Xây dựng ứng dụng chẩn đoán bệnh trên lá cây trồng

Báo Cáo Cuối Kỳ Xây Dựng Ứng Dụng Chẩn Đoán Bệnh Trên Lá Cây Trồng SVTH : Trần Xuân Trọng Hồ Bá Thanh Hoàng Trọng Thái Thái Văn Thọ GVHD : Lê Trần Đức Ý tưởng đề tài - Thiết kế xây dựng App Android với mục đích phát bệnh model AI kết hợp với DataBase, Flask Server để đưa dự đoán Yêu cầu đề tài - Có thể sử dụng camera thiết bị điện thoại để chụp trực tiếp để nhận diện Update từ thư viện ảnh chụp sẵn cần nhận diện Model AI thực nhận diện đưa kết luận bệnh Xem bệnh phương án chữa bệnh Giao diện thân thiện, dễ sử dụng App 01 Lập trình di động Android Studio Server 02 Flask Công nghệ sử dụng AI 03 DataBase 04 MongoDB & SQLite Sơ đồ tổng quan hệ thống 1.Application Giao diện ban đầu người dùng Hiển thị sau xử lý hình chi tiết - Triệu chứng bệnh - Nguyên nhân - Cách chữa trị Lưu lịch sử sử dụng Flask server Server Server Json Request: Image Model Request: Disease Name GET DataBase Post Json Post Json Respone: Respone: -Disease Name - Percen of predict -Time -Disease Name (EN - VN) - Image (4 links) -Cure -Sympton Client -Pathogen Client Model AI Keras Applications VGG16 model Dataset: Confusion Matrix Độ xác mát accuracy Database SQLite : +) Lưu trữ lịch sử tra cứu MongoDB : +) Lưu liệu & cách chữa loại bệnh +) Thiết kế triển khai liệu lên web mongodb.com Demo Dự Án Hoàn thiện tương lai Trong tương lai chúng em tiếp tục phát triển thêm dự án, mở rộng mơ hình ứng dụng nhiều hơn, đa dạng loại nhận diện Sau cùng, đưa đến người dùng cơng cụ hữu ích giúp đỡ việc trồng trọt trở nên dễ dàng Thanks for listening