document_tailieudaihoc

uDaiHoc.com > MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG Nhóm thực hiện: Nhóm7 – KHMT 2011 Lê Văn Hịa Nguyễn Hồng Long Ngơ Minh Tiến Hồ Hải Qn Nội dung trình bày Phát biểu tốn Mô tả liệu Thiết kế cài đặt Kết phân tích Kết luận Phát biểu toán  Bài toán: Bệnh viện đại học Billings Chicago tiến hành nghiên cứu sống bệnh nhân trải qua phẫu thuật ung thư vú Người ta thấy dựa vào số, tuổi bệnh nhân thời điểm tiến hành phẩu thuật, năm bênh nhân tiến hành phẩu thuật, số hạch dương tính phát hiện, ta xác định bệnh nhân sống năm hay năm  Dữ liệu lấy địa sau: http:// archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Haberman%27s+Survival tên tập liệu là: Haberman's Survival Phát biểu toán  Các đặc trưng  ages: Tuổi bệnh nhân thời điểm phẩu thuật  year: Năm bệnh nhân tiến hành phẩu thuật  nodes: Số hạch dương tính phát  Quá trình phân lớp (classification)  1: Khả sống sót bệnh nhân từ năm trở lên  -1: Khả sống sót bệnh nhân năm Mô tả tập liệu  Dữ liệu vào: Ta có giá trị đầu vào ages, year, nodes chuyển đoạn [0, 1]  Dữ liệu ra: Với giá trị  1: Khả sống sót từ năm trở lên  -1: Khả sống sót năm  Tiến hành thử nghiệm Mô tả tập liệu  Thử nghiệm 1: Dữ liệu phân tách tuyến tính  Dữ liệu huấn luyện 115 mẫu, 80 mẩu 1, 35 mẫu -1  Dữ liệu test 50 mẫu 30 mẫu 20 mẫu -1 Mô tả tập liệu  Thử nghiệm 2: Dữ liệu phân tách tuyến tính  Dữ liệu huấn luyện 256 mẫu, 80 mẫu -1, 176 mẫu  Dữ liệu test 50 mẫu, 12 mẫu -1, 38 mẫu Thiết kế cài đặt  Với mạng Perceptron lớp:  Hàm kích hoạt: hardlim  Số vòng huấn luyện: 100 Thiết kế cài đặt  Với mạng Adaline  Loại mạng: linear layer (train)  Số vòng huấn luyện: 1000  Ngưỡng 0,01 Thiết kế cài đặt  Với mạng perceptron lớp  Số vòng huấn luyện: 100  Hàm kích hoạt: tansig 10 Kết phân ch  Thử nghiệm 1:  Độ xác mạng Đối với liệu huấn luyện: 11 Loại mạng Số mẫu phân lớp sai Số mẫu phân lớp Tổng số mẫu Tỉ lệ lỗi phân lớp sai Tỉ lệ phân lớp adaline 115 115 0% 100% Perceptron lớp 115 115 0% 100% Perceptron lớp 115 115 0% 100% Kết phân ch Đối với liệu test: liệu test khơng phân tách tuyến tính Nhận xét: Đối với liệu phân tách tuyến tính huấn luyện cho kết huấn luyện 100% Nhưng test với liệu khơng phân tách tuyến tính mạng perceptron lớp cho kết tốt nhât 12 Loại mạng Số mẫu phân lớp sai Số mẫu phân lớp Tổng số mẫu Tỉ lệ lỗi phân lớp sai Tỉ lệ phân lớp adaline 49 50 2% 98% Perceptron lớp 20 30 50 40% 60% Perceptron lớp 50 50 0% 100% Kết phân ch  Tốc độ hội tụ hàm lỗi (MSE) Adaline Perceptron lớp Perceptron lớp Nhận xét: Độ hội tự hàm lỗi Perceptron lớp nhỏ đến Adaline 13 Kết phân ch  Tổng lỗi bình phương với liệu test Nhận xét: Mạng perceptron lớp có tổng lỗi bình phương thấp nhất, đến mạng adaline 14 Loại mạng Số phân lớp sai/tổng số E Adaline 1/50 Perceptron lớp 20/50 80 Perceptron lớp 0/50 Kết phân ch  Thử nghiệm  Độ xác mạng Đối với liệu huấn luyện 15 Loại mạng Số mẫu phân lớp sai Số mẫu phân lớp Tổng số mẫu Tỉ lệ lỗi phân lớp sai Tỉ lệ phân lớp adaline 256 256 100% 0% Perceptron lớp 47 209 256 18,4% 81,6% Perceptron lớp 256 256 0% 100% Kết phân ch Đối với liệu test: liệu test không phân tách tuyến tính Nhận xét: Đối với liệu huấn luyện test mạng perceptron lớp thực tốt đến perceptron lớp 16 Loại mạng Số mẫu phân lớp sai Số mẫu phân lớp Tổng số mẫu Tỉ lệ lỗi phân lớp sai Tỉ lệ phân lớp adaline 50 50 100% 0% Perceptron lớp 24 26 50 48% 52% Perceptron lớp 50 50 0% 100% Kết phân ch  Tốc độ hội tụ hàm lỗi (MSE) Adaline Perceptron lớp Perceptron lớp Nhận xét: ta thấy độ hội tụ hàm lỗi mạng perceptron lớp nhỏ đến perceptron lớp 17 Kết phân ch  Tổng lỗi bình phương liệu test Nhận xét: Tổng lỗi bình phương mạng perceptron lớp thấp nhất, đến mạng perceptron lớp 18 Loại mạng Số phân lớp sai/tổng số E Adaline 50/50 200 Perceptron lớp 24/50 96 Perceptron lớp 0/50 Kết luận  Mạng perceptron lớp cho kết tốt hẵn so với mạng perceptron lớp mạng adaline  Trong trương hợp phân tách tuyến tính mạng perceptron lớp mạng adaline thực phân lớp tốt Nhưng với liệu không phân tách tuyến tính mạng thực phân lớp khơng tốt  Vì liệu cần đưa vào ta chọn lựa mơ hình cho phù hợp 19 CÁM ƠN THẦY VÀ CÁC BẠN ĐÃ CHÚ Ý LẮNG NGHE 20 TaiLieuDaiHoc.com