Nội dung chính của Bài giảng 6sigma: Phân tích biểu đồ được biên soạn nhằm cung cấp cho các bạn hiểu được phân tích biểu đồ và cách sử dụng các biểu đồ và hiểu được làm thế nào để phát triển một biểu đồ. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài giảng này.
Phân tích biểu đồ Histogram Box Plot Pareto Chart MultiVari Chart Mục tiêu học tập Hiểu được phân tích biểu đồ và cách sử dụng các biểu đồ Hiểu được làm thế nào để phát triển một biểu đồ Phân tích biểu đồ là gì? Định nghĩa của phân tích biểu đồ Hiển thị dữ liệu số dưới dạng biểu đồ cho phép chúng ta kiểm tra sự phân bố dữ liệu và xu hướng theo quy tắc của ngón cái (!? thumb).Biểu đồ cũng tóm tắt lơ dữ liệu và chuyển các tình huống phức tạp thành đơn giản theo cách rõ ràng. Cần xác định cách sử dụng các kết quả, lựa chọn cơng cụ, và phương pháp thu thập dữ liệu trước. Mục đích Hướng dẫn phân tích biểu đồ theo trình tự để hiểu các nhân tố ảnh hưởng lên CTQ hay các biến đầo ra Y một cách tốt nhất. Phân tích cũng cho phép chúng ta hiểu sơ lược “Vấn đề là gì và giải quyết chúng thế nào?” Vẽ biểu đồ trước khi phân tích dữ liệu cho phép phán đốn sơ bộ. (Biểu đồ phải được vẽ trước khi phân tích định lượng) Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 2 Rev 7.0 Tổng quan về phân tích biểu đồ Sử dụng biểu đồ theo các mục đích Khuynh hướng hướng tâm của dữ liệu? : Mean (trung bình), Median (điểm giữa), Mode (tần xuất cao nhất) Histogram, Boxplot, Dot Plot Kiểu phân bố của dữ liệu? : Range (khoảng), Variance (biến thiên), Standard Deviation (sai lệch chuẩn) Histogram, Boxplot, Dot Plot Tỷ lệ của từng phạm vi so sánh với tổng số (theo %) là gì? Pie Chart, Pareto Chart Biến thiên đầu vào nào có ảnh hưởng lên biến thiên đầu ra? MultiVari Chart, Scatter Plot Dữ liệu thay đổi theo thời gian như thế nào? Run Chart, Time Series Plot Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 3 Rev 7.0 Các cảnh báo khi vẽ biểu đồ Tính trung thực của biểu đồ Biểu đồ phải khơng dẫn tới các kết luận sai Thang đo thống nhất Các biểu đồ phải được so sánh bởi cùng một thang Dễ dàng lý giải Sử dụng các ghi chú để tăng tính rõ ràng Các biểu tượng đồng nhất Tính đồng nhất được u cầu trong các khía cạnh khác nhau khi so sánh 2 hoặc nhiều biểu đồ. Đơn giản Thơng tin quan trọng phải khơng được che khuất bởi các trang trí khơng cần thiết. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 4 Rev 7.0 Histogram (tần suất) Mục đích Histogram Phân liệu thành khối, kiểu phân bố liệu, vị trí trung tâm, độ dàn trải Ví dụ) Sau liệu tóm tắt chi tiêu văn phòng cho 100 tuần cuối văn phòng quản lý chung cơng ty S Phân tích phân bố chi phí việc vẽ biểu đồ histogram (File name: 29.57 29.48 28.43 31.68 28.51 30.92 28.81 29.10 31.09 27.67 Graph_Histogram.mtw) 29.99 30.58 31.00 31.34 31.26 31.17 30.96 30.50 29.99 29.06 28.81 28.60 28.51 28.51 28.43 28.34 28.34 28.26 Proprietary to Samsung Electronics Company 28.64 29.02 29.52 30.07 30.67 31.17 31.55 31.76 31.81 31.34 31.00 30.79 30.45 30.07 29.69 29.36 29.02 28.76 28.30 28.09 28.00 28.13 28.30 28.72 29.14 29.74 30.37 31.34 31.51 31.55 31.34 31.05 30.54 30.04 29.52 29.14 Graph Analysis 5 28.60 28.47 28.47 28.38 28.30 28.30 28.34 28.55 28.81 29.52 30.07 30.62 31.09 31.47 31.59 31.72 31.68 31.47 30.58 29.99 29.27 28.72 28.30 28.00 27.84 27.75 27.71 27.71 27.84 27.92 28.09 30.07 30.83 30.88 31.13 31.97 Rev 7.0 Phát triển Histogram sử dụng Minitab B c 1ư Vào dữ liệu vào bảng tính Worksheet B c 2ư Graph > Histogram > Simple Lựa chọn simple và click OK! Lời khuyên là nên sử dụng 50 hoặc nhiều dữ liệu hơn để vẽ hítogram Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 6 Rev 7.0 B c 3ư Giải thích các kết quả His to gram o f Co s t Uhm! Uhm! DDữữ li liệệu th u thựực t c tếế đã cho ch đã cho chỉ ra ỉ ra phân b ố 2 mơ hình (bimodal) phân bố 2 mơ hình (bimodal) Đi Điềều ki u kiệện q trình là khơng n q trình là khơng đđồồng nh ng nhấất !! t !! 20 Fre q u e n c y 15 10 28.0 28.8 29.6 Co s t 30.4 31.2 32.0 Biểu đồ trên nói sơ bộ cho chúng ta biết về phân bố, vị trí tâm và sự trơi trượt của cơ cấu dữ kiệu Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 7 Rev 7.0 Box Plot (biểu đồ hộp) Mục đích của Box Plot Biểu diễn các giá trị y đo được, theo các giá trị X trong dạng hộp. Cung cấp các thơng tin về liểu phân bố cũng như điểm giữa (median), Giá trị nhỏ nhất, Giá trị lớn nhất, góc phần tư, và điểm nằm ngồi. Boxplot là đặc biệt hữu dụng khi làm việc với tập hợp dữ liệu nhỏ hay khi so sánh nhiều nhóm khác nhau. (Thường được sử dụng chủ yếu trong thử nghiệm giả thiết). Ví dụ) Sau đây là ghi chép về doanh số bán hàng ngày bới các thư ký bán hàng khác nhau trong phịng lưu trữ. Vẽ biểu đồ BoxPlot cho từng thư ký. (File name: Graph_Boxplot2.mtw) Salesclerk1 5 6 Salesclerk2 6 Salesclerk3 6 8 7 Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 8 Rev 7.0 Phát triển biểu đồ Box Plot sử dụng Minitab B c 1ư Đưa dữ liệu vào bảng tính (Worksheet) B c 2ư Graph > Boxplot > One Y, With Groups Lựa chọn Count (Yaxis Data) Trong trường hợp dữ liệu xếp chồng Lựa chọn One Y With Group. và click OK! Lựa chọn Salesman (Xaxis Data) Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 9 Rev 7.0 ‘Display’ Option Có thể biểu diễn dữ liệu đo, outlier, median, and giá trị mean trên biểu đồ Lựa chọn ‘Data View’ ! Ví dụ) khi chọn ‘Mean symbol’, biểu tượng xuất hiện tại vị trí giá trị trung bình. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 10 Rev 7.0 B c 3ư Giải thích kết quả Hmm Khơng có s Hmm Khơng có sựự khác bi khác biệệt nhi t nhiềều u vvềề giá tr giá trị trung bình, nh ị trung bình, nhưưng ng ng ngườ ười bán i bán hàng s ố 3 có bi ế n đ ộ ng l n nh ấ t! hàng số 3 có biến động lớn nhất! Có cách nào đ Có cách nào đểể kh khảảng đ ng định s ịnh sựự khác khác bibiệệt theo ng ườ i bán m ộ t cách khách t theo người bán một cách khách quan h quan hơơn? n? Rất dễ so sánh điểm giữa và phân bố bởi vì nhiều Hộp được trình bày trên cùng một trang. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 11 Rev 7.0 Giải thích Box Plot * Outlier điểm nằm ngồi trên 1.5 IQR của Q3 (Phần tư thứ 3) Giá trị quan sát được lớn nhất giữa Q3 và 1.5 IQR Phần tư thứ 3 (75% percentile): Q3 Inter Quartile Range (IQR) (khoảng giữa chứa 50 % dữ liệu) : Q3 – Q1 Median điểm giữa (50% percentile) Phần tư thứ nhất (25% percentile): Q1 Giá trị guan sát được nhỏ nhất giữa Q1 và 1.5 x IQR * Proprietary to Samsung Electronics Company Outlier điểm nằm ngoài below 1.5 IQR of Q1 (first quartile) Graph Analysis 12 Rev 7.0 Biểu đồ Pareto Mục đích của biểu đồ Pareto Biểu đồ Pareto được sử dụng để xác định mục (triệu chứng hay lý do) gây ra sản phẩm phế, lỗi, các khiếu nại hay các tai nạn… được tập trung và xác định cái gì đóng góp lớn nhất cho vấn đề. Phát triển biểu đồ Pareto sử dụng Minitab B c 1ư Nhập dữ liệu vào bảng tínhWorksheet (File name: Graph_Pareto2.mtw) Kiểu dữ liệu có thể là rời rạc, như số của các sản phẩm phế, số của lỗi, số của khiếu nại… hay tổng mất mát. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 13 Rev 7.0 B c 2ư Stat > Quality Tools > Pareto Chart Trong trường hợp dữ liệu sai hỏng là dữ liệu thơ (dữ liệu có thể là kiểu văn bản và kiểu số) Lựa chọn các cột chứa “nhãn” và “tần xuất” Khi sự tích lũy trở thành giá trị cụ thể, phần cịn lại sẽ rơi vào ‘Others’ Tiêu đề của biểu đồ Pareto Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 14 Rev 7.0 Giải thích các kết quả Oh~ ! L Oh~ ! Lỗỗi c i củủa t a tủủ l lạạnh nh (Refrigerator) chi (Refrigerator) chiếếm 53.6% trên m 53.6% trên tổtổng s ng sốố. . Có nghĩa là n Có nghĩa là nỗỗ l lựực c c cảải ti i tiếến c n cầần n tậtập trung vào s p trung vào sảản ph n phẩẩm này tr m này trướ ước.c P are to Chart o f Ite m 300 100 250 80 Co u n t 200 150 60 100 40 50 20 Ite m Co u n t P e rc e n t Cu m % Re frig e to r Co mp u te r 141 58 53.6 22.1 53.6 75.7 TV 24 9.1 84.8 Au d io 18 6.8 91.6 MWO 10 3.8 95.4 Oth e r 12 4.6 100.0 P e rc e n t B c 3ư Nguyên tắc Pareto: Nguyên tắc này tuyên bố rằng mặc dù có nhiều nguyên nhân và hiện tượng sai hỏng, chỉ một vài vấn đề thực sự và gây ra sai hỏng lớn nhất hay tổng lớn nhất của mất mát. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 15 Rev 7.0 Biểu đồ MultiVari Tổng quan Là kỹ thuật phân tích dựa trên biểu đồ, để xác định các lớp biến đầu vào ảnh hưởng như thế nào với các biến đầu ra liên tục. Định nghĩa Nó là phương pháp biểu thị đặc điểm của năng lực q trình hiện tại trong sản xuất. Cũng như q trình giám sát, nó làm theo thu thập dữ liệu thụ động It is a method of characterizing current process capability in production. As it monitors process as it is, it adopts passive data collection. Nó phân tích mỗi quan hệ giữa năng lực q trình, độ ổn định, các biến đầu vào và các biến đầu ra của q trình bởi các dữ liệu thu thập trong chu kỳ ngắn hạn. Nó xác định năng lực q trình duy nhất và giới hạn. Mục đích Mục đích là loại bỏ các Xs, mà khơng ảnh hưởng chínhtreen biến đầu ra, từ danh sách các biến đầu vào, và xác định “vài Xs thiết yếu”, có ảnh hưởng chính lên đầu ra. Cung cấp các định hướng và lời khun cho hoạt động DOE. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 16 Rev 7.0 Phát triển biểu đồ MultiVari Sử dụng Minitab Ví dụ) u cầu bắt buộc cho nhân viên cơng ty Điện tử S là tham gia lớp máy tính. Sau khi hồn thành lớp, họ phải làm bài kiểm tra. Và những người nhận dưới 65 điểm cần phải học lại. Để xác định các biến có ảnh hưởng đến điểm số, phịng đào tạo đã thu thập dữ liệu, kết hợp của độ dài của khóa học, phịng ban của học viên, và giới tính của học viên. Để phân tích ảnh hưởng của từng biến số lên điểm số. (Filename: Graph_ Multivari2.mtw) Biến đầu ra (Y) : Điểm kiểm tra (LSL : 65 points) Biến đầu vào (X) : Thời lượng (hours), Phịng ban (department), Giới tính (sex) No ?? Name ?? Hours ???? ○○○ ○○○ Sex ?? TestScore ?? ?? A M 86.2 A F 89.3 ○○○ B M 87.9 ○○○ B F 90.9 ○○○ C M 90.6 ○○○ C F 97.2 ○○○ D M 92.3 Proprietary to Samsung Electronics Company Department ??? ?? Graph Analysis 17 Rev 7.0 B c 1ư Nhập dữ liệu vào bảng Worksheet Khi nhập dữ liệu lặp lại, “Make Patterned Data” có thể được sử dụng Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 18 Rev 7.0 B c 2ư Stat > Quality Tools > MultiVari Chart Chỉ ra các cột chứa giá trị (Y) và nhân tố (X) Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 19 Rev 7.0 B c 3ư Giải thích kết quả Multi Vari Chart fo r S c o re by Ho ur S e x Factor2 A F 97.5 B C M Hour Factor1 95.0 S c o re D Nam có khuynh h Nam có khuynh hướ ướng đ ng đạạt t ít đi ể m h n. ít điểm hơn. Th Thờời gian đào t i gian đào tạạo và phòng o và phòng ban ban ảảnh h nh hưở ưởng th ng thếế nào t nào tớới i kkếết qu t quảả? Hãy v ? Hãy vẽẽ nó. nó. 92.5 90.0 Response 87.5 Thay đổi về trung bình điểm thi theo giới tính học viên 85.0 A P a n e l va ria b le : S e x Proprietary to Samsung Electronics Company B C D De p a rtme n t Factor3 Graph Analysis 20 Rev 7.0 Multi Vari Chart fo r S c o re by S e x Ho ur A 97.5 B C D Se x F M S c o re 95.0 92.5 90.0 87.5 85.0 A B C Thay đổi trên giá trị trung bình của điểm thi, theo thời gian đào t ạo D De p a rtme n t P a ne l va ria b le : Ho u r Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 21 Rev 7.0 Multi Vari Chart fo r S c o re by Ho ur De partme nt F A M F B C M D 97.5 Nhân viên n Nhân viên nữữ t từừ phòng phòng C, đ t k ế t qu ả cao nh C, đạt kết quả cao nhấất t Đi Điềều tra phát hi u tra phát hiệện ra n ra rằ ng, h ọ đã có l p rằng, họ đã có lớp chu chuẩẩn b n bị cho ki ị cho kiểểm tra. m tra. 95.0 S c o re Hour 92.5 90.0 87.5 Thay đổi trên giá trị TB của điểm thi, theo phòng ban 85.0 F M F M Sex P a n e l va ria b le : De p a rtme n t Bởi vì biểu đồ cho chúng ta nhìn thấy sự thay đổi của đầu ra (giá trị Y) theo nhân tố trong một cảnh, chúng ta có thể xác định sơ bộ quan hệ giữa đầu vào và đầu ra. Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 22 Rev 7.0 Tóm tắt Phân tích biểu đồ Bằng việc vẽ biểu đồ với dữ liệu đã thu thập được, chúng ta có thể sơ bộ xác định hình dạng của phân bố và ảnh hưởng giữa giá trị đầu ra và các giá trị đầu vào. Histogram và Box Plot có thể được sử dụng để xác định tâm dữ liệu và hình dạng phân bố và so sánh. Biểu đồ Pareto cho phép chúng ta xác định ngun nhân và hiện tượng của các sai hỏng, để chúng ta phải tập trung vào. Biểu đồ MultiVari chỉ ra các loại biến đầu vào, ảnh hưởng nhiều thế nào đến các biến đầu ra. Xác định các nhân tố ảnh hưởng tới CTQ hay biến đầu ra. Bằng việc vẽ biểu đồ với dữ liệu thu thập được thơng qua kế hoạch thu thập dữ liệu, tâm và phân bố của dữ liệu có thể được xác định sơ bộ. Vẽ 01 biểu đồ trước khi lựa chọn các nhân tố đầu vào thiết yếu, mà ảnh hưởng chính lên biến đầu ra, cho phép chúng ta khảng định chúng ta cần thực hiện phân tích thống kê hay khơng. Multi-Vari Chart for 기 기 기 by 기 - 기 기 기기기 Thu thập dữ liệu ? ? ? ? (X's List) ? ? ? ? ? (? ? ? ? ? ? ? ) ? ? To ols 기기기 No 기 5.0 Data ? ? ? ? ? ? DATA? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.5 4.0 3.5 기기 Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 23 Khu vực tiêu điểm Rev 7.0 Bài tập Dữ liệu đã được thu thập để tìm ra các biến rời rạc đầu vào ảnh hưởng tới độ pha tạp như thế nào thơng qua nghiên cứu biểu đồ MultiVar. Giữa các biến đầu vào, cái gì là nhân tố thiết yếu (nhân tố sống cịn), mà ảnh hưởng đến biến động trong mức độ pha tạp? (File name: Impure.mtw) 1) Mục tiêu Biến đầu ra: Mức độ pha tạp Giới hạn kỹ thuật trên (U ? ) = 8% Biến đầu vào: Ca (Shift), Piece, Vị trí (Position) 2) Quy trình phân tích Normality test (thử nghiệm sự bình thường của dữ liệu) Process capability analysis (Phân tích năng lực q trình) Histogram Box Plot MultiVari Chart Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 24 Rev 7.0 Trả lời Kiểm tra phân bố bình thường Normality (Pvalue = 0.282) Năng lực quá trình Process capability: Zst = 4.42 Biến số thiết yếu Critical variable: Piece Proprietary to Samsung Electronics Company Graph Analysis 25 Rev 7.0 .. .Phân? ?tích? ?biểu? ?đồ? ?là gì? Định nghĩa của? ?phân? ?tích? ?biểu? ?đồ? ? Hiển thị dữ liệu số dưới dạng? ?biểu? ?đồ? ?cho phép chúng ta kiểm tra sự? ?phân? ?bố dữ liệu và xu hướng theo quy tắc của ngón cái (!? thumb) .Biểu? ?đồ? ?cũng tóm tắt ... Phân? ?tích? ?cũng cho phép chúng ta hiểu sơ lược “Vấn đề là gì và giải quyết chúng thế nào?” Vẽ? ?biểu? ?đồ? ?trước khi? ?phân? ?tích? ?dữ liệu cho phép phán đốn sơ bộ. (Biểu? ?đồ? ? phải được vẽ trước khi? ?phân? ?tích? ?định lượng) Proprietary to Samsung Electronics Company... Graph Analysis 3 Rev 7.0 Các cảnh báo khi vẽ? ?biểu? ?đồ Tính trung thực của? ?biểu? ?đồ ? ?Biểu? ?đồ? ?phải khơng dẫn tới các kết luận sai Thang đo thống nhất Các? ?biểu? ?đồ? ?phải được so sánh bởi cùng một thang