1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Hãy nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng minh họa cho các câu hỏi và câu trả lời thông qua số liệu sau

12 49 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 12
Dung lượng 75,08 KB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT KHOA KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH MÔN: KINH TẾ LƯỢNG Giảng viên: Nguyễn Thị Hồng Loan Thành viên : Đầu Thị Mai Phương 2024011581 Tống Thị Phương Thảo 2024011612 Vũ Thị Thanh Huế 2024012029 Nguyễn Tấn Dũng 2024012044 Đỗ Thị Kim Oanh 2024011578 Nhóm: 09 Hà Nội Mã đề 09 Hãy nêu dạng câu hỏi phân tích mơ hình hồi quy với biến độc lập biến số lượng Minh họa cho câu hỏi câu trả lời thông qua số liệu sau: Số liệu thống kê nhằm nghiên cứu mối quan hệ vốn đầu tư vào tỉnh (tỷ đồng) tốc độ tăng GDP tỉnh (%) thuế đánh vào hoạt động đầu tư (%) cho bảng Bảng Số liệu vốn đầu tư, tốc độ tăng GDP thuế STT Vốn đầu tư (tỷ đồng) 10 11 12 13 Bài làm Sau xử lý số liệu từ bảng ta có: ∑X2i= 120,8 ∑X3i= 337 ∑Yi = 163,1 I.Khái quát lý thuyết chương Để giải tốn liên quan đến mơ hình hồi quy bội cần xây dựng hàm hồi quy Mơ hình hồi quy k biến trình bày dạng đại số sau: PRF: E(Y/Xi) = β1+ β2 X2 i + β3 X3 i+ + βk Xki PRM: Y i=β1 + β2 X2i + β3 X3 i + +βk Xki +Ui ^ ^ ^ ^ ^ SRF: Y i=β + β2 X2i + β X3 i + + βk X ki ^ ^ ^ ^ SRM: Y i=β + β2 X2i + β X3 i + + βk X ki +ei Giả sử có n quan sát, mơ hình hồi quy tổng thể trình bày dạng ma trận sau: Y1=β1 + β2 X 2i + β3 X3 i+ …+ βk Xki +U1 Y2=β1 + β2 X 2i + β3 X3 i +…+ βk Xki +U ………………………… ………………………………… Yn= β1 + β2 X2 n+ β3 X3 - [ ] Y1 Y= Y2 Y n +…+ βk X ki+ Un Các ma trận Y, β, X U viết sau: β = [β ] β2 βn [ ] U U=U2 Un X= n →Hàm hồi quy tổng thể viết dạng ma trận (PRF ¿ : E (Y / Xi )= X∗β Mô hình hồi quy tổng thể( PRM ): Y =X∗β+ U - Với ma trận ^β e có dạng: ^ β= [ ] e1 e = e2 en ^ ^ →Hàm hồi quy mẫu (SRF ¿ : Y =X∗ β ^ Mơ hình hồi quy mẫu( SRM ): Y =X∗ β+ (shift4→MatAx−1∗¿ shift4→ MatB) e ^ Cơng thức tính ma trận β=( XT X )−1∗( XT Y )  n [ i ∑ X3i Y i Với ma trận:XT X= ∑ X2 i [ ∑ X3 ∑Y i XT Y = ∑ X2i Y ] i II dạng câu hỏi Dạng :Xây dựng hàm hồi quy mẫu Ma trận với mơ hình hồi quy biến: [ [n XT X= ∑ X2 i ∑ X3 ∑Y i ] XT Y = ∑ X2i Y i ∑ X3i Y i i Tính ma trận ^β=( XT X )−1∗( XT Y ) (shift4→MatAx−1∗¿ shift4→ MatB) ^ Y = ^ β1 + ^ ^ β X i+ β X3 i VD1 Ước lượng hàm hồi quy mẫu dạng tuyến tính nêu ý nghĩa ước lượng nhận được? n T X X= (∑ X3 ∑ X2 i i X ∑ ∑∑ X2i ∑Y XTY = (∑∑ ( ) −0,045 T -1 T ^β = (X X) * (X Y) = 1,809 −0,162 ^ Yi = -0,045 + 1,809X2i – 0,162X3i Ý nghĩa : - ^β1 = -0,045: không xét đến ảnh hưởng tốc độ tăng GDP thuế đánh vào đầu tư vốn đầu tư vào tỉnh tỷ đồng = 1,809: cho biết mối quan hệ vốn đầu tư tốc độ tăng GDP mối quan hệ tỉ lệ thuận Khi tốc độ tăng GDP tăng lên 1% vốn đầu tư vào tỉnh tăng 1,809 tỷ đồng - ^β2 = - 0,162: cho biết mối quan hệ vốn đầu tư thuế đánh vào đầu tư mối quan hệ tỉ lệ nghịch Khi thuế đánh vào đầu tư tăng lên 1% vốn đầu tư vào tỉnh giảm 0,162 tỷ đồng - ^β3 Dạng 2: Đánh giá hàm hồi quy mẫu chất lượng hệ số hồi quy Sự phù hợp hàm hồi quy mẫu đánh giá thông qua hệ số xác định bội R2 R Trong đó: { Ma trâṇ hiêpp̣ phương sai : ^ Cov ( β )=σ2 ( X ¿¿ T X)−1 ¿ Vì σ chưa biết nên sử dụng ước lượng không chệch σ 2là σ^ →Cov ( σ^ 2= RSS n−k ^ β )=σ^2 ( X ¿¿ T X )−1 ¿ … Cov ( β )= ^ Var ( βk ) ^^ ] Cov ( β1 βk) ^ ^ Cov ( β β k) VD2.Đánh giá mức độ phù hợp hàm hồi quy chất lượng hệ số hồi quy ước lượng? TSS =∑ Yi2 – n ( Y´ )2 = 1487,67 – 20 * 8,1552 = 157,5895 ESS = ^βTXTY – n ( Y´ )2 = 1487,149 – 20 * 8,1552 = 157,068 ⇒ RSS=TSS−ESS=157,5895−157,068=0,521 R2=1− RSS TSS = 1−¿ 157,5895 0,521 = 0,997 ->Hàm hồi quy có mức độ phù hợp tương đối cao RSS 0,521 σ^ = = = 0,031 n−3 20−3 Cov( ^β ) = σ^ ( XTX )-1 Cov( β ) = | −0,157 ^ + Var(β1) = 5,67 Var(β Var(β + Se(β1) = √Var (β 1) = 2,381 ^ Se(β ^ Se(β ^ Dạng 3: Xác định khoảng tin cậy β j PSSSNN Để xác định khoảng tin cậy hệ số hồi quy, chọn thống kê : t = ^β j−β j ~ ^ t(n−k ) Se (β j) Với mức ý nghĩa α cho trước, ln tìm cặp α1 ,α (α1 + α2=α ) cho: ^ −t P (n−k) ≤ α2 [ β j −β j Se ( β j ) Khoảng tin cậy đối xứng α1=α2= α Khoảng tin cậy bên phải α1=0;α2=α Khoảng tin cậy bên trái α1=α ; α2=0 VD3 Khi tốc độ tăng GDP tăng lên 1% vốn đầu tư vào tỉnh tăng lên tối đa tỷ đồng ? Với mức ý nghĩa α =5 Ta có KTC trái β2: β2 ≤ ^ β2+ tn∝−k∗Se ¿  β2 ≤ 1,809+1,74∗0,21  β2 ≤ 2,174 Vậy với độ tin cậy 95%, tốc độ tăng GDP tăng lên 1% vốn đầu tư vào tỉnh tăng lên tối đa 2,174 tỷ đồng Dạng 4: Kiểm định giả thuyết β jvà PSSSNN Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy (β j) Tiêu chuẩn kiểm định: t = Giả thuyết HO nếu: t0 = - Quy tắc kiểm định giả thuyết β j: Loại kiểm định Hai phía Phía phải Phía trái VD4 Hãy kết luận ý kiến cho rằng, thuế đánh vào hoạt động đầu tư tăng 1% vốn đầu tư bình quân vào tỉnh giảm 10 tỷ đồng { H0: β3=−10 H1 : β3≠−10 Ta có: t 025 0.025 =2,110 n− 3=t17 |t| = 156,159 > t0n.−0253 = 2,110 => Thuộc miền bác bỏ Vậy với độ tin cậy 95%, ta có đủ sở để bác bỏ H 0, hay thuế đánh vào hoạt động đầu tư tăng 1% vốn đầu tư bình quân vào tỉnh không giảm 10 tỷ đồng Dạng 5: Dự báo giá trị trung bình giá trị cá biệt biến phụ thuộc Y với giá trị X cho trước Giả sử cho X¿ X0, dự báo E(Y/X0) = X 0∗β Để dự báo, ta xác định ước lượng không chệch E (Y / X )là: ^ ^ ^ = βT X0 Y 0=¿ XT0 β + Tính :Var(Y^ ) = σ 2∗XT ( XT X )−1 X Dùng σ^ thay cho σ 2, ta được: Y ^ 0 0 Với mức ý nghĩa α cho trước, khoảng tin cậy E(Y/X0) xác định sau: ^ Y 0−tα n−3 VD5 Khi tốc độ tăng GDP 5% thuế đánh vào hoạt động đầu tư 19% vốn đầu tư bình qn vào tỉnh có giá trị tối thiểu bao nhiêu? X 2i= , X =3i19 => ma trận X = (1 ) 19 ta cần dự báo E(Y/X0) ta có Y^ = ^βT X0 = -0,045 + 1,809*5 – 0,162*19 = 5,922 Var(Y^ o) = σ^ X0T (XTX)-1 X0 =  0,008 ^ Se(Y o) = √0,008 = 0,089 Với mức ý nghĩa α cho trước, ta có khoảng tin cậy phải E(Y/X0) sau : E(Y/X0) ≥ Y^ o - tn∝−k * Se(Y^ o)  E(Y/X0) ≥5,922 - 1,74*0,089  E(Y/X0) ≥ 5,767 Vậy với độ tin cậy 95%, tốc độ tăng GDP 5% thuế đánh vào hoạt động đầu tư 19% vốn đầu tư bình qn vào tỉnh có giá trị tối thiểu 5,767 tỷ đồng Tên thành viên nhóm mức độ đóng góp 1.Đầu Thị Mai Phương : 18% 2.Tống Thị Phương Thảo : 18% Vũ Thị Thanh Huế (trưởng nhóm) : 23% Nguyễn Tấn Dũng (thuyết trình) : 23% Đỗ Thị Kim Oanh : 18% ... Hãy nêu dạng câu hỏi phân tích mơ hình hồi quy với biến độc lập biến số lượng Minh họa cho câu hỏi câu trả lời thông qua số liệu sau: Số liệu thống kê nhằm nghiên cứu mối quan hệ vốn đầu tư vào... lượng hệ số hồi quy ước lượng? TSS =∑ Yi2 – n ( Y´ )2 = 1487,67 – 20 * 8, 155 2 = 157 ,58 95 ESS = ^βTXTY – n ( Y´ )2 = 1487,149 – 20 * 8, 155 2 = 157 ,068 ⇒ RSS=TSS−ESS= 157 ,58 95? ?? 157 ,068=0 ,52 1 R2=1− RSS... )−1∗( XT Y )  n [ i ∑ X3i Y i Với ma trận:XT X= ∑ X2 i [ ∑ X3 ∑Y i XT Y = ∑ X2i Y ] i II dạng câu hỏi Dạng :Xây dựng hàm hồi quy mẫu Ma trận với mô hình hồi quy biến: [ [n XT X= ∑ X2 i ∑ X3 ∑Y

Ngày đăng: 30/12/2021, 21:39

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hãy nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng - Hãy nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng  minh họa cho các câu hỏi và câu trả lời thông qua số liệu sau
y nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng (Trang 2)
Sau khi xử lý số liệu từ bảng 9 ta có: ∑X2i= 120,8 - Hãy nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng  minh họa cho các câu hỏi và câu trả lời thông qua số liệu sau
au khi xử lý số liệu từ bảng 9 ta có: ∑X2i= 120,8 (Trang 3)
Để giải quyết được các bài toán liên quan đến mô hình hồi quy bội chúng ta cần xây dựng được hàm hồi quy. - Hãy nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng  minh họa cho các câu hỏi và câu trả lời thông qua số liệu sau
gi ải quyết được các bài toán liên quan đến mô hình hồi quy bội chúng ta cần xây dựng được hàm hồi quy (Trang 3)
Mô hình hồi quy mẫu( SRM ): Y= X∗ ^ - Hãy nêu 5 dạng câu hỏi khi phân tích mô hình hồi quy với các biến độc lập là biến số lượng  minh họa cho các câu hỏi và câu trả lời thông qua số liệu sau
h ình hồi quy mẫu( SRM ): Y= X∗ ^ (Trang 4)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w