Đang tải... (xem toàn văn)
Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural
66
84
0
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 21/11/2021, 15:08
Xem thêm:
Hình ảnh liên quan
Hình 2.1.
Hệ thống logic mờ được sử dụng trong dự báo phụ tải Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 2.2.
Cấu trúc của mạng Nơ-ron nhân tạo Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 2.3.
Lưu đồ giải thuật lan truyền ngược Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 3.1.
Tế bào thần kinh Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 3.5.
Mạng truyền thẳng nhiều lớp Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 3.7.
Mạng hồi quy nhiều lớp Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 3.6.
Mạng hồi quy một lớp Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 3.8.
Phân loại kiểu học Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 3.10.
Học củng cố Xem tại trang 37 của tài liệu.
Hình 3.11.
Học không giám sát Xem tại trang 37 của tài liệu.
Hình 3.14.
Mô hình mạng Hemmin Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 3.15.
Mô hình mạng Function Link Net (FLN) Xem tại trang 41 của tài liệu.
Hình 4.2.
Mô tả mô hình mạng Nơ-ron hồi quy Xem tại trang 45 của tài liệu.
Hình 4.3.
Mô hình tính toán mạng Nơ-ron hồi quy Xem tại trang 46 của tài liệu.
ch.
máy (Machine Translation) tƣơng tự nhƣ mô hình hóa ngôn ngữ ở điểm là đầu vào là một chuỗi các từ trong ngôn ngữ nguồn (ngôn ngữ cần dịch - ví dụ là tiếng Việt) Xem tại trang 47 của tài liệu.
Hình 4.5.
Ứng dụng mô tả hình ảnh của mạng RNN Xem tại trang 48 của tài liệu.
Hình 4.6.
Mạng RNN 2 chiều Xem tại trang 49 của tài liệu.
Hình 4.8.
Mô đun lặp lại trong một tiêu chuẩn RNN chứa một lớp duy nhất Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 4.9.
Mô đun lặp đi lặp lại trong một LSTM chứa bốn lớp tương tác Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 4.10.
Trạng thái tế bào Xem tại trang 51 của tài liệu.
Hình 4.14.
Quá trình bỏ đi thông tin cũ và thêm thông tin mới Xem tại trang 54 của tài liệu.
Hình 4.16.
Các đường được thêm vào cổng Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 4.17.
Biến thể nối hai cổng trừ và đầu vào với nhau Xem tại trang 56 của tài liệu.
Hình 5.1.
Sơ đồ khối Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 5.2.
Dữ liệu phụ tải điện năng tỉnh Tiền Giang giai đoạn 2012-2017 Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 5.3.
Dữ liệu phụ tải điện năng tỉnh Tiền Giang giai đoạn 2012-2017 Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 5.6.
Kết quả dự đoán phụ tải điện năng của tỉnh Tiền Giang Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 5.5.
Quá trình huấn luyện Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 5.7.
So sánh kết quả dự báo phụ tải điện năng với giá trị kiểm tra Xem tại trang 62 của tài liệu.
Hình 5.8.
Quá trình huấn luyện của mạng Nơ-ron truyền thống Xem tại trang 63 của tài liệu.Từ khóa liên quan
Trích đoạn
Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan