Hƣớng phát triển:

Một phần của tài liệu Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural (Trang 64 - 66)

 Chạy trên nhiều tập dữ liệu khác nhau để cho kết quả chính xác hơn  So sánh với nhiều phƣơng pháp khác.

56

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] M. Buhari and S. S. Adamu, "Short-term load forecasting using artificial neural network," in Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, 2012, vol. 1, pp. 806-811.

[2] Z. Tang, C. De Almeida, and P. A. Fishwick, "Time series forecasting using neural networks vs. Box-Jenkins methodology," Simulation, vol. 57, no. 5, pp. 303-310, 1991.

[3] A. Bakirtzis, J. Theocharis, S. Kiartzis, and K. Satsios, "Short term load forecasting using fuzzy neural networks," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 10, no. 3, pp. 1518-1524, 1995.

[4] D. C. Park, M. El-Sharkawi, R. Marks, L. Atlas, and M. Damborg, "Electric load forecasting using an artificial neural network," IEEE transactions on Power Systems, vol. 6, no. 2, pp. 442-449, 1991.

[5] T. G. Barbounis, J. B. Theocharis, M. C. Alexiadis, and P. S. Dokopoulos, "Long-term wind speed and power forecasting using local recurrent neural network models," IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 21, no. 1, pp. 273-284, 2006.

[6] B. Kermanshahi, "Recurrent neural network for forecasting next 10 years loads of nine Japanese utilities," Neurocomputing, vol. 23, no. 1-3, pp. 125- 133, 1998.

[7] Schmidhuber, Jürgen (1993). Habilitation thesis: System modeling and optimization. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN.

[8] R. Bertolami, H. Bunke, S. Fernandez, A. Graves, M. Liwicki, and J. Schmidhuber, "A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009.

57 [9] S. Venugopalan, H. Xu, J. Donahue, M. Rohrbach, R. Mooney, and K. Saenko, "Translating videos to natural language using deep recurrent neural networks," arXiv preprint arXiv:1412.4729, 2014.

[10] P. Malhotra, L. Vig, G. Shroff, and P. Agarwal, "Long short term memory networks for anomaly detection in time series," in Proceedings, 2015, p. 89: Presses universitaires de Louvain.

Một phần của tài liệu Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng neural (Trang 64 - 66)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(66 trang)