Báo cáo thực hành kinh tế lượng Học viện tài chính

Nội dung bài thực hành Đặt vấn đề Xây dựng mô hình kinh tế lượng Thu thập, xử lí số liệu Ước lượng hàm hồi quy mẫu Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi qui Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy Dấu của các hệ số hồi quy có phù hợp lý thuyết kinh tế không? Kiểm định xem các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mô hình hay không? Đối với β_1 Đối với β_2 Đối với β_3 Kiểm định khuyết tật Khuyết tật đa cộng tuyến Hồi qui phụ Độ đo theil Khuyết tật phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Kiểm định Glejser Kiểm định White Khuyết tật tự tương quan Kiểm định DurbinWatson Kiểm định BreuschGodfrey Bỏ sót biến thích hợp bằng kiểm định Ramsey Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên Kết luận mô hình Cách khắc phục khuyết tật Nhận định, giải pháp I.Đặt vấn đề Du lịch ngành công nghiệp không khói đang là ngành kinh tế được chú trọng ở tất cả các nước trên thế giới và ở Việt Nammột đất nước có tiềm năng du lịch lớn, ngành kinh tế phát triển với tốc độ chậm so với thế giới thì ngành du lịch càng được đầu tư và phát triển hơn. Du lịch phát triển khiến các ngành khác phát triển theo đặc biệt là ngành giao thông vận tải. Hai ngành này có mối quan hệ mật thiết, chúng có thể cùng giúp đỡ nhau phát triển hoặc kìm hãm sự phát triển của nhau. Du lịch tác động đến giao thông, thuốc lá: Khi du lịch phát triển, ngân sách nhà nước nhà nước sẽ có những nguồn thu đáng kể. Số tiền này sẽ được sử dụng để phát triển cơ sở hạ tầng, đặc biệt là hệ thống giao thông, phát triển các ngành công nghiệp. Ngược lại, khi ngành công nghiệp thuốc lá phát triển cũng sẽ tạo ra cho nhà nước một nguồn thu lớn từ thuế. Giao thông phát triển sẽ khiến cho việc lưu thông buôn bán, đi lại,… dễ dàng và thuận tiện hơn, từ đó làm giảm bớt chi phí đi lại, vận chuyển. Số tiền này sẽ lại được dùng để quảng bá hình ảnh về các địa điểm du lịch, đầu tư xây dựng phục vụ du khách tới tham quan, góp phần làm gia tang lượng khách du lịch, thúc đẩy ngành du lịch phát triển. Nghiên cứu sự tác động của chỉ số giao thông, chỉ số nhóm thuốc lá lên chỉ số du lịch của Việt Nam giai đoạn từ 12014 122015 giúp chúng ta thấy được các chỉ số thay đổi như sau: đồ uống và thuốc lá tăng 0,16%; giao thông giảm 1,57%; văn hóa, giải trí và du lịch giảm 0,05%. Để làm rõ cho vấn đề này nhóm chúng em sẽ nghiên cứu mối quan hệ chỉ số giao thông , chỉ số nhóm thuốc lá lên chỉ số du lịch . Các biến kinh tế sử dụng: DL (chỉ số văn hóa, giải trí và du lịch): là biến phụ thuộc GT (chỉ số giao thông), TL (chỉ số nhóm đồ uống và thuốc lá): là các biến độc lập II. Lập mô hình hồi quy về mối quan hệ giữa các biến kinh tế Cơ sở lí thuyết lựa chọn mô hình: Bắt đầu từ tầm quan trọng của kinh tế lượng. Kinh tế lượng là một môn học có phạm vi nghiên cứu rộng và đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế quốc dân. Kinh tế lượng cung cấp các thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đoán, dự báo và đưa ra các quyết định kinh tế. Cơ sở thực tế của việc lựa chọn mô hình Xuất pháp từ vai trò ý nghĩa của văn hóa, giải trí và du lịch đối với nền kinh tế. Văn hóa vừa là mục tiêu vừa là động lực thúc đẩy sự phát triển kinh tế xã hội. Văn hóa đa dạng, phong phú mang đậm bản sắc dân tộc và du lịch ngày càng phát triển sẽ thu hút nhiều khách du lịch. Hoạt động văn hóa và du lịch có tác dụng làm thay đổi cán cân thu chi của đất nước. Du khách quốc tế mang ngoại tệ vào đất nước có địa điểm du lịch làm tăng nguồn thu ngoại tệ của đất nước góp phần tăng trưởng kinh tế, bên cạnh đó văn hóa, du lịch Việt Nam được giới thiệu với bạn bè quốc tế. Qua nghiên cứu chỉ số nhóm văn hóa,giải trí và du lịch phụ thuộc nhiều yếu tố trong đó có chỉ số giao thông và chỉ số nhóm đồ uống và thuốc lá. Mục đích nghiên cứu Đưa ra được mô hình hồi quy phù hợp, từ đó phân tích , dự báo và đưa ra những nhận định chính xác nhất. Để thấy được mối quan hệ giữa các biến trong mô hình hồi quy. Ta lựa chọn mô hình hồi quy tổng thể như sau: PRM: DLi = β1 + β2GTi + β3TLi + Ui Trong đó DL( chỉ số nhóm văn hóa, giải trí và du lịch): là biến phụ thuộc GT(chỉ số giao thông), TL( chỉ số nhóm đồ uống và thuốc lá): là các biến độc lập β1 là hệ số chặn( cho biết giá trị của chỉ số nhóm văn hóa, giải trí và du lịch khi chỉ số giao thông và chỉ số nhóm đồ uống và thuốc lá đều bằng 0)

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH BỘ MƠN: KINH TẾ LƯỢNG BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Vấn đề nghiên cứu: Những yếu tố ảnh hưởng đến số văn hóa, giải trí du lịch Nội dung thực hành I II III IV V Đặt vấn đề Xây dựng mơ hình kinh tế lượng Thu thập, xử lí số liệu Ước lượng hàm hồi quy mẫu Kiểm định phù hợp hàm hồi qui V.1 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy V.2 Dấu hệ số hồi quy có phù hợp lý thuyết kinh tế không? VI Kiểm định xem biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mơ hình hay khơng? VI.1 Đối với VI.2 Đối với VI.3 Đối với VII Kiểm định khuyết tật VII.1 Khuyết tật đa cộng tuyến VII.1.1 Hồi qui phụ VII.1.2 Độ đo theil VII.2 Khuyết tật phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi VII.2.1 Kiểm định Glejser VII.2.2 Kiểm định White VII.3 Khuyết tật tự tương quan VII.3.1 Kiểm định Durbin-Watson VII.3.2 Kiểm định Breusch-Godfrey VII.4 Bỏ sót biến thích hợp kiểm định Ramsey VII.5 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên VIII Kết luận mô hình VIII.1 Cách khắc phục khuyết tật VIII.2 Nhận định, giải pháp I.Đặt vấn đề - Du lịch - ngành cơng nghiệp khơng khói ngành kinh tế trọng tất nước giới Việt Nam-một đất nước có tiềm du lịch lớn, ngành kinh tế phát triển với tốc độ chậm so với giới ngành du lịch đầu tư phát triển Du lịch phát triển khiến ngành khác phát triển theo đặc biệt ngành giao thơng vận tải Hai ngành có mối quan hệ mật thiết, chúng giúp đỡ phát triển kìm hãm phát triển Du lịch tác động đến giao thông, thuốc lá: Khi du lịch phát triển, ngân sách nhà nước nhà nước có nguồn thu đáng kể Số tiền sử dụng để phát triển sở hạ tầng, đặc biệt hệ thống giao thông, phát triển ngành công nghiệp - Ngược lại, ngành công nghiệp thuốc phát triển tạo cho nhà nước nguồn thu lớn từ thuế Giao thông phát triển khiến cho việc lưu thông buôn bán, lại,… dễ dàng thuận tiện hơn, từ làm giảm bớt chi phí lại, vận chuyển Số tiền lại dùng để quảng bá hình ảnh địa điểm du lịch, đầu tư xây dựng phục vụ du khách tới tham quan, góp phần làm gia tang lượng khách du lịch, thúc đẩy ngành du lịch phát triển Nghiên cứu tác động số giao thơng, số nhóm thuốc lên số du lịch Việt Nam giai đoạn từ 1/2014- 12/2015 giúp thấy số thay đổi sau: đồ uống thuốc tăng 0,16%; giao thơng giảm 1,57%; văn hóa, giải trí du lịch giảm 0,05% Để làm rõ cho vấn đề nhóm chúng em nghiên cứu mối quan hệ số giao thơng , số nhóm thuốc lên số du lịch Các biến kinh tế sử dụng: - DL (chỉ số văn hóa, giải trí du lịch): biến phụ thuộc GT (chỉ số giao thơng), TL (chỉ số nhóm đồ uống thuốc lá): biến độc lập II Lập mơ hình hồi quy mối quan hệ biến kinh tế • Cơ sở lí thuyết lựa chọn mơ hình: -Bắt đầu từ tầm quan trọng kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị quan trọng kinh tế quốc dân Kinh tế lượng cung cấp thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo đưa định kinh tế • Cơ sở thực tế việc lựa chọn mơ hình -Xuất pháp từ vai trị ý nghĩa văn hóa, giải trí du lịch kinh tế Văn hóa vừa mục tiêu vừa động lực thúc đẩy phát triển kinh tế- xã hội Văn hóa đa dạng, phong phú mang đậm sắc dân tộc du lịch ngày phát triển thu hút nhiều khách du lịch Hoạt động văn hóa du lịch có tác dụng làm thay đổi cán cân thu chi đất nước Du khách quốc tế mang ngoại tệ vào đất nước có địa điểm du lịch làm tăng nguồn thu ngoại tệ đất nước góp phần tăng trưởng kinh tế, bên cạnh văn hóa, du lịch Việt Nam giới thiệu với bạn bè quốc tế Qua nghiên cứu số nhóm văn hóa,giải trí du lịch phụ thuộc nhiều yếu tố có số giao thơng số nhóm đồ uống thuốc • Mục đích nghiên cứu - Đưa mơ hình hồi quy phù hợp, từ phân tích , dự báo đưa nhận định xác Để thấy mối quan hệ biến mơ hình hồi quy Ta lựa chọn mơ hình hồi quy tổng thể sau: PRM: DLi = β1 + β2GTi + β3TLi + Ui Trong DL( số nhóm văn hóa, giải trí du lịch): biến phụ thuộc GT(chỉ số giao thông), TL( số nhóm đồ uống thuốc lá): biến độc lập β1 hệ số chặn( cho biết giá trị số nhóm văn hóa, giải trí du lịch số giao thông số nhóm đồ uống thuốc 0) β2, β3: hệ số góc mơ hình hồi quy tổng thể( cho biết số giao thông số nhóm đồ uống thuốc tăng 1% số văn hóa, giải trí du lịch tăng %) Ui : yếu tố ngẫu nhiên Sau có mơ hình hồi quy tổng thể, để dễ tính tốn xử lí số liệu ta thu nhỏ mơ hình hồi quy tổng thể để có mơ hình hồi quy gọi mơ hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu từ có kết luận cho tổng thể: SRM: DLi= 1+ 2GTi +3TLi + ei Trong đó: , , : hệ số hồi quy ước lượng ei phần dư ( sai lệch giá trị cá biệt biến phụ thuộc so với ước lượng giá trị trung bình chúng mẫu) Kỳ vọng dấu hệ số hồi quy mô hình: • β1≥ : cho biết giá trị số nhóm văn hóa, giải trí du lịch số giao thơng số nhóm đồ uống thuốc • β2 >0 : cho biết số giao thơng có tăng số nhóm văn hóa, giải trí du lịch tăng • β3> : cho biết số đồ uống thuốc tăng số nhóm văn hóa, giải trí du lịch tăng III.Thu thập số liệu -Sau tìm hiểu chúng em nhận thấy số giao thơng, số nhóm đồ ăn thuốc lá, số nhóm văn hóa, giải trí du lịch nước ta giai đoạn 2014-2015 có biến động tương đối ổn định, thể rõ tác động số giao thơng, số nhóm đồ uống thuốc lên số nhóm văn hóa, giải trí du lịch Từ phản ánh biến động, phát triển văn hóa du lịch Việt Nam giai đoạn -Đây mơ hình tốt để tiến hành nghiên cứu, hồi quy Từ đưa nhận định, dự báo biến động số nhóm văn hóa, giải trí du lịch đưa biện pháp cải thiện số góp phần phát triển đất nước Dưới hệ thống số liệu chúng em thu nhập từ liệu vĩ mô finance.vietstock.vn -Bảng số liệu: THÁNG/NĂ GT TL DL 1/2014 1.22 0.83 0.21 2/2014 0.66 0.6 0.61 3/2014 -0.03 0.24 0.1 4/2014 0.33 0.23 0.02 5/2014 0.36 0.13 0.26 6/2014 2.75 2.35 1.48 7/2014 0.44 0.2 0.04 8/2014 -0.06 0.13 0.06 9/2014 -1.85 0.08 0.09 M 10/2014 -0.02 0.06 0.02 11/2014 -2.75 0.12 0.1 12/2014 -3.09 0.18 0.07 1/2015 -3.96 0.37 0.13 2/2015 -4.41 0.56 0.05 3/2015 -0.31 -0.11 0.18 4/2015 2.47 -0.01 0.32 5/2015 0.02 0.2 0.39 6/2015 3.54 0.24 0.26 7/2015 0.16 0.18 0.16 8/2015 -2.12 0.07 0.04 9/2015 -3.17 0.1 0.03 10/2015 -0.05 0.11 -0.06 11/2015 -0.38 0.16 0.07 12/2015 -1.57 0.16 -0.05 Nguồn số liệu: https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/52/cpi.htm IV.Ước lượng mơ hình hồi quy sử dụng phần mềm Eviews Báo cáo kết ước lượng sau: Dependent Variable: DL Method: Least Squares Date: 02/17/21 Time: 12:00 Sample: 24 Included observations: 24 Variable Coefficien t Std Error t-Statistic Prob C GT TL 0.058421 0.037638 1.552207 0.040101 0.015559 2.577257 0.508618 0.065889 7.719358 0.1356 0.0176 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) SRF: Mean dependent var 0.190833 S.D dependent var 0.312923 Akaike info 0.145259 criterion 0.904125 0.443105 Schwarz criterion 0.756869 Hannan-Quinn 13.84950 criter 0.865058 42.86867 Durbin-Watson stat 1.997805 0.000000 DLi= + 2GTi + 3TLi SRM: với 0.803255 0.784518 DLi= + 2GTi + 3TLi+ei = 0.058421, = 0.040101 = 0.508618  SRF: DLi = 0.058421 + 0.040101GTi + 0.508618TLi  SRM: DLi = 0.058421 + 0.040101GTi + 0.508618TLi + ei -Ý nghĩa kinh tế: • • = 0.058421: khơng có ý nghĩa kinh tế =0.040101: nói lên số giao thơng tăng 1% (trong điều kiện số nhóm đồ uống thuốc khơng đổi) số trung bình nhóm văn hóa, giải trí du lịch tăng 0.040101% • = 0.508618: nói lên số nhóm đồ uống, thuốc tăng 1% (trong điều kiện số giao thơng khơng đổi) số trung bình nhóm văn hóa, giải trí du lịch tăng 0.508618% V Kiểm định phù hợp hàm hồi quy 5.1 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy với mức ý nghĩa 5% Kiểm định cặp giả thuyết: Sử dụng tính chất kiểm định : F= Miền bác bỏ giả thuyết Theo kết Fqs= 42,86867 mà =3,47 Ta thấy Fqs> => Fqs∈ Wα 7.1.2 Đo độ Theil DLi = β1 + β2GTi + β3TLi + Ui => R2 = 0.803255  Ước lượng mơ hình hồi quy o DLi = α1 + α3TLi + Vi =>R22 = 0.741025 Dependent Variable: DL Method: Least Squares Date: 02/19/21 Time: 12:53 Sample: 24 Included observations: 24 Variable C TL R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.023513 0.559288 0.039362 0.070491 0.597348 7.934131 0.5564 0.0000 0.741025 0.729254 0.162824 0.583258 10.55163 62.95043 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.190833 0.312923 -0.712635 -0.614464 -0.686591 1.556524 o DLi = α1 + α2GTi + Vi => R32 = 0.244983 Dependent Variable: DL Method: Least Squares Date: 02/19/21 Time: 12:57 Sample: 24 Included observations: 24 Variable C GT R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.228234 0.075940 0.058451 0.028423 3.904729 2.671783 0.0008 0.0139 0.244983 0.210664 0.278015 1.700436 -2.288496 7.138426 0.013932 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.190833 0.312923 0.357375 0.455546 0.383420 2.206163  Độ đo Theil Ta có: R2 = 0.803255 → m = 0.803255 – ( 0.803255 – 0.741025 ) – (0.803255 – 0.244983) = 0.182753 ≠ Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình gốc có đa cộng tuyến 7.2 Khuyết tật phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 7.2.1 Kiểm định Glejser Ước lượng mơ hình ban đầu thu phần dư e Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.859222 2.747577 1.548661 Prob F(3,19) Prob Chi-Square(3) Prob Chi-Square(3) 0.4791 0.4322 0.6711 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 02/18/21 Time: 21:03 Sample: 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C DL GT TL 1.523811 0.026904 0.688741 -1.712540 0.224135 0.104479 0.824191 1.372533 6.798614 0.257502 0.835657 -1.247723 0.0000 0.7996 0.4137 0.2273 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.119460 -0.019573 0.787030 11.76891 -24.93021 0.859222 0.479143 Kiểm định cặp giả thuyết: Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.373327 0.779439 2.515670 2.713147 2.565335 1.826800 H0: PSSSNN không thay đổi H1: PSSSNN thay đổi Tiêu chuẩn kiểm định: Ϝ Miền bác bỏ: Dựa vào mẫu: R2 = 0,119460 Fqs = 1.252516 với mức ý nghĩa 5%, mơ hình ban đầu có phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi 7.2.2 Kiểm định White Ước lượng mơ hình hồi quy: Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.008794 5.262722 2.281671 Prob F(5,17) Prob Chi-Square(5) Prob Chi-Square(5) 0.4425 0.3847 0.8090 Std Error Prob Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/18/21 Time: 21:59 Sample: 23 Included observations: 23 Variable Coefficient t-Statistic C GT^2 GT*TL GT TL^2 TL R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 1.386429 -2.837653 28.61137 4.544769 -52.72777 13.31741 0.228814 0.001995 2.698651 123.8062 -51.99265 1.008794 0.442546 1.098447 10.13679 27.14027 4.884175 33.94223 10.77969 1.262171 -0.279936 1.054204 0.930509 -1.553456 1.235417 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.2239 0.7829 0.3065 0.3651 0.1387 0.2335 2.467139 2.701347 5.042840 5.339055 5.117337 2.474398 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: PSSSNN không đổi H1: PSSSNN thay đổi Tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa α = 0,05 Dựa vào mẫu: Ta có: Chưa đủ có sở để bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 Vậy với mức ý nghĩa mơ hình khơng có phương sai sai số thay đổi 7.3 Khuyết tật tự tương quan: o Kiểm đinh Durbin- Watson: Dependent Variable: DL Method: Least Squares Date: 02/17/21 Time: 12:00 Sample: 24 Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob 0.058421 0.040101 0.508618 0.037638 0.015559 0.065889 1.552207 2.577257 7.719358 0.1356 0.0176 0.0000 C GT TL R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.803255 0.784518 0.145259 0.443105 13.84950 42.86867 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.190833 0.312923 -0.904125 -0.756869 -0.865058 1.997805 Kiểm định cặp giả thuyết: Sử dụng đại lượng thống kê: d= Với α = 0.05, n = 24, k’ = tra bảng giá trị dL = 1.188 dU = 1.546, – dL = 2.812, – dU = 2.454 Bảng định: Tự tương Khơng có Khơng có tự Khơng có Tự tương quan quan (+) kết luận dL tương quan dU kết luận – dU (-) – dL Theo báo cáo: dU = 1.546< dqs = 1.997805 < – dU = 2.454  Vậy với mức ý nghĩa 5% kết luận mơ hình khơng có tự tương quan o Kiểm định Breusch-Godfrey: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.285494 0.700206 Prob F(2,19) Prob Chi-Square(2) 0.7548 0.7046 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 02/21/21 Time: 20:21 Sample: 2014M01 2015M12 Included observations: 24 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C GT TL RESID(-1) RESID(-2) 0.004036 0.002402 -0.003998 -0.159131 -0.107919 0.039727 0.016428 0.070116 0.237717 0.240534 0.101589 0.146212 -0.057021 -0.669411 -0.448662 0.9201 0.8853 0.9551 0.5113 0.6588 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood 0.029175 -0.175209 0.150469 0.430177 14.20481 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter 1.39E-17 0.138800 -0.767068 -0.521640 -0.701956 F-statistic Prob(F-statistic) 0.142747 0.964018 Durbin-Watson stat 1.694685 Kiểm định cặp giả thuyết: Tiêu chuẩn kiểm định : = (n-2).~ Miền bác bỏ: Wα = {>} Theo báo cáo: χ qs2 = (24-2)*0.029175 = 0.64185 mơ hình mắc khuyết tật đa cộng tuyến + Qua kiểm định White kiểm định Glejser =>mơ hình không mắc khuyết tật phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi + Bằng kiểm định Burbin-Watson => mơ hình không mắc khuyết tật tự tương quan dương bậc + Bằng kiểm định Breusch-Godfrey => mơ hình mắc khuyết tật tự tương quan + Bằng kiểm định Ramsey =>mô hình khơng bỏ sót biến thích hợp Cách khắc phục khuyết tật Để khắc phục khuyết tật trên, nhóm tăng thêm kích thước mẫu từ 18 quan sát lên 24 quan sát, không khắc phục hoàn toàn khuyết tật giảm bớt Nhận định giải pháp Kết phân tích mơ hình hồi quy xác định yếu tố ảnh hưởng đến phát triển ngành du lịch làchỉ số giao thơng, số nhóm thuốc Kết hợp kết từ mơ hình thực trạng tình hình dựa phát triển ngành du lịch đất nước, chúng em xin đề xuất số giải pháp cụ thể sau: Thứ nhất, xây dựng môi trường du lịch nhân văn, bền vững - Đẩy mạnh công tác truyền thông, định hướng, nâng cao nhận thức xã hội, cộng đồng trách nhiệm bảo vệ môi trường du lịch; Tăng cường tuyên truyền, phổ biến sâu rộng, nâng cao nhận thức tầng lớp nhân dân tích cực tham gia xây dựng phong trào ứng xử văn minh thân thiện với du khách, giữ gìn trật tự trị an, vệ sinh môi trường… - Tăng cường quản lý bảo đảm an ninh trật tự, vệ sinh môi trường; Cung cấp thông tin dịch vụ địa phương cho du khách qua internet hệ thống ấn phẩm quảng bá du lịch Thứ hai, nâng cao chất lượng dịch vụ du lịch - Cơ quan quản lý cần đẩy mạnh cơng tác xã hội hóa huy động thành phần kinh tế, nguồn lực đầu tư cho sở vật chất kỹ thuật du lịch; Cần quy hoạch xếp xây dựng sở dịch vụ: nhà nghỉ, y tế, ăn uống, vui chơi giải trí…; Quản lý chặt chẽ loại dịch vụ, phí dịch vụ phục vụ du khách; Nâng cao ý thức phục vụ kinh doanh, tránh làm giá trị văn hóa truyền thống người Việt - Phát triển đa dạng hóa sản phẩm du lịch, chuỗi liên kết dịch vụ, đáp ứng tiêu chuẩn du lịch quốc tế, đơi với bảo tồn, phát triển, quảng bá hình ảnh phát huy vai trị vùng di tích lịch sử, điểm đến khu du lịch; Xây dựng hình ảnh thương hiệu, nhận diện du lịch quốc gia có chiều sâu tầm cao - Đẩy mạnh liên kết với nước khu vực, khai thác triệt để tuyến hành lang Đơng - Tây, hình thành tour, tuyến du lịch chung như: Chương trình Việt Nam - Campuchia - Lào, tuyến đường nước Việt Nam - Lào - Thái Lan để đa dạng hoá sản phẩm, nâng cao sức hấp dẫn, thu hút khách từ nước ASEAN khách du lịch từ nước thứ ba vào ASEAN nối tour sang Việt Nam Trên số vấn đề mà chúng em đưa cho đề tài nghiên cứu Bài làm chúng em cịn có nhiều sai sót lần chúng em làm thực hành phần mềm Eviews Nhóm chúng em mong nhận nhận xét góp ý giáo viên Chúng em xin chân thành cảm ơn! ... kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị quan trọng kinh tế quốc dân Kinh tế lượng cung cấp thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo. .. báo đưa định kinh tế • Cơ sở thực tế việc lựa chọn mơ hình -Xuất pháp từ vai trị ý nghĩa văn hóa, giải trí du lịch kinh tế Văn hóa vừa mục tiêu vừa động lực thúc đẩy phát triển kinh tế- xã hội...Nội dung thực hành I II III IV V Đặt vấn đề Xây dựng mơ hình kinh tế lượng Thu thập, xử lí số liệu Ước lượng hàm hồi quy mẫu Kiểm định phù hợp hàm hồi qui