tư Người trẻ tuổi có nhiều khả di cư Phụ nữ có nhiều khả di cư mục đích khơng làm việc nam giới phụ nữ có xu hướng kết sống với chồng tỉnh khác Hạn u: (unemployment rate) tỷ lệ thất nghiệp; y: (income/GDP) thu nhập Các số i, n, t hán coi nhân tố “đẩy” đáng kể cho việc di cư làm việc Thành viên tương ứng vùng quốc gia, quốc gia năm hộ thuộc nhóm dân tộc thiểu số di cư với tỷ lệ thấp nhiều so với người 1.3.2 Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến định di cư Kinh/Hoa Syafitri (2012) nghiên cứu nhân tố tác động tới định có di cư hay 1.4 Một số phân tích lợi ích thu nhập người di cư CHƯƠNG Tsafack-Nanfosso & Zamo-Akono (2009) phân tích nhân tố tác động đến PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU chênh lệch tiền lương người di cư người không di cư dựa số liệu 3.585 cá nhân năm 2005 hai thành phố Yaoundé Douala Cameroon mơ hình 2.1 Mơ hình logit với số liệu mảng phân tích xác suất hộ gia đình có người xuất cư phân rã Blinder - Oaxaca ܲሺ݀݅ܿ‫ݑ‬௜௧ = 1/ࢄ௜௧ ሻ = Luận văn thạc sĩ kinh tế Varkevisser (2015) sử dụng phân rã Blinder – người phụ nữ địa, người nhập cư nhỏ 18 tuổi người nhập cư từ 18 tuổi trở X véc tơ biến độc lập (xem bảng 2.2) ઺ véc tơ hệ số góc cần ước lượng lên Hà Lan năm 2015 ߙ௜ hệ số chặn ứng với hộ i Figueiredo cộng (2016) sử dụng mô hình hồi quy phân vị để phân tích Các biến số nhập cư Kết cho biết tác động di cư đáng kể tích cực đến chi tiêu cho hàng hóa nhập ݅ = ÷ 1914, ‫ = ݐ‬2010; 2012; 2014 Oaxaca để phân tích khác biệt tiền lương theo người phụ nữ nhập cư tác động di cư đến tổng chi tiêu cho hàng hóa nhập nước tiếp nhận ୣ୶୮൫ఈ೔ ା ࢄᇲ೔೟ ࢼ൯ ᇲ ࢼ ൯ ଵ ା ୣ୶୮൫ఈ೔ ା ࢄ೔೟ Bảng 2.2: Mô tả giá trị biến độc lập mơ hình phân tích xác suất hộ gia đình có người xuất cư từ VHLSS 2010, 2012, 2014 Alan De Brauw Tomoko Harigaya (2006) sử dụng mơ hình với biến cơng cụ kiểm sốt biến nội sinh di cư (phương pháp mô men tổng quát) với hai Bộ số liệu VHLSS năm 1993 năm 1998 để khảo sát hộ gia đình Việt Nam di cư theo mùa có làm tăng mức sống họ hay không Nguyễn Việt Cường (2008) sử dụng mơ hình hồi quy tác động cố định với Bộ số liệu VHLSS năm 2002 2004 để phân tích tiền chuyển từ nước ngồi đến vấn đề đói nghèo bất bình đẳng Việt Nam Nguyễn Việt Cường cộng (2009) nghiên cứu tác động di cư làm việc di cư khơng làm việc lên phúc lợi gia đình, nghèo đói bất bình đẳng từ liệu VHLSS năm 2004 2006 Nguyễn Việt Cường Daniel Mont (2012) xem xét tác động tiền gửi quốc tế tới số phúc lợi hộ gia đình Những phát từ viết cho thấy hầu hết hộ nhận tiền từ người di cư nước gửi lại gia đình khơng nghèo, ảnh hưởng di cư đến giảm nghèo hạn chế Sau luận án bảo vệ cấp sở ngày 10 tháng 03 năm 2017, nghiên cứu cập nhật Nguyễn Việt Cường Vũ Hoàng Linh (2017) sử dụng hồi quy tác động cố định với hai Bộ số liệu VHLSS năm 2010 2012 để phân tích tác động di cư tiền gửi đến phúc lợi hộ gia đình Tên Dicu Giải thích biến Những giá trị biến Xuất cư 0: Hộ khơng có người xuất cư 1: Hộ có người xuất cư gioitinh_ch Giới tính chủ hộ 1: Nam; 0: Nữ bangcap_chuho Bằng cấp chủ hộ 1: Khơng học có tiểu học 2: Có THCS 3: Có THPT 4: Có cao đẳng/đại học trở lên nhomtuoi_ch Nhóm tuổi chủ hộ 1: từ 16 đến 29 2: từ 30 đến 39 3: từ 40 đến 49 4: từ 50 đến 59 5: từ 60 trở lên nhomchitieu Chi tiêu thực bình quân Năm 2010 (chia theo phân đầu người hộ Mức1: từ 1.205 đến 8.152 vị) (đơn vị nghìn đồng) Mức2: từ 8.185 đến 11.716 Mức3: từ 11.725 đến 16.181 Mức4: từ 16.211 đến 24.139 Mức5: từ 24.312 trở lên Năm 2012 Mức1: từ 2.066 đến 11.763 Mức2: từ 11.796 đến 16.799 Mức3: từ 16.817 đến 22.867 Mức4: từ 22.912 đến 32.985 10 Tên Giải thích biến tl_phuthuoc Tỷ số người phụ thuộc tl_daihoc loainha Tỷ lệ đại học Loại nhà ngnuoc Nguồn nước dùng (ăn, uống) loaihoxi PCI Lvondt lvieclam ‫݌‬଴ = ܲሺ݀݅ܿ‫ = ݑ‬0ሻ = Những giá trị biến Loại hố xí Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh Loga (Vốn đầu tư thực cấp tỉnh) Loga (Số lao động tạo việc làm cấp tỉnh) Mức5: từ 33.008 trở lên Năm 2014 Mức1: từ 2.777 đến 14.398 Mức2: từ 14.442 đến 20.482 Mức3: từ 20.507 đến 27.647 Mức4: từ 27.693 đến 39.358 Mức5: từ 39.568 trở lên (số người tuổi lao động + số người tuổi lao động)/(số người tuổi lao động hộ) Nhận giá trị khoảng (0;1) 1: Kiên cố 2: Nhà bán kiên cố 3: Nhà tạm/các loại nhà khác 1: Nước máy 2: Nước giếng 3: Nước mưa khác 1: Tự hoại/bán tự hoại 2: Thơ sơ 3: Khơng có hố xí/hố xí loại khác Biến liên tục nhận giá trị khoảng từ 45,12 đến 69,77 Biến liên tục nhận giá trị khoảng từ 14,85 đến 19,27 Biến liên tục nhận giá trị khoảng từ 7,5 đến 12,22 Nguồn: Tác giả tự xây dựng ‫݌‬ଵ = ܲሺ݀݅ܿ‫ = ݑ‬1ሻ = ‫݌‬ଶ = ܲሺ݀݅ܿ‫ = ݑ‬2ሻ = Trong đó: 1 + ሺ݁ ఈభା ࢻࢆ + ݁ ఊభା ࢽࢆ ሻ ݁ ఈభ ା ࢻࢆ ఈ ା ࢻࢆ + ݁ ఊభ ା ࢽࢆ ሻ భ ሺ݁ 1+ 1+ ݁ ఊభା ࢽࢆ + ݁ ఊభା ࢽࢆ ሻ ሺ݁ ఈభା ࢻࢆ ‫݌‬଴ + ‫݌‬ଵ + ‫݌‬ଶ = ߙଵ hệ số chặn, ࢻ = ሺ ߙଶ , ߙଷ , … , ߙଵଽ ሻ véc tơ hệ số biến độc lập mơ hình ứng với trạng thái (dicu = 1) ߛଵ hệ số chặn, ࢽ = ሺ ߛଶ , ߛଷ , … , ߛଵଽ ሻ là véc tơ hệ số biến độc lập mô hình ứng với trạng thái (dicu = 2) Bảng 2.5: Mô tả giá trị biến độc lập mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến di cư cá nhân từ Bộ số liệu LFS 2014 Tên biến Mig Giải thích biến Di cư Những giá trị biến 0: di cư 60 tháng khơng di cư 1: di cư vòng 12 tháng 2: di cư từ 12 tháng đến 60 tháng Gender Giới tính 0: Nữ ; 1: Nam Agegr Nhóm tuổi 1: từ 15 đến 24 (nhóm lao động trẻ) 2: từ 25 đến 49 (nhóm lao động trưởng thành) 3: từ 50 trở lên (nhóm lao động cao tuổi) 2.2 Mơ hình logit đa trạng thái phân tích nhân tố ảnh hưởng đến Ethnic Dân tộc định di cư cá nhân Married Tình trạng nhân 1: có vợ/chồng 2: chưa có vợ/chồng Biến phụ thuộc “dicu” có trạng thái: (dicu = 0) với người khơng di chuyển 3: ly hơn/ ly thân/ góa (được chọn trạng thái tham chiếu); (dicu = 1) ứng với người di chuyển vòng 12 tháng (hay gọi di cư ngắn hạn); (dicu = 2) ứng với người di chuyển 1: dân tộc kinh; 0: dân tộc khác Training nhóm biến CMKT hay bậc đào tạo 12 tháng 60 tháng (hay gọi di cư dài hạn) Nếu đặt Z véc tơ biến độc lập (xem bảng 2.5) mô hình logit đa trạng thái phân tích định khơng di cư (dicu = 0), di cư vòng 12 tháng (dicu = 1), di cư 12 tháng (dicu = 2) ta có mơ hình sau: 11 12 Tên biến Giải thích biến ሺ௠ሻ ߜ௜௝ Những giá trị biến 1: chưa qua đào tạo nghề ܲ൫݀݅ܿ‫ݑ‬௜௝ = ݉ห ࢄ௜௝ , ‫ݑ‬௝ , ߝ௜௝ ൯ = 2: sơ cấp nghề 3: trung cấp nghề 2.4 4: trung cấp chuyên nghiệp ሺ೟ሻ ଵା ∑ಾ ೟సమ ௘௫௣ቄఋ೔ೕ ቅ Mơ hình phân rã Blinder – Oaxaca phân tích khác biệt thu nhập hộ với hộ người xuất cư, mơ hình phân rã Blinder – Oaxaca áp dụng Mô 7: đại học trở lên Biến liên tục nhận giá trị từ 6,14 đến 9,31 hình có dạng: Ln(TNBQ)mig – ln(TNBQ)non_mig = βnon_mig (Xmig – Xnon_mig) lương trung bình Urban Thành thị - Nơng thơn Region Nhóm biến vùng cư trú 0: nơng thôn; 1: thành thị + (βmig – βnon_mig)Xnon_mig + (Xmig – Xnon_mig)(βmig – βnon_mig) Trong đó: TNBQmig TNBQnon_mig thu nhập bình qn hộ có người xuất cư hộ khơng có người xuất cư ܺ ௠௜௚ , ܺ ௡௢௡_௠௜௚ biến độc lập ứng với hộ 1: Đồng Sơng Hồng có người xuất cư hộ khơng có người xuất cư, ߚ ௠௜௚ , ߚ ௡௢௡_௠௜௚ hệ số ứng với 2: Trung du miền núi phía bắc 3: Bắc trung Dun hải miền Trung mơ hình có người xuất cư khơng có người xuất cư 4: Tây ngun 2.5 5: Đơng Nam Mơ hình phân tích tác động di cư đến mức phân vị chi tiêu hộ Đặt biến phụ thuộc Y biến chi tiêu hộ, X2, …, Xk biến độc lập bao 6: Đồng Sông Cửu Long gồm biến: di cư biến đặc điểm chủ hộ, qθ phân vị θ Y, hàm phân vị Nguồn: tác giả tự xây dựng 2.3 ሺ೘ሻ ௘௫௣ቄఋ೔ೕ ቅ Để phân tích, lý giải khác biệt thu nhập hộ gia đình có người xuất cư 6: cao đẳng chuyên nghiệp Loga số e tiền ሺ௠ሻ + ߝ௜௝ có người xuất cư với hộ khơng có người xuất cư 5: cao đẳng nghề Lwage ሺ௠ሻ = ߙ ሺ௠ሻ + ࢼᇱሺ௠ሻ ࢄ௜௝ + ‫ݑ‬௝ Mô hình logit đa trạng thái nhiều mức phân tích nhân tố ảnh hưởng biến ngẫu nhiên (Y/ X2, …, Xk) ký hiệu qθ(Y/ X2, …, Xk) Hồi quy phân vị dạng tuyến tính có dạng: ܻ௜ = ߚఏ,ଵ + ߚఏ,ଶ ܺଶ௜ + ⋯ + ߚఏ,௞ ܺ௞௜ + ‫ݑ‬௜ఏ = ࢄᇱ௜ ࢼఏ + ࢛ఏ௜ đến định di cư cá nhân Với ݅ = 1, … , ܰ ݆ = 1, … , ݇ Xji biến độc lập j quan sát i Ta đặt : P(dicu = 0) = p0, P(dicu = 1) = p1, P(dicu = 2) = p2, Với: P(dicu = 0) = p0 xác suất cá nhân không di cư ࢼఏ = ሺߚఏ,ଵ , ߚఏ,ଶ , … , ߚఏ,௞ ሻᇱ véc tơ tham số cần ước lượng p0 + p1 + p2 = ࢛ఏ௜ = ܻ௜ − ࢄᇱ௜ ࢼఏ biến ngẫu nhiên độc lập phân bố Gọi X véc tơ biến độc lập bao gồm biến gắn liền với người lao động di cư Giả thiết: ‫ݍ‬ఏ ሺ‫ݑ‬௜ఏ /ܺ௝௜ ሻ = biến: giới tính, nhóm tuổi, dân tộc, tình trạng nhân, bậc đào tạo Với mẫu ܹ௡ = ሼሺܺଶ௜ , … , ܺ௞௜ , ܻ௜ ሻ, ݅ = 1, … , ݊ሽ ta tìm: biến thể đặc điểm nơi cư trú biến: Thành thị - nông thôn, Vùng cư trú ෡ ఏ = ሺߚመఏ,ଵ , ߚመఏ,ଶ , … , ߚመఏ,௞ ሻᇱ ước lượng ࢼఏ = ሺߚఏ,ଵ , ߚఏ,ଶ , … , ߚఏ,௞ ሻᇱ theo công ࢼ cuối biến tiền lương thị trường Ký hiệu m số trạng thái (m = trạng thái không di cư, m = di cư vòng 12 tháng, m = di cư 12 tháng) j số mức (j = 1: mức tỉnh, j = 2: mức vùng), n = 46550 quan sát, nj số quan sát mức j , gọi i = 1, 2, …, nj số cá nhân mức j Ta đặt: thức: βˆ θ = argmin V(βθ ) βθ ଵ Với ܸሺߚఏ ሻ = ∑௡௜ୀଵ ‫ݍ‬ఏ ሺܻ௜ − ࢄᇱ௜ ࢼఏ ሻ ௡ Mơ hình hồi quy mẫu ứng với phân vị θ có dạng: 13 14 ܻ௜ = ߚመఏ,ଵ + ߚመఏ,ଶ ܺଶ௜ + ⋯ + ߚመఏ,௞ ܺ௞௜ + ݁௜ఏ Trong ݁௜ఏ phần dư Cao đẳng đại học 1,3237430*** Tỷ lệ phụ thuộc 0,2162958 *** CHƯƠNG -0,9493506 Tỷ lệ đại học Trễ thời kỳ nhóm chi tiêu thực bình qn (phân vị tham chiếu) KẾT QUẢ MƠ HÌNH PHÂN TÍCH *** *** Nhóm chi tiêu phân vị 0,4704270 Nhóm chi tiêu phân vị 0,1584617 Nhóm chi tiêu phân vị -0,4052619 -0,7445187 Số liệu phân tích Nhóm chi tiêu phan vị Loại nhà (nhà tạm khác nhóm tham chiếu) Bảng 3.2: Số hộ gia đình tỷ lệ hộ có người xuất cư số liệu VHLSS kết Kiên cố 0,0375316 Bán kiên cố Nguồn nước (nước mưa/nước khác tham chiếu) -0,5436579 Nước máy 0,0622998 Nước giếng Loại hố xí (khơng có hố xí tham chiếu) 0,0387055 Tự hoại 0,8976571 Thô sơ 0,6460515 Trễ thời kỳ số lao động tạo việc làm [ vieclam(-1) ] -0,0000193 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN DI CƯ *** 3.1 Kết ước lượng mô hình nhân tố ảnh hưởng đến hộ có *** *** người xuất cư từ Bộ số liệu VHLSS nối ba năm 2010-2012-2014 *** *** nối năm 2010, 2012, 2014 Năm 2010 Năm 2012 *** Năm 2014 *** Số hộ % Số hộ % Số hộ % *** Hộ khơng có người xuất cư Hộ có người xuất cư Tổng số hộ 1713 201 1914 89,5 10,5 100 1259 655 1914 65,8 1733 34,2 90,5 181 100 *** 9,5 1914 100 Trễ thời kỳ loga vốn đầu tư thực [ lvondt(-1) ] *** *** -7,073884 *** Nguồn: Kết phân tích số liệu VHLSS nối năm 2010, 2012, 2014 Với số liệu bảng 3.2 ước lượng mơ hình tác động ngẫu nhiên mơ hình tác động cố định dùng kiểm định so sánh để tìm mơ hình phù hợp để phân tích Kiểm định Hausman cho kết mơ hình phù hợp mơ hình tác động cố định (Phụ lục số 1.3) -0,0928696 922 *** p < 0,01 ** p < 0,05 * p < 0,1 Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh Số quan sát Nguồn: Kết ước lượng mơ hình từ số liệu VHLSS nối ba năm 2010, 2012, 2014 Hệ số ước lượng biến trễ thời kỳ chi tiêu thực bình quân đầu người hộ phân tích cho thấy hộ có mức chi tiêu thực bình quân đầu người Bảng 3.3: Kết ước lượng mơ hình tác động cố định năm trước thấp mức tham chiếu (mức trung bình ngũ phân vị) xác suất *** Giới tính chủ hộ (Nữ trạng thái tham chiếu) Nhóm tuổi chủ hộ (nhóm tuổi 30 – 39 tham chiếu) 0,2247148 *** 16 - 29 1,079443 *** 40 - 49 3,379227 50 - 59 3,614156 ≥ 60 Bằng cấp chủ hộ (không học có tiểu học tham chiếu) 3,092064 *** hộ có người xuất cư năm sau cao Có thể thấy hộ có mức chi tiêu thấp (chi bình quân đầu người chưa đạt triệu đồng/1 người/1 tháng vào năm 2010), hộ gia đình mong muốn di cư để cải thiện mức sống Ngược lại, kết phân tích số liệu cho thấy hộ có mức chi tiêu bình qn đầu *** Trung học sở người năm trước cao mức tham chiếu xác suất hộ có người xuất cư năm sau *** thấp Kết cho thấy hộ có “điều kiện sống” tốt nên *** xác suất xuất cư thấp mức tham chiếu 0,4864661 Trung học phổ thông 0,7754918 15 16 Hệ số ước lượng biến trễ thời kỳ biến “số lao động tạo việc làm” -0,0000193 (< 0, có ý nghĩa thống kê mức 1%) cho thấy số lao động Sơ cấp nghề Trung cấp nghề 0,444837*** 0,313601*** 0,196658 0,635918*** có người xuất cư năm sau giảm xuống Có thể thấy kết ước lượng phù hợp Trung cấp chuyên nghiệp Cao đẳng nghề *** 1,269404 0,949744 0,612021*** 0,287835 với thực tế tỉnh tỉnh mà tạo việc làm cho người lao động họ khơng cần Cao đẳng chuyên nghiệp 1,701744*** 0,425091*** *** 0,562084*** tạo việc làm tỉnh năm trước tăng lên khả hộ gia đình tỉnh Đại học trở lên phải xuất cư mà lại địa phương để làm việc sinh sống Hệ số ước lượng biến PCI -0,0928696 (< 0) cho biết số PCI tăng khả xuất cư thành viên hộ gia đình giảm PCI tăng tức doanh nghiệp đánh giá tích cực cơng tác quản lý điều hành tính minh bạch quyền địa phương Tín hiệu cho thấy doanh nghiệp tiếp tục hoạt động địa bàn tỉnh tiếp tục tạo gia tăng việc làm Do đó, khả hộ gia đình tỉnh có người xuất cư giảm xuống 1,424669 Tiền lương thị trường 0,065859 0,28637*** Thành thị - nông thôn (nông thôn tham chiếu) 0,58988*** 0,6285552*** Số quan sát 43.998 43.998 Nguồn: Kết ước lượng mơ hình từ số liệu LFS 2014 Tiền lương thị trường yếu tố hấp dẫn thu hút người nhập cư Kết ước lượng biến tiền lương thị trường nhóm di cư vòng 12 tháng khơng có ý nghĩa thống kê chứng tỏ người di cư ngắn hạn với mục đích tìm việc làm Họ tìm đến Hệ số ước lượng biến trễ thời kỳ biến loga đầu tư thực - nơi dễ có việc chưa quan tâm tới mức lương trả thơng qua tín hiệu tiền 7,073884 (< 0), cho biết vốn đầu tư thực tăng lên khả hộ có người lương thị trường Tuy nhiên hệ số ước lượng biến nhóm di cư 12 tháng xuất cư giảm Kết cho thấy tỉnh mà có vốn đầu tư thực thời kỳ trước tăng lên 0,28637 > có ý nghĩa thống kê mức 1% Kết chứng tỏ nơi giúp cải thiện sở hạ tầng thu hút đầu tư, từ tỉnh tạo nhiều việc làm nên có tín hiệu tiền lương thị trường tốt, khả di cư 12 tháng đến nơi tăng lên CHƯƠNG thu hút người lao động nên xác suất hộ có người xuất cư giảm 3.2 Kết mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến di cư cấp độ cá nhân Kết mơ hình logit đa trạng thái nhiều mức Từ số liệu VHLSS kết nối năm 2010, 2012, 2014, tác giả xác định Bảng 3.6: Kết ước lượng mơ hình logit đa trạng thái nhiều mức Di cư LỢI ÍCH VỀ THU NHẬP CỦA HỘ GIA ĐÌNH CĨ NGƯỜI XUẤT CƯ 4.1 Kiểm định thống kê mức cải thiện thu nhập hộ có người xuất cư ≤ 12 tháng > 12 tháng Giới tính (Nữ trạng thái tham chếu) Nhóm tuổi (Nhóm 15-24 tham chiếu) -0,28688*** -0,57563*** 25 – 49 -1,82928*** -0,02425 ≥ 50 -3,15063*** -0,16915*** Dân tộc (dân tộc khác tham chiếiu) Tình trạng nhân (có vợ/chồng tham chiếu) 0,573462*** 0,735646*** Chưa vợ/chồng -1,24118*** nhóm hộ: Nhóm hộ 0_0_0: nhóm năm 2010, 2012, 2014 khơng có người xuất cư Nhóm hộ 0_0_1: nhóm mà năm 2010, 2012 khơng có người xuất cư, đến năm 2014, hộ có người xuất cư hộ giai đoạn 2010 – 2012 (còn gọi so sánh dọc theo thời gian, hay gọi so sánh tuyệt đối) Nếu mức chênh thu nhập giai đoạn 2012 – 2014 cao Ly hơn/ly thân/góa 0,396248 Chun mơn kỹ thuật (chưa qua đào tạo tham chiếu) 17 Tác giả so sánh mức chênh thu nhập bình quân tương đối hộ thuộc nhóm 0_0_1 giai đoạn 2012 – 2014 so với mức chênh thu nhập bình quân tương đối * -1,27046*** giai đoạn 2010 – 2012 hộ có người xuất cư vào năm 2014 giúp cải thiện thu -0,29301*** nhập hộ gia đình 18 Ngoài muốn so sánh mức chênh thu nhập hộ thuộc hai nhóm hộ 2014 có mức thu nhập cao nhóm hộ khơng có người di cư 1,388% 0_0_1 với nhóm 0_0_0 giai đoạn 2012 – 2014 (còn gọi so sánh chéo, hay so sánh Giá trị 0,0347 cho biết khác biệt biến độc lập có mơ hình gây cho ngang đối tượng, hay so sánh tương đối) xem liệu mức chênh thu nhập chênh lệch thu nhập hai nhóm hộ có người di cư hộ khơng có người di cư hộ thuộc nhóm 0_0_1 có cao hay khơng? Nếu câu trả lời “có” – có nghĩa việc hộ có người xuất cư vào năm 2014 giúp cải thiện tốt thu nhập so với hộ khơng có người xuất cư Kết nghiên cứu cho thấy di cư cải thiện thu nhập theo hai chiều so sánh dọc theo thời gian so sánh chéo theo tình trạng di cư hay khơng di cư (chẳng hạn đặc điểm chủ hộ nhóm) Kết cho thấy nhóm hộ khơng có người di cư lại có thu nhập cao 3,47% Giá trị 0,0045857 cho biết khác biệt hệ số biến mơ hình (tức khác biệt yếu tố khơng có mơ hình yếu tố tác động 4.2 Kiểm định thống kê mức cải thiện chi tiêu hộ có người xuất cư đến mức chênh thu nhập nhóm hộ) nhóm hộ khơng có người xuất cư lại có Do chi tiêu thực phản ánh mức sống hộ nên để đánh giá mức sống thu nhập cao 0,45857% hộ có người xuất cư vào năm 2014 có cải thiện hay khơng ta thực 4.4 Kết mơ hình hồi quy phân vị Bảng 4.10: Kết mơ hình hồi quy phân vị tương tự phần phân tích mức cải thiện thu nhập Nếu hộ có người xuất cư cải thiện mức chi tiêu thực bình qn cho hộ có người xuất cư cải Loga chi tiêu bình quân thiện mức sống Kết nghiên cứu cho thấy di cư cải thiện chi tiêu theo hai chiều so sánh dọc theo thời gian so sánh chéo 4.3 Phân tích kết mơ hình phân rã Blinder – Oaxaca Phân vị 10% Phân vị 50% Phân vị 90% Di cư 0,0649901*** 0,0265143** 0,0066567 Giới tính chủ hộ ( Nữ tham chiếu) 0,0421081*** 0,0489735*** 0,0681761*** Tuổi chủ hộ 0,0059758*** 0,0068825*** 0,0082941*** 0,1782587*** 0,1982545*** 0,199039*** 0,3223322 *** 0,3158617 *** 0,3521083*** 0,5585514 *** 0,576705 *** 0,6390296*** 0,8455113 *** 0,7887214 *** 0,7956821*** 1,0547500 *** 1,034553 *** 1,100387*** 0,10259*** 0,1056339*** 0,1428874*** *** *** -0,202858*** Kết chi tiết phân rã Blinder – Oaxaca (Phụ lục số 3) kết bảng sau: Bảng 4.9: Kết phân rã Blinder – Oaxaca Các thành phần mơ hình phân rã Blinder Oaxaca Tiểu học Số quan sát = 5014 Mơ hình phân rã tuyến tính Nhóm 1: dicu = Số quan sát nhóm = 4145 Nhóm 2: dicu = Số quan sát nhóm = 869 Hệ số tác động đến thu nhập nhóm 7,34597*** Hệ số tác động đến thu nhập nhóm 7,359848*** Tổng khác biệt thu nhập nhóm so với -0,0138776*** nhóm Sự khác biệt thu nhập khác biệt biến 0,0347004*** độc lập mơ hình gây Sự khác biệt thu nhập khác biệt hệ số ước 0,0045857*** lượng mơ hình hai nhóm gây Sự khác biệt thu nhập tích chéo khác biệt -0,0531637*** biến độc lập với khác biệt hệ số ước lượng mơ hình hai nhóm gây Nguồn: Kết ước lượng từ số liệu VHLSS nối ba năm 2010, 2012,2014 Phân rã Blinder – Oaxaca cho thấy nhóm hộ có người di cư giai đoạn 2010 – 19 Bằng cấp chủ hộ (chưa qua đào tạo tham chiếu) Trung học sở Trung học phổ thông Cao đẳng Đại học trở lên Log(dân số) -0,213867 Tỷ lệ phụ thuộc -0,196861 Biến giả năm 2012 0,3299073*** 0,3343757*** 0,3242502*** Biến giả năm 2014 *** *** 0,4872285*** -0,29403*** -0,236274*** -0,169150*** *** *** 0,4969493 0,495245 Vùng (Đồng Sông Hồng tham chiếu) Trung du miền núi phía bắc Bắc trung & Duyên hải nam trung -0,098455 20 -0,033645 0,030524 -0,141998*** Tây nguyên *** -0,0114384 *** *** Đông nam 0,1875346 Đồng Sông Cửu Long 0,0829112*** 0,053665*** 0,0595151*** 7,706881*** 24.609 8,223015*** 24.609 8,47535*** 24.609 _cons Số quan sát 0,1714278 0,1335917 Số quan sát Nguồn: Kết phân tích từ số liệu VHLSS 2010, 2012, 2014 Bảng 4.10 cho thấy mơ hình phân vị 10% 50% biến loga chi tiêu thực bình quân hộ hệ số ước lượng biến di cư mang dấu dương có ý nghĩa thống kê mức 1% Kết cho thấy hộ có người xuất cư tác động tích cực đến mức chi tiêu hộ, hay nói khác hộ có người xuất cư giúp cải thiện chi tiêu cho hộ có mức sống thấp trung bình Tuy nhiên, kết ước lượng mơ hình mức phân vị 90% hệ số ước lượng biến di cư khơng có ý nghĩa thống kê Kết cho thấy di cư có ý nghĩa cải thiện chi tiêu với hộ có mức sống trung bình mức sống thấp, hộ có mức sống cao di cư khơng có ý nghĩa 4.5 Kết mơ hình hồi quy tuyến tính số liệu mảng phân tích di cư tác động đến chi tiêu hộ Bảng 4.11: Kết mơ hình phân tích chi tiêu hộ với số liệu kết nối năm 2010, 2012, 2014 Loga chi tiêu bình qn 0,0210713*** 0,0458258*** 0,0069059*** Di cư Giới tính chủ hộ ( Nữ tham chiếu) Tuổi chủ hộ Bằng cấp chủ hộ (chưa qua đào tạo tham chiếu) Tiểu học Trung học sở Trung học phổ thông Cao đẳng Đại học trở lên 61.271.509 Nguồn: Kết phân tích từ số liệu VHLSS kết nối ba năm 2010, 2012, 2014 Kết ước lượng mô hình bảng 4.11 cho thấy hệ số ước lượng biến di cư 0,0210713 cho biết hộ có người di cư chi tiêu bình quân hàng năm cao gấp e0,0210713 lần hộ khơng có người di cư (hay hộ có người di cư chi tiêu bình qn hàng năm cao gấp 1,02 lần hộ khơng có người di cư) Kết cho thấy di cư giúp cải thiện chi tiêu cho hộ gia đình KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ • Kết luận hàm ý sách Luận án nghiên cứu hai nội dung chính, là: Xác định số biến thuộc nhóm nhân tố “trong” số biến thuộc nhóm nhân tố “ngồi” tác động đến hộ có thành viên xuất cư Nội dung thứ hai lợi ích thu nhập hộ có người xuất cư Kết phân tích cho thấy có chứng rõ ràng việc xuất cư giúp cải thiện thu nhập chi tiêu hộ gia đình • Kiến nghị Do định di cư cá nhân thay đổi theo thời gian *** 0,1901274 0,3156440*** 0,5815801*** 0,7919210*** 1,0384490*** 0,1308264*** -0,1932092*** Loga (Dân số) Tỷ lệ phụ thuộc -0,2307524*** -0,0984287*** -0,0527755*** 0,1671418*** 0,0448840*** Trung du miền núi phía bắc Bắc trung & Duyên hải nam trung Tây nguyên Đông nam Đồng Sông Cửu Long 0,008500 nhân tố tác động thời kỳ trước ảnh hưởng đến định di cư thời kỳ sau Chẳng hạn: năm 2012, cá nhân rơi vào tình trạng bị thất nghiệp, hộ gia đình có mức sống thấp nhân tố tác động đến định di cư cá nhân năm 2014 Vì vậy, mơ hình phù hợp cho phân tích nhân tố tác động đến định di cư mơ hình động với số liệu mảng (logit panel dynamic) Tuy nhiên, luận án phân tích với số liệu mảng năm (còn gọi mơ hình số liệu mảng ngắn) Các nhà nghiên cứu di cư khuyến cáo nên dùng số liệu mảng dài (khoảng 10 năm) 0,3260052*** 0,4882623*** Biến giả năm 2012 Biến giả năm 2014 mơ hình động ta dùng đến biến trễ nên quan sát bị cắt bớt ước lượng Qua nghiên cứu tác giả kiến nghị TCTK trì điều tra quốc gia Vùng (Đồng Sông Hồng tham chiếu) 21 Điều tra Mức sống hộ gia đình để có thơng tin theo thời gian dài kết 22 nghiên cứu tin cậy xác Một kiến nghị xin đề xuất TCTK có túc chấp hành kỷ luật lao động, tác phong làm việc chuyên nghiệp, hiệu Kiến thông tin di cư trì mục 1C (mục để nối số liệu) điều tra thức xã hội nội dung quan trọng cần trang bị cho người di cư Tăng VHLSS năm để đảm bảo nguồn liệu tốt cho phân tích vốn kiến thức xã hội thông qua tổ chức hội phụ nữ, hội nông dân,… nâng cao động lực di cư hiểu biết sức khỏe sinh sản, nâng cao hiểu biết kỹ phòng tránh tệ nạn Mơ hình phân tích hộ gia đình có thành viên xuất cư thiếu xã hội vốn phức tạp đô thị cờ bạc, ma túy, mại dâm,… nhóm biến quan trọng nhóm biến đặc điểm cá nhân người xuất cư Nguyên Tăng cường “vốn xã hội” thơng qua mơ hình can thiệp tổ chức nhân số liệu VHLSS năm 2010, 2012, 2014 không cho phép kết nối đồn thể trị - xã hội, tổ chức dân trợ giúp người di cư, khuyến khích thơng tin cá nhân người di cư với thơng tin hộ gia đình họ Trong Điều hỗ trợ hội/nhóm kết nối bạn bè đồng hương, anh chị em họ hàng quê tra Mức sống hộ gia đình năm tiếp theo, TCTK nên có mã thơng tin để nối hương di cư để chia sẻ giúp đỡ lẫn Để ổn định nguồn nhân lực cho mục tiêu phát triển bền vững, số vùng thông tin cá nhân người di cư với hộ họ để phân tích động lực di cư cấp độ tương tác khác thực xác Từ kết nghiên cứu thấy Chính phủ cần đưa Điều tra di cư cần giảm động lực di cư Muốn giảm động lực di cư cần có sách để tăng “vốn lại” hướng tới cầu lao động nông thôn Có sách hỗ trợ làng nghề làm gốm nội địa quốc gia vào danh sách điều tra thống kê quốc gia định kỳ để có sứ, mây tre đan, thợ làm đồ gỗ, phù hợp với địa phương Ví dụ Đồng thông tin cập nhật di cư người dân, hay khả thi Tổng cục thống sông Hồng, mơ hình phát triển làng nghề gốm sứ Bát Tràng, Gia Lâm, Hà kê nên đưa thêm số câu hỏi chuyên sâu di cư vào điều tra quốc gia Nội; đồ gỗ nghệ Đồng Kỵ Từ Sơn, Bắc Ninh,… tạo lực hút lao động địa phương có (như số liệu VHLSS LFS) để từ nhà nghiên cứu di cư có khơng xuất cư Cần xem di cư động lực tích cực cho phát triển Di cư giúp cải thiện mức liệu cho nghiên cứu tiếp theo, kết nghiên cứu sâu phục vụ cho q trình hoạch định sách phát triển kinh tế - xã hội bền vững Để tạo động lực tăng trưởng kinh tế, cần phải tăng suất lao động, có nghĩa cần phải tăng động lực di cư lao động vùng khó sống cá nhân người di cư hộ gia đình họ, đồng thời người di cư tìm việc làm phù hợp tăng suất lao động, từ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đất nước khăn, tiềm hạn chế Muốn tăng động lực di cư cần có sách để tăng "các nguồn vốn di cư”, cụ thể tăng “vốn người” “vốn xã hội” hướng tới cầu lao động thành thị Việc tăng vốn người thực thông qua thúc đẩy giáo dục đào tạo có chất lượng, có sách hỗ trợ để người dân hồn thành chương trình giáo dục phổ thông Hỗ trợ đào tạo nghề hướng tới cầu lao động thành thị nghề điện lạnh, điện tử, tin học, thợ xây dựng, giúp việc, Cần coi giúp việc nhà nghề với có kiến thức kỹ nghề cần có như: biết nấu ăn, lau dọn nhà cửa, giao tiếp mực, trung thực,…Trong q trình đào tạo ngồi việc giúp cho người lao động có trình độ chun mơn kỹ thuật cần tập trung giúp cho người lao động có kiến thức kỹ mền, ví dụ như: có ý thức tự giác, nghiêm 23 24 ... Mối quan hệ nhân tố cấp hộ gia đình số nhân tố cấp tỉnh với xác suất xuất cư người hộ gia đình +) Lợi ích thu nhập hộ gia đình có người xuất cư 3.2 Phạm vi nghiên cứu Do tính sẵn có liệu, nghiên... với người 1.3.2 Mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến định di cư Kinh/Hoa Syafitri (2012) nghiên cứu nhân tố tác động tới định có di cư hay 1.4 Một số phân tích lợi ích thu nhập người di cư. .. nhóm nhân tố “trong” số biến thu c nhóm nhân tố “ngồi” tác động đến hộ có thành viên xuất cư Nội dung thứ hai lợi ích thu nhập hộ có người xuất cư Kết phân tích cho thấy có chứng rõ ràng việc xuất