Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay

33 17 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 33 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề	Đánh Giá Các Phương Pháp Bảo Vệ Tính Riêng Tư Trong Mạng Xã Hội
Tác giả	Lê Thị Minh Châu
Trường học	Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Công Nghệ Thông Tin
Thể loại	Báo Cáo Tổng Kết
Năm xuất bản	2015
Thành phố	Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	33
Dung lượng	3,09 MB

Nội dung

Ngày đăng: 27/11/2021, 09:06

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo

Loại

Chi tiết

[3] Elena Zheleva. “Prediction, Evolution and Privacy in Social and Affiliation Networks”. Doctor of Philosophy Thesis, 2011

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Prediction, Evolution and Privacy in Social and Affiliation Networks

[4] Mai Phuc Tien. Luận văn thạc sĩ “Phân tích mạng xã hội ZingMe”. In Proceedings of the 7th VLDB Workshop on Secure Data Management, Singapore, 2011

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Phân tích mạng xã hội ZingMe

[1] Ashwin Machanavajjhala, Daniel Kifer, Johannes Gehrke and Muthuramakrishnan Venkitasubramaniam. ℓ-Diversity: Privacy Beyond k- Anonymity. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Volume 1 Issue 1, March 2007

Khác

[2] Charu C. Aggarwal and Philip S. Yu. Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms. Springer, 2008

Khác

[5] L. Backstrom, C. Dwork, and J. Kleinberg. Anonymized Social Networks, Hidden Patterns, and Structural Steganography. In International World Wide Web Conference (WWW), 2007

Khác

[6] E. Zheleva and L. Getoor. Preserving the privacy of sensitive relationships in graph data. KDD Workshop on Privacy, Security, and Trust in KDD (PinKDD) 2007, 4890:153–171, 2008

Khác

[7] A. Narayanan and V. Shmatikov. Robust de-anonymization of large sparse datasets. IEEE Symposium on Security and Privacy, 2008

Khác

[8] G. Cormode, D. Srivastava, T. Yu, and Q. Zhang. Anonymizing bipartite graph data using safe groupings. In International Conference on Very LargeDatabases (VLDB), 2008

Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Giả sử Marital Status, Sex và Hour là các thuộc tính quasi-identifier. Bảng 2.2 gộp chung các hàng có giá trị giống nhau ở tất cả các thuộc tính này - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — i ả sử Marital Status, Sex và Hour là các thuộc tính quasi-identifier. Bảng 2.2 gộp chung các hàng có giá trị giống nhau ở tất cả các thuộc tính này (Trang 17)

Bảng 2.1: Ví dụ đơn giản về bảng riêng tư [2] - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — **Bảng 2.1** Ví dụ đơn giản về bảng riêng tư [2] (Trang 17)

 M1), ta được bảng với =9 như sau: - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — 1 , ta được bảng với =9 như sau: (Trang 18)

Bảng 2.5: Tổng quát hóa bảng 2.4 dựa trên thuộc tính Hour - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — **Bảng 2.5** Tổng quát hóa bảng 2.4 dựa trên thuộc tính Hour (Trang 19)

Bảng 2.8: Bảng 2.7 đã được nặc danh (4-anonymity) - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — **Bảng 2.8** Bảng 2.7 đã được nặc danh (4-anonymity) (Trang 20)

Bảng 2.9: Thông tin tiền lương – bệnh - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — **Bảng 2.9** Thông tin tiền lương – bệnh (Trang 21)

Đầu tiên, mỗi node được xem như là một bảng các dòng dữ liệu và các thuộc tính của bảng này sẽ được nặc danh hóa bằng phương pháp k-nặc danh để tạo ra các lớp tương đương - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — u tiên, mỗi node được xem như là một bảng các dòng dữ liệu và các thuộc tính của bảng này sẽ được nặc danh hóa bằng phương pháp k-nặc danh để tạo ra các lớp tương đương (Trang 27)

Bảng 4.1: thông tin bệnh nhân - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — **Bảng 4.1** thông tin bệnh nhân (Trang 30)

Bảng 4.2: thông tin bệnh nhân đã được nặc danh (4 – anonymity) Tấn công đồng nhất (Homogeneity Attack) - Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay — **Bảng 4.2** thông tin bệnh nhân đã được nặc danh (4 – anonymity) Tấn công đồng nhất (Homogeneity Attack) (Trang 30)

Thực trạng và giải pháp cho tình trạng chạy đua lãi suất của các ngân hàng thương mại ở việt nam hiện nay

Nặc danh hóa cấu trúc mạng