Báo cáo thực hành kinh tế lượng

Vấn đề nghiên cứu Nghiên cứu mối quan hệ giữa sự tăng trưởng của GDP với sự tăng trưởng của các nhóm ngành công nghiệp (CN) và dịch vụ (DV) ở Việt Nam trong giai đoạn từ năm 20022019. Tăng trưởng kinh tế: là sự gia tăng của GDP (hoặc GNP hoặc thu nhập bình quân đầu người) phản ánh sự biến đổi kinh tế theo chiều hướng tiến bộ, mở rộng qui mô về mặt số lượng của các yếu tố trong nền kinh tế ở một thời kỳ nhất định nhưng trong khuôn khổ giữ nguyên về mặt cơ cấu và chất lượng. Tăng trưởng và phát triển kinh tế của mỗi quốc gia thường đi liền với chuyển dịch cơ cấu kinh tế, đặc biệt là cơ cấu các nhóm ngành công nghiệp và dịch vụ. Trong những năm qua, cơ cấu kinh tế của nước ta chuyển dịch theo hướng công nghiệp hóa, hiện đại hóa, phát huy lợi thế so sánh ngành và vùng lãnh thổ. Ngành công nghiệp và dịch vụ đang có sự ảnh hưởng mạnh mẽ đến GDP của Việt Nam, đưa nước ta phát triển theo hướng CNHHĐH và hội nhập quốc tế thành nước phát triển nền kinh tế thị trường định hướng XHCN. Nếu tăng tổng sản phẩm trong nước (GDP) phản ánh động thái tăng trưởng thì chuyển dịch cơ cấu kinh tế phản ánh chất lượng tăng trưởng. Cơ cấu kinh tế của Việt Nam đang tiếp tục chuyển dịch tích cực theo xu hướng giảm tỷ trọng Nông nghiệp, tăng tỷ trọng ngành Công nghiệp, xây dựng. Tỷ trọng Dịch vụ có những biến động theo hướng tích cực và có những dấu hiệu khởi sắc, khả quan hơn. Trong những năm gần đây, với tốc độ tăng cao liên tục và khá ổn định của GDP thì tỷ trọng ngành tỷ trọng Công nghiệp, Dịch vụ trong GDP tăng nhanh. Nhằm đánh giá sâu và rõ hơn về sự phát triển kinh tế thì trong bài báo cáo này nhóm chúng em khai thác về đề tài: Mối quan hệ về sự tăng trưởng GDP với sự tăng trưởng của công nghiệp (CN) và dịch vụ (DV). Các biến kinh tế sử dụng trong báo cáo: mức tăng trưởng của GDP (GDP), mức tăng trưởng ngành công nghiệp (CN), mức tăng trưởng ngành dịch vụ (DV). Thu thập số liệu: Năm GDP DV CN 2002 7.1 6.5 9.5 2003 7.3 6.5 10.5 2004 7.8 7.3 10.2 2005 8.4 8.5 10.7 2006 8.2 8.3 10.4 2007 8.48 6.68 10.6 2008 6.18 7.18 6.11 2009 5.32 6.63 5.52 2010 6.78 7.52 7.7 2011 5.89 6.99 5.53 2012 5.03 5.9 5.75 2013 5.42 6.57 5.43 2014 5.98 5.96 7.14 2015 6.68 6.33 9.64 2016 6.21 6.98 7.57 2017 6.81 7.44 8 2018 7.08 7.03 8.85 2019 7.02 7.3 8.9 Trong đó: GDP(%), CN (%), DV(%) Nguồn số liệu: https:finance.vietstock.vndulieuvimo43thunhap.htm 3.Cơ sở lý luận Cơ sở lý thuyết lựa chọn mô hình Bắt đầu từ tầm quan trọng của kinh tế lượng. Kinh tế lượng là một môn học có phạm vi nghiên cứu rộng và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế quốc dân. Kinh tế lượng cung cấp các thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đoán, dự báo và ra các quyết định kinh tế. Cơ sở thực tế của việc chọn mô hình: GDP là công cụ quan trọng phản ánh tình hình phát triển thay đổi của nền kinh tế quốc dân. Hai nhân tố quan trọng có ảnh hưởng lớn đến sự tăng trưởng cửa GDP là Công nghiệp và dịch vụ. Trong những năm vừa qua tăng trưởng kinh tế tăng trưởng GDP là nhiệm vụ hàng đầu của đất nước. Mục đích nghiên cứu: Đưa ra được mô hình hồi quy phù hợp, từ đó phân tích và dự báo các hoạt động trong những năm tới Để thấy được mối quan hệ giữa các biến trong mô hình hồi quy. Ta lựa chọn mô hình hồi quy tổng thể như sau: GDPi = β1 + β2CNi + β3DVi + Ui Trong đó: GDP: là biến phụ thuộc CN, DV : là biến độc lập β1: (hệ số chặn) cho ta biết khi CN và DV bằng 0 thì tỷ lệ tăng trưởng GDP trung bình của việt nam là β1% β2: cho ta biết khi CN thay đổi 1% trong điều kiện DV không đổi thì tỷ lệ tăng trường GDP trung bình của việt nam thay đổi β2% β3: cho biết khi DV thay đổi 1% trong điều kiện CN không đổi thì tỷ lệ tăng trưởng GDP tăng β3% Sau khi có mô hình hồi quy tổng thể, để dễ tính toán và xử lí số liệu ta thu nhỏ mô hình hồi quy tổng thể để có một mô hình hồi quy mới gọi là mô hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu từ đó có những kết luận cho tổng thể: GDPi = β ̂1 + β ̂2CNi + β ̂3 DVi + ei

BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Vấn đề nghiên cứu Nghiên cứu mối quan hệ tăng trưởng GDP với tăng trưởng nhóm ngành công nghiệp (CN) dịch vụ (DV) Việt Nam giai đoạn từ năm 2002-2019 Tăng trưởng kinh tế: gia tăng GDP (hoặc GNP thu nhập bình quân đầu người) phản ánh biến đổi kinh tế theo chiều hướng tiến bộ, mở rộng qui mô mặt số lượng yếu tố kinh tế thời kỳ định khuôn khổ giữ nguyên mặt cấu chất lượng Tăng trưởng phát triển kinh tế quốc gia thường liền với chuyển dịch cấu kinh tế, đặc biệt cấu nhóm ngành cơng nghiệp dịch vụ Trong năm qua, cấu kinh tế nước ta chuyển dịch theo hướng cơng nghiệp hóa, đại hóa, phát huy lợi so sánh ngành vùng lãnh thổ Ngành cơng nghiệp dịch vụ có ảnh hưởng mạnh mẽ đến GDP Việt Nam, đưa nước ta phát triển theo hướng CNH-HĐH hội nhập quốc tế thành nước phát triển kinh tế thị trường định hướng XHCN Nếu tăng tổng sản phẩm nước (GDP) phản ánh động thái tăng trưởng chuyển dịch cấu kinh tế phản ánh chất lượng tăng trưởng Cơ cấu kinh tế Việt Nam tiếp tục chuyển dịch tích cực theo xu hướng giảm tỷ trọng Nơng nghiệp, tăng tỷ trọng ngành Công nghiệp, xây dựng Tỷ trọng Dịch vụ có biến động theo hướng tích cực có dấu hiệu khởi sắc, khả quan Trong năm gần đây, với tốc độ tăng cao liên tục ổn định GDP tỷ trọng ngành tỷ trọng Công nghiệp, Dịch vụ GDP tăng nhanh Nhằm đánh giá sâu rõ phát triển kinh tế báo cáo nhóm chúng em khai thác đề tài: Mối quan hệ tăng trưởng GDP với tăng trưởng công nghiệp (CN) dịch vụ (DV) Các biến kinh tế sử dụng báo cáo: mức tăng trưởng GDP (GDP), mức tăng trưởng ngành công nghiệp (CN), mức tăng trưởng ngành dịch vụ (DV) Thu thập số liệu: Năm 2002 2003 2004 2005 2006 2007 GDP DV 7.1 7.3 7.8 8.4 8.2 8.48 CN 6.5 6.5 7.3 8.5 8.3 6.68 9.5 10.5 10.2 10.7 10.4 10.6 6.18 2008 5.32 2009 6.78 2010 5.89 2011 5.03 2012 5.42 2013 5.98 2014 6.68 2015 6.21 2016 6.81 2017 7.08 2018 7.02 2019 Trong đó: GDP(%), CN (%), DV(%) 7.18 6.63 7.52 6.99 5.9 6.57 5.96 6.33 6.98 7.44 7.03 7.3 6.11 5.52 7.7 5.53 5.75 5.43 7.14 9.64 7.57 8.85 8.9 Nguồn số liệu: https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/43/thu-nhap.htm 3.Cơ sở lý luận Cơ sở lý thuyết lựa chọn mơ hình Bắt đầu từ tầm quan trọng kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị quan trọng kinh tế quốc dân Kinh tế lượng cung cấp thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo định kinh tế Cơ sở thực tế việc chọn mơ hình: GDP cơng cụ quan trọng phản ánh tình hình phát triển thay đổi kinh tế quốc dân Hai nhân tố quan trọng có ảnh hưởng lớn đến tăng trưởng cửa GDP Công nghiệp dịch vụ Trong năm vừa qua tăng trưởng kinh tế tăng trưởng GDP nhiệm vụ hàng đầu đất nước Mục đích nghiên cứu: Đưa mơ hình hồi quy phù hợp, từ phân tích dự báo hoạt động năm tới Để thấy mối quan hệ biến mơ hình hồi quy Ta lựa chọn mơ hình hồi quy tổng thể sau: GDPi = β1 + β2CNi + β3DVi + Ui Trong đó: GDP: biến phụ thuộc CN, DV : biến độc lập β1: (hệ số chặn) cho ta biết CN DV tỷ lệ tăng trưởng GDP trung bình việt nam β1% β2: cho ta biết CN thay đổi 1% điều kiện DV không đổi tỷ lệ tăng trường GDP trung bình việt nam thay đổi β2% β3: cho biết DV thay đổi 1% điều kiện CN khơng đổi tỷ lệ tăng trưởng GDP tăng β3% Sau có mơ hình hồi quy tổng thể, để dễ tính tốn xử lí số liệu ta thu nhỏ mơ hình hồi quy tổng thể để có mơ hình hồi quy gọi mơ hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu từ có kết luận cho tổng thể: GDPi = + 2CNi + DVi + ei 4.Ước lượng mơ hình hồi quy sử dụng phần mềm Eviews Nhập lệnh: ls gdp c cn dv Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:20 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Variable C CN DV R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.183363 0.429674 0.436037 0.700022 0.038814 0.108764 0.261939 11.07017 4.009028 0.7969 0.0000 0.0011 0.932272 0.923242 0.287105 1.236436 -1.437644 103.2376 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Mơ hình hồi quy mẫu: GDPi = + 2CNi + DVi + ei với 1= 0.183363, = 0.429674, = 0.436037 6.760000 1.036283 0.493072 0.641467 0.513533 1.801093  GDPi = 0.183363 + 0.429674 CNi + 0.436037 DVi + ei *Ý nghĩa kinh tế: +1= 0.183363 cho ta biết CN DV tỷ lệ tăng trường GDP trung bình việt nam 0.183363 % + = 0.429674 cho ta biết CN thay đổi 1% điều kiên DV không đổi tỷ lệ tăng trường GDP trung bình việt nam 0.429674% +3 = 0.436037 cho ta biết DV thay đổi 1% điều kiên CN không đổi tỷ lệ tăng trưởng GDP trung bình việt nam 0.436037 % *Sự phù hợp với lí thuyết kinh tế mơ hình: 2, có ý nghĩa kinh tế 5.Kiểm định phù hợp kiểm định khuyết tật mơ hình 5.1 Kiểm định phù hợp mơ hình α = 0,05 Với mức ý nghĩa Có ý kiến cho hàm hồi quy không phù hợp, để kiểm tra ý kiến khơng ta kiểm định: Ho: Mơ hình gốc khơng phù hợp H1: Mơ hình gốc phù hợp F= Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: R2 / ~ F ( 2, n − 3) − R /( n − 3) ( ) Miền bác bỏ giả thuyết Ho với mức ý nghĩa 5%: Wα = { F : F > Fα ( 2, n − 3)} Theo kết báo cáo Eviews thì: Fqs= 103.2376 ∈ Mà Ta thấy  Fqs Wα  Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Sau kiểm định, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định mơ hình hồi quy hoàn toàn phù hợp 5.2 Kiểm định Đa cộng tuyến 5.2.1 Phương pháp Hồi Quy phụ Nhập lệnh: ls cn c dv Dependent Variable: CN Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:41 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Variable C DV R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.455522 1.113292 4.507425 0.642890 0.101060 1.731699 0.9208 0.1026 0.157841 0.105206 1.849250 54.71563 -35.54689 2.998782 0.102559 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 8.224444 1.954943 4.171877 4.270807 4.185518 1.084805 CNi = + +Vi => R12 = 0.157841 Kiểm định cặp giả thuyết: Tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ: = {F: F > } Ta có: Fqs=; Tra bảng : F0.05(1;16) = 4.49 => Fqs < Fqs  Chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H0 tức mơ hình gốc khơng có tượng đa cộng tuyến 5.2.2 Phương pháp Độ đo Theil Nhập lệnh: ls gdp c cn ls gdp c dv Lần lượt hồi quy mơ hình: GDPi = α1 + α2CNi + Vi GDPi = α1 + α2DVi + Vi Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:45 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Variable C CN R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 2.717733 0.491494 0.418990 0.049637 6.486390 9.901709 0.0000 0.0000 0.859703 0.850935 0.400098 2.561261 -7.992044 98.04384 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 6.760000 1.036283 1.110227 1.209157 1.123868 1.271192 Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:45 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Variable C DV R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.379089 0.914389 2.051829 0.292651 0.184757 3.124508 0.8557 0.0065 0.378944 0.340127 0.841799 11.33801 -21.38099 9.762551 0.006535 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Thu : R12=0.859703 ;R22=0.378944 Tính độ đo Theil m = R2 –[(R2 - R12) +(R2- R22)]= 0.305375 6.760000 1.036283 2.597888 2.696818 2.611529 1.312267 Vậy mơ hình gốc khơng có đa cộng tuyến 5.3 Khuyết tật Phương sai sai số thay đổi Dùng phương pháp Kiểm định White Hồi quy mơ hình ban đầu thu ei ; e2i Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.373356 6.551307 11.67772 Prob F(5,12) Prob Chi-Square(5) Prob Chi-Square(5) 0.3010 0.2562 0.0395 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:49 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C CN^2 CN*DV CN DV^2 DV -0.767758 0.024867 -0.046892 -0.044920 0.004649 0.275253 3.773078 0.015022 0.068659 0.454840 0.135330 1.414280 -0.203483 1.655394 -0.682964 -0.098759 0.034355 0.194624 0.8422 0.1237 0.5076 0.9230 0.9732 0.8489 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.363962 0.098945 0.152019 0.277317 12.01579 1.373356 0.301019 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Kiểm định cặp giả thuyết H0: Phương sai sai số không thay đổi H1: Phương sai sai số thay đổi Mức ý nghĩa 5% 0.068691 0.160148 -0.668422 -0.371631 -0.627498 1.507543 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: χ = nR ~ χ ( kW −1) Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa α = 0.05 Wα={χ2: χ2>χ2(kw-1)α } Với kw = Ta có: χ qs2 = nR = 6.551307 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối bình phương : χ2(5)0.05 = 11.0705 Ta thấy: χ2qs< χ2(5)0.05 suy χ2qs Wα Vậy với mức ý nghĩa 5% chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, tạm thời chấp nhận H0 tức mơ hình ban đầu phương sai sai số khơng thay đổi 5.4 Kiểm định Tự Tương Quan Dùng phương pháp kiểm định B-G Ước lượng mơ hình ban đầu thu ei -> ei-1, ei-2 Ước lượng mơ hình BG thu được: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.400746 1.045312 Prob F(2,13) Prob Chi-Square(2) 0.6778 0.5929 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:53 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C CN DV 0.084522 -0.007973 -0.002568 0.760190 0.044393 0.113710 0.111185 -0.179600 -0.022582 0.9132 0.8602 0.9823 RESID(-1) RESID(-2) 0.093160 -0.242632 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.287265 0.294081 0.058073 -0.231751 0.299311 1.164632 -0.899198 0.200373 0.933675 0.324300 -0.825049 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.7509 0.4242 -7.25E-16 0.269688 0.655466 0.902792 0.689569 1.809612 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mơ hình ban đầu khơng có tự tương quan bậc H1: Mơ hình ban đầu có tự tương quan bậc Mức ý nghĩa 5% Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: χ = ( n − 2) R ~ χ ( 2) Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa 5% Wα={χ2:χ2> χ2(2)0.05} χ2qs =1.045312 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối bình phương : χ2(2)0.05=5.9915 Ta thấy: χ2qs< χ2(5)0.05 suy χ2qs Wα Vậy với mức ý nghĩa 5% chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0 ,tạm chấp nhận H0 tức mơ hình ban đầu khơng có tương quan bậc 5.5 Kiểm định khuyết tật bỏ sót biến Để kiểm tra xem mơ hình có bỏ sót biến hay khơng ta sử dụng kiểm định Ramsey Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: GDP C CN DV Omitted Variables: Powers of fitted values from to F-statistic Likelihood ratio Value 0.004023 0.011138 df (2, 13) Probability 0.9960 0.9944 F-test summary: Sum of Sq 0.000765 1.236436 1.235671 Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR df 15 13 Mean Squares 0.000382 0.082429 0.095052 LR test summary: Value -1.437644 -1.432076 Restricted LogL Unrestricted LogL Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/15/21 Time: 23:55 Sample: 2002 2019 Included observations: 18 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C CN DV FITTED^2 FITTED^3 -0.602037 0.625492 0.627231 -0.074164 0.003962 35.43050 7.570054 7.579377 2.600813 0.126753 -0.016992 0.082627 0.082755 -0.028516 0.031260 0.9867 0.9354 0.9353 0.9777 0.9755 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.932314 0.911488 0.308304 1.235671 -1.432076 44.76601 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mơ hình gốc ban đầu khơng bỏ sót biến H1: Mơ hình gốc ban đầu bỏ sót biến Mức ý nghĩa 0,05 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: 6.760000 1.036283 0.714675 0.962001 0.748778 1.817268 F= (R ) − R /( p − 1) (1 − R ) /( n − k − p + 1) ~ F ( p − 1, n − k − p + 1) Miền bác bỏ: Giá trị thống kê quan sát : = 0.004023 Tra bảng giá trị tới hạn chuẩn phân phối Fisher : ta thấy , Fqs Wα chưa có sở bác bỏ H0, tạm chấp nhận H0 Vậy với mức ý nghĩa 0,05 mơ hình định khơng bỏ sót biến 5.6 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Để kiểm tra xem sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn hay không sử dụng kiểm định JB Series: Residuals Sample 2002 2019 Observations 18 -0.50 -0.25 0.00 0.25 0.50 0.75 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -7.25e-16 -0.027184 0.829371 -0.405530 0.269688 1.528578 6.133607 Jarque-Bera Probability 14.37427 0.000756 1.00 Kiểm định cặp giả thuyết: Ho: Mơ hình có sai số phân phối ch̉n H1: Mơ hình khơng có phân phối chuẩn Tiêu chuẩn kiểm định:  S ( K − 3)   JB = n + 24   ~ χ 2( 2) Miền bác bỏ : { Wα = JB / JB > χα χ 0.05 ( 2) JBqs =14.37427 > khơng có phân phối chuẩn =5.9915 2( 2) } → JBqs ∈Wα  mơ hình sai số ngẫu nhiên Phân tích đánh giá mơ hình 6.1 Biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nào? ∧ β2 =0.429674: cho biết CN tăng % GDP trung bình tăng 0.429674 % với điều kiện DV khơng thay đổi ∧ β3 = 0.436037: cho biết DV tăng % GDP trung bình tăng 0.436037% với điều kiện CN không thay đổi R2 =0.932272: cho biết CN DV giải thích 93.2272% thay đổi tăng trưởng GDP 6.2 giá trị biến độc lập tăng thêm đơn vị (hoặc %) biến phụ thuộc thay đổi bao nhiêu? 6.2.1 DV không thay đổi, CN tăng % GDP thay đổi nào? Khoảng tin cậy phía - Se(2)*t0.025(n-3) ≤ β2≤ + Se(2)*t0.025(n-3) =0.429674 , Se(2)= 0.038814 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student t0.025(15)=2.131 Suy 0.3469 ≤ β2≤ 0.5123 Vậy với mức ý nghĩa 5% DV không thay đổi, CN tăng % tốc độ tăng GDP tăng từ 0.3469% đến tăng 0.5123% 6.2.2 CN không thay đổi, DV tăng 1% tốc độ tăng GDP thay đổi nào? Khoảng tin cậy phía - Se(3)*t0.025(n-3) ≤ β3 ≤3 + Se(3)*t0.025(n-3) Với 3=0.436037 , Se(3)= 0.108764 Suy ra: 0.2042 ≤ β3≤ 0.6678 Vậy với mức ý nghĩa 5%, CN không thay đổi, DV tăng % tốc độ tăng GDP tăng từ 0.2042% đến tăng 0.6678% 6.3 Kiểm định hệ số hồi quy -Kiểm định Tiến hành kiểm định mức ý nghĩa 5% Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: T= Miền bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa α = 0,05 là: = t/|t|>} Theo báo cáo Eview ta có tqs = 11.070717 Mà > 2.131 ∈  tqs Wα Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% tăng trưởng GDP chịu ảnh hưởng tăng trưởng CN -Kiểm định mức ý nghĩa 5% Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: T= Miền bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 0,05 là: = t/|t|>} Theo báo cáo Eview ta có: tqs= 4.009028 Mà  2.131 ∈  tqs Wα Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% tăng trưởng GDP chịu ảnh hưởng trăng trưởng Dịch vụ 6.4 Phương sai sai số ngẫu nhiên bao nhiêu? Ước lượng khoảng tin cậy ϭ2: - Ước lương khoảng tin cậy phía ϭ2: RSS/χ2(n-3)0,025 ≤ ϭ2 ≤ RSS/χ2(n-3)0,0975 Với RSS = 1.236436 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối χ2: χ2(15)0,025 =27.4884 ; χ2(15)0,975 =6.2621 Suy ra: 0.04498 ≤ ϭ2 ≤ 0.1974 Vậy với mức ý nghĩa 5% khoảng tin cậy ϭ2 thay đổi khoảng (0.04498; 0.1974) Dự báo Giả định số liệu CN, DV sau: Năm 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 CN 7.3 8.0 9.38 9.14 8.6 11.13 10.12 11.68 DV 3.0 5.2 6.3 5.4 4.5 5.65 7.86 10 Forecast: GDPF Actual: GDP Forecast sample: 2002 2027 Included observations: 26 02 04 06 08 10 12 14 GDPF 16 18 20 22 24 26 Root Mean Squared Error 0.262089 Mean Absolute Error 0.178953 Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coefficient 2.640496 0.019181 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.017531 Covariance Proportion 0.982469 Theil U2 Coefficient 0.294746 Symmetric MAPE 2.655158 ± S.E Kết luân chung: - Mô hình hồi quy ban đầu phù hợp - Mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến - Mơ hình khơng có tượng phương sai sai số thay đổi - Mơ hình khơng bỏ sót biến - Mơ hình khơng có tự tương quan bậc Kiến nghị vấn đề nghiên cứu Từ bảng số liệu ta dự báo sản lượng lúa năm 2026, 2027 tiếp tục tăng đảm bảo tăng công nghiệp dịch vụ Do ảnh hưởng dịch Covid 19 cuối năm 2019 đầu năm 2020 công nghiệp dịch vụ giảm Sang năm 2021 để đảm bảo kinh tế tăng trưởng bền vững đơi với chống dịch bệnh ban ngành cùng với quyền cấp cùng đường lối Đảng vực dậy kinh tế, tăng trưởng GDP Đẩy mạnh Cơng nghiệp hố đại hố phát triển du lịch dịch vụ phát triển kinh tế ... kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị quan trọng kinh tế quốc dân Kinh tế lượng cung cấp thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo. .. nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo định kinh tế Cơ sở thực tế việc chọn mô hình: GDP cơng cụ quan trọng phản ánh tình hình phát triển thay đổi kinh tế quốc dân Hai nhân tố quan trọng có ảnh... lệ tăng trưởng GDP trung bình việt nam 0.436037 % *Sự phù hợp với lí thuyết kinh tế mơ hình: 2, có ý nghĩa kinh tế 5.Kiểm định phù hợp kiểm định khuyết tật mơ hình 5.1 Kiểm định phù hợp mơ hình